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自動鎖定目標 常見問題集和疑難排解

關於的疑難排解和常見問答(FAQ) 自動鎖定目標 中的活動 Adobe Target.

自動鎖定目標常見問答 section_5C120A2B11D14D9BAF767BBAB50FED23

在使用 自動鎖定目標 活動時查詢下列的常見問答:

設定 自動鎖定目標 活動有何最佳作法?

回答
  • 決定a的商業價值 每次造訪帶來的收入 (RPV)成功量度值得額外的流量需求。 與轉換相比,RPV 通常需要每個體驗至少有 1,000 次轉換,如此活動才會運作。

  • 開始展開活動之前,請根據目標決定控制與個人化體驗之間的分配。

  • 判斷是否有足夠的流量進入您的頁面, 自動鎖定目標 活動會執行,而個人化模型會在合理的時間內建立。

  • 如果您在測試個人化演演算法,請勿在活動上線期間變更體驗,或新增或移除設定檔屬性。

  • 請考慮針對您打算在中使用的不同選件和位置進行A/B活動 自動鎖定目標 活動,以確保位置和選件對最佳化目標具影響力。 如果A/B活動未展現明顯的差異, 自動鎖定目標 也很可能無法產生提升度。

    如果 A/B 測試顯示體驗之間沒有統計顯著差異,可能是您考慮的選件彼此的差異不夠、您選取的位置不會影響成功量度,或最佳化目標在轉換漏斗中太遠,以致於不受您選擇的選件所影響。

  • 在活動期間儘量不要對體驗進行重大變更。

會 Adobe 您建議使用 自動鎖定目標 以90 (控制項)/10 (目標鎖定)的分割比例,直到建立模型為止嗎?

回答您的最佳流量分配分割取決於您想要達成的目的。

如果您的目標是儘可能使最多的流量個人化,在活動期限內,您可以維持90%目標配置和10%控制。 如果您的目標是執行比較個人化演演算法與控制項的實驗,則50/50的分割比例最適合活動期限。

最佳實務是維持活動期限的流量配置分割,讓訪客不必在目標鎖定和控制項體驗之間切換。

如果訪客有 請參閱 自動鎖定目標 活動並轉換,該轉換會計入我的活動中嗎?

+++答案否,僅限符合資格並檢視 自動鎖定目標 活動會計入報表中。

+++

為什麼我的 自動鎖定目標 活動似乎能帶來任何提升度。

答案有四個因素需要進行 自動鎖定目標 產生提升度的活動:
  • 選件差異必須足以影響訪客。
  • 選件必須位於對最佳化目標有所影響的位置。
  • 測試中必須有足夠的流量和統計「能力」,才能偵測提升度。
  • 個人化演算法必須正常運作。

動作的最佳措施是先使用簡易、非個人化的 A/B 測試來確定組成活動體驗的內容和位置對整體回應率確實產生影響。務必提早計算樣本大小,以確保有足夠檢定力可看見合理的提升度,並在固定期間執行 A/B 測試而不停止它或進行任何變更。

如果 A/B 測試的結果指出一或多個體驗有統計顯著的提升度,即表示個人化活動可能會運作。當然,即便在體驗的整體回應率沒有產生影響時,個人化也能運作。通常,問題源自選件和位置對最佳化目標的影響不足以用統計顯著性偵測到。

我何時應該停止 自動鎖定目標 活動?

回答

自動鎖定目標 可用作「隨時待命」且持續最佳化的個人化。 尤其對於歷久不衰的內容,沒有必要停止 自動鎖定目標 活動。

如果您想對中的內容進行重大改變 自動鎖定目標 活動,最佳實務是啟動新活動,使其他檢閱報表的使用者不會將過去的結果與不同內容混淆或聯絡起來。

模型建置需要等候多久? how-long

回答在您的環境中建立模型所需的時間 自動鎖定目標 活動通常取決於流向您所選活動位置的流量,以及與您的活動成功量度關聯的轉換率。

自動鎖定目標 在指定體驗至少有50次轉換之前,不會嘗試為該體驗建立個人化模型。 此外,如果建立的模型品質不佳(由對保留「測試」資料的離線評估所決定),請使用 稱為AUC的量度),模型不會用於個人化的流量。

關於 自動鎖定目標 模型建立的其他應牢記的要點:

  • 活動上線後, 自動鎖定目標 嘗試建立模型時會考慮過去至多45天隨機提供的資料。 例如,控制流量,加上一些由演演算法截留的額外隨機提供資料。
  • 當每次造訪收入是成功量度時,由於通常存在於造訪-收入中的資料差異程度比存在於轉換率中更高,這些活動通常需要更多資料才能建立模型。
  • 由於模型是以每次體驗為基礎而建立,用一次體驗來取代另一次體驗意味著在重建個人化模型之前,必須為新體驗收集足夠的流量(至少50次轉換)。

我的活動中已建立一個模型。對該體驗的的造訪是否經過個人化?

+++答案否,您的活動內必須建立至少兩個模型,個人化才能開始。

+++

何時可以開始檢視的結果 自動鎖定目標 活動?

+++答案您可以開始檢視的結果 自動鎖定目標 當您至少有兩個體驗已建立模型(綠色勾號),針對已建立模型的體驗進行測試。

+++

是否可以指定要用來作為控制的特定體驗?

答案您可以在建立體驗時選取要用來作為控制的體驗 Automated Personalization (AP)或 自動鎖定目標 (AT)活動。

此功能可讓您根據活動中設定的流量分配百分比,將整個控制流量傳送至特定體驗。 接著,您可以根據該體驗之控制流量,評估個人化流量的效能報表。

如需詳細資訊,請參閱使用特定體驗作為控制

我可以透過以下專案半途變更目標量度嗎? 自動鎖定目標 活動? change-metric

回答Adobe不建議您在活動中途變更目標量度。 雖然在活動期間有可能使用 Target UI 變更目標量度,您應該總是開始一個新的活動。如果您在活動執行後變更目標量度,Adobe無法保證會發生什麼事。
此推薦適用於 自動分配、自動鎖定目標,以及 Automated Personalization 活動 (使用 Target 或 Analytics (A4T) 成作為報告來源。)

我可以使用 重設報表資料 選項 自動鎖定目標 活動?

回答,使用 重設報表資料 選項 自動鎖定目標 不建議使用活動。 雖然此選項會移除可見的報告資料,它不會移除 自動鎖定目標 模型中所有的訓練記錄。建議不要對 自動鎖定目標 活動使用 重設報告資料 選項,您可以建立新的活動和停用原始活動。
本指引亦適用於 自動分配 和 Automated Personalization 活動。

如果我從移除單一體驗會發生什麼情況 自動鎖定目標 活動?

回答

Target 會為每一個體驗建立一個模型,因此移除一個體驗意味著 Target 會少建一個模型,不會影響其他體驗的模型。

例如,假設您有一個具有八個體驗的 自動鎖定目標 活動,而您不喜歡其中一個體驗的效能。您可以移除該體驗,這不會影響其餘七個體驗的模型。

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有時活動不會如預期般進行。以下是使用時可能會面臨的一些潛在挑戰 自動鎖定目標 以及一些建議的解決方案。

自動鎖定目標 活動花太久時間來建立模型。

疑難排解建議有幾項活動設定變更可以縮短建立模型的預期時間,包括 自動鎖定目標 活動、您網站的流量,以及您選取的成功量度。

解決方案: 檢閱活動設定,並檢視您是否有任何願意進行的變更來改善模型建立的速度。

  • 如果您的成功量度設為 RPV,您可以變更為轉換嗎? 轉換活動傾向需要較少流量來建置模型。如果將成功量度從 RPV 變更為轉換,您不會失去活動資料。
  • 您的成功量度是否遠低於您的活動體驗的銷售漏斗? 較低的活動轉換率會增加建立模型所需的流量需求,因為需要的最低轉換次數。
  • 是否有您可以從活動中捨棄的一些體驗? 減少活動中的體驗數量會減少建立模型的時間。
  • 是否有更高流量的頁面可讓此活動更成功? 活動位置的流量和轉換次數越多,建立的模型就越快。

我的 自動鎖定目標 活動未帶來任何提升度。

疑難排解建議進行下列作業需要四個要素: 自動鎖定目標 產生提升度的活動:
  • 選件差異必須足以影響訪客。
  • 選件必須位於對最佳化目標有所影響的位置。
  • 測試中必須有足夠的流量和統計「能力」,才能偵測提升度。
  • 個人化演算法必須正常運作。

解決方案: ​首先,請確定活動已將流量個人化。如果沒有為所有體驗建立模型,自動鎖定目標活動仍會隨機處理很大一部分的造訪,以試著盡快建立所有模型。如果沒有建立模型,自動鎖定目標就不會將流量個人化。

接下來,使用簡易、非個人化的A/B測試,確定優惠方案和活動位置對整體回應率真的有產生影響。 務必提早計算樣本大小,以確保有足夠檢定力可看見合理的提升度,並在固定期間執行 A/B 測試而不停止它或進行任何變更。如果A/B測試結果顯示一或多個體驗在統計上顯著提升,則個人化活動可能會正常運作。 即使體驗的整體回應率沒有差異,個人化仍可運作。 通常,問題源自選件和位置對最佳化目標的影響不足以用統計顯著性偵測到。

相依於轉換量度的任何量度永遠不會轉換。

疑難排解建議這是預期中的情形。

在 自動鎖定目標 活動,一旦轉換量度(無論是最佳化目標或事後目標)轉換,使用者就會從體驗中釋放,活動就會重新啟動。

例如,有一個活動具有轉換量度 (C1) 和另一個量度 (A1)。A1相依於C1。 當訪客第一次進入活動,而轉換 A1 和 C1 的條件未轉換,由於成功量度相依性,此時不會轉換量度 A1。如果訪客轉換C1然後轉換A1,A1仍不會轉換,因為轉換C1時,訪客會釋放。

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