監視和偵錯歷程進度
Adobe Marketo Optimizer中的歷程可觀察性技能回答有關人和潛在客戶如何在歷程中移動的自然語言問題。 在同事聊天介面中使用它來追蹤進度、瞭解分割路徑決策、分析歷程節點中的人員以及檢查計時量度。 您也可以詢問歷程中的行為模式。
- 技能 -
journey-observability - 引動 — 以自然語言提出問題，或使用斜線命令執行歷程可觀察性技能。 例如： 「demo lead_24@company.com如何移動LeadNurtureJourney？」_
- 從讀取 — Marketo Optimizer歷程資料；讀取Marketo Engage靜態清單以檢查清單成員資格
檢視個人或潛在客戶詳細資訊 person-details
詢問有關個人的基本唯讀詳細資訊，或在您調查其歷程之前建立上下文。 提供人員的電子郵件地址、銷售機會ID或銷售機會名稱。
- 「提供潛在客戶demo lead_24@company.com的基本資訊。」_
- “設定檔john.doe@company.com的職稱和國家/地區為何？”
- "顯示lead 01的電子郵件和角色。"_
追蹤歷程的進度 journey-progression
詢問個人或潛在客戶如何在歷程中移動，以檢視節點層級的登入、退出、持續時間及其採取的路徑。 提供人員的電子郵件地址或銷售機會ID，以及歷程名稱。
- 「demo lead_24@company.com如何通過LeadNurtureJourney？」_
- 「john.doe@company.com在產品示範歷程中通過哪些節點？」
瞭解分割路徑決策 split-path-analysis
詢問為何個人或潛在客戶在分割節點採取或未採取特定路徑。 歷程可觀察性會使用在該時間點評估的屬性值來說明決策。 提供人員的電子郵件地址或銷售機會ID、歷程名稱和分割節點ID。
- 「為什麼demo lead_24@company.com會在分割節點c764a9移至「高度參與」路徑？」_
- 「為什麼john.doe@company.com沒有在LeadNurtureJourney的節點ab123f採用合格路徑？」
- "比較為什麼lead 01和lead_02在分割節點x99f3b處採取不同的路徑。"_
分析歷程節點中的人員 node-analysis
在歷程節點或分割路徑中要求人員或銷售機會計數和詳細資訊。 依人員、角色、位置或參與層級篩選結果。 提供節點識別碼。
- 「將目前位於節點–459c7c的「高參與度」路徑中的所有人員提供給我。」
- 「Demo Nurture歷程的資格節點中有多少潛在客戶？」
- “在依角色篩選的「低意圖」分割路徑中顯示銷售機會：行銷經理。”
識別歷程中的模式 pattern-recognition
要求歷程可觀察性識別歷程中的常見路徑、流失點和重複行為。 提供歷程名稱，並可選擇提供時間範圍、角色、產品或帳戶，以縮小結果範圍。
- 「SDR在產品示範歷程中最常採取的路徑為何？」
- 「LeadNurtureJourney中的潛在客戶通常會在哪裡流失？」
- 「第1季Nurture歷程中是否有任何不尋常的延遲或意外的路徑？」
檢查時間與作業量度 operational-metrics
詢問歷程的進入時間、等待期間、轉換延遲和進度延遲。 提供歷程名稱，並可選擇提供節點ID或人員識別碼。
- “john.doe@company.com何時進入示範後續追蹤歷程？”
- 「潛在客戶通常在LeadNurtureJourney中的資格節點等待多久？」
- 「哪些潛在客戶在示範後續追蹤歷程中停頓了七天以上？」
限制 limitations
限制
詳細資料
編輯人員或潛在客戶屬性
不支援。 直接在Marketo Engage或Marketo Optimizer中更新人員和潛在客戶記錄。
變更分割邏輯或歷程設定
不支援。 直接在歷程畫布中編輯分割路徑。
購買群組構成或帳戶層級統計
超出範圍。 歷程可觀察性僅報告個人和潛在客戶層級。
變更歷程排程或時間
不支援。
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