文件LLM Optimizer

LLM Optimizer最佳作法

Last update: Tue Oct 14 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

LLM Optimization (也稱為Generative Engine Optimization (GEO)，或Answer Engine Optimization (AEO)，或AI Optimization (AIO))是您如何透過AI產生的答案（包括ChatGPT、Perplexity、Copilot、Gemini和其他LLM導向的助理），讓您的品牌和內容可見、值得信賴且可擷取。

如果傳統的SEO能協助您贏得第一頁排名，LLM最佳化能協助您贏得AI引文及答案引擎內的可見度。 Adobe LLM Optimizer可讓您測量並改善品牌在回應引擎內的可見度。

本文介紹使用Adobe LLM Optimizer在AI驅動搜尋環境中測量及增強可見度和影響力的最佳實務。

LLM與SEO：主要差異 key-differences

強大的SEO基礎支援LLM最佳化，但需要新的策略來確保AI產生的回應中可見度。

NOTE
目前SEO流量仍然是大部分網頁流量的最大驅動因素，因此對品牌的可見度策略非常重要。
SEO
LLM
以索引為基礎
*權杖型（訓練過的資料）
連結授權很重要
**品牌提及更重要
支援JS轉譯
使用者端JS呈現非常有限
即時索引
***Retrieval-Enhanced Generation (RAG) for fresh

*雖然LLM結果不使用索引頁面，但LLM確實會使用搜尋引擎，透過Retrievel-Augmented Generation (RAG)增強提示答案。

** LLM會優先處理內容相關性和品牌顯示情形，而非反向連結。

*** RAG減少幻覺

LLM最佳化的其他考量事項：

  • 內容新鮮度很重要： LLM會優先處理最近更新的內容。 （搜尋引擎也會將此優先用於時效性要求高的查詢，但更依賴其他值。）
  • 以提及和引文的形式獲得（第三方）收益非常重要。

策略性行銷活動規劃

建立成功的LLM最佳化行銷活動涉及：

  • 識別符合客戶意向的高價值主題。 將即時意圖與業務目標和客戶需求對應起來。
  • 將提及他人的情況點選至其他人（包括競爭對手），以找出差距和機會。 專注於引用其他人的提示，指示品牌包含的機會。
  • 使用主題叢集，依意圖將提示分組：使用主題和搜尋欄位，將類似的使用者目標叢集化，以便進行效能標竿可視性。
  • 使用EEAT （經驗、專業知識、授權、可信度）和YMYL （您的金錢或生活）標準來評估品牌可信度。

此策略方法可確保針對LLM可見度資料導向的改善。

解鎖LLM品牌可見性

LLM可見度全都是關於您的品牌在AI產生的答案中出現的頻率及顯著程度。

若要提高可見度，請遵循以下週期：

分析>計畫>執行>調整

  • 分析： ​檢閱您的品牌在跨不同學習記憶體的重要客戶提示中的顯示方式。
  • 計畫： ​目標提示叢集，這些提示與重點行銷活動的意圖類似。
  • 實際： ​實作變更並監控LLM可見度在一段時間內的變化。
  • 調整： ​根據最佳化工具可操作的深入分析調整策略。

瞭解並利用這些步驟可協助您的品牌在AI成為資訊探索的中心時保持相關性。

現場最佳化 — 強化您擁有的內容

現場最佳化可改善您擁有的內容，讓LLM能見度。 這些是您在您自己的網站和數位屬性上採取的動作，可改善LLM感知、存取和引用您品牌的方式。

TIP
LLM Optimizer會在機會儀表板中為您建議站上和離站最佳化機會。 這些機會會因您的網站而異。 它通常可以將最佳化功能直接部署至您的網站。

以下是一些最佳化最佳實務：

  1. 確保技術協助工具

    • 檢閱robots.txt和CDN設定，允許AI代理程式對您的網站進行編目。
    • 使用「URL檢測器」來識別封鎖或無法存取的頁面。 請參閱URL檢測器。

  2. 重新整理並建構內容

    • 定期更新10-15%的頁面內容。 LLM會優先處理新內容。
    • 將引文和參照新增到權威來源。
    • 使用結構化標頭(H1、H2、H3)以更妥善地剖析。

  3. 整合常見問答

    • 根據提示分析新增自然語言常見問答。
    • 以對話形式解決使用者常見的疑問。

  4. 監視和重複

    • 使用機會儀表板來識別建議並採取行動。
    • 追蹤可見度分數、情緒和引文頻率。
    • 根據其他人的活動（包括競爭對手）和提示趨勢進行調整。

離站最佳化 — 擴展您的品牌足跡

站外最佳化著重於影響LLM經常引述的第三方內容來源，提升品牌在AI產生答案中的可見度。 這些是在您擁有的屬性之外採取的動作，會影響LLM尋找及引述您品牌的方式。

TIP
LLM Optimizer會在機會儀表板中為您建議站上和離站最佳化機會。 這些機會會因您的網站而異。 它通常可以將最佳化功能直接部署至您的網站。

主要異地管道：

  • Wikipedia：確保頁面為最新、來源完善且中立撰寫。
  • Reddit與Quora：參與討論，提供正直、有用的稿件及品牌提及。
  • 附屬文章和評論：與發佈者共同作業以取得高品質的內容。
  • YouTube和社群媒體：建立可回答常見問題的影片和貼文。
  • 新聞與公關：在知名媒體上提供安全的報導。

最佳實務：

  • 分散您的異地空間。
  • 使用Adobe LLM Optimizer監控引文。 檢視品牌顯示狀態儀表板。
  • 更新過時內容並尋找新的包含機會。
  • 與PR及社交團隊協調。
  • 確保貢獻內容不帶偏見且資訊豐富。

貫徹執行這些步驟可以顯著提升您的品牌在AI驅動搜尋結果中的影響力。

測量LLM可見度和追蹤變更

瞭解您的品牌如何在AI產生的答案中顯示，是最佳化LLM的關鍵。 Adobe LLM Optimizer提供結構化方式，用於測量可見度、基準效能和追蹤一段時間內的改善情況

追蹤這些關鍵量度：

  • 提及次數： ​您的品牌在回應中被提及的次數。
  • 引文： LLM使用您的內容或來源回答問題的頻率。
  • 情緒： ​您的品牌提及是正面、中性或負面。
  • 位置： ​回應中提及您品牌的位置（例如，第一個、中間或最後一個）。

這些量度合併為​ 可見度 ​分數，可告訴您品牌在LLM回應中的存在程度。 檢視品牌存在展示板。

追蹤策略

您可以依照下列步驟來監控進度：

  1. 設定您目前可見度的基準。

    • 識別提及和引用您品牌的頻率與位置，以及Adobe LLM Optimizer中的情緒。 檢視品牌存在儀表板。
    • 分析您的品牌出現位置和不出現位置的提示。
    • 與包括競爭對手的其他專案比較可見度（在​ 客戶設定儀表板 ​的其他追蹤中）。
    • 檢閱Reddit、Quora和Wikipedia等使用者產生的平台的可見度。 依平台分段(ChatGPT、Google AI模式等)
    • 監視代理流量，以瞭解LLM造訪的頁面。 代理程式流量通常​ 不會 ​移至首頁，但會移至階層中較低的其他頁面。 檢視代理流量儀表板。

  2. 監視一段時間的變化。

    • 使用時間篩選器來追蹤每週和每月的班次。
    • 留意可見度分數是否出現尖峰或下降。
    • 分析情緒趨勢以瞭解品牌認知度。

  3. 將可見度與流量、參與和轉換建立關聯。

    • 使用歸因功能，將可見度改善連線到流量、參與和轉換。 Adobe LLM Optimizer中的歸因功能可協助您將可見度量度（提及次數、引用次數、情緒）的改善與網站流量、使用者參與和轉換等實際業務結果連結在一起。 這證明了您最佳化工作的ROI。
    • 追蹤代理和反向連結流量的變更，以驗證最佳化ROI。

  4. 改善您的內容

    • 使用LLM Optimizer的機會儀表板識別您的網站，並做出明確建議的立即變更。 檢視機會 （然後測量結果）。 請定期檢閱機會區段，並根據提供的建議採取行動。
    • 優先處理可見度下降的頁面。
    • 更新您的網站和其他內容，使其與您想要鎖定的提示更相關。
    • 新增常見問題集至您的頁面，解答人們可能會問的常見問題。
    • 請確定您的內容可讓LLM輕鬆尋找及閱讀。 修正封鎖的頁面或網站程式碼問題等任何問題。
    • 確保對Wikipedia和Reddit等平台的貢獻無偏見、非商業化，並增加價值。
    • 使用Adobe LLM Optimizer追蹤可見度隨時間的變化。
    • 如果您注意到其他人（包括競爭者）更常被提及，請調整您的策略以保持領先地位。
    • 持續更新您的內容，以符合人們正在搜尋及詢問的內容。

  5. 根據深入分析調整站外和站上策略。

NOTE
請確定您的內容對LLM可見且可存取。 您可以使用Chrome外掛程式來檢視AI代理程式可以檢視哪些內容。

瞭解代理流量

代理流量指的是來自AI代理程式(例如ChatGPT、Google的AI模式/概觀、Copilot或複雜性)的造訪。 這些代理程式會編目您的網站，以收集資訊以產生答案。

無代理流量有兩種顯示方式：零點按體驗和無點按的可見度。

零點按體驗

在傳統搜尋中，使用者點進網站以使用內容。 但使用LLM，使用者通常會在聊天介面或搜尋引擎結果頁面中直接獲得完整答案，而無需造訪您的網站。 這稱為零點按體驗。

這對您的品牌有何意義：

  1. AI助理可能會摘要或引用您的內容。
  2. 使用者無需按一下連結即可取得所需資訊。
  3. 您的網站可見度和影響與流量脫鉤。

因此，即使您的分析顯示造訪次數減少，您的品牌仍可在AI產生的答案中極具可見性和影響力。

無點按的可見度

代理流量是指造訪您網站，為培訓或回應提示收集資訊的AI機器人。

這些機器人會執行下列動作：

  1. 對頁面進行編目，以擷取事實、結構和內容。
  2. 使用這些資料為使用者產生答案。
  3. 可能會引用您的品牌或內容 — 即使從來沒有人點進。

為什麼這很重要：

  • 您的內容可以間接影響使用者決策。
  • 如果沒有傳統的參與量度，您可能會影響購買行為、品牌認知或信任。

追蹤代理流量可協助您瞭解AI如何檢視和使用您的內容。

如何針對代理流量最佳化

若要針對代理流量最佳化：

以下是要監控的量度：

  • 每個URL的代理程式點選數
  • 機器人請求成功率
  • 每頁的引文頻率
  • 品牌提及的情緒和位置
  • 可見度分數在一段時間內的趨勢
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