客戶設定 customer-configuration
「客戶設定儀表板」是功能強大的工具，可協助您洞察品牌在 LLM 中的能見度。 只要正確設定類別、主題、提示，便可以確保品牌具備出現在 LLM 生成回答的極佳條件。 此設定可確保平台根據您的業務情境提供量身打造的洞察，讓您能夠準確地分析能見度、流量和機會。
您的組織仍使用此導覽時，將套用「客戶設定儀表板」(如下所示)。
您擁有以下分頁標籤的存取權，以便設定 LLM Optimizer 如何針對不同的市場和競爭態勢監視及分析您的品牌存在感：
如果您使用品牌導向體驗，請導覽至「品牌管理」，以建立和設定品牌、品牌別名，並定義要追蹤的競爭者。 「品牌管理」也可用來設定與品牌關聯之 URL 相關的整合作業，例如 Google Search Console、Adobe Analytics 和內容傳遞網路記錄轉送。 您可以按一下對應的索引標籤 (GSC、內容傳遞網路等) 來執行此操作。
提示 prompts-brand
從「提示」索引標籤，您可以審閱、管理和自訂提示。 您可以上傳品牌存在感分析 .csv 檔案並從該分析中將提示和主題填入清單，或者下載由 Adobe 建立的提示資料庫。 您也可以按照需要刪除、修改和新增主題及其相關提示。
若要匯入資料洞察 .csv 檔案，您必須先從品牌存在感儀表板匯出檔案。 請參閱資料洞察區段以了解操作方式。 在您取得檔案後：
- 在儀表板上按一下「上傳 CSV」。
- 在「匯入資料洞察」視窗上，拖放或手動選擇檔案。
- 按一下「上傳資料」。
您也可以從「匯入資料洞察」視窗下載範本，並建立新的 CSV 檔案。 取得範本之後，請開啟範本並輸入您的主題及其關聯的提示、類別和區域，各為一列。
若要了解如何下載和使用由 Adobe 建立的產業提示資料庫，請參閱本頁的產業提示資料庫區段
此外，您無需透過 CSV 檔案或提示資料庫，也可以獨立在清單中加入主題或提示。 若要完成這項操作，您必須在儀表板上：
- 按一下「新增主題」按鈕。
- 在新的設定視窗中，選取「類別」。 先前建立的類別將顯示在這裡。
- 輸入主題名稱。
- 新增提示文字。
- 選取區域。
- 按一下「新增提示」，然後含有提示的主題就會出現在清單中。
對於使用品牌導向體驗的客戶，若要新增主題和提示，請導覽至「提示管理」。
您可以在清單上按一下每個主題，相關的提示就會顯示。若要刪除主題及其相關的提示，請按一下清單中的刪除圖示。
類別 categories
您可以在類別分頁標籤中定義要追蹤的業務類別或產品線，並將其與特定區域建立關聯。 總體而言，類別分頁標籤與此頁面上的幾乎所有其他自訂項目皆相關，因為類別會出現在其他自訂項目 (其他追蹤、別名等) 的類別欄位中。 若要新增類別：
- 按一下「新增」按鈕。
- 在新設定視窗中，新增「類別名稱」。
- 自訂要監視該類別的「相關聯的區域」。
- 按一下「儲存」，新類別便會出現在類別清單中。
新增類別並不會自動生成主題和提示，這些主題和提示必須透過「資料洞察」分頁標籤手動新增。
若要刪除類別，請按一下類別清單中的刪除圖示。 請小心，因為刪除類別也會刪除相關聯的項目，例如與該特定類別連結的品牌別名。
其他品牌 others-tracking
您可以利用此分頁標籤來追蹤其他品牌在不同的類別和區域中，在與您的品牌關聯下被提及的情況。 在您的細分市場中監控其存在感與表現。 若要自訂追蹤：
- 按一下「新增」按鈕。
- 在新的設定視窗中，選取「類別」。 先前建立的類別將顯示在這裡。
- 新增其他品牌的名稱。
- 視需要自訂其他別名與網域。
- 按一下「儲存」。
若要刪除清單上的項目，請按一下刪除圖示。
品牌別名 brand-aliases
您可以使用品牌別名，針對應在不同類別和區域中進行追蹤的您的品牌，設定替代名稱和變化版本。 這樣可確保全面追蹤所有品牌提及的情形。 若要新增品牌別名：
- 按一下「新增」按鈕。
- 在新的設定視窗中，選取「類別」。 先前建立的類別將顯示在這裡。
- 選取要監視其別名的「區域」。
- 新增品牌別名。
- 按一下「儲存」，品牌別名便會出現在清單上。
若要刪除品牌別名，請按一下別名清單中的「刪除」圖示。
內容傳遞網路設定 cdn-configuration
您可以利用此分頁標籤來設定內容傳遞網路串流，讓 Adobe LLM Optimizer 分析您的內容傳遞網路資料。 這些資訊將可用於支援儀表板 (如代理式流量)，提供有關流量模式、效能量度和最佳化機會的洞察。 若要讓您的內容傳遞網路供應商上線，請點選「內容傳遞網路上線」。
在「內容傳遞網路提供者上線」視窗上：
- 選取您的內容傳遞網路提供者。
- 按一下「上線」以啟用記錄轉送。
如果您選取「其他」，則必須聯絡 llmo-now@adobe.com 以取得協助。
Google Search Console google-console
Adobe LLM Optimizer 可讓您整合 Google Search Console 帳戶，以便將真實的搜尋查詢直接導入介面中。 透過顯示真實的 Google Search Console 查詢，您可以根據實際的搜尋行為和高意圖探索模式來建立提示集。 藉此，您可以根據經證實的需求來決定提示的優先順序，並確保 LLM 最佳化作業符合使用者目前的搜尋方式。 此外，您保有完整的控制權，因為查詢絕對不會自動新增，且必須經過明確選取才會成為有效的提示。
運作方式 how-it-works
關於 LLM Optimizer 與 Google Search Console 之間的整合，最需要記住的一點是：無須用人工方式猜測客戶可能會對 AI 助理提出什麼問題，請了解他們目前正在搜尋的內容，並將這些真實的查詢轉換成自然的對話式提示。 這個從搜尋查詢轉換成 AI 提示的過程，如下方圖表所示。
一般而言，此流程包含五個步驟：
步驟 1：收集真實的搜尋資料 gsc-one
此流程始於您的客群透過 Google 找到您的網站時，實際使用的關鍵字。 這個原始資料集 (通常有數千個不重複的查詢資料) 是後續所有動作的基礎。
步驟 2：分析語義並進行安全性篩選 gsc-two
分析每一項查詢的語義 (使用者真正詢問的內容) 並利用安全性篩選器進行篩選，以移除不當或不符合品牌形象的內容。 這樣可確保唯有乾淨、相關的關鍵字會進入下個階段。
步驟 3：根據類別和主題進行分組 gsc-three
相關的查詢資料會自動依據類別 (廣泛的業務主題) 和主題 (每個類別內的細分子主題) 分類在一起。 系統會優先處理 LLM Optimizer 設定中已設定的類別。 此外，也會顯示您的搜尋資料所揭露但尚未受到監視的新類別。 下圖是某個家具品牌之類別和主題的範例：
步驟 4：以真實的關鍵字為基礎來產生提示 gsc-four
系統會針對每個主題，以類似真人與 AI 助理對話的方式產生提示。 每個提示都會直接受到 Google Search Console 實際搜尋關鍵字的影響，從而將關鍵字的意圖轉換成自然的對話式問題。
此方法 (以關鍵字為基礎) 具有下列意義：
- 提示能反映出真實的需求，而非假設性問題。
- 該語言會反映客戶實際的措辭方式。
- 涵蓋範圍包括使用者在您的網站上搜尋的所有內容。
產生提示時，也會考慮您的品牌輪廓，包括產品、競爭者、產業定位和目標客群，以確保提示精準符合相關情境。
步驟 5：品質保證與交付 gsc-five
在交付前，每個提示都會經過數次自動化品質檢查：
- 重複資料刪除：移除幾乎相同的提示。
- 品牌化比例平衡：確保是符合現實的混合比例 (約 75% 非品牌化內容，約 25% 品牌化內容)。
- 語言品質：去除機器人的用字遣詞，讓提示顯得語氣自然。
- 一致性檢查：驗證日期、移除冗詞贅句、確保語句簡潔。
此外，每個提示都會標記其類別、主題、意圖類型和品牌/非品牌分類，可供 LLM Optimizer 開始監視。
提示剖析 prompt-anatomy
完成上述過程後，交付至 LLM Optimizer 的每個提示皆具備下列屬性：
使用方法 how-to-use
依照下列步驟，將 Google Search Console 查詢與 LLM Optimizer 整合並搭配運用。
連接 Google Search Console connect-console
您必須先將 Google Search Console 帳戶與 LLM optimizer 進行整合，才能使用這項功能。
- 開啟「客戶設定」儀表板 (經典導覽) 或「品牌管理」(品牌導向體驗)，然後前往「Google Search Console 整合」(品牌導向體驗中的 GSC 標記)。
- 導覽至「Google Search Console」標籤，然後按一下「連接帳戶」。
- 使用具有所需 Search Console 屬性之存取權的 Google 帳戶登入。
- 選擇您要連接的屬性。
- 連線完成後，LLM Optimizer 就會開始擷取相關的搜尋查詢。
檢閱和搜尋查詢 search-query
將 Google Search Console 帳戶與 LLM optimizer 整合後，您可以檢閱從 Search Console 取得的主題和提示清單，並從清單新增提示。
- 在「Google Search Console」標籤上，檢閱取自 Search Console 的主題和提示清單。
- 按一下所需的主題/提示類別，將清單展開。
- 使用「新增」按鈕，從清單新增提示。 您也可以使用「全部新增」來大量新增提示和類別。
- 您對選取內容感到滿意後，請按一下通知訊息上的「儲存」。
檢視提示清單中新增的查詢 prompts-list
新增查詢後，該查詢就會顯示在「客戶設定」儀表板 (經典導覽) 的「提示」索引標籤中，或顯示在「提示管理」(品牌導向體驗) 中。 取自 Google Search Console 的提示會在「來源」欄中標示 Google Search Console 圖示。 該圖示可協助您區別以真實使用者搜尋行為作為基礎的提示、手動新增的提示，或是來自其他來源的提示。
常見問題 gsc-faq
問：在 Google Search Console 儀表板中，提示多久更新一次？
取自 Google Search Console 的提示通常每個月會重新整理一次。 每次重新整理都會從 Google Search Console 提取最新的搜尋查詢資料、重新執行產生管道，並更新提示集。 這樣可確保您的提示與最新搜尋趨勢和使用者行為的季節性變動保持一致。
問：通常有多少提示取自 Google Search Console？
該數量取決於部署的規模以及所追蹤類別的數量。 例如：
我們的目標是根據試用和上線期間經溝通而訂立的品質目標，交付出符合該目標的提示集：每個主題至少有 20 個提示，每個類別涵蓋 3 至 4 個主題，而且品牌化與非品牌化內容需達成適當平衡。
問：連線至 Google Search Console 後，多久之後我才會看到取自 Google Search Console 的提示？
通常在您建立 Google Search Console 連線後 數小時內 即可取得提示。 該管道會自動提取您的搜尋資料，經過產生和品質保證步驟加以處理，並將最終提示集交付至 LLM Optimizer。
問：誰可以連接至 Google Search Console？
對於在 Google Search Console 屬性中具備 所有者 或 完整權限 的任何人，皆可以授權進行連線。 這些權限層級可授予讀取搜尋查詢資料存取權。 如果您不確定自己的權限層級，可以到 Google Search Console 的 「設定」>「使用者與權限」 下方查看。
問：我是否可以將提示標示為「忽略」或「略過」，以便 Google Search Console 提示清單中不要顯示這些提示？
可以，您可以刪除不想要監視的任何提示。 已刪除的提示會從使用中的提示清單中移除，而且不會顯示在未來的報告中。 如果在後續每月重新整理時重新產生已刪除的提示，您可以再次將其移除。
問：我把取自 Google Search Console 的提示新增至我的提示清單後，多久之後才會看到這些提示的品牌存在感資料？
新增之提示的品牌存在感資料將在下次預定的資料重新整理時顯示；通常是在每週開始時執行。 視您新增提示的時間點而定，可能會在幾天內看到結果。
根據引用嘗試和引薦流量提示建議 prompt-suggestions
提示建議不是猜測哪些提示很重要，而是從已在您的網站上存取或參照的AI代理程式和使用者開始。
Adobe LLM Optimizer會分析您的CDN資料，以識別AI代理程式已一致存取哪些頁面（引用嘗試）和將使用者反向連結至(LLM引薦流量)。 之後，它會根據您目前提示涵蓋範圍的空白自動產生提示建議。 工作流程不會猜測哪些URL要優先順序以及哪些提示要建立，而是從真正的流量訊號開始：代理程式已經觸及的頁面，然後定義這些頁面應該回應的使用者提示型別。
當AI代理程式已一致存取頁面時，問題不在於如何讓代理程式瞭解頁面，而在於頁面內容可以回答哪些問題。 如果沒有為這些頁面設定提示，您將無法看到您的品牌在AI答案中如何出現在最重要的主題上。 來自代理流量的提示建議會縮小該差距，因此您可以開始追蹤並改善代理程式最活躍的頁面的品牌可見度。
運作方式 prompt-suggestions-how-it-works
「提示建議」工作流程會以四個步驟執行，將CDN流量訊號轉換為準備設定的提示建議。 每個步驟都建立在上一個步驟上：從已證實AI代理活動的頁面開始，瞭解這些頁面的內容，檢查已涵蓋的內容，並產生特定、接地和可發佈的提示。
步驟1 — 從代理流量中識別高訊號頁面 prompt-suggestions-step-1
管道的開頭會使用來自您CDN資料的兩個訊號，識別您網站上AI系統已在主動參與的頁面：AI系統在回答真實使用者問題的同時以來源形式存取您的頁面的頻率，以及這些頁面是否已促使真實使用者從AI產生的答案進入您的網站。
- 引用嘗試 — AI系統在回答使用者問題時如何存取作為潛在來源的頁面。 此管道會尋找每週顯示一致引文嘗試活動的頁面，以提供比單一時間點更完整的興趣區段。
- LLM引薦流量 — 使用者從AI產生的答案點進以登陸URL的執行個體。 此管道專注於最新的反向連結資料，並排定具有AI驅動瀏覽量最高之頁面的優先順序，確保建議以目前和經驗證的AI建議模式為基礎。
頁面可透過訊號或兩者來限定。 顯示兩個訊號的頁面代表產生提示的最高信賴目標。
步驟2 — 分析頁面內容和目的 prompt-suggestions-step-2
對於每個合格頁面，管道會讀取頁面內容並：
- 將摘要成簡潔、以事實為基礎的描述，成為後續一切的基礎。
- 分類頁面型別，不論是產品、資源、支援或中心。
- 識別主要歷程意圖 — 頁面最適合回答的問題型別，例如資訊性、指示性、比較性或異動。
這兩個分類可共同運作。 例如，從設定指南或教學課程等支援頁面產生的提示，與現有使用者角色而非新對象更可能相關。
步驟3 — 檢查現有的提示涵蓋範圍 prompt-suggestions-step-3
在產生任何新內容之前，管道會檢查每個合格頁面是否已包含在您的LLM Optimizer帳戶中設定的提示中，並分兩次執行：
- 語意相似度掃描，可從您現有的提示程式庫中快速識別可能與頁面相關的候選提示。
- 由LLM支援的評論，會針對每個提示候選者與頁面內容的符合程度進行評分，不僅包括是否與主題相關，也包括是否涵蓋頁面內容。
如果至少有一個現有提示符合該臨界值，則會將頁面視為涵蓋頁面。 不符合的頁面會被識別為間隙，然後移至步驟4。
步驟4 — 依URL產生、品質檢查及排名提示 prompt-suggestions-step-4
對於每個間隙頁面，管道會根據頁面內容的含義產生聽起來很自然的提示。 首先，識別相關角色 — 在產生候選者提示之前，會逼真地詢問此頁面回答的問題，並圍繞該角色建立逼真的情境的人。
每個提示都會透過三個維度進行自動品質審查：
- 此頁面是否為特定的，而非可套用至類別中任何頁面的一般問題。
- 在頁面的實際內容中它是否為接地。
- 這是否像 真實使用者 在AI工具（例如ChatGPT）中輸入的內容。
未通過此稽核的提示會以特定意見重新寫入，並重新稽核。 如果仍然未通過，則會捨棄。
最後一個步驟是多樣性檢查，會從最終清單中捨棄所有過於相似的URL提示。 每個提示都會以您預先設定的主題和類別標籤，並包含一個推理欄位，說明來源URL為何會根據其引文嘗試和引薦流量訊號設為目標。 提示也會獲得優先順序排名，讓您知道哪些建議要先採取行動 — 較高的優先順序表示來源URL的合併AI訊號較強。 然後，提示已準備好在客戶設定儀表板的 提示建議 索引標籤下檢閱。
使用方法 prompt-suggestions-how-to-use
- 開啟 客戶組態 儀表板，並移至 提示建議 標籤。
- 使用 Source 篩選器來選取引用嘗試，以檢視從代理流量產生的建議。
- 檢閱 推理 和 優先順序 欄以評估每個建議。
- 選取您要新增的提示，然後按一下新增選取專案，將其新增至您設定的提示。
常見問題 prompt-suggestions-faq
問：我的組織是否需要任何其他設定才能使用此功能？
此功能需仰賴CDN記錄檔資料。 如果您已啟用CDN記錄轉送，則不需要進行額外的設定。 如果沒有CDN記錄，將無法使用引文嘗試或引薦流量資料進行分析。
問：為何建議中未顯示特定URL？
原因有幾個。 頁面可能還沒有一致的AI擷取活動或有意義的引薦流量 — 如果沒有這些訊號之一，它就不會進入管道。 由於管道僅產生真間隙的建議，因此現有已設定的提示可能已涵蓋該範圍。 或者頁面型別可能不符合產生提示的資格。
問：建議會隨著時間改變嗎？
是。 當新的CDN資料可用時，管道會定期執行。 隨著使用者和代理程式行為變化（存取哪些頁面、存取頻率以及哪些頁面推動引薦流量），建議會反映這些變更。 之前不是高訊號的頁面可能會在未來的執行中符合資格，而且已解決的現有空白將不再產生新的建議。
問：為什麼我在建議中看到沒有預期的URL？
出現的URL完全以觀察到的代理行為為基礎，即AI系統一直以來存取或反向連結使用者的頁面，無論這些頁面在您的內容策略中顯示得多突出。 在某些情況下，這些可能是您從未認為重要，但AI已反複觸及的頁面。 如果URL出現在建議中，是因為資料支援該URL。 您隨時可以忽略不符合您策略的建議，但每個建議背後的資料都以真正的AI活動為基礎。
問：推理欄位代表什麼意思？
每個提示都包含其來源URL列為建議之原因的解釋。 對於透過引文嘗試符合資格的頁面，它顯示頁面如何根據每週嘗試在所存取的所有頁面中排名。 對於通過引薦流量符合資格的頁面，它對於反向連結頁面檢視會顯示相同的內容。 含有兩個訊號的頁面會顯示兩者。 這可協助您瞭解優先順序，並選擇要先發佈哪些建議。
對於同時包含這兩個訊號的頁面，推理可能看起來像是：產生於[頁面URL] — 依每週引文嘗試的中位數排名前3%，而依LLM引薦流量排名前1%。
問：優先順序是如何決定的？
優先順序以兩個訊號的組合分數為基礎：頁面如何依引文嘗試在所有頁面中排名，以及它如何依LLM反向連結頁面檢視在所有頁面中排名。 兩者都會以百分位數表示，並加在一起，因此在兩個訊號上都有強烈分數的頁面自然會升至頂端。 AI持續存取並主動將使用者傳送到的頁面，其排名永遠高於只有一個訊號的頁面。
問：管道如何根據引文嘗試判斷哪些頁面符合條件？
管道會尋找隨時間顯示一致AI擷取活動的頁面。 要符合資格，頁面必須滿足兩個條件：它必須在可用資料中的至少半週內顯示有意義的活動，並且其活動週期間的中位代理式點選數必須在所有頁面中的前25%中排名。 兩個條件都必須具備 — 頻率本身是不夠的，點選量本身也是不夠的。
問：管道如何根據引薦流量判斷哪些頁面符合資格？
根據最近三個月的LLM轉介造訪總數，某個頁面出現在所有頁面的前10%時，即符合條件。 這可確保建議以頁面為基礎，這些頁面已根據最近的行為，從AI答案中產生真實、可衡量的點進。
問：提示建議是否以英文以外的語言提供？
還不可以。 管道目前僅產生英文提示。 未來版本將新增多語言支援。