AI 模型 section-overview

Adobe Journey Optimizer 中的 AI 模型可協助您根據業務目標和客戶互動對建議進行排名和個人化,進而在適當的時間提供合適的產品建議。無論您是要針對點按和轉換進行全域最佳化,還是要針對特定客群量身打造產品建議,這些模型都會使用機器學習等進階技術,讓決策更智慧、更有效率。您將探索兩種關鍵類型,即針對全域績效的自動最佳化以及針對客群特定建議的個人化最佳化,並了解如何建立模型、處理冷啟動問題等挑戰以及追蹤結果。有信心且精確地釋放資料導向決策的潛能。

Adobe Journey Optimizer 中的 AI 模型

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開始使用 AI 模型

了解類型、用途以及在 Adobe Journey Optimizer 中建立及使用 AI 模型來排名產品建議的步驟。

深入了解 AI 模型

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自動最佳化模型

了解自動最佳化模型如何運作 (包括 Thompson 抽樣和 Bayesian 推斷),以將轉換率等 KPI 最大化。

探索自動最佳化模型

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個人化最佳化模型

探索個人化最佳化模型如何運用客戶資料來推薦個人化產品建議並提升業務 KPI。

深入探討個人化最佳化

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逐步指南:建立 AI 模型

按照建立 AI 模型的詳細教學課程,根據業務目標和最佳化量度來排名產品建議。

開始建立 AI 模型

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