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使用AI模型來排名歷程 journey-ai-models

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Adobe Journey Optimizer可協助您控制當設定檔符合超出系統允許範圍的資格時,可輸入哪些歷程。 若要這麼做,您可以使用規則集來定義歷程專案或並行的最大值。 當設定檔符合的歷程數量超過上限允許時,指派給每個歷程的優先順序將決定選取的歷程。

除了使用優先順序之外,您也可以在排名公式中使用​AI模型,以根據經過訓練的模型分數來動態排名歷程。

建立 AI 模型 create-ai-model

若要建立歷程排名的AI模型,請遵循下列步驟。

  1. 建立將會收集轉換事件的資料集。 了解作法

  2. 存取​ 協調流程排名 ​區段,然後選取​ AI模型 ​標籤。 隨即顯示先前建立的AI模型清單。

  3. 按一下​建立AI模型

  4. 為AI模型指定唯一名稱,並在必要時指定說明。

    顯示名稱和描述欄位的AI模型詳細資料 {width="85%"}

    note
    NOTE
    排名物件是將套用排名公式的實體。 依預設,排名物件設定為​歷程
  1. 在​ 最佳化量度 ​區段中,來自您的預設Customer Journey Analytics 資料檢視的所有量度都會顯示在清單中。 選取您想要最佳化模型的量度。

    最佳化量度下拉式清單,列出AI模型的Customer Journey Analytics量度 {width="70%"}

    根據​ 轉換率 ​排名Journey Optimizer (轉換率=轉換事件總數/曝光事件總數)。 轉換率的計算方式為:

    • 曝光事件 (顯示的專案)
    • 轉換事件 (導致點按或轉換的專案)

    系統會使用Web SDK或Mobile SDK自動擷取這些事件。 進一步瞭解Adobe Experience Platform Web SDK概觀。

  2. 選取轉換和曝光事件收集所在的資料集。 在本節中瞭解如何建立這類資料集。

    轉換和曝光事件的資料集選取範圍 {width="85%"}

    note caution
    CAUTION
    下拉式清單中只會顯示從與​ 體驗事件 — 主張互動 ​欄位群組相關聯的結構描述建立的資料集。 您最多可以選取5個資料集。
  3. 選取要用來訓練AI模型的區段。

    note
    NOTE
    您最多可以選取50個對象。
  4. 儲存並啟動AI模型。

現在當您建立排名公式時,可以選擇AI模型。

在公式中參考AI模型來對歷程排名 reference-ai-model

您現在可以設定AI模型作為參考,以建立排名公式,然後將公式指派給規則集並將規則集套用至歷程。 若要執行此操作,請遵循下列步驟。

  1. 建立排名公式。 了解作法

  2. 使用​ 選取AI模型 ​按鈕來選取您要在公式中使用的AI模型。

    使用Select AI模型按鈕的歷程排名公式詳細資料 {width="80%"}

  3. 在​ 條件 ​區段中的至少一個區段中,定義條件並選取​ AI模型分數 ​作為排名方法。 例如,如果歷程有「促銷」標籤,則排名分數是AI模型分數。

    排名公式範例,其中Promo標籤准則使用AI模型分數作為排名方法 {width="60%"}

  4. 按一下​ 建立 ​以完成您的排名公式。

  5. 現在建立規則集,並選取您建立為排名方法的公式。 了解作法

  6. 建立歷程上限規則並儲存規則集。

  7. 將規則集套用至所需的歷程並儲存。 了解作法

    note
    NOTE
    一次只能將一個規則集套用至歷程。

套用上限時,使用此規則集的所有歷程都將使用參照所選AI模型的公式進行排名。

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