適用於B2B的Audience Agent

Audience Agent B2B由Adobe Experience Platform Agent Orchestrator提供技術支援,可在Journey Optimizer B2B edition中使用。 使用此代理程式可提高探索和擴展受眾的效率和成效,加速建立購買群組和順暢的工作流程以進行歷程啟動:

  • 依意圖排列目標對象的優先順序:根據不同對象的產品意圖推斷角色,並簡化行銷活動規劃,減少對象驗證所花費的時間。

  • 利用AI偵測購買群組:使用AI、結構化、非結構化資料以及統一的第一方資料,以簡化購買群組探索與建立。

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PREREQUISITES
若要針對B2B使用Audience Agent,必須有必要的資料定義和對應:

適用於B2B功能的Audience Agent

區域圖
作用
商業價值
意圖分析
  • 測量特定產品的帳戶意圖強度(例如低、中和高)。

  • 比較一段時間內的產品興趣趨勢(例如過去​ n ​天排名最前的產品)。

  • 識別主動顯示對特定產品感興趣的帳戶。

  • 結合帳戶活動與角色涵蓋範圍的表面參與模式。

  • 協助團隊在適當的時間聚焦於適當的帳戶。

  • 透過使用真正的購買訊號來排定帳戶的優先順序,以改善管道品質。

  • 在競爭者採取行動之前啟用主動參與。

人物誌對應
  • 依產品意向偵測並排名最前角色。

  • 識別購買一或多個產品所涉及的角色。

  • 將角色對應到功能角色(例如​Champion決策者​和​影響者),並提供理由。

  • 驗證為何將指定人員視為冠軍。

  • 確保銷售團隊與真正的決策者和影響者互動。

  • 減少低影響力聯絡人的浪費工作。

  • 根據購買者的力量動態調整外展活動,提高成功率。

購買群組評估
  • 評估購買群組的大小(例如,擁有超過​ n ​個成員的群組)。

  • 跨帳戶測量角色涵蓋範圍(例如,低於​x%)。

  • 追蹤購買群組內的角色分配和涵蓋範圍差距。

  • 強調最近交易中有冠軍的客戶。

  • 顯示可能阻礙交易的涵蓋範圍差距。

  • 確保完整的角色表示,強化多執行緒策略。

  • 透過群組層級的參與深入分析改善交易健康追蹤。

提示範例

這些提示範例示範您可以使用代理程式的一些方式:

  • 顯示趨勢視窗:每個產品的最早和最新帳戶產品意向更新。
  • 針對<product>,列出具有產品意向和評分的購買群組。
  • 針對<product>,列出角色及其機會量度(獲勝率、會籍率、計數)。
  • 對於<industry>中的帳戶,<product>的平均帳戶角色涵蓋範圍是多少?
  • 哪些客戶對任何產品的意圖較低,但仍擁有開放機會(值得培育)?
  • 哪些帳戶本週新增了<account_name>的新意圖訊號?

概念

概念
說明
對象偵測
在幕後,代理程式會根據兩件事檢視第一方意圖訊號:使用者與您的品牌的參與程度,以及他們代表的角色型別。 分析會回顧過去18個月的活動,以偵測帳戶中每個人的產品意圖,尤其是在商機結束前的這段時間。 此分析可協助代理商強調最有可能影響交易的角色。

有時帳戶並非所有機會資料都是完美的形式,這很正常,而且代理程式仍然可以完全從參與模式偵測到產品目的。
人物誌
角色代表帳戶中互動的人員型別。 代理程式會檢視職稱、職能和資歷層級,然後將該資訊標準化,以便在不同帳戶間保持一致,藉此建立資訊。 如此一來,您就能快速瞭解自己是否觸及決策者、影響者或支援角色,而不至於迷失在亂七八糟的標題中。 角色可協助您瞭解哪些人感興趣,而不只是瞭解他們有多大興趣。

當代理程式將角色對應到購買群組角色時,它會根據工作職稱、職能、資歷以及您選擇新增的任何其他屬性,採用已識別角色的型別,並將其對應到他們在購買決定中最可能扮演的角色,例如​決策者影響者​或​冠軍。 這些角色與相關的特定產品相關,因此您可以檢視誰對該機會最重要。 此代理程式也會顯示每個角色的涵蓋範圍,協助您快速瞭解哪些角色的呈現情況良好,以及在哪些位置可能存在空白以填入您的參與策略。
對應購買群組角色
將角色對應至角色後,您就可以將角色集合至購買群組。 將其視為帳戶內最有可能影響或決定購買的完整團隊。 每個角色(例如​決策者影響者​或​冠軍)都會新增一張圖片,讓您能夠清楚瞭解推動交易的整個委員會。

將角色對應到購買群組角色時,您會根據職稱、職能、資歷以及您選擇新增的任何其他屬性,採用已識別角色的型別,並將其對應到他們在購買決定中最可能扮演的角色,例如​決策者影響者​或​冠軍。 這些角色與相關的特定產品相關,因此您可以檢視誰對該機會最重要。 代理程式會顯示每個角色的涵蓋範圍,協助您快速瞭解哪些角色的呈現情況良好,以及在哪些情況下可能存在空白以填入您的參與策略。
購買群組

購買群組可讓行銷人員管理購買委員會的真正複雜性,而不是孤立的潛在客戶或帳戶。 Adobe Journey Optimizer B2B edition提供的工具(AI導向的深入分析、角色型歷程和完整性追蹤)可為該流程帶來結構、個人化和分析上的清晰度,最終使行銷和銷售更密切地圍繞著收入結果調整。

建立購買群組,實際上就是將三個關鍵因素結合在一起:正確的對象、產品內容以及購買群組的角色。 以下是其運作方式的逐步預覽:

  1. 識別您的對象

    • 首先,代理程式會找出與您的產品最相關的帳戶。 此探索包括已顯示興趣的帳戶和具有潛在興趣的帳戶。
    • 在此帳戶中,可識別可能影響購買決策或參與購買決策的人員(您的關鍵角色)。
    • 它會從要呈現的帳戶中進行選擇:帳戶清單或帳戶對象。
  2. 考慮產品內容

    • 接下來,它會審視您專注的產品或解決方案,確保已識別的角色與您要銷售或促銷的內容實際相關。
    • 它還有助於突顯涵蓋範圍中的任何差距(可能是產品缺少某些角色),讓您知道該聚焦於何處。
  3. 將角色對應到購買群組角色

    • 最後,代理程式會將這些角色對應至特定的購買群組角色,例如決策者、影響者和擁護者。
    • 根據此對應,代理商可以為您建議購買群組構成,您可以檢閱、調整或確認該構成。

當這三個元件結合在一起時,就會建立您的購買群組,其中包含可立即使用的成員詳細資訊、角色和見解。

在歷程中購買群組
在歷程中,購買群組可用作協調的中央單位,可讓行銷人員設計符合群組動態的體驗,而不是單獨處理成員。 例如,您可以透過協調訊息定位整個群組,同時為決策者、影響者或一般使用者量身打造角色特定內容。 隨著意圖訊號和參與資料流入,歷程可以根據群組整備程度進行分支、在關鍵角色參與時針對銷售表面警報,或在缺少關鍵角色時自動觸發培養步驟。 此流程可確保每個接觸點(從電子郵件到帳戶型廣告,再到銷售推廣)共同合作,推動群組在購買流程中前進,加快共識並降低購買過程中的摩擦。
Journey Optimizer B2B edition中的歷程

無論是否屬於購買群組,都可以建立歷程,但精確度及影響程度會大幅變更:

  • 如果沒有購買群組,歷程通常是以帳戶建立。 行銷人員仍可使用意圖、行為或產品興趣等訊號來觸發培養流程和外聯。 此方法適用於較簡單的動作,或適用於帳戶資料有限的情況。 然而,這有可能忽視影響交易的更廣泛利害關係人,可能會減慢轉換速度或造成參與度差距。
  • 購買群組​的歷程是圍繞購買決定中涉及的完整角色集所編排。 您可以將步驟與群組層級的里程碑保持一致(例如當委員會達到完整度分數或顯示集體參與時),同時為每個角色個人化接觸點。 此方法可讓您設計協調一致的多執行緒參與度:決策者可能會收到策略性ROI內容,而影響者則會收到產品深入探討,而銷售人員會在關鍵角色參與時收到警報。 透過對應個人和集體歷程,行銷人員和銷售人員可以加速建立共識,並更有效率地推動機會。
使用機會資料來偵測角色

為了讓您最準確地瞭解誰正在參與及其興趣所在,代理商會根據下列專案處理角色排名和產品意圖:

  • 最佳案例情境:若您能提供​機會階段機會關閉日期​等資料,以及明確的​機會與產品對應,代理程式就能自信地根據產品來排名角色。
  • 此排名可讓您精確瞭解整個帳戶的參與度和興趣。

但代理程式知道資料並不一定完整,這沒有關係。 其中包含智慧型遞補功能,可讓一切順暢運作:

  • 代理程式會分析活動量,使用時間衰減為最近的活動提供更大的權重。
  • 此加權可讓代理商區分及排名角色,即使沒有完整機會資料亦然。

將機會連結至產品時,代理程式會以下列方式處理:

  • 理想:您提供或協助代理程式建立對應表格。
  • 如果無法使用:代理程式使用模糊比對來連線點。
  • 完全沒有連結:代理程式會根據關閉日期之前的最近活動推斷產品意圖。

這種分層方法可確保代理程式仍能提供有意義的深入分析,即使資料並非完美無缺。

機會分析

代理程式會檢視歷史機會資料,以瞭解哪些因素最能預測成功,並使用三個核心維度來執行此操作:

  1. 成功率:顯示涉及特定角色時成功完成交易的頻率。 如果帳戶具有特定角色模式(例如技術評估師或VP層級決策者)傾向於更頻繁轉換,則模型會給予該模式較高的權重。 此資訊是總商機的百分比,例如已結束或成功的商機。
  2. 成員比率:測量角色型別在指定產品的各個商機中出現的頻率。 如果特定角色持續出現在成功的交易中,就表示他們在購買過程中扮演了重要的角色。
  3. 角色影響:量化指定角色對結果的貢獻度,不僅包括角色是否存在,還包括其參與度或活動層級與勝利的關聯度。

這些訊號可搭配使用,有助於推斷哪些角色對購買結果的影響最大,即使商機資料不完整亦然。 長期下來,它可讓系統呈現最具影響力的角色和模式,這些角色和模式最能預測交易成功,然後會告知客戶意圖、角色對應和購買群組建議。

意圖
當某人瀏覽網頁或按一下與產品相關的電子郵件連結時,即表示他們感興趣,稱為​意圖

代理程式會從分類法開始,分類法基本上是客戶的產品清單以及描述這些產品的關鍵字。 此資訊可協助代理程式瞭解每個內容或互動的內容。

接著,代理程式會使用該分類法來標示訪客活動,例如其動作相關的關鍵字或產品。

接著,代理程式會檢視某個人參與的程度,例如造訪多少頁面或互動的頻率。 它會使用此資訊來計算特定關鍵字、產品或產品類別的個別意圖分數。 它將每個意圖分數儲存為​Medium​或​ ​意圖以表示興趣強度。 (低意圖: <=0.2,Medium意圖: 0.2 < score <= 0.6,高意圖: 0.6 < score <= 1)

最後,代理程式會結合來自相同公司(帳戶)之所有人員的意圖分數,以檢視整體帳戶層級意圖,以顯示公司似乎最感興趣的產品或主題。
影響購買群組的角色
每個購買群組都是由對購買決定貢獻不同的角色所組成,例如​決策者影響者冠軍​和​一般使用者。 每個角色都有不同程度的影響。

決策者擁有最大的影響力,通常可控制預算核准。 影響者圖形評估與建議。 Champions有助於建立內部共識,而使用者則需驗證產品的適用性。

藉由向您展示這些角色,代理商可協助您瞭解誰是購買決策的決定者、您的參與度最強的地方,以及涵蓋範圍差距可能存在的位置。 此資訊可讓您專注在此產品中最重要的角色。
角色或角色涵蓋範圍
對於任何特定產品,通常有一組已知會影響購買的關鍵角色和角色(N​個角色)。

對於每一個帳戶,代理程式會透過檢查該帳戶中至少有一個人代表多少這​ N ​個角色來計算涵蓋範圍。

如果所有​ N ​角色都存在,則帳戶具有完整涵蓋範圍。 如果只顯示部分角色,則涵蓋範圍是部分的。

簡單來說,角色和角色涵蓋範圍會根據是否包含所有重要的決策者、影響者和擁護者,來衡量購買群組對產品的完成程度。

XDM資料必要條件

Audience Agent針對顯示產品第一方意圖的帳戶提供深入分析,並根據定義的資料計算角色和角色。 請確認下列先決條件資料已設定為可使用Audience Agent功能:

xdm欄位對應

XDM欄位
實體
業務定義
其他詳細資料
b2b.accountKey.sourceKey
輪廓
帳戶識別碼,用於加入商機、事件和意圖資料
機會分析
帳戶探索
b2b.personKey.sourceKey
輪廓
個人識別碼,用於涉及事件資料至設定檔資料的加入
extendedWorkDetails.departments
設定檔
設定檔/個人的工作部門
角色對應
extendedWorkDetails.jobTitle
設定檔
用於角色計算的設定檔/人員職稱
person.name.firstName
輪廓
個人的名字,Audience Agent在滿足任何條件時用來在UI中顯示姓名
person.name.fullName
個設定檔
個人的全名,Audience Agent在滿足任何條件時用來在UI中顯示名稱
person.name.lastName
個設定檔
個人的姓氏,Audience Agent在滿足任何條件時用來在UI中顯示姓名
accountKey.sourceKey
帳戶
帳戶識別碼,用於加入商機、事件和意圖資料
機會分析
帳戶探索
帳戶名稱
帳戶
當符合使用者查詢中提出的任何條件時,Audience Agent在UI中顯示的帳戶名稱
帳戶探索
accountDescription
帳戶
Audience Agent用來根據使用者在UI中的查詢來套用帳戶篩選的帳戶/公司的說明
accountOrganization.industry
帳戶
Audience Agent根據使用者在UI中的查詢來套用帳戶篩選的帳戶/公司產業
accountBillingAddress.region
帳戶
Audience Agent用來根據使用者在使用者介面中的查詢來套用帳戶篩選的帳戶/公司帳單地址
accountKey.sourceKey
商機
帳戶識別碼,用於加入商機、事件和意圖資料
機會分析
帳戶探索
opportunityKey.sourceKey
商機
機會識別碼,用於加入帳戶資料
opportunityName
個機會
Audience Agent使用的機會名稱
機會分析
isWon
商機
是否贏得機會(二進位)
opportunityDescription
商機
Audience Agent使用的機會說明
opportunityAmount
商機
機會中涉及的金額$
opportunityType
商機
機會型別
商機階段
個機會
機會階段(已結束的贏家或已結束的輸家,或任何中間階段)
機會分析
帳戶探索
actualCloseDate
商機
機會的實際結束日期
expectedCloseDate
個機會
商機的預期結束日期
extSourceSystemAudit.createdDate
商機
建立此機會的日期

分類資料

Audience Agent會運用Journey Optimizer B2B edition中偵測到的第一方意圖:

  1. 意圖計算需要來自客戶>分類的分類資料(客戶產品和對應的關鍵字)
  2. 分類資料用於標示事件資料(資產標籤)。 此資料會根據訪客的事件資料>資產標籤,提供訪客感興趣的關鍵字和產品深入分析
  3. 標籤資產(事件資料)會與訪客行為(造訪的頁面數)結合,以在意向計算中判斷關鍵字、產品和產品類別層級的訪客意→
  4. 訪客設定檔層級的意圖分數會在帳戶層級彙總,以判斷指定關鍵字、產品和產品類別>意圖帳戶彙總中的帳戶意圖

除了設定意圖分類外,還需要下列欄位:

XDM欄位
實體
業務定義
個人設定檔
_acp_system_metadata.primaryIdentity.namespace.code
設定檔
協助識別人員(電子郵件或b2b_person)識別碼
_acp_system_metadata.primaryIdentity.id
設定檔
namespace_id
  • keyword_id
  • keyword_name
  • product_id
  • product_name
  • product_category_id
  • product_category_name
做為標籤資產(體驗事件,例如點選的電子郵件、造訪的網頁)的分類法
時間戳記
體驗活動
用於取得回填和增量執行的時間
eventType
體驗活動
取得事件型別,因為代理程式只會處理四個事件(directMarketing.emailClicked, directMarketing.emailOpen, directMarketing.emailUnsubscribed, web.webpagedetails.pageViews)
directMarketing.mailingName
體驗活動
僅供參考/書籍保管;有關行銷活動名稱的資訊
directMarketing.mailingKey.sourceID
體驗活動
僅供參考/書籍儲存;電子郵件目標來源ID的相關資訊
directMarketing.mailingKey.sourceInstanceID
體驗活動
僅供參考/書籍儲存;電子郵件目標來源執行個體的資訊
directMarketing.mailingKey.sourceKey
體驗活動
用於從Marketo Engage資料中心擷取電子郵件內容;包含(SourceID@SourceInsatceID.SourceType)
directMarketing.mailingKey.sourceType
體驗活動
僅供參考/書籍保管;來源型別或來源來源來源來源的資訊
web.webPageDetails
體驗活動
電子郵件目標來源的相關資訊
web.webPageDetails.name
體驗活動
用來取得內容的實際URL
web.webPageDetails.queryParameters
體驗活動
用於擷取目標內容的URL的其他查詢引數
web.webPageDetails.isPersonalizedURL
體驗活動
僅供參考/書籍保管
web.webPageDetails.webPageKey.sourceID
體驗活動
僅供參考/書籍儲存;電子郵件目標來源ID的相關資訊
web.webPageDetails.webPageKey.sourceInstanceID
體驗活動
僅供參考/書籍儲存;電子郵件目標來源執行個體的相關資訊
web.webPageDetails.webPageKey.sourceKey
體驗活動
僅供參考/儲存書籍之用;由(SourceID@SourceInsatceID.SourceType)組成
web.webPageDetails.webPageKey.sourceType
體驗活動
僅供參考/書籍保管;來源型別或來源來源來源的資訊
web.webPageDetails.webPageKey.URL
體驗活動
用於擷取web.webPageDetails.name沒有的實際url。
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