參與度分數 engagement-scores

參與分數是指示購買群組成員參與程度的數字。 這些分數是根據購買群組成員活動、加權動作和加權角色而定。 產生的分數會在租使用者(例項)中標準化,以啟用一致的比較,並允許可操作的深入分析。 分數計算在您建立購買群組時立即開始。 Journey Optimizer B2B edition資料中樞系統每天都會計算分數,並使用內嵌服務將其上傳至多級行銷(MLM) MySQL系統。

參與分數有兩種型別:

  • 購買群組參與分數 — 購買群組參與分數是介於0到100之間的標準化分數,並以個人層級計算的參與分數為基礎。

    購買群組參與分數會顯示在購買群組詳細資料頁面中。 您也可以在Intelligent儀表板中檢視參與度最高的購買群組。

    參與最多的購買群組 {width="700" modal="regular"}

  • 個人參與分數 — 個人參與分數是以個別購買群組成員的活動為基礎。

    每個購買群組成員的個人參與分數會顯示在購買群組詳細資訊頁面成員​ ​標籤中。 這些分數也會顯示在頁面和儀表板中,其中包含最常參與的成員和重疊的聯絡人資訊。

    最常參與購買群組成員 {width="550" modal="regular"}

recommendation-more-help

人員參與分數是屬性,可用來篩選角色範本依人員劃分歷程路徑

存取設定的事件定義 {width="550" modal="regular"}

購買群組成員在過去30天內執行的任何參與加權活動都會用來計算分數。 在30天視窗中,活動發生次數會過期,而分數可能會往下移(分數衰減)。 顯示的分數會四捨五入(例如,75.89999的分數會顯示為76)。

用於參與計分的活動

購買群組評分不是​ 觸髮型。 這是每日程式,會評估購買群組所有成員的活動,並重新計算分數。 活動會使用​ 權重,根據決定每個活動加權方式的主動加權模型,來通知購買群組得分。

每項活動的每日頻率上限為 20 次。如果購買群組的成員在一天內執行相同的活動超過20次,則活動的計數上限為20。

活動名稱
說明
參與類型
每日最大頻率計數
預設模型活動權重
出席活動
成員參加一項活動
活動
20
60
電子郵件已點按
成員點按電子郵件中的連結
電子郵件
20
30
電子郵件已開啟
成員開啟電子郵件
電子郵件
20
30
表單已填寫
成員在網頁上填寫並提交表單
網頁
20
40
精彩時刻
成員有一個精彩時刻
監管型
20
60
連結點選次數
成員點按網頁上的連結
網頁
20
40
頁面檢視次數
成員檢視網頁
網頁
20
40
登入事件
為事件註冊的成員
活動
20
60
NOTE
參與分數活動會記錄在個人的Marketo Engage活動記錄中。 您可以在連線的Marketo Engage執行個體中存取此記錄檔。 如需詳細資訊,請參閱Marketo Engage檔案中的尋找人員的活動記錄。

角色範本加權 engagement-score-weighting

使用者可以指派​ 加權 ​給角色範本中每個角色,以分配不同的角色權重。

為角色範本中每個角色設定權重 {width="700" modal="regular"}

每個權重層級會轉譯為一個值,用於計算參與度分數:

  • 不重要 = 20
  • 輕微 = 40
  • 正常 = 60
  • 重要 = 80
  • 極重要 = 100

角色範本擁有權重分別為「極重要」、「重要」以及「正常」的三個角色,轉換為下列加權百分比:

角色
加權
系統值
值計算
百分比
決策者
極重要
100
100/240
41.67%
影響者
重要
80
80/240
33.33%
從業人員
正常
60
60/240
25%
總計
240

分數計算範例

下列範例說明預訂分數的計算。 它使用概述的角色權重百分比、每個購買群組成員的傳入活動計數,以及每個事件發生的每日上限20。

角色
成員
活動類型
昨日計數
今日計數
計算
總分
決策者
Adam
造訪網站
37
15
20 + 15
35
點按電子郵件
1
1
1 + 1
2
Mark
造訪網站
5
3
5 + 3
8
點按電子郵件
1
1
1 + 1
2
下載 pub
3
2
3 + 2
5
決策者總分
52
影響者
John
造訪網站
19
9
19 + 9
28
影響者總分
28
從業人員
Bob
點按電子郵件
1
1
1 + 1
2
Paul
點按電子郵件
1
1
1 + 1
2
Calvin
點按電子郵件
1
1
1 + 1
2
造訪網站
1
7
1 + 7
8
下載 pub
1
2
1 + 2
3
從業人員總分
17

對每個角色分數套用加權,以計算出最終的參與度分數:

角色
角色總分
角色權重 %
分數 X 權重 %
決策者
52
41.67%
21.67
影響者
28
33.33%
9.33
從業人員
17
25%
4.25
最終參與度分數
35.25

評分邏輯

除了計算範例中概述的計算邏輯外,在系統中發生非常複雜的標準化分數,涵蓋您執行個體中的所有人員、購買群組和帳戶。 購買群組參與分數與人員參與分數的相依性如下:

個人參與分數計算邏輯

  1. 識別具有相關權重和每日配額的所有​ 參與加權 ​活動型別,例如網站造訪、電子郵件點按和網路研討會出席次數。

  2. 識別在活動回顧期間(目前硬式編碼為30天)內執行的所有人員​ 參與加權 ​動作。

  3. 將步驟1中識別的所有​ 參與加權 ​活動型別權重的活動型別權重標準化,忽略回顧期間未發生的活動型別權重。

    此步驟運用​ 最小最大標準化,並大幅減少未運用大部分活動型別的租使用者之活動型別權重的人工稀釋。

  4. 套用每人每日配額篩選和活動型別。

    此步驟可避免低值/高容量活動扭曲分數,藉以緩解具有非常大離群值的情況。

  5. 計算原始人員參與分數,方法是加總每個活動型態的每日活動,再乘以相關的加權,然後加總回顧期間所有天數的結果。

  6. 使用​ 乘冪轉換 (平方根)轉換,透過減少可能的離群值來穩定變異數。

    此轉換有助於減少偏斜,並讓資料中的圖案更加線性。

  7. 套用額外的​ 縮放標準化 ​轉換,以確保分數利用0到100的整個範圍。

購買群組參與分數計算邏輯

  1. 根據在角色範本中設定的權重,依角色將標準化權重套用至每個購買群組成員。

  2. 將每個購買群組的購買群組角色權重標準化。

    如果購買群組未使用所有角色,此標準化可避免不必要的角色權重稀釋。

  3. 將個人參與分數乘以個人角色標準化角色權重,彙總所有購買群組成員個人參與分數,並將它們相加。

  4. 套用​ 乘冪轉換 (平方根)轉換,減少可能的離群值以穩定變異,尤其是對於非常大的購買群組。

  5. 套用額外的​ 縮放標準化 ​轉換,以確保分數利用0到100的整個範圍。

6ef00091-a233-4243-8773-0da8461f7ef0