相似受眾指南
在Adobe Experience Platform中，相似的受眾會針對您的每個受眾提供智慧型深入分析，運用機器學習式的深入分析，透過您的行銷活動識別及鎖定高價值客戶。
透過相似受眾，您可以建立擴充受眾，將目標鎖定於與您表現優異的受眾類似的客戶，或將目標鎖定於與先前轉換的受眾類似的客戶。
術語 terminology
開始使用相似對象之前，請務必瞭解下列概念：
- 基本對象：基本對象是您想要深入瞭解的對象。 這是相似模型為 根據 的對象。
- 相似模型：相似模型是一種機器學習模型，可在沒有任何客戶輸入的情況下，針對每個合格的基本對象進行訓練。 每個相似模型都會建立影響因素和相似性圖表。 相似模型 未 得分。
- 相似對象：相似對象是指將具有選取相似度臨界值的相似模型套用至基本對象時所建立的對象。 您可以使用相同的相似模型，建立多個相似對象。 相似對象即是獲得評分的對象。
- 可定址對象總人數：可定址對象總人數是過去30天的設定檔總數減去過去30天的基本對象母體。 例如，如果客戶在過去30天內有1,000萬個設定檔，而基本對象在過去30天內有1,000,000個設定檔，則總可定址對象人數為9,000,000個設定檔。
適用性 eligibility
為了使用相似見解，基礎對象 必須 符合以下資格條件：
- 基礎對象 必須在Platform中建立。
- 外部產生的對象 不 符合相似深入分析的資格。
- 基礎對象 必須 使用預設的合併原則。
- 基礎對象 必須 不使用資料控管所限制的欄位。
相似模式詳細資訊 details
在Adobe Experience Platform中，相似模型會使用三種不同型別的資料點：
- 過去30天的對象會籍
- 過去30天內已擷取到即時客戶個人檔案中的體驗事件
- 過去30天內已擷取到即時客戶設定檔的設定檔屬性
所有這些資料點都會轉換為索引鍵值配對，並傳入相似模型。 只會保留具有相當大比例設定檔相符的鍵值值組。
此時，相似模型每24小時執行一次，為基本對象建立並重新建立影響因素和相似性圖表。 相似對象的評分也會經常執行。
權益 entitlements
下列許可權適用於相似對象的使用：
- Real-Time CDP Prime客戶有權在生產沙箱中 5 個使用中的相似對象
- Real-Time CDP Ultimate客戶有權在生產沙箱中 20 個使用中的相似對象
- 開發沙箱限製為所有Real-Time CDP客戶的 5 相似對象
附加元件套件將在稍後推出，將生產沙箱的權利增加每個套件20個相似受眾。
若要確認您是否有相似對象的存取權，請聯絡您的Adobe代表。
檢視相似見解 view
相似的深入分析內建有對象詳細資訊頁面。 若要檢視對象的相似見解，請在左側導覽列中選取 對象，然後選取 瀏覽，以及您要檢視其見解的對象。
對象詳細資訊頁面隨即顯示。 選取 相似見解 索引標籤以檢視對象的相似見解。 顯示 相似見解 頁面。 此頁面有三個主要元素 — 相似性和觸及圖、相似對象和影響因素。
相似度與觸及 similarity-and-reach
相似性和觸及區段會顯示圖表，其中繪製由超過指定相似度分數的設定檔所組成的相似對象預期觸及範圍。 相似性分數代表基礎對象設定檔與相似分析設定檔之間的 距離 相似性。
在此圖表上，x軸會測量設定檔與所選對象成員之間的相似度百分比。 相似度分數從0%到100%不等，相似度分數越高，表示個人資料的影響因素值越接近所選對象的成員。
Y軸顯示具有對應於x軸相符值之相似度百分比的設定檔預期計數。 此預期設定檔計數介於0到可定址對象總大小或2,500萬個設定檔之間（以較低者為準）。 這個軸是以 對數刻度 來測量，以改善圖形的可讀性。
請注意，圖表是從右到左為 累積。 這表示在圖形的任何點，y軸的值是相似度超過 相似度臨界值 的設定檔數目。 例如，如果x軸為60%，而y軸為1,000萬，這表示有1,000萬個設定檔與基本受眾的相似性達到或超過60%。
您可以將游標停留在圖表中的特定一點，以顯示目前醒目標示的點的相似度百分比和預期的輪廓數量。
相似客群 list
「相似對象」區段會顯示先前針對所選基本對象建立的所有相似對象清單。
影響因素 influential-factors
影響因素區段會顯示影響所選基本對象相似模型的前100個因素。 這些影響因子是個人資料屬性、體驗事件和對象會籍，在說明基本對象的相似之處時是最重要的。 瞭解主要影響因素，可讓您針對此對象以及您從中建立的任何相似對象，更妥善地個人化您的行銷內容。 請注意，不會顯示影響相似模型的所有影響因素。
如果是數值型影響因素，鍵值組可能會根據鍵值的不同值數目放入貯體中。 例如，如果您有income的索引鍵，則很可能有許多唯一值。 因此，索引鍵值配對將會放入income=[0 -> 30000]、income=[30000 -> 50000]和income=[50000 -> 100000]等儲存貯體中。
這些貯體會定期重新計算，以確保資料保持最新。
ups （分段服務）和AO （對象協調流程）。 對於其他型別的索引鍵，此值表示XDM欄位路徑。 例如，如果公司Luma有一個名為income的自訂欄位，則金鑰將是_luma.income[A -> B]的格式寫入，其中A代表較低範圍，而B代表較高範圍。 若為對象會籍，此欄位為對象名稱。建立相似的受眾 create
若要建立相似受眾，您必須選取要為其建立相似受眾基礎的受眾。 若要存取您的可用對象清單，請選取左側導覽列中的 對象，然後選取 瀏覽。 對象清單隨即顯示。 在此頁面中，您可以選取要當作基本對象使用的對象。
在對象詳細資訊頁面上，選取 建立相似對象 以開始建立相似對象的程式。
建立相似對象 彈出視窗會出現。 您可以在此頁面上設定相似對象的相似度百分比。
您可以透過三種不同方式設定此相似性百分比：
- 移動滑桿以設定相似性百分比
- 在滑桿旁的數字輸入方塊中輸入相似度百分比
- 將滑鼠指標暫留在圖表上，並選取所需的位置以設定相似度百分比
您也可以更新相似對象的相關詳細資訊，包括其名稱和說明。 依預設，系統會根據基本對象名稱及先前指定的相似度百分比，產生相似對象名稱。
選取「建立」以完成建立相似對象。
新建立的相似對象可在對象詳細資訊頁面的 相似對象 區段中存取，也可在對象入口網站和其他下游使用中取得。 請注意，要評分相似對象需要一些時間。 在評分之前，設定檔計數會顯示為0。
檢視相似對象詳細資訊 view-details
若要檢視相似對象的詳細資料，請在基本對象的 相似對象 區段中選取相似對象。
對象詳細資訊頁面隨即顯示。 如需此頁面的詳細資訊，請參閱對象入口網站概觀🔗的對象詳細資訊區段。
從相似建模中排除資料欄位 exclude
您可以將相似對象設定為套用相關資料使用標籤和原則，以排除受「資料科學」行銷動作限制的資料欄位。 在訓練相似受眾模型時，以及在從訓練的模型產生相似受眾時，會移除標籤為限制用於資料科學的資料。
標準「C9」標籤可用於標籤不應用於資料科學的資料，並可透過啟用標準「限制資料科學」原則來強制執行。 您也可以建立其他原則，以限制使用其他標籤（包括敏感標籤）的資料，避免其用於資料科學。 如需有關管理資料使用原則的詳細資訊，請參閱資料使用原則UI指南。 如需管理資料使用標籤的詳細資訊，請參閱資料使用標籤UI指南。
根據預設，如果基本對象沒有合約標籤，相似對象的模型化程式將會根據貴組織啟用的隱私權原則，排除 任何 欄位、資料集或對象。
後續步驟
閱讀本指南後，您已瞭解如何檢視相似見解，並根據這些見解建立相似受眾。 如需Adobe Experience Platform UI中對象的詳細資訊，請參閱Segmentation Service UI指南。