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發行日期： 2019年6月28日
Adobe Experience Platform中的新功能：
更新現有功能：
Data Science Workspace dsw
Adobe Experience Platform Data Science Workspace是Experience Platform中完全受管理的服務，可讓資料科學家透過建置和操作機器學習模型，順暢地從Adobe解決方案和協力廠商系統的資料和內容產生深入分析。 Data Science Workspace與Platform緊密整合，並支援端對端資料科學生命週期，包括探索和準備XDM資料，接著開發和操作模型，以使用機器學習深入分析自動豐富Real-Time Customer Profile。
主要功能
布建與運算隔離
提供所需的專用運算資源，讓資料科學家能夠在Experience Platform內以安全的方式執行不受信任的程式碼。
首次使用者體驗
包含各種機器學習架構和語言（例如Python、R、PySpark和Scala Spark）的現成樣本。
Notebooks
由Jupyter Notebooks支援的資料科學家/資料工程師自訂環境，讓他們能夠使用精選的資料庫清單和常用的機器學習架構，準備資料、擷取功能，以及開發ML模型。
資料探索
無縫存取擷取到Platform且與Platform Data Access SDK整合的XDM資料。
資料視覺效果
能夠在Jupyter Notebooks中執行SQL查詢，以加速資料準備和功能工程。
特徵管線
適用於Scala/PySpark的API/SDK可部署功能工程管道，以將核心XDM資料轉換為功能結構。
模型製作
範本和執行階段可讓資料科學家專注於模型開發，而無需實作用於存取資料和運算資源的基礎結構程式碼。 您可以匯入模型程式碼並將其操作，以從Platform中的資料衍生深入分析。
企業模型管理
支援多租使用者資料模型以追蹤模型版本和相關超引數設定，為合作夥伴生態系統提供基礎。
模型評估
在Python、PySpark、R和Scala中評估並最佳化回歸和分類模型。
模型部署
能夠比較多個實驗執行的評估量度和設定，並將最佳模型發佈為服務。
批次評分
使用機器學習深入分析擴充Real-Time Customer Profile，或將其寫入為資料集回Platform
正在排程
與Platform協調服務整合，以透過API使用使用者定義的排程來自動化模型訓練、評分和功能管道。
已知問題
- 排程和功能管道目前只能透過API使用，在未來版本中會新增UI。
如需詳細資訊，請造訪資料科學Workspace概觀。
Decisioning Service decisioning
Adobe Experience Platform Decisioning Service能以程式設計方式，聰明地從一組可供特定個人使用的選項中選取「下一個最佳體驗」，將其傳遞至任何管道或應用程式，以及執行報表和分析。
預先建立的豐富資料模型可讓您以不受通道限制的方式使用「次佳優惠方案」決策的使用案例。
主要功能
商務物件存放庫
JSON結構描述模型驅動的存放庫可讓開發人員建立、讀取、更新和刪除各種商業物件。 存放庫提供一般用途、表達式查詢API以及結構描述感知搜尋。
存放庫容器
在業務物件存放庫中，開發人員可能會隔離他們對專案、業務或組織單位，或專案生命週期階段（例如，開發和整合、暫存或用於即時生產）的疑慮。 這些隔離稱為存放庫容器。
角色和許可權
使用Admin Console，組織可以建立和管理設定檔，以依據型別、存取作業和容器，將目標存取權授與資源。 您可以將使用者新增至這些存取設定檔，並自動從這些原則計算有效存取許可權。
預先建立的選件物件模型
Platform開發人員不需要先建立資料模型，即可運用預先建立的JSON結構描述和關係來建立優惠方案目錄、定義決定規則和限制，以及為決定收集優惠方案。
根據設定檔和非設定檔資料的決定規則
與Real-Time Customer Profile緊密整合可讓開發人員建立運用設定檔資料的決定規則。 您不僅可以透過設定檔屬性來做出決策，也可以根據設定檔的體驗事件歷史記錄，以及根據與使用者身分無關的商業實體（例如流量條件、產品詳細目錄）來做出決策。 任何結構描述存在於Schema Registry中的Experience Data Model (XDM)實體均可用於決定規則。 規則是第一類實體，可重複用於任何決定選項和活動。
排名與上限
滿足指定使用者所有資格和其他限制的決定選項會被排名，最佳選項會被選取。 額外的個別使用者和全域上限限制可用於限制可用選項的曝光，從而針對資源限制和使用者疲勞實現個人化。
Decisioning個REST API
您可以使用簡單的REST API叫用Decisioning Service，以取得特定個人的下一個最佳優惠。 量度API可用來檢查即時優惠方案主張和上限值。
將決定事件串流至Data Lake和Query Service
Decisioning Service自動建立資料集，以將所有XDM決定事件自動串流到Data Lake。 然後可以使用Query Service來分析和報告資料集。
開發人員啟用
自助式選擇加入，以及Adobe I/O的相關檔案，包括各種主題的教學課程。
已知問題
- 優惠方案資料模型不會透過Schema Registry公開，因此只能以有限的方式延伸。 模型結構描述有內建結構，可讓您附加自訂資料。 未來，您將能擴充基礎XDM模型類別，以定義您自己的自訂決策網域。
- 您必須布建Offer Management網域模型，而且必須在此產品內容中管理使用者和整合。
Query Service query
Query Service能夠使用標準SQL在Adobe Experience Platform中查詢資料，以支援許多不同的分析和資料管理使用案例。 這是一種無伺服器工具，可讓您加入Data Lake中的任何資料集，並將查詢結果擷取為新資料集，以用於報表、Data Science Workspace或內嵌至Profile Service。
您可以使用Query Service來建置資料分析生態系統，進而了解消費者在不同互動管道中的行為。 這些管道可能包括：
主要功能
查詢編輯器
使用網頁型工具來撰寫、驗證、測試及執行查詢。 它包括一個主控台，提供查詢執行的詳細資訊，以及預覽查詢結果的功能。
資料集建立
透過標準SQL語法在Experience Platform上建立資料集。
Adobe定義的函式
將捷徑功能用於識別工作階段或設定歸因等常見工作。
BI工具連線能力
使用常見BI工具中的PostgreSQL (Postgres)驅動程式連線至Query Service，以建立報告和視覺效果。 支援的工具包括： Tableau、Power BI和Looker。 在「認證」標籤上尋找認證資訊。
資料庫管理工具連線
將Aqua Data Studio或DB Visualizer連線至Query Service，以進行資料探索和建立資料集的功能。 Query Service也支援來自R Studio的連線。 在「認證」標籤上尋找認證資訊。
命令列查詢工具
連線PSQL以便從命令列執行查詢。
查詢記錄
保留Query Service執行的查詢歷史記錄，並可讓您尋找先前的SQL，以便編輯、執行或從結果中建立資料集。
已知問題
- Query Editor顯示您查詢結果的100列範例。 若要保留完整的結果集，請使用查詢記錄中的資料集建立功能。
- 近期發行將新增對檢視的支援以及將排程套用至查詢的UI。
如需Query Service的詳細資訊，請參閱產品檔案。
Experience Data Model (XDM) xdm
標準化和互通性是Experience Platform背後的重要概念。 Experience Data Model (XDM)由Adobe驅動，致力於標準化客戶體驗資料並定義客戶體驗管理的結構描述。
XDM是公開記錄的規格，旨在改善數位體驗的效能。 它為任何應用程式提供通用結構和定義，以便與Adobe Experience Platform上的服務通訊。 只要遵循XDM標準，所有客戶體驗資料都能整合到共同表現中，以更快、更整合的方式提供深入分析。 您可以從客戶行為中獲得有價值的分析，透過區段定義客戶對象，並使用客戶屬性實現個人化的目的。
XDM是一種機制，可讓Experience Cloud (由Adobe Experience Platform提供技術支援)在正確的時間在正確的頻道將正確的訊息傳遞給正確的人。
Experience Platform建置所依據的方法，XDM System會將Experience Data Model個結構描述操作化，以供Experience Platform個元件使用。
新功能
JSON結構描述限制
下列資料型別現在在使用者介面中有其他選項可定義限制：
string — 最小值/最大值長度、模式、預設值、格式（如
JSON結構描述draft-6中所定義）和
double — 最小值/最大值、預設值。
自訂$id
現在當您在POST要求中建立資源時，可以提供您自己的$id值。
結構描述登入效能改善
最佳化的聯合結構描述產生和增強結構描述快取，以大幅改善API回應時間。
錯誤修正
- 將identityMap欄位從內容/設定檔移出並移至其本身的結構描述欄位群組，讓定義身分更符合直覺。
- 已根據內容/設定檔使用context/identitymap修補所有現有結構描述。
- 修正未提供版本的錯誤訊息。
- 修正Schema Registry為設定檔聯合結構描述呼叫提供隨機回應的錯誤。
- 修正聯合結構描述在Schema Registry中未顯示正確欄位的錯誤。
- 修正身分描述項偶爾無法使用有效名稱空間建立的錯誤。
- 修正物件使用
properties而非allOf時的取消參考問題。
已知問題
- 無法藉由新增欄位來擴充Platform提供的欄位群組。
- 從結構描述組合中移除欄位群組時，不會刪除描述項。
- 無法建立沒有標籤的列舉欄位。
若要進一步瞭解如何使用Schema Registry API和Schema Editor來使用XDM，請閱讀XDM系統檔案。
Segmentation Service segmentation
Segmentation Service定義了您個人資料存放區中的特定個人資料子集，說明區分您個人資料存放區中可銷售人員群組的條件。 區段可以是根據代表客戶與品牌接觸點的記錄資料（例如人口資訊）或時間序列事件。
例如，在著重於跑步鞋的電子郵件行銷活動中，您可以使用過去30天內搜尋跑步鞋但未完成購買的所有使用者的受眾區段。 另一個範例可能是使用區段來鎖定網站內容，以便只顯示給屬於獎勵計畫特定層級的訪客。
新功能
相對時間規則
您現在可以選擇滾動時段，例如14天前、3到5小時前等。
XDM欄位摘要
對於左側邊欄的屬性，現在可以使用摘要來檢視您的基礎資料。
eVar易記名稱
改善對易記名稱的支援，讓您更輕鬆地檢視在自訂事件和維度中從Adobe Analytics擷取的資訊。
合併原則支援
您現在可以使用簡單的下拉式清單，選擇要套用至其區段定義的合併原則。
錯誤修正
- 修正導致左側欄中的屬性和事件建置區塊載入緩慢的間歇性問題。
- 修正導致估算程式傳回「NaN」回應的錯誤。
- 修正某些欄位開啟錯誤規則建置畫布的錯誤。
已知問題
如需詳細資訊，請參閱分段服務總覽。