使用AI產生的建議將CSV檔案對應到XDM結構描述
為了將CSV資料擷取到Adobe Experience Platform，資料必須對應到Experience Data Model (XDM)結構描述。 您可以選擇對應到現有的結構描述，但如果您不清楚要使用哪個結構描述或是應如何建構，可以改為在Platform UI中使用以機器學習(ML)模型為基礎的動態建議。
快速入門
此教學課程需要您實際瞭解Platform的下列元件：
- Experience Data Model (XDM System)： Platform用來組織客戶體驗資料的標準化架構。
- 您至少必須瞭解XDM🔗中行為的概念，才能決定要將資料對應至設定檔類別（記錄行為）或ExperienceEvent類別（時間序列行為）。
- 批次擷取： Platform從使用者提供的資料檔擷取資料的方法。
- Adobe Experience Platform資料準備：功能套件，可讓您對應及轉換擷取的資料，以符合XDM結構描述。 有關資料準備函式的檔案與結構描述對應特別相關。
提供資料流詳細資料
在Experience PlatformUI中，選取左側導覽中的 來源。 在 目錄 檢視中，瀏覽至 本機系統 類別。 在 本機檔案上傳 下，選取 新增資料。
對應CSV XDM結構描述 工作流程隨即出現，從 資料流詳細資料 步驟開始。
選取 使用ML Recommendations建立新結構描述，以顯示新的控制項。 為您要對應的CSV資料選擇適當的類別（設定檔或ExperienceEvent）。 您可以選擇使用下拉式選單來選取您企業的相關產業，或者如果提供的類別不適用於您，則將其留空。 如果您的組織在企業對企業(B2B)模型下運作，請選取 B2B data 核取方塊。
從這裡，提供將從CSV資料建立的結構描述名稱，以及包含在該結構描述下擷取之資料的輸出資料集名稱。
您可以選擇在繼續之前為資料流設定以下附加功能：
完成資料流設定後，選取 下一步。
選取資料
在 選取資料 步驟中，使用左欄上傳您的CSV檔案。 您可以選取 選擇檔案 以開啟檔案總管對話方塊來選取檔案，或是直接將檔案拖放到資料行上。
上傳檔案後，範例資料區段隨即顯示，顯示前10列收到的資料，以便您驗證其是否已正確上傳。 選取 「下一步」 以繼續。
設定結構描述對應
ML模型會根據您的資料流設定和您上傳的CSV檔案來執行，以產生新的結構描述。 當程式完成時，對應步驟會填入，以顯示每個個別欄位的對應，以及產生之結構描述結構的完全可導覽檢視。
從這裡，您可以視需要編輯欄位對應或變更它們關聯的欄位群組。 滿意後，選取 完成 以完成對應，並起始您先前設定的資料流。 CSV資料會內嵌至系統中，並根據產生的結構描述結構填入資料集，以備下游平台服務使用。
編輯欄位對應 edit-mappings
使用欄位對應預覽來編輯現有對應或將其完全移除。 如需有關如何管理UI中對應集的詳細資訊，請參閱資料準備對應的UI指南。
編輯欄位群組 edit-field-groups
CSV欄位會使用ML模型自動對應到現有XDM欄位群組。 如果您想要變更任何特定CSV欄位的欄位群組，請選取結構描述樹狀結構旁的 編輯。
會出現一個對話方塊，讓您編輯對應中任何欄位的顯示名稱、資料型別和欄位群組。 選取來源欄位旁的編輯圖示（
當您完成調整來源欄位的結構描述建議時，請選取 儲存 以套用變更。
後續步驟
本指南說明如何使用AI產生的建議將CSV檔案對應到XDM結構描述，讓您透過批次擷取將該資料匯入Platform。
如需將CSV檔案對應到現有結構描述的步驟，請參閱現有結構描述對應工作流程。 如需透過預先建立的來源連線將資料即時串流到Platform的資訊，請參閱來源概觀。
您也可以使用機器學習(ML)演演算法，從範例CSV資料 產生結構描述。 此工作流程會根據CSV檔案的結構和內容自動建立新結構描述。 這個新建立的結構描述符合您資料的格式，可為您節省時間並提高定義大型複雜資料集的結構、欄位和資料型別時的準確性。 如需此工作流程的詳細資訊，請參閱ML輔助結構描述建立指南。