將CSV檔案對應至現有的XDM結構描述

NOTE
本文介紹如何將CSV檔案對應至現有的XDM結構描述。 如需有關如何使用AI產生的結構描述建議工具(目前為測試版)的資訊,請參閱使用機器學習建議對應CSV檔案上的檔案。

為了將CSV資料擷取到Adobe Experience Platform,資料必須對應到Experience Data Model (XDM)結構描述。 本教學課程涵蓋如何使用Platform使用者介面將CSV檔案對應到XDM結構描述。

快速入門

此教學課程需要您實際瞭解Platform的下列元件:

本教學課程也要求您已建立資料集以將CSV資料擷取到。 如需在UI中建立資料集的步驟,請參閱資料擷取教學課程

選擇目的地

登入Adobe Experience Platform,然後從左側導覽列中選取​ 工作流程 ​以存取​ 工作流程 ​工作區。

在​ 工作流程 ​畫面中,選取​ 資料擷取 ​區段下的​ 將CSV對應至XDM結構描述,然後選取​ 啟動

將CSV對應至XDM結構描述 ​工作流程隨即出現,從​ 目的地 ​步驟開始。 選擇要將傳入資料擷取的資料集。 您可以使用現有的資料集或建立新的資料集。

使用現有的資料集

若要將CSV資料內嵌到現有的資料集中,請選取「使用現有的資料集」。 您可以使用搜尋函式,或透過捲動面板中的現有資料集清單來擷取現有資料集。

若要將CSV資料擷取至新資料集,請選取​ 建立新資料集,然後在提供的欄位中輸入資料集的名稱和說明。 使用搜尋功能或捲動提供的結構描述清單,以選取結構描述。 選取​ 下一步 ​以繼續。

新增資料

新增資料 ​步驟隨即顯示。 將CSV檔案拖放至提供的空間,或選取​ 選擇檔案 ​以手動輸入您的CSV檔案。

上傳檔案後,範例資料 ​區段就會顯示,顯示前10列的資料。 確認資料已如預期上傳後,請選取​ 下一步

將CSV欄位對應至XDM結構描述欄位

對應 ​步驟出現。 CSV檔案的欄列在​ Source欄位 ​下,其對應的XDM結構描述欄位列在​ 目標欄位 ​下。

Platform會根據您選取的目標結構描述或資料集,自動提供智慧型建議給自動對應的欄位。 您可以手動調整對應規則以符合您的使用案例。

若要接受所有自動產生的對應值,請選取標示為「接受所有目標欄位」的核取方塊。

有時候,來源結構描述會提供多個建議。 發生此情況時,對應卡片會顯示最顯著的建議,後面跟著包含其他可用建議數量的藍色圓圈。 選取燈泡圖示會顯示其他建議的清單。 您可以選取要對應的建議旁邊的核取方塊,以選擇其中一個替代建議。

或者,您可以選擇手動將來源結構描述對應到目標結構描述。 將游標停留在您要對應的來源結構描述上,然後選取加號圖示。

出現​ 將來源對應到目標欄位 ​彈出視窗。 從這裡,您可以選取要對應的欄位,然後按一下​ 儲存 ​以新增對應。

如果要移除其中一個對應,請將游標移至該對應上,然後選取減號圖示。

新增計算欄位 add-calculated-field

計算欄位允許根據輸入結構描述中的屬性建立值。 然後可以將這些值指派給目標架構中的屬性,並提供名稱和說明以便更輕鬆地參考。

選取​ 新增計算欄位 ​按鈕以繼續。

建立計算欄位 ​面板隨即顯示。 左側對話方塊包含計算欄位支援的欄位、函式和運運算元。 選取其中一個標籤,以開始將函式、欄位或運運算元新增至運算式編輯器。

標記
說明
欄位
欄位索引標籤會列出來源結構描述中可用的欄位和屬性。
函數
函式標籤會列出可用來轉換資料的函式。 若要深入瞭解您可以在計算欄位中使用的函式,請參閱使用資料準備(對應程式)函式的指南。
操作者
運運算元索引標籤會列出可用於轉換資料的運運算元。

您可以使用中央的運算式編輯器,手動新增欄位、函式和運運算元。 選取編輯器以開始建立運算式。

選取​ 儲存 ​以繼續。

對應畫面會重新出現,並顯示您新建立的來源欄位。 套用適當的對應目標欄位並選取​ 完成 ​以完成對應。

監視資料擷取

對應和建立CSV檔案後,您就可以監視透過該檔案擷取的資料。 如需有關監視資料擷取的詳細資訊,請參閱有關監視資料擷取的教學課程。

後續步驟

依照本教學課程中的指示,您已成功將一般CSV檔案對應至XDM結構描述,並將其擷取至Platform。 此資料現在可供下游Platform服務(例如Real-Time Customer Profile)使用。 如需詳細資訊,請參閱Real-Time Customer Profile的概觀。

TIP
您也可以使用機器學習(ML)演演算法,從結構描述工作區中​ 從範例資料 ​產生結構描述。 此工作流程會根據檔案的結構和內容自動建立新結構描述,確保結構描述符合您資料的格式。 這可為大型複雜資料集定義結構、欄位和資料型別節省時間,並提高準確性。 如需此工作流程的詳細資訊,請參閱ML輔助結構描述建立指南
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