Sensei Machine Learning API指南
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本檔案旨在供先前有權使用Data Science Workspace的現有客戶使用。
Sensei Machine Learning API為資料科學家提供組織和管理機器學習服務的機制,從演演算法上線到實驗,再到服務部署。
本開發人員指南提供步驟,協助您開始使用Sensei Machine Learning API,並示範在各種資料科學Workspace資源上執行CRUD作業的API呼叫。
快速入門
您必須完成驗證教學課程,才能存取下列要求標頭來呼叫Adobe Experience Platform API:
- 授權:持有人
{ACCESS_TOKEN}
- x-api-key:
{API_KEY}
- x-gw-ims-org-id:
{ORG_ID}
Experience Platform中的所有資源都與特定的虛擬沙箱隔離。 對Platform API的所有請求都需要標頭,以指定將在其中執行作業的沙箱名稱:
- x-sandbox-name:
{SANDBOX_NAME}
如需Platform中沙箱的詳細資訊,請參閱沙箱概觀檔案。
所有包含承載 (POST、PUT、PATCH) 的請求都需有額外的標頭:
- Content-Type: application/json
後續步驟
收集完所需的驗證認證後,您可以繼續參閱本開發人員指南的後續章節,以取得對以下端點群組的範例API呼叫:
recommendation-more-help
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