探索、驗證及處理控制面板資料集，使用 Query Service

Adobe Experience Platform透過Experience PlatformUI中提供的控制面板，提供您組織設定檔、對象和目的地資料的重要資訊。 然後您可以使用Adobe Experience Platform Query Service 探索、驗證及處理原始資料集，以便在data lake中支援這些儀表板。

快速入門：Query Service

Adobe Experience Platform Query Service 透過啟用標準SQL在Data Lake中查詢資料，支援行銷人員從其資料中獲得見解。 Query Service 提供使用者介面和API，可用來聯結Data Lake中的任何資料集，以及將查詢結果擷取為新資料集，以用於報表、機器學習或內嵌至Real-time Customer Profile。

若要深入瞭解 Query Service 及其在Experience Platform中的角色，請先閱讀 Query Service 概述.

存取可用的資料集

您可以使用 Query Service 查詢個人資料、對象和目的地儀表板的原始資料集。 若要檢視可用資料集，請在Experience PlatformUI中選取 資料集 在左側導覽中開啟「資料集」控制面板。 控制面板會列出貴組織的所有可用資料集。 系統會顯示每個列出資料集的詳細資料，包括其名稱、資料集所遵守的結構描述，以及最近一次擷取執行的狀態。

系統產生的資料集 system-generated-datasets

若要檢視系統產生的資料集，請選取篩選圖示( )，位於搜尋列左側。

隨後會出現一個側欄，其中包含兩個切換按鈕， 包含在設定檔中 和 顯示系統資料集. 選擇切換選項 顯示系統資料集 在資料集的可瀏覽清單中包含系統產生的資料集。

設定檔屬性資料集 profile-attribute-datasets

設定檔儀表板分析會繫結至貴組織所定義的合併原則。 對於每個使用中的合併原則，資料湖中都會有一個可用的設定檔屬性資料集。

這些資料集的命名慣例是 設定檔 — 快照 — 匯出 後面接著系統產生的隨機英數字元。 例如: Profile-Snapshot-Export-abbc7093-80f4-4b49-b96e-e743397d763f。

若要瞭解每個設定檔快照集匯出資料集的完整結構描述，您可以預覽及探索資料集 使用資料集檢視器 在Experience Platform UI中。

將設定檔屬性資料集對應到合併原則ID

指派給每個系統產生之設定檔屬性資料集的英數字元值是一個隨機字串，可對應至您的組織所建立的其中一個合併原則ID。 在中會維護每個合併原則ID與其相關設定檔屬性資料集字串的對應。 adwh_dim_merge_policies 資料集。

此 adwh_dim_merge_policies 資料集包含下列欄位：

您可以在Experience Platform中使用查詢編輯器UI探索此資料集。 若要進一步瞭解如何使用查詢編輯器，請參閱 查詢編輯器UI指南.

對象中繼資料資料集

資料湖中有可用的對象中繼資料資料集，其中包含您組織的每個對象的中繼資料。

此資料集的命名慣例是 Segmentdefinition-Snapshot-Export 後面接著英數字元。 例如︰Segmentdefinition-Snapshot-Export-acf28952-2b6c-47ed-8f7f-016ac3c6b4e7

若要瞭解每個區段定義快照匯出資料集的完整結構描述，您可以預覽及探索資料集 使用資料集檢視器 在Experience Platform UI中。

目的地中繼資料資料集

貴組織所有已啟用目的地的中繼資料都可在Data Lake中作為原始資料集使用。

此資料集的命名慣例是 DIM_Destination.

若要瞭解DIM目的地資料集的完整結構描述，您可以預覽及探索資料集 使用資料集檢視器 在Experience Platform UI中。

客戶資料平台(CDP)前瞻分析報表

CDP分析資料模型功能會公開SQL，為各種設定檔、目的地和分段Widget提供深入分析。 您可以自訂這些SQl查詢範本，為您的行銷和KPI使用案例建立CDP報告。

CDP報告可提供您個人檔案資料及其與受眾和目的地關係的深入分析。 如需如何操作的詳細資訊，請參閱CDP見解資料模型檔案 將CDP見解資料模型套用至您的特定KPI使用案例.

範例查詢

以下查詢範例包含可用於下列專案的SQL範例 Query Service 探索、驗證及處理儀表板所需的原始資料集。

依身分割槽分的設定檔計數

此設定檔分析提供資料集中所有合併設定檔的身分劃分。

查詢

Select
        Key namespace,
        count(1) count_of_profiles
     from
        (
           Select
               explode(identitymap)
           from
              Profile-Snapshot-Export-abbc7093-80f4-4b49-b96e-e743397d763f
        )
     group by
        namespace;

依受眾區分的設定檔計數

此對象分析提供資料集中每個對象內的合併設定檔總數。 此數字是將對象合併原則套用至您的設定檔資料，以將設定檔片段合併在一起，為對象中的每個人形成單一設定檔的結果。

Select
        concat_ws('-', key, source_namespace) audience_id,
        count(1) count_of_profiles
      from
        (
            Select
              Upper(key) as source_namespace,
              explode(value)
            from
              (
                  Select
                    explode(Audiencemembership)
                  from
                    Profile-Snapshot-Export-abbc7093-80f4-4b49-b96e-e743397d763f
              )
        )
      group by
      audience_id

後續步驟

閱讀本指南後，您現在可以使用 Query Service 執行數個查詢，以探索及處理原始資料集，為您的設定檔、對象和目的地儀表板提供強大的功能。

若要深入瞭解每個儀表板及其量度，請從檔案導覽的可用儀表板清單中選取儀表板。