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使用AI助理的自然語言預估

最後更新： 2024年11月13日

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  • 管理員
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  • 開發人員
  • 主機
AVAILABILITY
此功能Alpha中，可能不適用於您的組織。 若要參與Alpha計畫並存取此功能，請聯絡您的Adobe客戶團隊。

您可以使用適用於Adobe Experience Platform的AI Assistant的自然語言估計功能，根據簡單的對話問題來估計受眾人數和預測受眾傾向。 透過此功能，您可以讓對象深入分析更易於存取且更直覺。 這對於您的業務與行銷營運使用案例特別實用，尤其是如果您每天都會管理對象，並依賴這些見解來打造有效行銷策略時。

有了AI Assistant的自然語言處理功能，您可以問這樣的問題：「我在25到35歲之間有多少設定檔」或「我們有多少高價值客戶？」 甚至「下個月可能購買的受眾比例為何？」 AI Assistant接著會解譯這些問題，並傳回預估或傾向分數，讓您用來做出以資料為主的決策。

請閱讀本檔案，瞭解如何使用AI Assistant的自然語言估計功能。

重要術語和定義

請參閱下表以取得重要術語及其對應定義的清單。

術語定義
對象人數預估根據定義的條件計算特定對象內成員數的程式。 您可以根據設定檔資料估計大小，包括不在對象中的設定檔。 此外，您不需要先建立對象，即可擷取對象人數預估值。 運用此深入分析，瞭解您針對鎖定目標行銷活動的觸及範圍。
傾向估計預測對象內的成員在特定時間範圍內出現特定行為（例如：進行購買、流失）的可能性。 傾向估計專屬於Real-time Customer Data Platform中的對象，但可包含設定檔資料，包括任何對象中的設定檔。 在最佳化行銷活動及管理對象保留策略時，您可以參考此深入分析。
自然語言處理AI Assistant能以日常語言解譯和回應問題，讓您能夠對話式互動並接收相關見解，而不需要使用技術查詢。
預先定義的時間範圍AI Assistant支援的標準時間範圍（「上個月」、「未來30天」），用於估計對象人數和傾向。 注意：在Alpha階段可能不完全支援自訂時間範圍。
快照集資料AI助理用來提供預估的資料集。 此資料每24到48小時從Real-time Customer Data Platform更新一次，因此，深入分析可能不會反映即時對象變更。

使用案例範例

AI Assistant的自然語言估計功能對於下列使用案例特別實用：

行銷作業

身為行銷營運專業人員，您的職責可能包括管理和監控對象資料，以確保符合業務目標。 有了AI Assistant的自然語言預估功能，您就可以快速收集對象人數和傾向性的深入分析，而不需要先建立對象，或廣泛的資料分析知識。

協助他們在工作流程中維持一致且資料導向的方法。

業務使用者和行銷人員

身為業務使用者和行銷人員，快速存取對象資料對於行銷活動規劃、目標定位和評估的成功至關重要。 透過AI Assistant的自然語言預估功能，您可以簡化對象資訊的存取，直接提出問題，並獲得有助於對象建立和促銷活動最佳化的可操作分析。

主要功能

IMPORTANT
下列功能Alpha中，並專注於自然語言估計的基本功能。 由於此功能正在Alpha，您必須確保仔細檢查您從AI Assistant收到的回應是否正確。

對象人數預估

您可以使用自然語言查詢來要求AI助理預估特定對象的大小。 此功能在評估目標對象的觸及範圍和影響時特別有用。 例如，身為行銷策略師，您可以提出下列問題：

  • 「紐約有多少設定檔存留？」
  • 「我有多少個設定檔擁有電子郵件，並已同意？」

使用此功能可簡化預估對象規模的程式，且無需導覽複雜的資料篩選器或區段定義即可取得即時答案。

對象傾向估計

TIP
您的Experience Platform帳戶必須布建Customer AI，才能使用AI助理的傾向性估計功能。

您可以使用對象傾向估計來識別對象中特定行為或動作的可能性。 例如，您可以提出以下問題：

  • 「我目前受眾中有多少百分比可能在下個月購買？」
  • 「我有多少個設定檔具有轉換的高傾向？」

透過詢問自然語言問題，您可以擷取傾向分數，其指出對象成員展示特定行為的百分比或可能性，幫助您對行銷活動或保留策略進行主動調整。

對象人數和傾向預估的範例問題

以下是您可以向AI Assistant詢問的範例問題，以協助您瞭解對象人數和行為傾向：

對象人數預估

  • 「我有多少個設定檔包含電子郵件或行動電話號碼？」
  • 「我在紐約有多少設定檔？」
  • 「我的客戶居住的前5個州是哪個？」

對象傾向估計

  • 「下個月內，我的對象中可能購買產品的比例為何？」
  • 「預計下個季度將轉換多少客戶？」

您可以使用自然語言查詢所提供的彈性，快速深入瞭解對象動態，而不需要技術專業知識。

常見問題集

請閱讀本小節，以解答有關使用AI助理進行自然語言估計的常見問題。

AI助理多久重新整理一次對象資料？

AI助理的資料每24到48小時會重新整理一次。 因此，預估可能會反映輕微的延遲。 這表示當您詢問「目前」資料時，回應會反映最新的快照，該快照可能長達48小時。

我可以透過自訂日期範圍詢問受眾人數或傾向性嗎？

目前，AI助理支援預先定義的日期範圍，例如「上個月」或「未來30天」。 Alpha階段不完全支援這些預先定義選項以外的自訂日期範圍。 如果請求自訂時間範圍，AI助理會根據最接近的可用時間範圍提供深入分析。

AI Assistant如何計算傾向分數？

傾向分數是使用Customer AI計算。 AI Assistant使用機器學習模型，在請求的時間範圍內預測特定對象行為（例如購買和流失）的可能性。 在Alpha階段中，AI Assistant中的傾向分數計算不使用體驗事件或行為資料。

AI Assistant會根據即時資料來預估對象人數或傾向嗎？

否，即時資料目前無法使用。 預估是根據最近資料快照而定，每24到48小時更新一次。 在Alpha階段期間，即時更新不在範圍之內。

傾向性是如何計算的？

AI Assistant仰賴Customer AI模型來回答任何可能性或傾向分數。

超出範圍的功能

目前不支援下列功能：

根據行為資料事件的受眾人數估計

AI助理目前無法根據行為資料回答問題，例如： 「在過去30天內有多少使用者將產品新增到購物車」。 不過，您可以在Real-Time CDP中建立計算屬性，以便預先計算這類值。 這些計算屬性隨後可在AI助理中使用。 如需詳細資訊，請閱讀有關計算屬性的檔案。

即時資料更新

AI Assistant提供的預估值是根據最近使用的資料快照，而非即時資料快照。 資料每24到48小時會重新整理一次，因此深入分析會反映此延遲。 此限制表示如果區段或資料集在短時間內發生重大變更，使用者將無法收到即時更新。

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