使用Adobe Analytics和Customer Journey Analytics分析根本原因

使用Adobe CX Enterprise Coworker Chat調查Adobe Analytics或Customer Journey Analytics (CJA)中量度變更的原因。 Co-worker會分析您指定的變更、構成維度和區段的曲面,並協助您使用自然語言測試假設。

使用Customer Journey Analytics資料進行根本原因分析

下列影片示範Co-worker如何將對話式AI與Customer Journey Analytics結合。 瞭解如何以自然語言提出問題、視覺化結果、識別有意義的趨勢,並找出無需建立手動查詢即可提升效能的因素。

先決條件

開始之前:

  1. 可以存取同事聊天並連線Customer Journey Analytics。 確認貴組織已設定必要的整合。
  2. 擁有您要分析之CJA資料檢視的檢視存取權。 Co-worker只能使用您可用的資料檢視和元件。
  3. 選擇包含相關量度和維度的資料檢視。 如果您可以存取多個資料檢視,請命名您希望Co-worker使用的檢視。
  4. 識別您要調查的變更。 指定量度、日期範圍和比較期間。 您也可以提供維度、區段或假設,以集中進行分析。

Customer Journey Analytics的範例提示

從您的資料檢視中,以元件名稱和時段取代括弧內的文字。

  • 在​ [資料檢視名稱] ​資料檢視中,為何​ [量度] ​在​ [日期範圍] ​內與​ [比較日期範圍] ​相比有所變更? 依​ [維度] ​劃分變更,並顯示貢獻最大的區段。
  • 在​ [資料檢視名稱] ​資料檢視中,[維度或區段]​是否造成從​ [日期範圍A] ​到​ [日期範圍B] ​的​ [量度] ​減少? 比較兩個期間的值並解釋變更內容。
  • 在​ [資料檢視名稱] ​資料檢視中,比較​ [日期範圍] ​內​ [區段A] ​與​ [區段B] ​的​[量度]。 哪些維度對差異的貢獻最大?
  • 在​ [資料檢視名稱] ​資料檢視中,測試此假設: [陳述您的假設]。 分析​ [日期範圍] ​的​[量度],並顯示支援或不支援它的維度或區段。

使用Adobe Analytics資料進行根本原因分析

同事可以調查Adobe Analytics報表套裝中量度變更的原因。 它會使用aa-root-cause-analysis技能來分析您指定的變更,並識別造成變更的維度和區段。

先決條件

開始之前:

  1. 可以存取同事聊天並連線Adobe Analytics。 在Co-worker中,移至​ 自訂>整合 ​並確認aa-mcp整合已列出且已連線。 如果無法取得,請要求您的管理員檢查組織的設定。 請參閱開始使用同事聊天分析資料,以取得設定指南。
  2. 擁有您要分析之Adobe Analytics報表套裝的檢視存取權。 同事會繼承您的Adobe Analytics許可權,而且只能使用Analysis Workspace中可供您使用的報表套裝和元件。
  3. 選擇包含相關資料的報表套裝。 如果您可以存取多個報表套裝,請為同事要使用的報表套裝命名。
  4. 識別您要調查的變更。 指定量度和時段。 如需更聚焦的分析,請包含比較期間、相關維度或區段,以及您想要同事測試的任何假設。

Adobe Analytics的範例提示

將報表套裝中的括弧文字取代為元件名稱和時段。

  • 在​ [報表套裝名稱] ​報表套裝中,為何在​ [日期範圍] ​期間有​ [量度] ​變更而非​[比較日期範圍]? 依​ [維度] ​劃分變更,並顯示貢獻最大的區段。
  • 在​ [報表套裝名稱] ​報表套裝中,[維度或區段]​是否造成從​ [日期範圍A] ​到​ [日期範圍B] ​的​ [量度] ​減少? 比較兩個期間的值並解釋變更內容。
  • 在​ [報表套裝名稱] ​報表套裝中,比較​ [日期範圍] ​內​ [區段A] ​與​ [區段B] ​的​[量度]。 哪些維度對差異的貢獻最大?

相關資源

recommendation-more-help
coworker-help