Brand Concierge對話體驗
本指南提供使用Adobe Brand Concierge、與Adobe Experience Platform (AEP)和Real-Time Customer Data Platform (RT-CDP)整合的AI支援交談體驗概觀。 它專為需要跨數位資產部署品牌安全對話代理程式的解決方案架構師、行銷技術人員和實作工程師所設計。
Brand Concierge可讓品牌部署智慧型對話代理程式，瞭解品牌語調、存取核准的產品目錄和內容、根據即時設定檔資料提供個人化建議，以及將意圖和情緒訊號擷取回整合式客戶設定檔。 如此一來，對話式體驗不但能讓人感受到身臨其境的自然感，還能讓組織更加瞭解每位客戶。
使用案例模式
Brand Concierge對話體驗
將數位屬性轉換為AI支援的品牌安全對話體驗，透過自然對話引導客戶探索，利用意圖和情緒訊號豐富設定檔，並提供個人化產品推薦。
執行計畫：代理程式設定>品牌控管設定>內容整合>對話式體驗部署>設定檔擴充>分析和最佳化
使用案例概述
組織日益尋求將靜態數位體驗轉換為動態的AI支援對話，以引導客戶進行探索、產品選擇和購買決策。 Adobe Brand Concierge提供位於現有數位內容上方的協調式交談AI層（由AEP Agent Orchestrator提供技術支援），以解決此問題。
此模式與傳統聊天機器人實作不同，因為其原生與AEP的統一設定檔整合，使用品牌控管護欄來確保每個回應都符合品牌標準，並將對話訊號傳回客戶資料平台，以進行下游個人化和啟用。
目標受眾包括數位體驗團隊、電子商務經理、內容策略師和行銷技術人員，他們需要部署可促進參與、轉換和豐富設定檔的智慧型對話體驗。
主要業務目標
此使用案例模式支援下列業務目標。
提供個人化的客戶體驗
根據個別偏好設定、行為和生命週期階段量身打造內容、選件和訊息。
KPI：參與度、轉換率、客戶滿意度(CSAT)
改善客戶參與度
增加所有數位和實體接觸點的互動頻率和深度。
KPI：參與度、開啟時間（網頁）頁面、開啟率
提高轉換率
提高完成所需動作（例如購買、註冊或提交表單）的訪客和潛在客戶的百分比。
KPI：轉換率、潛在客戶轉換、每個潛在客戶的成本
贏取新客戶
透過鎖定目標的贏取促銷活動、相似對象和付費媒體最佳化，來擴大客戶基礎。
KPI：新客戶、客戶贏取成本、潛在客戶/潛在客戶轉換
戰術使用案例範例
以下案例說明此模式在實際中如何套用。
- 產品探索小幫手 — 在產品清單頁面上部署對話式代理程式，根據客戶需求、偏好和預算，詢問合格問題並縮小產品建議範圍
- 引導式比較建議程式 — 協助客戶透過自然對話來並排比較產品，強調與其指定優先順序相關的差異
- 大小與合身禮賓服務 — 使用對話式問答來引導服裝或鞋類購物者選擇大小，減少退貨並提高購買可信度
- 訂閱或計畫選擇器 — 根據使用模式和指定需求，透過個人化建議引導客戶完成服務層級或訂閱計畫選項
- 網站導覽小幫手 — 協助訪客根據自己所述的意圖，尋找相關內容、支援資源或產品類別，降低複雜網站的跳出率
- 購買前諮詢 — 透過針對建議建立的多回合對話，提供高考量的購買指導（例如電子產品、金融產品、保險）
- 忠誠計畫服務人員 — 透過對話式互動，協助忠誠會員發現獎勵、瞭解層級優惠，並尋找兌換機會
- 重新參與交談 — 根據先前的瀏覽記錄或捨棄的購物車專案，主動與再度訪問的訪客進行交談外聯
- 即時代理升級與內容 — 將複雜的查詢順暢地交給即時銷售或支援代理，同時保留完整的交談內容和客戶設定檔資料
- 購買後支援與追加銷售 — 透過對話管道，在購買後提供安裝協助、補充產品建議及滿意度簽到等服務，與客戶互動
關鍵績效指標
以下KPI可協助評估此使用案例模式的成功。
應用程式
以下應用程式可用來實作此使用案例模式。
- Brand Concierge — AI支援的對話式體驗應用程式，提供代理程式協調器、Product Advisor Agent、網站顧問代理程式、品牌控管和對話式分析
- Adobe Experience Platform (AEP) — 整合的資料基礎，提供對話式訊號的XDM結構描述、身分解析、即時客戶設定檔和資料收集基礎架構
- Real-Time CDP (RT-CDP) — 客戶資料平台提供個人化對話的即時設定檔查閱、從對話訊號進行對象細分，以及擴充設定檔與意圖和情緒資料
相關文件
如需實作指引和進一步資訊，請參閱Adobe Experience League上的Brand Concierge概觀。