資料匯出使用案例

本節提供資料匯出使用案例,以及如何使用一或多個Customer Journey Analytics或Experience Platform功能實施這些使用案例。 每項功能都將在另一篇文章中進一步詳細說明。

簡介

Adobe Analytics和Customer Journey Analytics之間的其中一項獨特差異,與歸因和工作階段化的資料處理有關。 如需詳細資訊,請參閱比較Adobe Analytics和Customer Journey Analytics的資料處理

Adobe Analytics:集合時間歸因和作業化。

在Adobe Analytics中,所有事件都會依裝置ID即時和順序處理,允許Adobe在收集時間產生、儲存和匯出具有持續或歸因值的點按資料流資料,包括:

  • Dimension持續性(例如在90天後過期的促銷活動追蹤程式碼)。
  • 造訪次數與工作階段化。
  • Dimension值,由處理和VISTA規則計算。

這會影響從Adobe Analytics匯出資料:

  • 初始收集後的資料處理是靜態的。
  • 資料摘要包含「發佈」欄,以反映收集時間處理。

Customer Journey Analytics:查詢時間歸因和作業化

在Customer Journey Analytics中,系統不會依順序收集事件,而是使用人員ID而非裝置ID,讓Customer Journey Analytics在報告時更新歸因和作業化。 這類資料收集引進了彈性,例如:

  • 拼接可以每天或每週​ 重播 ​資料,將匿名事件與已知事件建立關聯。 如需詳細資訊,請參閱拼接

  • 工作階段化和儲存值每次都會變更

    • 收集新資料或
    • 拼接會將事件新增到個人的歷程記錄中。

報表時間處理會影響資料從Customer Journey Analytics的匯出。 包含持續值的匯出內容不會符合Customer Journey Analytics報表,且值會隨著時間推移而消失。

為了量度一致性,建議您在Customer Journey Analytics中使用新功能。 一般而言,Experience Platform和Customer Journey Analytics資料匯出功能會超過Adobe Analytics的資料摘要功能。 Experience Platform和Customer Journey Analytics可提供:

  • 新資料來源及處理作業須匯出資料

    • 包括非數位資料來源,
    • 根據商業規則套用自訂歸因和作業化,以及
    • 使用拼接功能保持客戶歷程更新。
  • 實現量身打造的資料匯出使用案例

    • 將資料匯出至您所需的位置,包括Business Intelligence(BI)工具和雲端目的地,
    • 透過BI工具整合,保持資料與Analysis Workspace同步,
    • 您不需要在自己的系統中複製處理邏輯,
    • 新支援計算量度、衍生欄位和區段,以及
  • 設計考量安全性和資料控管

    • 依使用者和目的地監控所有資料匯出,
    • 設定匯出資料的限制,以及
    • 設定傳送問題的警示以及排程傳送期間的限制。

使用案例和功能

一般而言,資料匯出支援許多使用案例。 就所需的資料以及如何存取和匯出該資料而言,每個使用案例都不同。 Experience Platform和Customer Journey Analytics提供許多功能,不論是獨立或結合使用,皆可解決各種使用案例。 下表概略介紹已識別的資料匯出使用案例,以及實施這些使用案例的Experience Platform和Customer Journey Analytics功能。

資料匯出使用案例
Experience Platform和Customer Journey Analytics功能
資料備份
​保留您的數位資料完整復本,以供法規遵循之用。
Experience Platform匯出資料集
​依排程或臨機將以Experience Platform收集的資料直接匯出至雲端目的地。
目前限量發行,Customer Journey Analytics客戶的完整發行預計在2024年6月進行。
資料驗證
​評估點按資料流資料的資料收集正確性。
Experience Platform查詢服務(Data Distiller)與匯出資料集
Interactive PostgreSQL介面使用您最愛的SQL工具執行臨機SQL查詢,以驗證資料集中的資料。

Customer Journey Analytics匯出完整的資料表
​驗證來自CJA且已套用歸因和工作階段化的已處理資料。
Data Lake、Data Warehouse或BI工具
​將數位資料帶入您自己的BI工具或Data Lake以搭配其他資料集使用。
Customer Journey AnalyticsBI延伸模組
​將Customer Journey Analytics處理的量度加入Power BI等資料視覺化工具,並結合自訂報表的其他資料​

Experience Platform查詢服務(資料Distiller)與匯出資料集
​使用SQL產生自訂點按資料流資料,以傳送至雲端目的地。
AI / ML整備
​增強人工智慧/機器學習模型和任務與Customer Journey Analytics資料。
Customer Journey Analytics匯出完整資料表
​將Customer Journey Analytics處理的維度和量度一次或循環匯出至雲端目的地,包括計算量度和細分。

Experience Platform查詢服務(Data Distiller)和匯出資料集
​使用SQL產生自訂的點按資料流資料,以擴充AI/ML模型。
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