映象及使用模型型資料

登入Google BigQuery。

選取​BigQuery > 工作室。

選取您的專案、資料集和表格。 在​ 結構描述 ​標籤中，您會看到事件資料的結構描述概觀。

選取​查詢。

在查詢編輯器中執行範例查詢，其中project是專案名稱，datasets是資料集名稱：

SELECT * FROM `project.datasets.eventdata` LIMIT 100

在查詢編輯器中執行下列SQL陳述式以檢查設定，其中project是專案名稱，datasets是資料集名稱：

SELECT
   table_name,
   MAX(CASE WHEN option_name = 'enable_change_history' THEN option_value END) AS enable_change_history
FROM `project.datasets.INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS`
WHERE table_name = 'eventdata'
GROUP BY table_name
ORDER BY table_name;

如果結果不是​TRUE，請使用下列SQL陳述式來啟用變更記錄，其中project是專案名稱，datasets是資料集名稱：

ALTER TABLE `project.datasets.eventdata`
SET OPTIONS (enable_change_history = TRUE);

在Adobe Experience Platform UI的左側邊欄中，選取​ 資料管理 ​內的​結構描述。

選取​「建立結構」。

從下拉式功能表中選取​以模型為基礎的。

如果您看到快顯視窗，其中包含​ 手動建立 ​或​ 上傳DDL檔案 ​之間的選取選項：

1. 選取​選取手動建立。

   

2. 選取​「下一步」。

在​結構描述 > 建立模型型結構描述​介面中：

1. 輸入​結構描述顯示名稱。 例如：Sample Event Feed Schema。

2. 輸入​描述。 例如：Sample event feed schema for a model-based schema。

3. 選取​ 時間序列 ​做為​結構描述行為。 您為時間序列型資料選取​時間序列，為記錄型資料選取​記錄。 此行為會定義結構描述的結構以及包含的屬性。

   適用於Customer Journey Analytics的Experience Platform Data Mirror主要用於時間序列資料（例如事件資料）。

   

4. 選取​「完成」。

在​結構描述 > 範例事件摘要結構描述​介面中，您會看到一則警告，指出以模型為基礎的結構描述支援擷取做為變更列。

以變更列形式擷取也稱為變更資料擷取(CDC)。 若要支援變更資料擷取，結構描述需要：

• 主索引鍵。
• 版本描述項。
• 時間序列資料的時間戳記描述項。

選取 旁的​AddCircle，以開始將欄位新增至結構描述。 將具有資料型別和其他屬性的以下欄位新增到結構描述。

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4 5-row-4 6-row-4 7-row-4
欄位名稱	顯示名稱	類型	其他屬性
id	Id	整數	版本描述項
orders	Orders	整數
pagename	Page Name	字串
personid	Person Id	字串	主索引鍵 身分 為身分名稱空間選取CRMID。
revenueamount	Revenue Amount	雙倍
timestamp	Timestamp	日期時間	時間戳記描述項
trackingcode	Tracking Code	字串

• id​欄位已設定為​版本描述項。

  

• 已設定​ personid ​欄位及​ 時間戳記 ​為​主索引鍵。 選取 建立複合主索引鍵​以建立複合索引鍵。

  

  personid​欄位也設定為​身分識別，並將​ CRMID ​設定為​身分識別名稱空間。

  

• 已設定​ timestamp ​欄位以及​ personid ​欄位作為​主索引鍵。 時間戳記​欄位也設定為​時間戳記描述項。 對於時間序列模型型資料，您只需要將欄位定義為​時間戳記描述項。

  

如果您已正確定義​主索引鍵、版本描述項​和​時間戳記描述項，則結構描述定義上方的警告會消失。

選取​「儲存」，即可儲存您的結構。

從表格清單中選取表格。 例如： eventdata。

您會看到為驗證而顯示的資料範例。

選取​ 「下一步」 ​以繼續。

選取​啟用變更資料擷取。 顯示​ 變更資料擷取需求 ​資訊方塊，其中包含更多資訊。

選取​ 目標資料集 ​的​新資料集，以建立包含映象資料的新資料集。

輸入​輸出資料集名稱。 例如：event-data-mirror。

選取您先前從​ 結構描述 ​下拉式功能表中建立的模型結構描述。 例如： 範例事件摘要結構描述。

指定其他詳細資料。

選取​「下一步」。

對應欄位。 從Google BigQuery的結構描述(Source資料)到您在Experience Platform中定義的結構描述欄位（目標欄位）。

如果所有欄位都正確對應，請選取​ 下一步 ​以繼續。

指定​ 頻率 ​和​ 間隔 ​以排程映象資料的同步處理。

指定排程的​開始時間。

選取​ 「下一步」 ​以繼續。

檢閱來源聯結器的設定。

選取​完成。 您被導向到設定的資料流。

從​ 資料管理 ​功能表選取​連線。

選取「建立新連線」。

指定必要的​連線名稱、沙箱、平均每日事件數​以及其他選用引數。

選取​「新增資料集」。

1. 在​ 新增資料集 ​的​ 選取資料集 ​步驟中：

   1. 選取包含映象資料的資料集。 例如： event-data-mirror。 資料集有​ 模型 ​做為​資料集型別。

      

   2. 新增與連線相關的任何其他資料集。

   3. 選取​「下一步」。

2. 在​ 新增資料集 ​的​ 資料集設定 ​步驟中：

   針對​ event-data-mirror ​模型型資料集

   1. 選取​ 事件 ​做為​資料集型別。

   2. 選取​ 人員ID ​欄位做為​人員ID。

   3. Timestamp​會自動填入為​Timestamp。

   4. 選取​ 其他 ​作為​資料來源型別。

   5. 輸入Google BigQuery Event Data作為​資料來源描述。

   6. 指定其他詳細資料，例如​ 匯入所有新資料 ​和​回填所有現有資料。

      

   選擇性地指定其他資料集的詳細資訊。

3. 選取​「新增資料集」。

選取​「儲存」。

在Customer Journey Analytics介面中，從頂端功能表的​ 資料管理 ​中選取​資料檢視。

選取​「建立新的資料檢視」。

在​ 設定 ​步驟：

1. 從​ 「連線」 ​清單中選取您的連線。

2. 為連線命名，並 (可選) 提供說明。

3. 選取​「儲存並繼續」。

在​ 元件 ​步驟：

1. 新增您要包含在​ METRICS ​或​ DIMENSIONS ​元件方塊中的任何結構描述欄位和/或標準元件。 請確定您從包含映象資料的資料集中新增相關欄位。 若要存取這些欄位：

   1. 選取​事件資料集。

   2. 選取​臨機與模型型欄位。

   3. 從以模型為基礎的結構描述拖放欄位至​ METRICS ​或​DIMENSIONS。

      

2. 為不具有適當型別、格式不正確或由於其他原因而想要修改的欄位定義衍生欄位。 例如，收入金額。

   1. 選取​建立衍生欄位。

   2. 在衍生欄位編輯器中：

      1. 定義新的Revenue Amount (Numeric)欄位，如下所示。

         

      2. 選取「儲存」。

   3. 將新的​ 收入金額（數值） ​衍生欄位拖放到​ METRICS ​中。

      

3. 選取​「儲存並繼續」。

在​ 設定 ​步驟：

保留設定原樣並選取​「儲存並完成」。

在Customer Journey Analytics介面中，選取頂端功能表中的​Workspace。

在左側導覽中選取​「專案」。

選取​建立專案。 在快顯視窗中：

1. 選取​空白Workspace專案。

2. 選取「建立」。

在​ 新專案 ​工作區中，確定已選取您的資料檢視。 該資料檢視連結到包含映象資料的連線。

若要建立您的第一個報表，請在​ 自由格式 ​面板的​ 自由格式表格 ​上拖放維度和量度。 例如，將​ 收入金額（數值） ​拖曳至​將量度拖曳到此處。 拖曳​ PersonId ​並將欄位放置在第一欄標題上。 進行您認為適當的其他調整。

最終結果會根據源自Google BigQuery表格的映象資料，概略介紹設定檔及其收入。