自訂目標的最佳實務

自訂目標定義廣告商實現其業務目標所需的成功事件。 每個使用最佳化目標"Highest Return on Ad Spend (ROAS)"或"Lowest Cost per Acquisition (CPA)"的套件都必須包含自訂目標,以協助達成整體最佳化目標。 您可以建立自訂目標作為​自訂目標

每個自訂目標(目標)包含要追蹤和最佳化的一或多個轉換量度,以及這些量度的相對權重。 您可以將自訂目標指派給套件,以使用Adobe AI進行報告和演演算法最佳化。

若要建立和管理自訂目標,請參閱管理自訂目標

使用單一量度的自訂目標

下列範例說明如何設定以單一轉換量度為目標的目標。

具有"Highest Return on Ad Spend (ROAS)"最佳化目標的行銷活動範例

如果您的行銷活動目標是收入(Highest Return on Ad Spend (ROAS)),且來自所有裝置型別的收入對您而言同樣重要,則請加入權重為1 (1)的"Revenue"量度。 選取量度型別​Goal

NOTE
針對任何裝置上的顯示廣告所追蹤的每個$1收入,一(1)的權重等於一(1)的值。 例如,權重為1 (1)的$250轉換會回報為$250的轉換。 如果轉換量度的權重為0.5,則$250轉換在Adobe Advertising中會報告為$125 ($250轉換* 0.5 weight = $125)。

具有"Lowest Cost per Acquisition (CPA)"最佳化目標的行銷活動範例

如果您的行銷活動目標是每次贏取的最低成本(CPA),並且只需要一個成功事件(例如「應用程式提交」),則請包含該量度,並將量度型別指定為​Goal。 最佳實務是將權重設定為一(1)。

NOTE
針對任何裝置上的顯示廣告所追蹤的每次轉換,一(1)的權重等於一(1)的值。 例如,如果追蹤10個「應用模組提交」轉換,則會報告10個「應用模組提交」轉換。 但是,如果轉換量度的權重為0.5,則10次轉換在Adobe Advertising中會報告為5 (5) (10次轉換* 0.5 weight = 5)。

具有多個量度的自訂目標

在兩種情況下,您會在自訂目標中使用多個量度:

  • 您的行銷活動目標有多個成功事件。 例如,您可能會針對多個網站上的動作(PDF下載、聯絡我們及電子郵件註冊)進行廣告,這些動作都會對您的CPA目標有所貢獻。 如果目標包含三個個別的量度,每個量度的權重為一(1),則Adobe AI支援的演演算法會將每個量度和使用者裝置型別視為同等重要性。 如果不同量度的成本或重要性不同,請相應地調整其相對權重。
  • 自訂目標中的單一轉換量度無法達到最佳化效能所需的每天至少10次轉換。 由於每日封裝支出最小或自然轉換次數有限,因此轉換次數可能會較低。 將其他支援量度新增至自訂目標可協助您實現每天10次轉換的臨界值。 10個支援事件可協助套件達到10/天臨界值,即便每個事件的權重都低於一(1)。 但您不一定需要新增那麼多的事件。

    當您將支援量度新增至自訂目標時,請根據支援量度對主要成功事件的相對重要性為其加權,並牢記資料點的數量。 這可讓Adobe AI支援的演演算法平衡多個量度,並針對您的目標最佳化。

    下列範例目標包含三個量度,每個量度具有不同的權重:應用程式提交= 1、應用程式開始= 0.1,以及廣告商登陸頁面= 0.01。 這表示每個應用程式提交轉換對您的企業而言平均有10個應用程式開始轉換和100個廣告商登陸頁面轉換,它們具有相同的價值。

反之,如果您將應用程式提交的登陸頁面造訪次數平均加權,則原本較高的登陸頁面造訪次數可能會壓倒您的目標,並使最佳化傾向登陸頁面造訪次數。

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