Advertising DSP如何最佳化您的行銷活動
此頁面概述DSP最佳化引擎的工作原理（由以下元件提供技術支援） Adobe Sensei，會最佳化行銷活動中的套件。 如需手動最佳化行銷活動的相關秘訣與技巧，請聯絡您的Adobe客戶團隊。
套件最佳化目標會在兩個層級運作：
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對於每個套件：DSP會根據位置對選定KPI的效能，將預算分配給套件中的每個位置。
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對於套件中的每個刊登版位/拍賣： DSP會計算每個刊登版位每個拍賣的即時經濟KPI值，然後使用此值來決定競標。
note note NOTE 經濟價值會根據刊登花費的程度而大幅加權。 如果刊登版位落後於其支出目標，則可購買較低品質的拍賣。 如果刊登版位輕鬆達成其花費目標，則焦點會移至品質較高的拍賣。
套件最佳化
DSP能以兩種基本方式將您的傳送最佳化，有20種變數可用來符合您特定的效能目標。 您可以選擇：
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排定效能比率的優先順序
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優先平衡成本效益與效能比
另請參閱 最佳化目標及使用方式 以判斷哪些最佳化目標可以協助您實現KPI。
排定效能率優先順序的套裝程式
對於設定效能率優先順序的最佳化目標，DSP會預測每個拍賣的效能，並一律以最高出價競標。 適用的最佳化目標範例包括 Highest Viewability Rate， Highest Clickthrough Rate、等等。
此最佳化模式適用於以下情況：
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您已經知道有效/可接受的CPM層次（例如，歷史基準）。
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您願意手動調整 Max Bid 如果您在縮放時遇到挑戰，可針對每個位置進行縮放。
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您正在將規模優先於效率。
步調邏輯 pacing-logic-performance
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如果支出如期進行，出價就會更具選擇性，因此您只能在預計有高績效率的拍賣上出價。
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如果支出落後於節奏，出價就會減少選擇性，這樣您就可以在預計效能比較低的拍賣會上出價，以趕上節拍目標。
結算價格/競標著色 clearing-price-performance
在執行步調邏輯後，DSP會透過結算價格預測模型執行提議的競標。 如果預測指出出價可以以最低限度的成功率降低而降低，則根據預測會降低出價。
排定成本效益與效能比之間平衡優先順序的套件
針對某些最佳化目標，DSP會預測每個拍賣的效能，並自動調整競標價格，不會超過刊登版位 Max Bid. 適用的最佳化目標範例包括 Lowest CPM， Lowest CPA， Lowest Cost per View， Lowest Cost per Click、等等。
步調邏輯 pacing-logic-balanced
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如果消費如期進行，則DSP會變得更具價格敏感性，會以較低的價格出價，來權衡步調計畫的優惠率。
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如果同時平衡效能量度（所有目標除外） Lowest CPM)，則預測的KPI會混合到競標量中。 因此，您針對「每筆成本」預測效能更高的拍賣，出價更高。
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如果支出落後於節奏，DSP就會降低價格敏感度，而出價會提高，最高可達以下水準 Max Bid，以透過步調計畫來平衡獲勝率。
結算價格/競標著色 clearing-price-balanced
在執行步調邏輯後，DSP會透過結算價格預測模型執行提議的競標。 如果預測指出出價可以以最低限度的成功率降低而降低，則根據預測會降低出價。
位置最佳化
位置競標前篩選器是確保強大效能的最嚴格方式。 DSP會策略性地跨不同的廣告型別使用競標前篩選器，以達到每個套件中各個位置的效能目標。 您可以同時將競標前篩選器與套件層級最佳化搭配使用，或單獨使用。
另請參閱 位置層級競標前篩選器及其使用方式 以判斷哪個競標前篩選器可以協助您達成KPI。