查看报表 - A4T 常见问题解答

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您可以使用Analysis Workspace来分析您的Target活动和体验。 通过Analytics for Target面板，最多可查看三个成功量度的提升度和置信度。 您还可以使用表格和可视化图表深入了解。

有关详细信息和示例，请打开由Adobe Experience League提供的Analytics & Target：分析最佳实践教程。

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区段最常用于区段放置区域中面板的顶部。 区段将应用于面板中的所有表格和可视化图表。 此技术对于查看测试如何影响一部分人最有用（例如，此测试对英国人的表现如何）？

区段也可以直接在自由格式表中分层，但请注意，您必须将其叠加到整个表中，以便在A4T面板中保留提升和置信度计算结果。 面板中当前不支持列级区段。

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在Analysis Workspace中使用Target活动展示和转化时，“同一次接触”Attribution IQ模型是应用于量度的默认模型，以确保准确计数。 这种模式在99%的案例中效果很好。 但是，您可以在Attribution IQ中覆盖此标准归因。

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发送至Analytics的Target变量具有90天的默认有效期。 （注意：如果需要，客户关怀团队可以调整此到期期限）。 在此到期窗口内，当访客在网站中导航时，他们属于许多Target活动，这些活动都在维度中收集。

当您对要存在于点击中的活动进行分段时，您将获得属于该活动的所有体验​ 以及 ​保留在该点击上的任何其他体验。

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对于使用Analytics作为报表源(A4T)的活动，目标量度使用“Increment Count & Keep User in Activity”和“On Every Impression”设置。 这些设置是​ 不可配置的。

有关更多信息，请参阅配置目标指标时为何无法访问高级设置选项？ 在量度定义中 — A4T常见问题解答。

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有几个选项可用于在A4T报表中标准化量度。 此量度（也称为计数方法）将作为提升计算的分母。 此外，它也会在应用置信度计算之前影响数据汇总的方式。

• 独特访客 ​在用户首次符合活动资格时递增一次。
• 用户（独特访客）进入活动后，即使后续访问中未查看该活动，每个会话的​ 访问次数 ​也会增加。
• 每次提供活动内容时，活动展示次数 ​递增。 （由Target测量）。

当访客查看包含活动的页面时，系统会为该访客设置一个变量以包含该活动的名称。有关每种计数方法的比较方式，请参阅下面的详细情景。

请考虑以下事项：

• 当用户符合活动条件并从Target返回内容时，上述量度会触发。 这并不一定意味着用户查看了该选件。如果活动体验未显示且用户未向下滚动页面，则表示该选件由 Target 提供，但用户并未查看。
• Activity Impressions （由Target测量）和Instances （由Analytics测量）相等，除非同一活动中的同一页面同时有多个mbox调用。 这会导致多个Activity Impressions被计数，但只有一个Instance。

有关详细信息，请参阅如何在Analysis Workspace中为自动定位活动设置A4T报表​ Adobe TargetTutorials ​中的。

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Reports & Analytics将同接触归因模型应用于“活动展示次数”和“活动转化次数”，而Analysis Workspace显示原始量度，由于Target维度的持久性，这些量度可能会虚增。

要评估Analysis Workspace中的准确Activity Impressions和Activity Conversions量度，请确保这两个量度都应用了Same Touch归因模型。 可以通过单击列设置齿轮，启用Non-default attribution models，然后选择Same Touch来应用模型。 在​ Analytics工具指南 ​的Attributes IQ概述中了解有关归因的更多信息。

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如果选择Analytics指标作为活动的转化指标，则“活动转化”为空。

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在其他报表中，“未指定”表示数据不符合分类规则，但在A4T中，这不应发生。 如果您看到“未指定”，则表示分类服务尚未运行。活动数据一般需要 24 到 72 小时才能显示在报表中。即使这些活动在此时间之前并未显示在报表中，但与这些活动关联的所有访客数据都会被捕获，并在分类完成时显示。

分类期过后，数据会在从网站收集大约一小时后显示在这些报表中。报表中的所有量度、区段和值都来自您在设置活动时选择的报告包。

如果已对该活动进行分类，并且您仍然在报表中看到“未指定”行，请确保报表未使用非Target指标显示数据。 除非报表使用特定于Target的量度，否则该“未指定”行包含与Target无关的调用事件。 该行将不包含任何与Target关联的信息（例如，访客数/访问次数/展示次数）。

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发送至Analytics的Target变量具有90天的默认有效期。 如果需要，客户关怀团队可以调整此到期期限。 该设置对于所有活动都是全局的；但是，不应针对一种情况调整该设置。

您可能会看到在过期后发送到Analytics的Target变量，因为过期时间为90天，但前提是该用户从未看到其他启用A4T的Target活动。 如果用户在第 45 天返回网站并查看了另一个活动，则整个 A4T eVar 值会将其计数器重置为 90 天。这意味着从第 1 天开始的第一个营销活动可能会持续存在 45 + 90 = 135 天。如果用户不断返回，您可能会看到报表中的指标从较旧的活动发送到Analytics。 当用户删除Cookie且不再返回网站时，该活动中的数字会下降，但您仍然可以看到它们。

这意味着在活动结束后（对于在活动处于活动状态时成为活动一部分的访客），活动将继续获取页面查看次数、访问次数等，时间可长达90天。 但是，如果查看Activity Impressions量度，则不应在活动结束之后看到任何展示次数。

这是正常的预期行为。A4T 变量的运作与其他任何 eVar 相同 - 该值会与用户相关联，直到它到达过期期限（90 天）。因此，如果某个活动仅在2周内处于活动状态，则该值在至少接下来的90天内仍与用户相关联。

最佳做法是仅在活动上线的时间段内查看该活动的报表。在Analytics中查看活动时，默认情况下应正确设置日期，因此，除非您已手动延长日期，否则从报表的角度来看，这应该不成问题。

例如，假设A4T变量在90天后过期，并且测试从1月1日到1月15日处于活动状态。

在 1 月 1 日，某个用户访问该网站，然后查看了活动 XYZ 一次，之后又查看了五个页面。在接下来的两周内，该用户未返回该网站。那么，此用户的数据应如下所示：

table 0-row-5 1-row-5
活动名称	实例（展示次数）	页面查看次数	访问次数	独特访客
XYZ	1	5	1	1

用户将在2月1日返回并查看另外五个页面，不会再遇到任何Target活动，并且原始活动不再处于活动状态。 即使该活动不再处于上线状态，它仍会通过 eVar 持久性跟踪该用户。现在，数据如下所示：

table 0-row-5 1-row-5
活动名称	实例（展示次数）	页面查看次数	访问次数	独特访客
XYZ	1	10	2	1

3 月 1 日，该用户又返回网站，查看了一个新活动 ABC。另外，该用户也查看了五个页面。由于活动XYZ仍通过持久性跟踪用户，并且此用户随后设置了ABC，因此您将在报表中看到两行项目：

table 0-row-5 1-row-5 2-row-5
活动名称	实例（展示次数）	页面查看次数	访问次数	独特访客
XYZ	1	15	3	1
ABC	1	5	1	1

之后，该用户在 4 月 1 日再次返回网站，查看了另外 5 个页面，并进行了一次购买。第一个eVar值的90天过期时间将在4月1日重置，因此您可在报表中看到该信息。 该用户查看的所有 Target 活动都会收到转化点数，但在转化点数总和中，会将重复计算的点数删除：

table 0-row-6 1-row-6 2-row-6 3-row-6
活动名称	实例（展示次数）	页面查看次数	访问次数	独特访客	订单数
XYZ	1	20	4	1	1
ABC	1	10	2	1	1
合计	2	20	3	1	1

由于这两种体验均在转换之前被看到，因此它们都会获得订单的“点数”。 但在系统中只产生了一个订单，所以点数的总计值反映了这一点。对于Target报表，由于您不是针对其他活动放置Target活动以查看哪个活动更成功，因此用户看到的所有活动都获得点数并不重要。 您正在比较单个活动中两个项目的结果。 用户不可能在同一活动中看到不同的体验，因此您不必担心订单信用交叉污染。

有关详细信息，请参阅​ Analytics管理员指南 ​中的转化变量(eVar)。

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A4T活动报表在停用后的展示次数来源可以是QA模式流量。 Target通常不会记录已停用活动的事件，但Analytics无法知道展示次数来自QA模式。 从Analytics中检索Target活动报表时，它会显示这些展示次数。 这是按设计工作的，因为即使活动未使用QA模式处于活动状态，客户也需要一种检查A4T报表的方法。

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运行A/B测试(使用Welch的t检验（置信度量度）来选择测试的入选者)时，其中一个假设是存在固定时间范围。 除非您查看固定样本量，否则测试在统计上无效。

仅当您查看的时段短于实际测试的时段时，Unique Visitors量度在Analytics和Target中不同。 如果尚未达到样本量，测试就不那么可靠。 有关详细信息，请参阅 Evan Miller 的网站上的如何正确运行 A/B 测试。

Unique Visitors量度显示了在指定时间段内接触过测试并访问过网站的人数。 这些人是测试的一部分，应该被计入。 如果您只想查看一周内接触过该测试的人数，则可以创建一个具有活动展示次数的访客区段并将其应用于报表。

您可以缩短Target变量持续保留到会话的时间；但是，对于转化事件不太可能在同一会话中发生的测试而言，这会产生问题。

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以下列表说明了在Analytics中可以将同一访客计入多个体验的原因：

• Target配置文件已过期，但Analytics Cookie仍然存在。 在此情况下，Target会重新评估用户，但Analytics会将该访客视为同一个人。
• 如果访客使用mbox3rdPartyId，则当匿名访客与第三方ID配置文件合并时，Target可能会将该访客带入不同的体验以与第三方ID匹配。 有关更多信息，请参阅 mbox3rdPartyID 的实时配置文件同步。
• Analytics可能以不同于Target的方式作为同一访客跟踪不同的设备，以跟踪这些设备： Target中的第三方ID设置不同于Analytics中的设置。

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尽管虚拟报表包未包含在Report Suite列表中，但与链接到Analytics中虚拟报表包的报表包共享的任何A4T数据都可以访问该数据。 请注意，任何从虚拟报表包创建的受众都不能共享回Target。

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在激活后更改活动中的流量分配百分比可能会导致Analytics中的报表不一致，因为此更改仅影响新访客。 回访访客将不受影响。

作为最佳实践，您应停止现有活动，然后创建一个新活动，而不是在激活后更改百分比。新活动的报表会从新访客开始，而回访访客的数据不会导致报表不一致。

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当访客在A4T活动中符合、查看内容或转化时，Target将事件数据发送到Analytics。 此事件数据允许Analytics将页面上发生的转化事件和其他点击流事件归因于相关的Target活动和体验。

查看Analytics报告时要牢记以下几点：

• 通常，作为最佳实践，您的报告窗口应从活动的开始日期开始。
• 如果转换发生在报表窗口之外，则该转换在Analytics中不可见。
• 当处于Auto-Target活动流量的“目标”部分时，访客可能会在不同会话间看到不同的体验。 例如，如果他们的配置文件或上下文已更改，Target的机器学习算法决定他们更有可能在新体验上转化。 随着访客从体验移至体验，所看到的每个体验的访问计数都会增加。 这不同于常规的A/B测试活动，这些活动中的体验跨访问对访客来说是粘性的。
• 如果访客在多次访问中看到多个体验，则任何转化始终会归因于访客看到的最后一次体验。 如前所述，访客看到的每个体验的访问计数都会递增。 在Adobe Analytics报表的“Targeted”维度下查看体验时，这可能会人为降低每个体验的转化率。

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要在Analysis Workspace中查看活动展示次数，请执行以下操作：

1. 在Target用户界面中，单击​ View in Analytics。
2. 将​ Activity Impressions ​列添加到Analytics Workspace报表。
3. 在​ Activity Impressions ​列上，单击Gear图标。
4. 单击 Use non-default attribution model。
5. 选择​ Same Touch Model > Apply。