客户配置 customer-configuration
“客户配置仪表板”是一款强大的工具，可为您提供品牌在 LLM 中的可见度洞察。 通过正确设置类别、主题和提示词，您可以确保品牌在 LLM 生成的回答中占据有利位置并更容易得以呈现。 此设置可确保平台根据您的业务情境定制洞察，从而实现对可见度、流量和机会的准确分析。
当您的组织仍使用此导航时，将应用客户配置仪表板（如下所示）。
要配置 LLM Optimizer 如何在不同市场和竞争格局中监测并分析您的品牌存在感情况，您可以使用以下选项卡：
如果您使用的是品牌中心体验，请导航到 品牌管理 页面，以设置和配置品牌、品牌别名，并定义需要跟踪的竞争对手。 品牌管理还用于配置与品牌关联的 URL 相关的集成，例如 Google Search Console、Adobe Analytics 以及内容传递网络日志转发。 您可以通过单击相应的选项卡（GSC、内容传递网络等）来执行此操作。
提示词 prompts-brand
在 提示词 选项卡中，您可以查看、管理并自定义提示词。 您可以上传品牌存在感分析的 .csv 文件，该列表中将填充该分析中的提示和主题，或者下载 Adobe 创建的提示库。 您也可以按需删除、修改或添加主题及其关联的提示词。
要导入数据洞察 .csv 文件，您需要先从品牌存在感仪表板导出文件。 请参阅数据洞察部分了解具体操作。 获取文件后：
- 在仪表板中，单击上传 CSV。
- 在“导入数据洞察”窗口中，拖放文件或手动选择文件。
- 单击上传数据。
您也可以从 导入数据洞察 窗口下载模板，以创建新的 CSV 文件。 获取模板后，请打开模板，并将主题及其关联的提示词、类别和区域按“每行一条”的方式录入。
要了解如何下载并使用 Adobe 创建的行业提示词库，请参阅此页面中的“行业提示词库”部分。
此外，您也可以不依赖 CSV 文件或提示词库，直接将主题/提示词添加到列表中。 要执行此操作，请在仪表板中：
- 单击 添加主题 按钮。
- 在新的配置窗口中，选择类别。 此前创建的类别将显示在此处。
- 输入主题名称。
- 添加提示词文本。
- 选择区域。
- 单击 添加提示词 后，包含该提示词的主题将显示在列表中。
对于使用品牌中心体验的客户，要添加主题和提示，请导航到提示词管理。
在列表中，您可以单击任意主题以查看其关联的提示词。要删除该主题及其关联提示词，请单击列表中的删除图标。
类别 categories
在类别选项卡中，您可以定义希望跟踪的业务类别或产品线，并将其关联到特定区域。 总体而言，类别选项卡与本页面上的几乎所有其他自定义设置相关，因为类别会出现在其他配置（如其他跟踪、别名等）的类别字段中。 要添加新类别：
- 单击 添加 按钮。
- 在新的配置窗口中，输入类别名称。
- 自定义要监测该类别的关联区域。
- 单击保存，新类别将显示在类别列表中。
添加新类别不会自动生成主题和提示词，您需要在数据洞察选项卡中手动添加。
要删除类别，请在类别列表中单击删除图标。 请注意，删除类别将同时删除与该类别关联的项目，例如链接到该类别的品牌别名。
其他品牌 others-tracking
通过此选项卡，您可以跟踪其他品牌在不同类别和区域中与您的品牌相关的提及情况。 监测它们在您的市场细分中的呈现情况和表现。 要自定义跟踪：
- 单击 添加 按钮。
- 在新的配置窗口中，选择类别。 此前创建的类别将显示在此处。
- 输入其他品牌名称。
- 如有需要，自定义该品牌的别名和域名。
- 单击保存。
要删除列表中的条目，请单击删除图标。
品牌别名 brand-aliases
通过使用品牌别名，您可以配置需要在不同类别和区域中跟踪的品牌替代名称和变体形式。 这可确保对所有品牌提及进行全面监测。 要添加品牌别名：
- 单击 添加 按钮。
- 在新的配置窗口中，选择类别。 此前创建的类别将显示在此处。
- 选择将会监测该别名的区域。
- 输入品牌别名。
- 单击保存，品牌别名将显示在列表中。
要删除品牌别名，请在别名列表中点击 删除 图标。
内容传递网络配置 cdn-configuration
在此选项卡中，您可以配置您的内容传递网络流，以便 Adobe LLM Optimizer 分析您的内容传递网络数据。 这些数据将用于驱动仪表板（例如代理式流量），提供有关流量模式、性能量度和优化机会的洞察。 要加入您的内容传递网络提供商，请单击加入内容传递网络。
在 加入内容传递网络提供商 窗口中：
- 选择您的内容传递网络提供商。
- 单击 加入 以启用日志转发。
如果您选择其他，则需要联系 llmo-now@adobe.com 以获取支持。
Google Search Console google-console
Adobe LLM Optimizer 允许您集成自己的 Google Search Console 帐户，将真实的搜索查询直接整合到界面中。 通过显示真实的 Google Search Console 查询，您可以构建起基于实际搜索行为和高意向发现模式的提示词集合。 这有助于您在已验证了需求的基础上确定提示词的优先级，并根据用户当前搜索的方式调整 LLM 优化工作。 此外，您仍然能完全控制这个操作，因为查询绝不会自动添加，必须在明确选择之后才能成为活跃提示词。
工作原理 how-it-works
关于 LLM Optimizer 与 Google Search Console 之间的集成，牢记这一点非常重要：我们并不是在人工猜测客户可能向 AI 助手询问什么，而是查看他们正在搜索的内容，并将这些真实的查询转换为自然的对话式的提示词。 下图举例说明了从搜索查询转换到 AI 提示词的过程。
一般来说，这个过程包括五个步骤：
步骤 1——收集您的真实搜索数据 gsc-one
这个过程从您的受众通过 Google 查找您的网站时实际所使用的关键词开始。 这个原始数据集（通常包含数千个独特查询）是后续所有操作的基础。
步骤 2——分析含义，并进行安全筛选 gsc-two
系统会分析每个查询的语义意义（用户真正要问的事情），并通过安全过滤器进行筛选，以删除不适当的或不符合品牌的内容。 这样可确保只选出清晰的相关的关键词。
步骤 3——分组到不同的类别和主题中 gsc-three
相关的查询会自动分组到相应的类别（宽泛的商业主题）和主题（每个类别中重点关注的子主题）中。 系统会优先考虑已在 LLM Optimizer 设置中配置的类别。 此外，还可能会显示您的搜索数据表现出来的，但目前尚未监控的新类别。 下图是一个家具品牌的类别和主题示例：
步骤 4——根据真实关键词生成提示词 gsc-four
系统会为每个主题生成类似于真人与 AI 助手对话的提示词。 每个提示词都会直接受到您的 Google Search Console 中真实搜索关键词的影响，在此基础上将关键词意图转换为自然的对话式问题。
这种（基于关键词的）方法意味着：
- 提示词反映的是真实需求，而不是假想的问题。
- 语言反映了您的客户实际的用词方式。
- 范围涵盖了人们在您的网站上搜索的所有内容。
提示词生成过程还会考虑您的品牌情况——包括产品、竞争对手、行业定位和目标受众，这样可确保提示词在上下文中的准确性。
步骤 5——质量保证和交付 gsc-five
在交付之前，每个提示词都会经过多次自动质量检查：
- 重复数据删除——几乎相同的提示词会移除。
- 品牌比例平衡——确保真实的混合比例（约 75% 非品牌化，约 25% 品牌化）。
- 语言质量——去除机器人式措辞，使提示词听起来自然。
- 一致性检查——验证日期，移除填充词，确保简洁的长度。
此外，每个提示词都标记了其类别、主题、意图类型和品牌化/非品牌化分类，以便 LLM Optimizer 开始监控。
提示词剖析 prompt-anatomy
完成上述过程后，送达 LLM Optimizer 的每个提示词都具有以下属性：
使用方法 how-to-use
按照下面说明的步骤将 Google Search Console 查询与 LLM Optimizer 集成并使用。
连接 Google Search Console connect-console
在使用此功能之前，您需要将您的 Google Search Console 帐户与 LLM Optimizer 集成。
- 打开 客户配置 仪表板（经典导航）或品牌管理（品牌中心体验），然后转到 Google Search Console 集成（品牌中心体验中的 GSC 标记）。
- 导航到 Google Search Console 选项卡，然后点击连接帐户。
- 使用一个有权访问所需 Search Console 属性的 Google 帐户登录。
- 选择您想连接的属性。
- 连接完成后，LLM Optimizer 就会开始检索相关的搜索查询。
审阅和搜索查询 search-query
将 Google Search Console 帐户与 LLM Optimizer 集成后，您就可以审阅来自搜索控制台的主题和提示词列表，然后添加列表中的提示词。
- 在 Google Search Console 选项卡中，审阅来自 Search Console 的主题和提示词列表。
- 点击所需的主题/提示词类别，展开列表。
- 使用 添加 按钮，添加列表中的提示词。 您还可以使用 全部添加 批量添加提示词和类别。
- 如果您对选择满意，点击通知消息上的保存。
查看添加在提示词列表中的查询 prompts-list
添加查询后，它会显示在客户配置仪表板（经典导航）的提示选项卡中，或者显示在提示词管理（品牌中心体验）中。 来自 Google Search Console 的提示词在 源站 列中会有一个 Google Search Console 图标的标记。 此图标可帮助您区分基于实际用户搜索行为的提示词与手动添加或其他来源的提示词。
常见问题解答 gsc-faq
问：在 Google Search Console 仪表板中提示词的更新频率如何？
来自 Google Search Console 的提示词通常每月更新一次。 每次更新都会从您的 Google Search Console 中提取最新的搜索查询数据，重新运行生成管道，然后更新您的提示词集。 这样可以确保您的提示词与当前搜索趋势以及季节性的用户行为变化保持一致。
问：通常有多少提示词来自 Google Search Console？
这个数量取决于您部署的规模和所跟踪类别的数量。 例如：
我们的目标是提供与在试用版和加入过程中告知的质量目标相符的提示词集：每个主题至少 20 个提示词，每个类别 3 到 4 个主题，以及合理的品牌化/非品牌化平衡。
问：连接到 Google Search Console 后，我多久会看到来自 Google Search Console 的提示词？
您建立 Google Search Console 连接后，通常在 几小时 后就可提供提示词。 这个管道会自动提取您的搜索数据，在生成和质量保证步骤中进行处理，然后将最终的提示词集发送给 LLM Optimizer。
问：谁可以连接到 Google Search Console？
在 Google Search Console 上具有 所有者 或 完整权限 属性的任何人都可以授权连接。 这些权限等级可授予对搜索查询数据的读取权限。 如果您不确定自己的权限等级，可以在 Google Search Console 的 设置>用户 和权限下查看等级。
问：能否将提示词标记为已忽略或已跳过，使它们在 Google Search Console 提示词列表中不可见？
可以，您可以删除您不想监控的任何提示词。 已删除的提示词将从活跃提示词列表中移除，并且不会显示在将来的报告中。 如果删除的提示词在接下来的每月更新中又重新生成，您可以再次删除。
问：我将来自 Google Search Console 的提示词添加到我的提示词列表后，我多快会看到这些提示词的品牌存在感数据？
新添加提示词的品牌存在感数据将在下一次计划的通常在每周初进行的数据更新时显示。 根据添加提示词的时间，您可能会在几天后看到结果。
根据引用尝试和引荐流量提示建议 prompt-suggestions
提示建议不是猜测哪些提示重要，而是从已在您的网站上访问或引用的AI代理和用户开始。
Adobe LLM Optimizer会分析您的CDN数据，以识别人工智能代理已一致访问哪些页面（引用尝试）并将用户引荐到(LLM引荐流量)。 之后，它会根据您当前即时覆盖范围中的差距自动生成即时建议。 工作流不会猜测哪些URL要优先处理，哪些提示要创建，而是从真正的流量信号开始：代理已经访问的页面，然后定义这些页面应响应的用户提示类型。
当AI代理已经持续访问页面时，问题不在于如何让代理了解页面，而在于页面内容可以回答哪些问题。 如果没有为这些页面配置提示，您将无法看到您的品牌如何在AI答案中显示在最重要的主题上。 “提示代理流量建议”可缩小这一差距，这样您就可以开始跟踪代理最活跃的页面，并改进这些页面的品牌可见度情况。
工作原理 prompt-suggestions-how-it-works
提示建议工作流分四个步骤运行，将CDN流量信号转换为随时可配置的提示建议。 每个步骤都基于前一个步骤：从已验证AI代理活动的页面开始，了解这些页面的内容，检查已覆盖的内容并生成特定、接地和可发布的提示。
步骤1 — 从代理流量中识别高信号页面 prompt-suggestions-step-1
管道首先会使用来自CDN数据的两个信号，识别AI系统已在积极地访问您网站上的页面：AI系统在回答真实用户问题的同时以多频繁的频率访问您的页面作为源，以及这些页面是否已经将真实用户从AI生成的答案驱赶到您的网站。
- 引用尝试 — AI系统在回答用户问题时如何访问作为潜在源的页面。 该管道会查找每周显示一致引用尝试活动的页面，从而提供比单个时间点更全面的感兴趣情况。
- LLM引荐流量 — 用户点击人工智能生成的答案进入URL的实例。 该管道侧重于最新的反向链接数据，并对具有最高人工智能驱动访问量的页面进行优先级排序，确保建议基于当前和经验证的人工智能推荐模式。
页面可以通过任一信号或同时通过两者来获取资格。 显示这两个信号的页面表示用于生成提示的最高置信度目标。
步骤2 — 分析页面内容和意图 prompt-suggestions-step-2
对于每个符合条件的页面，管道会读取页面内容并：
- 将其总结为简洁、基于事实的描述，该描述将成为后续所有内容的基础。
- 分类页面类型，无论它是产品、资源、支持还是中心。
- 标识主要历程意图 — 页面最适合回答的问题类型，如信息性、说明性、比较性或事务性。
这两个分类可协同工作。 例如，从支持页面（如设置指南或教程）生成的提示更可能与现有用户角色相关，而不是新受众。
步骤3 — 检查现有的提示范围 prompt-suggestions-step-3
在生成任何新内容之前，管道会检查每个符合条件的页面是否已包含在您的LLM Optimizer帐户中配置的提示中，这些提示分两次运行：
- 语义相似度扫描，用于从现有提示库中快速识别可能与页面相关的候选提示。
- 由LLM提供支持的审核，用于评估每个提示候选项与页面内容的匹配程度 — 不仅是它是否与主题相关，还包括它是否涵盖页面的内容。
如果至少有一个现有提示满足该阈值，则认为页面已覆盖。 没有充分匹配的页面将被标识为间隙并移至步骤4。
第4步 — 按URL生成、质量检查和排名提示 prompt-suggestions-step-4
对于每个间隙页面，管道根据页面内容的含义生成听起来很自然的提示。 首先，确定相关角色 — 在生成候选人提示之前，此人会现实地询问本页回答的问题，并围绕该角色构建现实情景。
每个提示都经过跨三个维度的自动质量审查：
- 它是否特定于此页面，而不是可能适用于此类别中任何页面的通用问题。
- 在页面的实际内容中，它是否为接地。
- 是否像 真实用户 在ChatGPT等AI工具中键入的内容。
未通过此审核的提示将用特定反馈重写，并再次审核。 如果它们仍未通过，则会被丢弃。
最后一步是多样性检查，将从最终列表中删除彼此过于相似的URL中的提示。 每个提示都使用预配置的主题和类别进行标记，并包含一个推理字段，该字段解释了为何基于源URL的引文尝试和引荐流量信号将其设为目标。 此外，还会为提示指定优先级排名，以便您了解首先要执行哪些建议 — 优先级越高，表示源URL发出的组合人工智能信号越强。 然后，提示即可在客户配置仪表板的 提示建议 选项卡下查看。
使用方法 prompt-suggestions-how-to-use
- 打开 客户配置 仪表板，然后转到 提示建议 选项卡。
- 使用 Source 筛选器选择 引用尝试 以查看从代理流量生成的建议。
- 查看 推理 和 优先级 列以评估每个建议。
- 选择要添加的提示并单击 添加选择 以将其添加到配置的提示中。
常见问题解答 prompt-suggestions-faq
问：我的组织是否需要任何其他配置才能使用此功能？
此功能依赖于CDN日志数据。 如果已启用CDN日志转发，则无需其他设置。 如果没有CDN日志，引文尝试或引荐流量数据将无法用于分析。
问：为何建议中未显示特定URL？
原因有几个。 页面可能还没有一致的AI检索活动或有意义的引荐流量 — 如果没有这些信号之一，它就不会进入管道。 由于管道仅生成关于真实空隙的建议，因此它可能已被现有的已配置提示符覆盖。 或者页面类型可能不符合生成提示的条件。
问：建议会随时间变化吗？
是。 管道在新CDN数据可用时定期运行。 随着用户和代理行为的发展（哪些页面被访问、频率高低以及哪些页面推动引荐流量），建议将反映这些变化。 之前不是高信号的页面可能会在未来的运行中符合条件，并且已解决的现有差距将不再生成新的建议。
问：为什么我在建议中看到了我未预期的URL？
出现的URL完全基于观察到的代理行为，即AI系统一直以来访问或引荐用户访问的页面，无论这些页面在您的内容策略中显示得多明显。 在某些情况下，这些页面可能您从不认为重要，但AI已反复访问它们。 如果建议中显示了某个URL，则是因为数据支持该URL。 您始终可以忽略不符合您策略的建议，但每个建议背后的数据都基于实际的AI活动。
问：推理字段的含义是什么？
每个提示都包含对其源URL作为建议列出的原因的解释。 对于通过引文尝试获得资格的页面，它显示页面如何根据每周尝试在所访问的所有页面中排名。 对于通过引荐流量获得资格的页面，它对于反向链接页面查看数显示相同的值。 同时包含两个信号的页面会显示这两个信号。 这有助于您了解优先级，并选择要首先发布哪些建议。
对于同时包含这两个信号的页面，推理可能如下所示：为[页面URL]生成 — 按每周引用尝试次数中位数排在前3%，按LLM引荐流量排在前1%。
问：如何确定优先级？
优先级基于两个信号的组合得分：页面如何按引用尝试在所有页面中排名，以及页面如何按LLM引用页面查看在所有页面中排名。 由于两者均以百分位数表示，并且相加，因此在这两个信号上得分较高的页面自然会上升到顶部。 AI始终访问并主动将用户发送到的页面，其排名将始终高于只有一个信号的页面。
问：管道如何根据引文尝试确定哪些页面符合条件？
管道会查找随时间显示一致AI检索活动的页面。 要获得资格，页面必须满足两个条件：它必须在可用数据中的至少半周内显示有意义的活动，并且在活动周内其平均代理点击数在所有页面中必须排在前25%位。 两种情况都必须成立 — 频率本身是不够的，点击量本身也是不够的。
问：Pipeline如何根据引荐流量确定哪些页面符合条件？
如果某个页面在最近三个月中显示在所有LLM反向链接访问总数的前10%中，则该页面符合条件。 这可确保建议以页面为基础，这些页面根据最近的行为，已经从AI答案中生成真正的、可衡量的点进。
问：提示建议是否以英语以外的语言提供？
还没有。 管道当前仅以英语生成提示。 未来版本中将添加多语言支持。