Adobe LLM应用程序 — 概述 adobe-llm-apps-an-overview
什么是Adobe LLM Apps？
Adobe LLM Apps允许您的品牌在受支持的AI助理（如ChatGPT和Claude）内提供有用的操作，如产品发现、可用性检查或服务预订。
LLM Apps位于experience.adobe.com/llm-apps。
您可以使用LLM Apps做什么
- 创建品牌拥有的LLM操作 — 定义要在AI助理中激活的特定业务流程（例如，计划一个测试驱动器，比较产品，预订服务）。
- 生成交互式LLM小组件 — 在GitHub存储库中创建作为AEM组件管理的可视化UI组件（产品卡、预订表单、商店定位器）。
- 维护集中式品牌治理 — 作者和开发人员保留对LLM平台内公开的所有内容、副本和视觉效果的完全控制权，审批通过AEM进行管理。
- 部署到暂存和生产 — 受控部署管道允许您在暂存环境中测试体验，然后再升级到生产。
- 操作级别的控制可见性 — 启用或禁用单个操作，然后部署应用程序以应用更改。
- 衡量推动决策的因素 — 内置分析（由Adobe Customer Journey Analytics提供支持）表面操作触发器计数、成功率、放弃率、热门用户提示和可见度分数。
为什么LLM Apps重要
LLM交互与传统搜索有着根本的不同。 平均LLM会话的持续时间是传统搜索会话的四倍。 超过40%的消费者依赖人工智能工具做出复杂的购买决策。 如果没有LLM Apps，您可能会赢得提及但失去客户。 LLM Apps确保您的品牌不仅可见，而且可在用户准备做出决定的确切时刻操作。
重要概念 key-concepts
LLM应用程序
用户在ChatGPT或其他LLM平台内与之交互的品牌助理。 它将您的所有操作组合在一起，并作为一个单元进行部署。
操作 actions
应用提供的功能，如 查找分发服务器 或浏览产品。 当请求与其描述匹配时，LLM平台将调用操作。 LLM Apps管理操作元数据，GitHub存储库存储处理程序代码。
操作处理程序
LLM平台调用操作时运行的服务器端函数。 使用处理程序验证输入，调用API，并返回文本和结构化数据。
小组件 widgets-eds
随LLM回复一起显示的可视响应，如信息卡、轮盘或表格。 生成的构件是Edge Delivery Services (EDS)存储库中的块。 借助Adobe托管的基础架构，Adobe可为您准备并托管存储库。 或者，连接您自己的存储库。
MCP服务器
部署后公开的端点。 受支持的LLM平台连接到此端点，以发现和调用您的操作。
工作原理
您在LLM Apps中定义您品牌的功能。 平台将这些功能作为操作提供，AI助手使用这些操作响应对话中的客户请求。
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│ Your brand │ │ LLM Apps │ │ AI assistant │
│ │ │ │ │ │
│ What you offer │ ───▶ │ Turns that into │ ───▶ │ Answers with your │
│ and how you help │ │ something AI │ │ brand, live │
│ customers today │ │ can act on │ │ inside the chat │
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有关要构建的内容以及组件如何协作的技术详细信息，请参阅应用程序如何连接在一起。
开始使用 choose-your-journey
创建应用程序和创建其操作是单独的步骤：
自动生成为您提供了示例行为的起点。 在将应用提供给客户之前，请将处理程序连接到系统和自定义小组件。
要在您自己的Adobe Analytics或Customer Journey Analytics中报告您的应用程序，请参阅设置Adobe Analytics和Customer Journey Analytics。