Adobe LLM应用程序 — 概述 adobe-llm-apps-an-overview

最近更新： 2026年8月20日

IMPORTANT

Adobe LLM Apps当前在Beta中。

此处显示的功能、工作流和UI不一定表示产品的最终状态。要加入Beta，请发送电子邮件至llm-apps-beta@adobe.com 。

什么是Adobe LLM Apps？

Adobe LLM Apps允许您的品牌在AI助理（如ChatGPT）内提供有用的操作，如产品发现、可用性检查或服务预订。

LLM Apps位于experience.adobe.com。

您可以使用LLM Apps做什么

创建品牌拥有的LLM操作 — 定义要在AI助理中激活的特定业务流程（例如，计划一个测试驱动器，比较产品，预订服务）。
生成交互式LLM小组件 — 在GitHub存储库中创建作为AEM组件管理的可视化UI组件（产品卡、预订表单、商店定位器）。
维护集中式品牌治理 — 作者和开发人员保留对LLM平台内公开的所有内容、副本和视觉效果的完全控制权，审批通过AEM进行管理。
部署到暂存和生产 — 受控部署管道允许您在暂存环境中测试体验，然后再升级到生产。
操作级别的控制可见性 — 部署后，可以在不重新部署整个应用程序的情况下打开或关闭各个操作。
衡量推动决策的因素 — 内置分析（由Adobe Customer Journey Analytics提供支持）表面操作触发器计数、成功率、放弃率、热门用户提示和可见度分数。

为什么LLM Apps重要

LLM交互与传统搜索有着根本的不同。平均LLM会话的持续时间是传统搜索会话的四倍。超过40%的消费者依赖人工智能工具做出复杂的购买决策。如果没有LLM Apps，您可能会赢得提及但失去客户。 LLM Apps确保您的品牌不仅可见，而且可在用户准备做出决定的确切时刻操作。

重要概念 key-concepts

LLM应用程序

用户在ChatGPT或其他LLM平台内与之交互的品牌助理。它将您的所有操作组合在一起，并作为一个单元进行部署。

操作 actions

应用提供的功能，如 查找分发服务器 或浏览产品。当请求与其描述匹配时，LLM平台将调用操作。操作元数据在LLM Apps中管理，而它的处理程序是您GitHub存储库中的代码。

操作处理程序

调用操作时运行的服务器端函数。它可以验证输入、调用API并返回文本和结构化数据。

小组件 widgets-eds

随LLM回复一起显示的可视响应，如信息卡、轮盘或表格。生成的构件是您拥有的Edge Delivery Services (EDS)存储库中的块。

MCP服务器

部署后公开的端点。受支持的LLM平台连接到此端点，以发现和调用您的操作。

工作原理

从较高的层次来看，会发生三件事：你告诉LLM Apps你的品牌提供了什么，它就会变成一个AI助理可以做的事情，你的客户就会得到一个真正的答案 — 就在聊天室里。

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│     Your brand     │          │      LLM Apps      │          │    AI assistant    │
│                    │          │                    │          │                    │
│   What you offer   │   ───▶   │  Turns that into   │   ───▶   │ Answers with your  │
│  and how you help  │          │    something AI    │          │    brand, live     │
│  customers today   │          │     can act on     │          │  inside the chat   │
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