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Real-Time CDP B2B中的预测性商机和客户评分

B2B营销人员在营销漏斗顶部面临多种挑战。 为了变得有效，B2B营销人员需要一种自动化方法来鉴别大量人员，以便他们能够专注于高价值目标。 资格鉴定应与最终销售结果保持一致，而不仅仅是营销转化。

客户，是购买B2B产品和服务的最终实体。 为了有效地营销和销售，B2B营销人员不仅要了解个人的购买情况，还要了解账户的购买可能性。

特别是基于帐户的营销，可将帐户策略化为营销目标。 客户购买倾向分数可以极大地帮助B2B营销人员确定客户之间的优先级，以最大限度地提高投资回报。

预测商机和客户评分服务通过从机会阶段转化事件中学习并预测，并将人员活动聚合到客户级别以产生客户得分，从而解决上述挑战。 这些得分可随时用作人员配置文件和帐户配置文件上的自定义字段，并可轻松作为细分标准包含在内，以优化受众。 此外，汇总和单位级别均提供主要影响因素，以帮助B2B营销人员更好地了解哪些元素驱动了分数。

了解预测性商机和客户评分 how-it-works

预测商机和帐户评分使用基于树的（随机森林/梯度提升）机器学习方法来构建预测商机评分模型。

管理员能够配置多个用户档案评分目标（也称为模型），每个已配置的转化事件配置一个模型，从而允许为每个已配置的目标生成单独的分数。

预测商机和帐户评分支持以下转化目标类型和字段：

该算法考虑了以下属性和输入数据：

支持多种机型，并设置了以下硬限制：

数据质量要求如下：

评分作业每天运行，其结果将作为配置文件属性和帐户属性进行保存，然后可用于区段定义和个性化。 现成的Analytics Insights也可在帐户概述功能板上找到。

请参阅文档以了解有关如何管理预测商机和帐户评分服务的更多信息。

查看预测商机和客户评分结果 how-to-view

作业运行后，将结果保存在名为LeadsAI.Scores - 得分名称 ​的每个模型的新系统数据集中。 每个得分字段组都可以位于{CUSTOM_FIELD_GROUP}.LeadsAI.the_score_name。

查看客户个人资料分数

要查看人员配置文件的预测得分，请选择左侧面板中客户部分下的​ 配置文件，然后输入身份命名空间和身份值。 完成后，选择​ 视图。

接下来，从列表中选择配置文件。

详细信息 ​页面现在包含预测得分。 单击预测得分旁边的图表图标。

弹出对话框显示分数、总体分数分布、此分数的主要影响因素以及分数目标定义。

监控预测性商机和客户评分作业 monitoring-jobs

您可以通过仪表板监控基本指标和每日作业运行状态。 这些指标包括：

有关详细信息，请参阅有关监控预测商机和帐户评分的作业的文档。