文档Experience PlatformReal-Time Customer Data Platform 指南

[B2B edition]{class="badge informative"}

在Adobe Real-Time Customer Data Platform、B2B edition中管理预测性商机和客户评分

Last update: Fri Feb 06 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
  • 主题：
  • B2B

创建对象：

  • 管理员
NOTE
只有具有“管理B2B人工智能”权限的用户才能创建、更改和删除得分目标。

本教程将指导您完成管理预测商机和帐户评分服务的得分目标的步骤。 得分目标可以是人员个人资料或帐户个人资料

创建新得分

要创建新得分，请在侧栏中选择​ Services ​并选择​Create score。

plas-new-score

出现​ Basic information ​屏幕，提示您选择配置文件类型、输入名称和可选描述。 完成后，选择​Next。

plas-enter-basic-information

出现​ Define your goal ​屏幕。 选择下拉箭头，然后从显示的下拉窗口中选择目标类型。

plas-select-a-goal

将打开​ Goal specifics ​对话框。 选择下拉箭头，然后从显示的下拉窗口中选择目标字段名称。

plas-select-a-goal-field-name

将显示​ Goal conditions ​选项。 选择下拉箭头，然后从显示的下拉窗口中选择条件。

plas-goal-specifics-condition

出现​ Goal value ​字段。 接下来，配置您的Goal specifics。 选择Enter Field Value面板并输入目标值。

NOTE
可以添加多个目标值。

plas-goal-specifics-field-value

要添加其他字段，请选择​Add field。

plas-goal-specifics-add-event

要配置预测时间范围，请选择下拉箭头，然后选择所选的时间范围。

plas-prediction-timeframe

所选合并策略确定如何选择人员配置文件的字段值。 使用下拉箭头选择您选择的合并策略，然后选择​Finish。

显示​ Scoring setup is complete ​对话框，确认已创建新得分。 选择 OK。

plas-score-complete

NOTE
每个评分过程可能需要24小时才能完成。

您会返回到​ Services ​选项卡，您可以在其中查看在得分列表中创建的新得分。

plas-score-created

选择得分以查看有关上次运行详细信息的详细信息和附加信息。

plas-score-additional-information

有关可在上次运行详细信息下看到的错误代码的更多详细信息，请参阅本文档中有关潜在客户AI管道错误代码的部分。

编辑得分

要编辑得分，请从​ Services ​选项卡中选择得分，然后从屏幕右侧的附加详细信息面板中选择​Edit。

plas-edit-score

将显示​ Edit instance ​对话框，您可以在其中编辑得分的说明。 进行更改并选择​Save。

plas-edit-save

NOTE
无法更改得分配置，因为这将触发模型重新训练和重新评分。 此操作等同于删除得分并创建新得分。 要编辑得分的配置，您需要克隆此得分或创建新得分。

您返回到​ Services ​选项卡。 选择分数可在屏幕右侧的其他详细信息面板中查看更新的描述详细信息。

克隆得分

要克隆得分，请从​ Services ​选项卡中选择得分，然后从屏幕右侧的其他详细信息面板中选择​Clone。

plas-clone-score

出现​ Basic information ​屏幕。 配置文件类型、名称和描述是从原始得分克隆而来的。 修改这些详细信息并选择​Next。

plas-clone-basic-info

出现​ Define your goal ​屏幕。 像创建新得分时一样完成目标部分，然后选择​Finish。

您将返回到​ Services ​选项卡，您可以在列表中看到新克隆的分数。

NOTE
Define your goal​分区未从原始得分中克隆。

删除得分

要删除得分，请从​ Services ​选项卡中选择得分，然后从屏幕右侧的附加详细信息面板中选择​Delete。

plas-delete-score

将显示​ Delete documentation ​确认对话框。 选择 Delete。

plas-delete-score-confirmation

NOTE
删除得分定义也会删除人员配置文件或帐户配置文件上的所有预测得分，但不删除为得分定义创建的字段组。 字段组在数据模型中将被保留为“孤立”。

您将返回到​ Services ​选项卡，在该选项卡中，您将无法再在列表中看到分数。

商机AI管道错误代码

错误代码
错误消息
401
错误401。 商机AI管道已停止：帐户评分的有效帐户不足。 帐户计数： {}。
402
错误402。 潜在客户人工智能管道已停止：没有足够的有效联系人来进行联系人评分。 联系人计数： {}。
403
错误403。 潜在客户AI管道已停止：活动量不足以进行模型训练。 事件计数： {}。
404
错误404。 潜在客户人工智能管道已停止：转化不足以进行模型训练。 转化计数： {}。
405
错误405。 潜在客户AI管道已停止：对于有效的模型训练，活动过于稀疏。 只有{}%的帐户具有活动。
406
错误406。 潜在客户AI管道已停止：对于有效的模型训练，活动过于稀疏。 只有{}%的联系人有活动。
407
错误407。 潜在客户人工智能管道已停止：评分数据活动类型与训练数据不匹配。
408
错误408。 潜在客户AI管道已停止：活动功能的缺失率过高。 缺少率： {}。
409
错误409。 潜在客户AI管道已停止：测试auc过低。 测试auc： {}。
410
错误410。 Leads AI管道已停止：参数调整后测试auc过低。 测试auc： {}。
411
错误411。 潜在客户人工智能管道已停止：训练数据没有足够的转化来生成可靠的模型。 转化： {}。
412
错误412。 潜在客户AI管道已停止：测试数据不具有任何计算AUC-ROC的转换。
警告/信息代码
消息
100
信息100。 潜在客户AI质量检查：帐户数为： {}。
101
信息101。 潜在客户AI质量检查：联系人数为： {}。
102
信息102。 潜在客户AI质量检查：机会数为： {}。
103
信息103。 领导AI质量检查：测试auc较低。 开始参数调整。 正在测试auc： {}。
200
警告200。 潜在客户AI质量检查：第一代功能的缺失率为： {}。
201
警告201。 潜在客户AI质量检查：活动功能的缺失率为： {}。

后续步骤

通过学习本教程，您现在可以成功创建和管理得分。 有关更多详细信息，请参阅以下文档：

recommendation-more-help
6f08adb8-9d4a-4cec-8173-ab4c03ac2841