什么是Product Recommendations？
Product Recommendations使用Adobe AI以及接受过购物者汇总行为和目录数据培训的机器学习功能，在Adobe Commerce店面中提供个性化推荐。 此概述涵盖了服务约束（包括HIPAA）、数据隐私、推荐单元放置、店面实施选项、产品关系集成和目录数据保留。
数据处理和隐私
Product Recommendations的数据收集不包括任何个人身份信息(PII)。 所有用户标识符（如Cookie ID和IP地址）都经过严格匿名处理。 若要了解更多信息，请参阅Adobe隐私政策。
有关数据同步的详细信息，请参阅数据管理功能板。
显示推荐的位置
推荐作为带有标签的单位显示在店面上，例如“查看过此产品的客户也查看过”。 您可以通过Adobe Commerce管理员，跨商店视图创建、管理和部署推荐。 如果您的Commerce项目使用Adobe Commerce Optimizer Connector，则可以通过Adobe Commerce Optimizer创建、管理和部署推荐。
店面实施
选择与您的店面匹配的文档：
- PWA Studio — PWA文档
- 自定义店面（例如，React或Vue.js） — 在Headless店面中集成 Product Recommendations
- Commerce Edge Delivery Services (EDS) — EDS的Adobe Commerce Storefront文档
产品推荐与产品关系
鉴于在线购物不断变化的复杂性，最适合您店面的往往是多种关键技术的组合。 同时使用Product Recommendations和产品关系可让您在促销产品时拥有更大的灵活性。 要大规模自动化您的推荐，您可以利用由Adobe AI提供支持的Product Recommendations。 然后，在必须手动干预并确保向目标购物者区段提供特定推荐时，或者在必须满足某些业务目标时，您可以利用相关产品规则。
通过产品推荐，您可以：
- 根据以下领域从九种不同的智能推荐类型中进行选择：基于购物者、基于项目、基于人气、趋势和基于相似度
- 使用行为数据在整个购物者的店面历程中个性化推荐
- 衡量与每个推荐相关的关键量度，以帮助您了解推荐的影响
产品推荐演示
要了解Product Recommendations，请观看此视频：
目录数据保留策略
Product Recommendations服务依赖于与您的Adobe Commerce环境保持同步的目录数据。 停止查询数据的非活动目录或环境可能会变为非活动状态，这影响该服务在您重新激活之前返回的内容。
如果您连续90天未在 测试 环境中提交对目录数据的查询，则目录数据将设置为非活动模式，并且任何查询都不会返回任何数据。 90天规则不影响 生产 环境中的目录数据。
如果您的环境在创建45天后有空目录，则目录数据将设置为非活动模式，并且不会为任何查询返回任何数据。 这同时适用于生产和测试环境。
重新激活目录数据
要在目录数据处于非活动状态后还原该数据，请提交标题为“重新激活Product Recommendations”的支持请求并包含环境ID。 目录数据应在2小时内恢复。