成功量度
本页提供了Adobe Commerce Optimizer存储的关键性能量度概览。 目标是让您快速了解实施Adobe Commerce Optimizer的结果，然后帮助您和您的团队发现增长机会，并突出显示优化区域。
报告中的量度是从店面事件数据中提取的。 了解有关所收集事件数据的更多信息。
了解您的量度
成功量度报表提供了对直接影响业务结果的五个关键性能领域的可操作见解。 每个量度都会揭示客户行为和商店绩效的模式，帮助您发现机会并应对挑战。 利用这些见解推动更明智的决策并优化您的商务体验。
热门亮点 总结了每个性能区域的关键量度。 利用本节快速找出您的最大改进机会。
关键绩效指标包括：
- 收入 — 显示总销售业绩的主要财务指标。
- 转化 — 完成购买的访客百分比。
- 参与度 — 用户与您的网站的交互活跃程度。
- 客户获取 — 客户获取工作的有效性。
- 跳出率 — 仅查看一个页面后离开的访客百分比。
生成报表
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从左边栏中选择 成功量度。
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在 报表配置 下，根据您的区域设置指定 日期范围、目录源 和 货币。
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单击 Apply。
热门亮点、收入、转化、参与度、客户获取 和 跳出率 都基于您的报表配置进行更新。
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单击 Export 以将报表另存为PDF。
后续步骤和优化策略
使用成功量度数据发现改进机会并实施有针对性的优化策略。 以下部分提供了适用于每个量度区域的具体、可操作的指导。
收入优化
对于收入，您的目标是增加总销售额和平均订单价值。
策略
转化率提升
为了提高转化率，您的目标是将更多访客转化为客户。
策略
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优化搜索相关性：实施同义词以确保客户找到他们要查找的内容，即使使用不同的搜索词也是如此。 使用动态彩块化提供相关的筛选选项。
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策略推荐位置：在高流量页面（如产品详细信息页面和类别页面）上部署推荐单元。 使用 查看次数最多 和 购买次数最多 的建议来建立信任和紧迫性。
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提高产品可见性：使用促销规则确保最畅销和高转化率产品在搜索结果中突出显示。
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A/B测试推荐类型：试验不同的推荐类型和投放位置，找出最适合受众的推荐类型。
参与度增强
为了提高参与度，您的目标是增加客户互动和现场停留时间。
策略
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推荐类型多样化：避免重复显示相同的推荐。 混合使用 为您推荐的内容、趋势 和 最近查看的内容，让内容保持新鲜、引人入胜。
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实施智能搜索：使用AI驱动的动态分面和结果重新排名，根据购物者行为实时调整搜索结果。
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创建个性化体验：在主页和整个客户历程中部署“为您推荐”单元，以提供个性化的产品建议。
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优化搜索体验：使用同义词改善搜索相关性并确保客户快速找到他们要找的内容。
收购增长
为获得更多增长，您的目标是吸引更多新客户并提高收购效率。
策略
跳出率降低
要降低跳出率，您的目标是保持访客参与度并减少单页面访问量。
策略
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改进搜索相关性：使用同义词和智能分面以确保客户快速找到相关产品。 搜索结果不佳是高跳出率的主要原因。
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实施推荐单元：在类别和搜索结果页面上部署推荐单元，以提供其他产品选项并保持访客参与。
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优化产品发现：使用促销规则确保最相关和最受欢迎的产品首先出现在搜索结果中。
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创建引人入胜的主页体验：在主页中使用“为您推荐”和“趋势”推荐类型立即让访客参与相关内容。
故障排除和优化
当指标递减时
收入下降：
- 检查推荐单元是否仍然有效且性能良好
- 审查促销规则，确保促销高利润的产品
- 分析搜索性能以确定热门产品是否仍排得很好
转化率下降：
- 验证是否保持了搜索相关性（检查同义词和Facet）
- 确保推荐单元正确显示
- 查看任何冲突或问题的促销规则
高跳出率：
- 检查搜索结果相关性并根据需要实施同义词
- 确保推荐单元正确加载
- 审查产品数据质量和可用性
低参与度：
- 使推荐类型多样化，以防止客户疲劳
- 实施更个性化的推荐策略
- 通过更好的Facet和同义词优化搜索体验