医疗保健使用案例
医疗保健组织使用Adobe Experience Platform构建统一的患者资料，并在每个接触点之间提供个性化、及时的通信。 通过将临床、行为和偏好数据整合到一个地方，护理团队可以更有效地吸引患者，同时保持最高标准的隐私和合规。
预约提醒自动化
根据每位患者的通信偏好和预约类型，通过电子邮件、短信和推送通知发送个性化预约提醒。 自动提醒可减少错过的预约并保持日程安排平稳运行，使员工能够专注于患者护理。
商业影响
实施自动预约提醒的组织在预约展示率方面得到了显着改进，并大幅减少了代价高昂的不展示活动。
实施方式
使用事件触发的消息传送模式。 来自计划系统的约会创建和更新事件用作及时相关提醒消息的自然触发器。 当离散预约事件是触发因素，并且所需的回应是单个时间敏感型通知（而不是持续参与顺序）时，这是正确的模式，因为患者需要立即确认，而无需后续步骤。
技术注意事项
- 确保按照HIPAA要求传输和存储所有患者联系信息和预约详细信息，使用适当的数据使用标签来限制未经授权的访问。
- 与电子健康记录计划系统集成，实时捕获预约创建、取消和重新计划事件。
- 应用同意管理策略，以便仅通过患者明确选择的渠道发送提醒。
- 配置禁止显示规则以防止在快速连续重新计划约会时出现重复或过多的提醒。
药物遵守活动
发送个性化提醒和教育内容，帮助患者按照自己的药物计划和治疗计划坚持下去。 根据药物类型、给药时间表和患者病历定制信息有助于提高依从性和改善健康结果。
商业影响
个性化的药物坚持运动有助于提高坚持率，带来更好的健康结果和更少的医院重新入院。
实施方式
使用多步骤编排历程模式。 坚持用药要求采用持续的多接触方式，不断增加提醒、教育接触点，并在治疗计划过程中进行后续检查。 这是正确的模式，因为药物管理需要数天或数周内的循序多消息流，并根据再填充事件和参与信号实施条件分支 — 单个触发的消息无法适应教育步骤和提升路径之间的依赖逻辑。
技术注意事项
- 将严格的数据使用标签应用于与药物和诊断数据相关的所有受保护的健康信息，以防止未经授权的下游激活。
- 与药房和电子健康记录系统集成，以接收处方填写和补充触发历程步骤的数据。
- 实施严格的同意管理，以确保患者同意接受与药物相关的通信并随时撤回同意。
- 设计历程逻辑，以检测非参与模式，并在患者可能有不遵守的风险时上报给护理团队通知。
预防性护理提醒
根据患者的年龄、病史和风险因素，主动提醒其推荐的预防性护理，如疫苗接种、筛查和年度检查。 及时发出预防性护理提醒，有助于缩小护理方面的差距，改善总体人口健康。
商业影响
预防性护理外联活动提高了预防性护理的完成率，有助于改善人口健康并降低长期治疗费用。
实施方式
使用批出站消息激活模式。 预防性护理提醒最好通过计划的批处理活动来提供，这些活动根据临床指南定期评估患者资格。 当受众由临床指南标准预先定义，投放时间按常规节奏而不是事件驱动计划，并且不需要实时分支或决策时，这是正确的模式。
技术注意事项
- 使用临床准则标准（年龄、性别、家族史、先前的筛查日期）构建受众区段，同时将数据使用标签应用于区段中使用的所有受保护的健康信息。
- 与临床团队协调，确保提醒内容符合当前的循证预防性护理指导方针和组织协议。
- 实施频率封顶，以避免同时存在大量符合多项预防性护理推荐条件的患者。
- 维护发送监管报告和质量衡量文档的所有预防性维护通信的审核跟踪。
访问后跟进活动
根据就诊类型和每位患者的具体需求，自动发送就诊后调查、护理指示和跟进预约提醒。 及时跟进可提高患者满意度，并确保在每次遇到后护理的连续性。
商业影响
访问后自动跟进活动提高了调查响应率和患者满意度。
实施方式
使用事件触发的消息传送模式。 来自电子健康记录系统的访问完成事件为针对遭遇类型的后续通信提供了自然、及时的触发。 当离散访问完成事件是触发器，并且所需的响应是立即跟进且为遇到类型量身定制时，这是一种正确的模式，而不是多步序列，因为每次访问都会生成自己的独立跟进需求。
技术注意事项
- 与电子健康记录系统集成，以接收包括访问类型、提供者和相关护理说明的访问出院事件，而不会暴露完整的临床注释。
- 将数据使用标签应用于任何护理说明内容，以确保仅通过安全、经患者授权的渠道共享受保护的健康信息。
- 配置与访问类型相关的计时规则 — 例如，手术后随访可能需要与常规检查调查不同的计时。
- 包括到患者门户的安全链接，用于调查完成和预约安排，而不是通过不安全的渠道收集健康信息。
慢性病管理方案
根据每位患者的具体状况和治疗计划，个性化慢性疾病管理通信、教育内容和监测提醒。 持续、相关的参与有助于患者在一段时间内积极参与健康管理。
商业影响
个性化的慢性疾病管理项目提高了项目参与率，从而改善了疾病管理结果，降低了紧急护理的利用率。
实施方式
使用多步骤编排历程模式。 慢性疾病管理本质上是一种长期的多接触点体验，需要根据患者参与和健康里程碑提供自适应信息。 这是正确的模式，因为慢性疾病管理需要根据临床指标和参与模式进行长期适应性信息传递 — 事件触发的消息传递无法处理根据不断演变的健康数据调整干预措施所需的持续、动态的重新评估。
技术注意事项
- 设计历程分支逻辑，该逻辑根据特定条件的量度进行调整（例如，糖尿病管理的血糖趋势或高血压计划的血压读数）。
- 使用Adobe Experience Platform数据使用标签实施严格的数据治理，以分类和保护整个历程中特定于条件的运行状况数据。
- 与远程患者监控设备和患者报告的结果系统集成，将实时健康数据纳入历程决策点。
- 在历程中建立护理团队提升路径，以便不参与或涉及健康趋势时触发警报给相应的临床员工。
新的患者入门历程
为新患者自动完成多步骤入门培训历程，其中包括欢迎信息、患者门户访问说明和预约计划指南。 顺利的入职体验为长期和积极参与的患者关系定下了基调。
商业影响
新的患者自动入门历程有助于提高门户激活率并强化早期患者参与。
实施方式
使用多步骤编排历程模式。 患者入职是一个自然而然的循序多步骤过程，其中每个沟通均以先前的沟通为基础，并根据患者是否已完成关键操作进行调整。 这是正确的模式，因为载入流程需要经过多天的循序、依赖流程，并根据患者操作（门户激活、表单完成）进行分支 — 单个消息或批处理方法无法适应步骤之间的相互依赖关系或适应渐进式完成。
技术注意事项
- 与患者登记系统集成，以便在创建新的患者记录时立即触发入门培训历程，确保及时留下第一印象。
- 使用身份解析将任何预先存在的记录（例如，来自网站访问或约会请求）与新患者配置文件合并，以避免重复通信。
- 确保门户激活链接和凭据通过安全、符合HIPAA的渠道提供，并在定义的时间段后过期。
- 设计历程以检测门户激活和表单完成事件，以便调整后续步骤，而不是重复患者已执行的信息。
个性化健康内容交付
根据每位患者的情况、兴趣和健康目标，提供个性化的健康教育内容、健康提示和资源。 相关内容可以建立信任、提高健康素养，让患者能够做出明智的医疗决策。
商业影响
个性化的健康内容交付实现了更高的内容参与率，从而改善了患者教育和健康素养。
实施方式
将跨渠道历程与Decisioning模式一起使用。 健康内容交付受益于实时决策，该决策根据每个患者的条件、偏好和过去参与情况为其选择最相关的内容，并通过其首选渠道交付。 当内容选择必须考虑患者情况、同意偏好和渠道偏好设置，同时防止重复或疲劳交付时，这是一个正确的模式 — 仅通过多步编排无法提供将动态内容库存与单个患者需求匹配所需的实时决策层。
技术注意事项
- 将内容分类和数据使用标签应用于所有健康教育材料，以确保特定条件的内容仅交付给同意接收该主题健康信息的患者。
- 将决策引擎与临床团队定期审查和批准的内容存储库集成，以确保医疗准确性。
- 实施内容疲劳规则，以避免在单个主题上过度提供内容，并在患者的各种健康需求之间平衡教育材料。
- 跟踪内容参与信号（打开、点击、逗留时间），以持续优化内容相关性，而无需收集或存储其他受保护的健康信息。
实验室结果通知
当通过患者首选的通信渠道获得实验室结果时，通过个性化、安全的消息传递通知患者。 及时通知鼓励患者快速查看结果并在需要时与他们的护理团队进行跟进。
商业影响
自动化实验室结果通知有助于提高结果查看率，改善患者沟通并在结果需要采取行动时实现更快的临床跟进。
实施方式
使用事件触发的消息传送模式。 实验室结果的可用性是一个离散事件，需要通过患者首选渠道立即发出单个通知。 当触发的是独立的实验室结果事件，而所需的响应是单个即时通知（而不是多消息序列）时，这是正确的模式，因为患者需要提示警报来检查其门户，而无需额外的后续通信。
技术注意事项
- 切勿在通知消息中包含实际的实验室结果值 — 仅通知患者结果可用，并将它们导向安全的患者门户网站以了解详细信息。
- 与实验室信息系统集成，以接收现成事件，同时应用严格的数据使用标签，以防止任何临床数据流入营销渠道。
- 实施提供方保留逻辑，以便仅在订购医生查看并发布结果以供患者查看后发送通知。
- 确保所有通知链接都指向满足HIPAA安全要求的经过身份验证的加密患者门户会话。
保险范围验证
在预约就诊之前，主动确认并告知患者保险范围信息，以减少计费意外并改善整体患者体验。 清晰、预先覆盖的沟通可建立信任，并减少访问后的计费争议。
商业影响
主动保险覆盖验证可提高访问前覆盖确认率，并显着减少计费争议和患者投诉。
实施方式
使用事件触发的消息传送模式。 预约计划事件用作启动覆盖验证并在访问之前将结果传达给患者的触发器。 当离散预约计划事件为触发器，并且所需的回应是关于保险范围的单个时效性通知（而不是多步骤参与顺序）时，这是正确的模式，因为患者在预约之前需要一条明确的信息。
技术注意事项
- 与保险资格验证系统集成，以检索实时保险状态，而无需将全部保险索赔数据存储在客户数据平台中。
- 将数据使用标签应用于所有金融和保险信息，以限制仅将其用于与计费相关的通信。
- 配置消息时间，以便在预约患者之前留出足够的前置时间，以解决任何保险问题或联系其保险提供商。
- 包括计费部门的明确说明和联系信息，以便患者在就诊前问问题或提供更新的保险详情。
远程医疗预约提醒
为远程医疗预约发送个性化提醒，包括连接说明、准备提示和技术支持信息。 有效的远程健康提醒可减少错过的虚拟就诊，并帮助患者在使用数字护理工具时感到自信。
商业影响
个性化的远程健康预约提醒有助于提高虚拟访问展示率并加快整个患者群体的远程健康采用。
实施方式
使用事件触发的消息传送模式。 远程医疗预约计划事件为及时提醒（包括连接详细信息和准备指导）提供了自然触发器。 当分散的远程医疗预约事件是触发因素，而所需的响应是带有技术指导的单一、即时提醒，而不是多步骤的顺序时，这是正确的模式，因为患者需要明确的预约指令，而不是后续的跟进信息。
技术注意事项
- 包括基于患者的已知设备偏好或过去的远程医疗会话数据的平台特定的连接指令（桌面与移动设备）。
- 确保所有远程医疗连接链接和会话标识符都通过加密的、符合HIPAA标准的渠道传送，并在计划的约会窗口之后过期。
- 与远程健康平台集成以检测患者何时已成功连接，从而能够抑制次级提醒消息。
- 为在预约开始时间之前未在定义的窗口内连接的患者提供技术支持联系信息的回退路径。
健康计划参与
根据每位患者的健康目标、活动水平和偏好，个性化健康计划通信、挑战和奖励。 参与健康计划会激励患者养成更健康的习惯并维持长期的福祉。
商业影响
个性化的健康计划参与活动提高了计划参与率，有助于改善健康结果和增强患者忠诚度。
实施方式
使用多步骤编排历程模式。 健康计划是持续的参与体验，具有多种里程碑、挑战和奖励接触点，需要根据患者的参与和进展进行自适应编排。 这是正确的模式，因为健康计划需要较长的时段内的循序多报文流，并根据参与里程碑和参与模式进行条件分支 — 事件触发的消息传递无法处理根据持续进度跟踪调整挑战和奖励所需的持续、自适应编排。
技术注意事项
- 与可穿戴设备和健身应用程序数据馈送集成，同时应用清晰的数据使用标签以根据更严格的监管要求区分健康数据与临床健康数据。
- 实施同意管理，允许患者独立于其临床通信偏好授予和撤销健康数据收集的权限。
- 设计历程逻辑，根据每个患者的参与模式调整挑战难度和沟通频率，以避免沮丧或疲劳。
- 确保奖励和激励跟踪符合与患者激励和反回扣要求相关的适用医疗保健法规。
护理团队协调
根据护理计划和个人偏好，实现患者与其护理团队成员之间的个性化沟通和协调。 更好的协调可以更顺畅地过渡护理，改善具有复杂护理需求的患者的治疗效果。
商业影响
有效的护理团队协调沟通可提高护理团队的参与度，并在多个提供者护理计划中实现更好的护理协调结果。
实施方式
使用多步骤编排历程模式。 护理团队协调涉及多个利益相关者和持续的通信流程，必须根据护理计划里程碑、患者状态变化以及提供商行动进行调整。 这是正确的模式，因为护理协调需要自适应的、多步骤的消息传递流程，该流程基于护理计划里程碑以及提供者跨多个利益相关者的操作 — 单个消息或简单的模式无法适应临床团队之间所需的复杂的相互依赖性和基于角色的消息路由。
技术注意事项
- 实施基于角色的访问控制和数据使用标签，以确保每个护理团队成员仅接收与其在护理计划中的角色相关的患者信息。
- 与护理管理和电子健康记录系统集成，以接收护理计划更新、转介完成和触发协调消息的护理过渡事件。
- 为面向患者和面向提供商的消息设计单独的通信路径，确保临床术语在提供商恰当地使用，同时患者消息保持清晰和可访问。
- 维护所有护理协调沟通的完整审核跟踪，以符合护理连续性法规和鉴定要求。
患者Funnel和护理差距分析
绘制从初始Web研究到预约安排、护理交付和后续的端到端患者历程，以确定患者在哪里脱离接触以及哪些人群在推荐的预防或慢性护理中存在差距。 缺少跨渠道历程可见性的医疗系统无法区分日程安排摩擦和患者脱离 — 这限制了它们大规模改善访问和缩小护理缺口的能力。
商业影响
了解患者从护理路径中退出的位置以及哪些成员区段在护理缺口中的集中程度最高，可以使护理管理和营销团队将外联资源集中到人口和摩擦点上，从而最大程度地提高护理的依从性。
实施方式
使用Customer Analytics和Insight生成模式。 这种方法将Web和门户行为数据、预约系统记录以及护理索赔数据连接到Customer Journey Analytics，其中流失分析测量每个计划或护理步骤的流失率，同类群组分析确定哪些成员区段具有最低的护理遵守率。 当目标是进行insight生成和人口级别分析时，这是正确的模式 — 了解历程在哪里细分以及哪些人风险最大 — 而不是触发外联活动或激活禁止列表。
技术注意事项
- 临床系统的预约和声明数据必须在摄取到AEP之前映射到符合HIPAA标准的XDM架构，并且必须应用数据使用标签来限制对CJA数据视图中受保护的健康信息的访问。
- 跨Web门户、计划系统和EHR的患者或成员标识符必须解析为CJA连接中一致的人员ID，才能在不复制人员的情况下生成一致的跨系统历程视图。
- 护理缺口分析需要查找对临床指南定义（例如按年龄和条件推荐的筛查间隔）进行编码的数据集，以便CJA派生字段可以标记未在指南窗口中完成推荐护理的成员。
- 计划funnel分析应捕获已完成和已放弃的计划会话，包括多步骤计划流中的退出点，以便在步骤级别显示摩擦点，而不是显示为聚合流失率。
患者门户内容Personalization
根据每位患者在会话中的浏览行为和参与历史记录，提供最相关的健康内容、工具和资源，从而个性化经过身份验证的患者门户体验。 一个门户网站可根据患者正在积极研究的内容进行调整（而不是向每位访客展示相同的静态体验），使患者更容易找到他们需要的内容，并鼓励患者更深入地参与可用的卫生资源。
商业影响
根据参与行为对患者门户网站体验进行个性化可推动提高内容发现和自助服务完成率，帮助患者更自信地导航其护理，而无需护理团队干预。
实施方式
使用行为推荐模式。 来自经过身份验证的门户的会话中行为信号（包括内容页面查看次数、健康工具使用情况、常见问题解答主题参与和预约计划活动）培训推荐模型，根据每位患者正在积极探索的内容为其展示最相关的资源，而无需临床数据作为输入。 当个性化由经过身份验证的会话中的隐式行为信号推动，并且目标是内容和资源目录的相关性排名时，这是正确的模式，而不是可控的资格决策，当临床标准必须审核患者看到的内容时，这种模式更合适。
技术注意事项
- 将用于推荐的行为信号限制为门户交互数据（内容查看、工具使用和导航模式），并实施数据使用标签，以防止任何推断的健康兴趣流出经过身份验证的门户会话或流入营销渠道。
- 将临床审查的内容库实施为推荐池，以便该模型只能呈现预先批准的健康教育材料，确保在部署之前已验证每个推荐资源的准确性。
- 确保推荐系统符合经过身份验证的门户环境的HIPAA技术安全保护要求，包括会话超时控制和审核日志记录，以及何时向每位患者展示相关内容。
- 为患者提供可见的控制以清除他们的门户浏览历史记录并选择退出行为个性化，从而保持透明度和信任他们在门户体验中的参与数据使用方式。
患者参与和预约提醒
通过合规的、可感知同意的多渠道历程发送个性化预约提醒、健康提示和跟进护理通信。 自动化、个性化的预约提醒功能可减少无预约率，同时确保通信符合医疗保健隐私法规和患者同意偏好。
商业影响
使用自动预约提醒计划的医疗保健组织能够显着降低无预约和延迟取消率，通过提高预约遵守率来提高提供商时间表利用率和患者健康结果。
实施方式
使用事件触发的消息传递模式，在约会日期之前以最佳时间间隔定时响应约会计划事件，提供及时、个性化的提醒。 当沟通是由特定的患者互动事件触发的，并且响应是时间敏感的、个性化的消息时，这是正确的模式 — 而不是几周的培养序列或复杂的选件选择。
技术注意事项
- 所有患者通信都必须遵守适用的医疗保健隐私法规；消息传送内容必须避免包含通信所严格需要之外的受保护健康信息。
- 同意管理必须在渠道级别执行 — 未选择使用短信提醒的患者不得接收短信，即使短信对于他们的人口统计来说是最有效的提醒渠道。
- 与计划系统的集成必须近乎实时地交付约会事件，以便能够进行与实际约会日程表一致的提醒计时，包括当天重新计划和取消。
- 多渠道提醒序列必须包括禁止逻辑，以便确认其预约的患者不会继续收到该预约的提醒消息。