Även om vi försöker identifiera dimensioner som effektivt skapar innehållsgrupper som vi kan analysera och få insikter från så kommer det att finnas brister. Innehållsgrupper är ett bra sätt att ta itu med sådana blinda punkter i Adobe Analytics.

I den här artikeln beskrivs vad innehållsgrupper är och varför de är viktiga, hur ni konfigurerar dem och hur ni kan analysera dem med olika Analysis Workspace-visualiseringar. När vi är klara kommer ni att ha flera idéer om hur ni kan integrera data från innehållsgrupper i era analyser.

Vad är innehållsgrupper?

Innehållsgrupper är skräddarsydda behållare med innehåll. Med dimensioner kan ni skapa innehållskluster, men innehållsgrupper är vanligtvis mer komplicerade och omfattar mer än en dimension. Ni kan inte hämta data för innehållsgrupper genom att skapa en friformstabell och filtrera en eller två dimensioner.

Ni kan ändra datavyer i Adobe Customer Journey Analytics för att skapa dimensioner som retroaktivt tar hänsyn till dessa komplicerade kluster, men den funktionen är inte tillgänglig i Adobe Analytics. Då kan innehållsgrupper vara till hjälp.

Här är några andra scenarier då ni kanske måste skapa innehållsgrupper:

• Er organisation spårar allmänna innehållsavsnitt, som sport, men ni vill veta hur mycket innehåll som produceras per team (inklusive innehåll om idrottsmän i varje team). Ni kanske måste skapa en innehållsgrupp som spårar nyckelord i sidrubriker eller taggar (om tillämpligt) för att skapa ett kluster per team.
• Innehåll om hälsa är mycket komplicerat. Det finns många överlappningar, så det går inte att skapa en infrastruktur som verkligen placerar olika innehåll i olika behållare. Innehållsgrupper är ett bra sätt för er organisation att spåra ämnen som överlappar olika delar av plattformen.

I den här artikeln kommer jag att använda som exempel att följa upp OS-täckningen i Paris inom min organisation. Det handlar inte bara om att söka efter ett visst webbplatsavsnitt eller filtrera efter nyckelord i en rubrik. För att hämta data för allt innehåll runt OS krävs filtrering på flera nyckelord i rubriker, videonamn, ljudnamn och URL-adresser. Om ni publicerar nyheter och har webbplatser på ungefär 45 språk, måste ni skapa filter för varje nyckelord på alla språk som används. När segmentet har skapats kan vi mäta nästan allt innehåll som hör ihop med OS.

Varför är det viktigt att mäta innehållsgrupper?

Innehållsgrupper skapas helst utifrån organisationens behov. Intressenter kanske vill veta hur innehåll som tas fram presterar och då kan ni skapa en behållare för kumulativa data och/eller användbara insikter om innehållet.

När det gäller att spåra OS-täckningen vill vi veta bredden på täckningen på vår webbplats och i våra mobilappar och vi vill också förstå om våra målgrupper konsumerar eller interagerar med innehållet. Genom att skapa en innehållsgrupp som inte bara omfattar artikelinnehåll utan även video och ljud, kan vi avgöra vilket medium som drar störst trafik och effektivt engagerar målgruppen.

KONFIGURERA EN INNEHÅLLSGRUPP

Adobe Analytics-segment är det viktigaste när ni vill använda innehållsgrupper. Det handlar inte bara om att välja dimensioner och filtrera efter specifika element när ni skapar dem. Det kräver en viss planering och framförhållning för att bygga en stabil infrastruktur för innehållsgrupper. Det är inte bara att söka efter relevanta nyckelord. Ni kan överväga att skapa behållare baserade på nyckelord och enkelt använda dessa behållare för framtida bruk.

När vi till exempel skapade segmentet för OS i Paris gjorde vi en behållare för att söka efter ”Paris” i nyckeldimensionen och en annan för ”OS”. Med den här konfigurationen kan vi återanvända de olika behållarna för andra segment i framtiden, så 2028 kan vi ta behållaren för OS och skapa en behållare för alla nyckelord som associeras med ”Los Angeles”.

Anpassade datumintervall för händelsebaserade innehållsgrupper

På samma sätt som innehållsgruppen för OS i Paris kan er anpassade behållare baseras på en viss händelse. Ni sparar mycket tid och tankemöda genom att skapa ett anpassat datumintervall som associeras med händelsen. Ni kan sedan använda det anpassade datumintervallet i panelerna i ert Workspace-projekt.

Metadata är nyckeln när ni organiserar komponenter som segment och datumintervall. Att lägga in nyckelord i beskrivningen och ha någon form av taggningsstruktur är avgörande för att ni enkelt ska kunna hitta de olika komponenterna, särskilt för en innehållsgrupp.

Ibland är det inte bra att ställa in datumintervallet så att det slutar vid ett framtida datum, särskilt när det gäller tidsbaserade beräknade mätvärden och visualiseringar. Rullande datum är ett bra sätt att spåra händelser genom att ange ett fast startdatum och ha ett rullande slutdatum tills händelsen har passerat. Ni kan alltid gå tillbaka och redigera slutdatumet när händelsen är över.

Använda kommentarer i innehållsgrupper

Kommentarer är ett bra verktyg där Adobe Analytics-administratörer kan identifiera viktiga milstolpar som relaterar till innehållsgrupper. Ni kan använda kommentarer för att flagga om en händelsebaserad innehållsgrupp kan tillskrivas avvikelser i era data. När ni ställer in kommentarer måste ni se till att ni inte använder segmentet som är kopplat till innehållsgruppen eftersom kommentaren bara kan visas i Workspace-projekt med filtret aktiverat. Ni kan lägga till en anteckning i beskrivningen om det specifika segment som är kopplat till innehållsgruppen måste användas för att se mer av informationen.

Ni kan också använda kommentarer för att anteckna insikter som identifierats vid tidigare analyser av innehållsgruppen . Genom att använda innehållsgruppssegmentet i dessa kommentarer kan kollegor och andra intressenter i Adobe Analytics se vilka analyser som har utförts i innehållsgruppen för att undvika dubbelarbete.

ANVÄNDA ANALYSIS WORKSPACE FÖR ATT ANALYSERA INNEHÅLLSGRUPPER

Nu när vi har skapat våra innehållsgrupper, vilka insikter kan vi få om detta segment i Adobe Analytics?

Använda översiktsvisualiseringen av viktiga mätvärden för snabba insikter

Översiktsvisualiseringen av viktiga mätvärden är en bra introduktion till hur er innehållsgrupp når ut till och engagerar er målgrupp. Om mottagarna av era Workspace-projekt inte får ut något annat av er rapport kan de åtminstone få en uppfattning om vilka resultat som kan tillskrivas innehållsgruppen.

Om ni vill ställa in en översikt över viktiga mätvärden kan ni använda det anpassade datumintervallet som associeras med innehållsgruppen. Beroende på datakontext kan ni även välja vilket datumintervall som data ska jämföras med. Normalt bör standardinställningen, som är samma antal dagar före det valda datumintervallet, vara tillräckligt, men ibland kanske ni vill jämföra med andra datumintervall baserat på vad rapporten försöker förmedla. Är innehållet som er organisation publicerar kring ett specifikt ämne bättre (eller sämre) i år än föregående år? Ni kan behöva jämföra data med samma tidsperiod föregående år.

Det är valfritt att tillämpa innehållsgruppssegmentet i inställningarna för översikten över viktiga mätvärden, speciellt om ni tillämpar det segmentet på hela panelen. I vissa fall kan man dock behöva jämföra prestandaindikatorn med en annan innehållsgrupp eller alla besök. Om ni använder segmentet här och skapar ett liknande översiktsmätvärde för det andra innehållsgruppssegmentet eller inget segment alls (för alla besök) kan ni snabbt lägga till ytterligare ett kontextlager om innehållsgruppen.

Använda friformstabeller för att dela upp KPI:er

Friformstabeller är ett av de kraftfullaste verktygen i Adobe Analytics. När det gäller innehållsgrupper kan ni upptäcka en helt ny värld av insikter bara med hjälp av friformstabeller.

Ni kan använda olika mätvärden som kolumner och dela upp efter dimensioner för att förstå vilka de populäraste innehållssidorna är och vilka som har bäst kvarhållning, vilka trafikkällor som leder till flest besök på era innehållsgruppssidor och i vårt fall, vilka nyhetsrum vars täckning lockar till mest trafik och innehållskonsumtion.

Ni kan också använda friformstabeller för att skapa en värmekarta med tidsindelning som visar när era målgrupper kommer till era plattformar för att interagera med er innehållsgrupp. Även om andra visualiseringar kan ge er insikter om vilken typ av innehåll eller vilka specifika ämnen i er innehållsgrupp som intresserar er målgrupp, kan värmekartan hjälpa er organisation att optimera målgruppens engagemang genom att identifiera när det är mest troligt att besökarna finns på era plattformar.

Använda linjevisualiseringar för prestanda över tid

Att visa KPI-trender (Key Performance Indicator) över tid är ett annat bra sätt att förstå innehållsgruppens räckvidd och engagemang.

Med en linjevisualisering kan ni spåra KPI-ändringar över tid. Om ni vill skapa det här diagrammet måste ni använda en friformstabell med en tidsdimension (vanligtvis dagar) som datarader och olika nyckeltal för innehållsgruppen som kolumner. Ni kan använda segmentet för innehållsgruppen på panelen.

Om ni placerar dessa data i kontexten för en linjevisualisering blir det lättare att förstå när vissa delar av innehållsgruppen genererar toppar i trafik, innehållskonsumtion eller specifika resultat (och när de inte gör det). Om ni också spårar resultaten efter medietyp, format och andra dimensioner kan ni se hur dessa kan påverka datatopparna. Det är en bra utgångspunkt när ni vill djupdyka i data för att se vilket specifikt innehåll som väcker genklang hos er målgrupp.

När ni vill jämföra tidsbaserade trender för innehållsgruppen med antingen alla besök eller andra innehållsgrupper, kan ni ta bort segment som används på panelen och tillämpa dessa segment direkt i friformstabellen. Adobe Analytics har ett segment för alla besök som ni kan använda.

Den här linjevisualiseringen ger bra bakgrundsinformation om hur innehållsgruppen bidrar till den övergripande KPI:n. Sedan kan ni fråga om bidraget eller avkastningen är värt besväret att utveckla innehållet.

Använda staplade områden för dimensionsbaserade effekter över tid

En annan tidsbaserad visualisering som är bra att använda med innehållsgrupper är staplade områden. Den här visualiseringen kräver också att ni skapar en friformstabell med tidsdimensioner som datarader. Ni kan välja ett mätvärde och dela upp mätvärdet med de olika dimensionerna som ni försöker jämföra.

Den här tabellen kan sedan omvandlas till en visualisering med staplade områden där ni enkelt kan se hur olika typer av hänvisare bidrar till de övergripande besöken. Dessa trender kan användas för att utvärdera vilka kanaler som är mer effektiva när det gäller att generera besök (och konvertera dem till resultat som t.ex. innehållskonsumtion). I exemplet nedan lärde vi oss när sökmotorer kan börja plocka upp vår nya innehållsgrupp så att vi kan justera fördröjningen för framtida händelsebaserade innehållsgrupper. Vi kan också se att när intresset falnar är sociala medier fortfarande effektiva när det gäller att generera trafik till våra plattformar.

Identifiera geografiska marknader för en innehållsgrupp med hjälp av kartor

När ni har en global eller regional målgrupp är det bäst att anta att era innehållsgrupper kanske inte stämmer in på alla. Genom att förstå vilka geografiska platser som svarar bäst på innehållet kan ni tilldela resurser till de grupper som ansvarar för dessa geografiska platser. Om ni använder kartvisualiseringen får ni den här informationen.

Ni måste använda innehållsgruppssegmentet på panelen och ni kan använda alla relevanta KPI:er på visualiseringsinställningen.

Vilken datakälla som ska användas som dimension för kartan baseras på vilka enheter era målgrupper använder mest eller vilken plattform ni analyserar. Om målgruppen i huvudsak använder mobila enheter eller om ni utvärderar innehållsgruppens konsumtion i företagets mobilapp, kan det vara mer effektivt att använda datakällan latitud/longitud för att hämta målgruppens geografiska plats. Om målgruppen oftast använder persondatorer, och ni analyserar er webbplats eller om ni är osäkra, kan ni använda geografisk dimension som datakälla.

Använda spridningsvisualiseringen för att mäta effektivitet

Spridningsvisualiseringen i Analysis Workspace är en av de mest underskattade funktionerna i mitt tycke. Den är ett kraftfullt verktyg för att utvärdera effekten av vissa dimensionselement baserade på relevanta KPI:er.

För innehållsgrupper kan ni använda olika dimensioner i en spridningsvisualisering och analysera deras relation till trafik och konsumtion av innehållsgruppen. Ni kan t.ex. se vilken plattform som är mer effektiv att locka till besök och konvertera dem till artikelvisningar, videouppspelningar eller ljuduppspelningar.

I synnerhet om ni eller ert marknadsföringsteam har begränsade resurser är det ett bra sätt att bedöma vilken marknadsföringskanal ni ska fokusera på.

Det här diagrammet är inte begränsat till marknadsföringskanaler. Ni kan jämföra målgruppsmarknader (geografiska platser) för att se vilka som är mer benägna att konsumera innehållsgruppen. Genom att korshänvisa medietyper med besök och innehållsvisningar kan ni få insikt i vilka medier som tilltalar er målgrupp när det gäller en viss innehållsgrupp.

Använda komponentlistrutor för att fokusera på specifika användarsegment

Om ni ofta gör djupdykningar i innehållsgruppsdata kan ni göra livet enklare för er genom att använda komponentlistrutor. Genom att skapa ett (eller flera) filter för de innehållsgrupper ni använder ofta kan ni också spara mycket tid.

Att filtrera efter trafikkällor eller nyhetsrum (språk) är en vanlig uppgift när jag utvärderar innehållsgrupper, så jag lägger till listrutorna högst upp på varje panel i mina Workspace-projekt.

Nya funktioner i listrutorna har också gjort det enklare att segmentera data. Dynamiska listrutor uppdaterar andra listrutor baserat på vad användaren har valt i en tidigare listruta. Om du till exempel väljer ett nyhetsrum uppdateras listan i listrutan med länder baserat på de länder som har besökt det aktuella nyhetsrummets webbplats. Den här funktionen gör en potentiellt lång lista (som länder) mindre överväldigande för Workspace-slutanvändare OCH undviker fel eftersom en kombination av länder och nyhetsrum inte ger några resultat.

Att markera flera objekt i en listruta är en annan tidsbesparande funktion. Tidigare var man tvungen att skapa ett segment om man ville se data för mer än ett element i en dimension. Nu kan ni välja relevanta element i en dimension om ni bara vill visa data som gäller något av de markerade elementen.

DETTA ÄR BARA BÖRJAN.

Det finns massor av möjligheter med innehållsgrupper i Adobe Analytics.  Jag hoppas att den här informationen får dig att tänka på de olika innehållsöverlappningar eller scenarier i er organisation som kan kräva att ni skapar en innehållsgrupp och hur ni kan börja generera åtgärdbara insikter om den innehållsgruppen i Analysis Workspace.