Förhandsgranska och starta din Recommendations-aktivitet

När du har skapat din Recommendations-, A/B Test- eller Experience Targeting (XT)-aktivitet som innehåller Recommendations-erbjudanden, vill du förhandsgranska dina rekommendationer för att se till att resultaten är tillgängliga innan du startar aktiviteten. Target Recommendations erbjuder flera sätt att förhandsgranska dina rekommendationer.

Kontrollerar Recommendations-algoritmstatus

När en aktivitet har skapats kör Recommendations en algoritm för att generera rekommendationer. Den här algoritmen kan ta några timmar att köra.

Du kan kontrollera om algoritmen har körts färdigt i översiktsdiagrammet Activity, där villkorsstatusen listas. Följande bild visar statusen i aktivitetsdiagrammet på Overview-sidan för en Recommendations-aktivitet:

Översikt över Recommendations-aktivitet

Följande bild visar statusen på en A/B Test- eller XT-aktivitets Overview-sida:

Sidan Översikt över A/B-tester

Statusresultaten är följande:

  • Results Ready: Anger att algoritmen har returnerat resultat
  • Results Not Ready: Anger att algoritmen inte har slutförts.
  • Feed Failure: Anger att det inte gick att hämta den anpassade villkorsfeeden.

Dialogrutan Resultat

Hur lång tid tar det att köra algoritmen?

När en aktivitet som innehåller ett villkor har sparats beräknar Target rekommendationer baserat på den valda samlingen, villkoren, designen och kampanjerna. Beräkningen tar en stund och tidsramen skiljer sig åt beroende på vald rekommendationslogik, dataintervall, antal objekt i katalogen, mängden beteendedata som kunderna har genererat och den valda beteendedatakällan.

Beteendedatakällan har störst inverkan på bearbetningstiden, enligt följande:

mboxes

Om kryssrutor väljs som datakälla för beteendet körs villkoret omedelbart när det har skapats. Beroende på mängden beteendedata som används och storleken på katalogen kan algoritmen ta upp till 12 timmar att köra. Om du ändrar kriteriekonfigurationen körs vanligtvis algoritmen igen. Beroende på hur ändringarna har gjorts kanske de tidigare beräknade rekommendationerna inte är tillgängliga förrän en omkörning är klar, eller för större ändringar är endast säkerhetskopierings- eller standardinnehåll tillgängligt tills en omkörning är slutförd. Om en algoritm inte ändras körs den automatiskt om med Target var 12:48:e timme, beroende på det valda dataområdet.

Adobe Analytics

Om villkoret använder Adobe Analytics som beteendedatakälla beror tiden för kriteriernas tillgänglighet på om den valda rapportsviten och uppslagsfönstret har använts för andra villkor när de har skapats.

  • Installation av en engångsrapportsserie: Första gången en rapportsvit används med ett visst fönster för dataområdessökning kan det ta mellan två och sju dagar för Target Recommendations att helt hämta beteendedata för den valda rapportsviten från Analytics. Den här tidsramen är beroende av systeminläsningen för Analytics.
  • Nya eller redigerade villkor med en redan tillgänglig rapportsvit: När du skapar ett nytt villkor eller redigerar ett befintligt villkor, och den valda rapportsviten redan har använts med Target Recommendations, med ett dataintervall som är lika med eller mindre än det valda dataintervallet, är data omedelbart tillgängliga och ingen engångsinställning krävs. I det här fallet, eller om en algoritms inställningar redigeras utan att den valda rapportsviten eller det valda dataintervallet ändras, körs eller körs om inom 12 timmar.
  • Pågående algoritm kör: Data flödar från Analytics till Target Recommendations dagligen. För rekommendationen Viewed Affinity skickas till exempel ett spårningsanrop i produktvyn till Analytics i närheten av realtid när en användare tittar på en produkt. Analytics-data skickas till Target tidigt nästa dag och Target kör algoritmen på mindre än 12 timmar.
NOTE
Recently Viewed Items kräver att ingen offlinealgoritm körs och resultaten är omedelbart tillgängliga. Top Viewed- och Top Sellers-algoritmer som baseras på mbox-data ger i allmänhet resultat mycket snabbt på grund av den enklare beräkning som krävs. Detta kan vara bra alternativ när du vill förhandsgranska en designändring eller bekräfta att beteendedata samlas in korrekt.

Använda QA-länkar för att förhandsgranska Recommendations

När algoritmen har resultat klara kan du förhandsgranska dessa resultat med funktionen QA link i Adobe Target. QA-länkar är tillgängliga i avsnittet Activity QA på sidan Aktivitetsöversikt:

Aktivitets-QA-länk

NOTE
Som standard lägger Target automatiskt till dig till den önskade målgruppen för QA-länken. Om den här inställningen är inaktiverad och din aktivitet har målinriktningsregler, måste din användarprofil uppfylla dessa målinriktningsregler för att se upplevelsen som innehåller rekommendationer.

Om du använder en QA-länk kan du förhandsgranska rekommendationerna på sidan:

Aktuella produkter

NOTE
  • Mål-QA-läget är"klisterlöst" och sparas i en cookie. Om du inte avslutar QA-läget kommer du att fortsätta se QA-resultaten på hela webbplatsen. Om du vill avsluta QA-läget använder du bookmarklet.

  • I QA-läge kommer inte din profils Recently Viewed Items eller Recently Purchased Items att påverkas om du bläddrar på webbplatsen. Detta beteende sker genom design för att undvika oavsiktlig förorening av produktionsbeteendedata. Om du vill förhandsgranska resultat från ett Recently Viewed Items- eller User-Based Recommendations-villkor bläddrar du först till webbplatsen utanför QA-läget och använder sedan samma session för att öppna en QA-lägeslänk.

Använda CSV-nedladdning för att förhandsgranska rekommendationer

I vissa fall kanske du vill granska de specifika objekten som rekommenderas. Detta är särskilt användbart när du använder algoritmer som People Who Viewed This, Viewed That, där olika objektuppsättningar rekommenderas beroende på vilket objekt användaren tittar på just nu och du kan ha tusentals eller miljontals olika objekt i katalogen.

Resultat är inte tillgängliga för hämtning förrän en Results Ready-status visas för minst en algoritm i aktiviteten.

Om du vill hämta resultat för förhandsgranskning klickar du på menyikonen i det övre högra hörnet på sidan Aktivitetsöversikt och sedan på Download data.

Alternativet Hämta data

En CSV-fil hämtas. Öppna den och se rekommenderade objekt:

CSV-fil för rekommenderade objekt

Från vänster till höger finns en lista med rekommenderade objekt, i det här fallet de som visas mest. Rekommendationerna separeras av miljön, i det här fallet har endast produktionsmiljön rekommendationer.

Om en asterisk (*) är det första värdet på en rad visas säkerhetskopierade objekt. Säkerhetskopierade objekt visas om inte alla kortplatser i en design kan fyllas med de rekommenderade objekten i algoritmen (villkor).

För andra algoritmtyper som baseras på ett nyckelvärde, till exempel People Who Viewed This, Viewed That, listas nyckelvärdena (d.v.s."This" items) i kolumnen längst till vänster och de rekommenderade objekten (d.v.s."That" items) listas från vänster till höger i kolumnerna Recommend_X.

NOTE
Resultathämtningar är inte tillgängliga för aktiviteter som innehåller en User-Based Recommendations-algoritm. Resultathämtningar är inte tillgängliga för villkor som använder rekommendationslogiken Recently-Viewed Items.

Aktivera din Recommendations-aktivitet

Klicka på listrutepilen bredvid statusen på fliken Activity Overview och välj sedan Activate.

Aktivera alternativ

Observera att statusen blir Activating:

Aktiverar

Efter några sekunder till några minuter växlar statusen till Live:

Live

Observera att du även kan inaktivera eller arkivera aktiviteten med samma nedrullningsbara lista.

Undvik avbrott vid ändring av Recommendations-inställningar

Om du ändrar Recommendations samlingar, villkor, kampanjer eller designinställningar i en aktiv aktivitet kan algoritmresultaten bli ogiltiga och algoritmens status ändras till Results Not Ready.

För att undvika avbrott i en live-aktivitet rekommenderar vi att du använder följande tillvägagångssätt när du ändrar en live-aktivitet:

  1. Duplicera den ursprungliga aktiviteten (aktivitet 1) och de villkor du vill ändra för att skapa en ny aktivitet (aktivitet 2).
  2. Gör ändringar i den duplicerade aktiviteten (aktivitet 2) och villkoren och vänta tills algoritmen genererar resultat.
  3. Förhandsgranska den nya ändrade aktiviteten (aktivitet 2) och bekräfta att resultatet blir som du vill.
  4. Aktivera den nya aktiviteten (aktivitet 2).
  5. Inaktivera den ursprungliga aktiviteten (aktivitet 1).

Om du behöver behålla historiska rapportresultat i samma aktivitet är ett alternativt tillvägagångssätt möjligt, vilket kan resultera i ett tillfälligt avbrott i tillgängligheten av rekommendationer:

  1. Duplicera den ursprungliga aktiviteten (aktivitet 1) och de villkor du vill ändra för att skapa en ny aktivitet (aktivitet 2).
  2. Gör ändringar i den duplicerade aktiviteten (aktivitet 2) och villkoren och vänta tills algoritmen genererar resultat.
  3. Förhandsgranska den nya ändrade aktiviteten (aktivitet 2) och bekräfta att resultatet blir som du vill.
  4. Pausa den nya ändrade aktiviteten (aktivitet 2) och byt ut inställningarna/villkoren mot den ursprungliga aktiviteten (aktivitet 1).
  5. Förhandsgranska den ursprungliga aktiviteten (aktivitet 1) och bekräfta att resultatet blir som du vill.
  6. Återaktivera den ursprungliga aktiviteten (aktivitet 1).
recommendation-more-help
3d9ad939-5908-4b30-aac1-a4ad253cd654