A4T-rapportering

Använda Adobe Analytics som rapportkälla för Adobe Target (A4T) ger dig tillgång till Analytics rapporter för Target verksamhet.

Du kan visa rapporter för dina aktiviteter i båda Analytics och Target.

Rapportera bästa praxis med Analytics for Target, här kommer Adobe Spark Page.

Översikt section_035A62D65608423285D8A5A54731E2C5

Båda Analytics och Target rapporterar mäter deltagare (de personer som deltar i testerna) i stället för besökare på webbplatsen.

Varje gång en besökare ser aktivitetsinnehåll på sidan, Target gör ett direktanrop från server till server till Analytics, inklusive vilken aktivitet och upplevelse besökaren såg. Target anrop Analytics när konverteringen görs. Analytics lägger till konverteringen som en specifik ny Analytics händelse med namnet"Activity Conversion", som spåras tillsammans med andra data som samlats in av Analytics.

När Select används och du sorterar efter Deltagare så visas bara de upplevelser som har tagit emot tävlingsbidrag under den valda tidsperioden i rapporterna.

NOTE
Rapporter från Target har en latens på fyra minuter. För aktiviteter som drivs av A4T, i båda Target och Analytics -rapporter kan det ta upp till 24 timmar efter att aktiviteten har sparats först innan rapportdata kan delas upp efter upplevelser. De data som samlas in under dessa första 24 timmar är fortfarande korrekta och tilldelas rätt upplevelse.

Rapporter i analyser analytics

I Analytics, finns det flera dimensioner och mätvärden som är tillgängliga efter att A4T-integreringen har aktiverats.

Dimensioner

  • Analytics for Target - Det överordnade ID som skickas via integreringen. Dimensionens format är Activity ID:Experience ID:3rd ID. Dimensionerna nedan är klassificeringar av den här dimensionen.
  • Target Activities
  • Target Experiences
  • Target Activity > Experience
  • 3rd ID - kan ignoreras

Mått

  • Activity Impressions - Matchar Entrants talet i Target rapport.
  • Activity Conversions - Matchar Custom Conversions talet i Target rapport.

I Analysis Workspace, använder du Analytics for Target panel för att analysera Target aktiviteter och upplevelser med lyft och självförtroende. Mer information finns i Analyser för målpanelen (A4T) i Handbok för analysverktyg.

IMPORTANT
Om Target Activities rapportera i Analytics visar"unspecified" (ej specificerad) istället för att lista dina aktiviteter krävs en uppdatering av ditt provisionerade konto. Kontakta kundtjänst för att lösa problemet.

Detaljerad information och exempel finns i Analytics & Target: Best Practices for Analysis självstudiekurs från Adobe Experience League.

Rapporter i Target section_C0D1F17F88374B6690BF904D7B83B42E

När Analytics används som rapportkälla, rapporter i Target visa de data som samlats in från Analytics. Rapporten skiljer sig något från andra Target rapporter:

  • The Audiences listan visar vilka målgrupper som är tillgängliga för er Analytics rapportsvit.

  • The Metric listan visar alla mätvärden som är tillgängliga via Analytics.

    Alla mätvärden är tillgängliga, inklusive anpassade eller beräknade mätvärden som är inbyggda Analytics.

    Alla tal som ökar visas som positiva i rapporten, även när en ökning inte är önskad. Även om du till exempel vill ha en lägre avhoppsfrekvens visas den högre avhoppsfrekvensen som vinnare med den högsta avhoppsfrekvensen. Tänk på dessa och liknande mätvärden och om du hellre vill öka eller minska siffrorna när du fattar beslut baserat på rapporter.

Du kan använda måttet eller målgruppen i rapporten i Target efter det att aktiviteten har startats, eller till och med efter det att testet har slutförts. Du behöver inte veta exakt vad du vill mäta i förväg.

Klicka för att visa hela Analytics direkt från aktivitetsrapportsidan.

Skapa aktivitet section_311586E3FF5541E7A91D1A3CE5F9ACE3

När du skapar en aktivitet måste du ange ett mål för aktiviteten på Settings sida. Det här målet blir standardmåttet för rapporten och anges alltid som det första alternativet i mätväljaren. Du kan inte välja segment för rapportering på samma sätt som för en vanlig Target-aktivitet. Ett test med Analytics använder Adobe Analytics segment i stället för Target målgrupper.

Utföra offlineberäkningar för analys för Adobe Target (A4T) section_B34BD016C8274C97AC9564F426B9607E

Du kan utföra offlineberäkningar för konfidensintervall för A4T med Target Slutför konfidensberäkning Excel-fil, men den kräver ett steg med dataexport i Analytics.

För A4T använder vi en Welch's t-test för kontinuerliga variabler (i stället för binära värden). I Analytics spåras alltid en besökare, och alla åtgärder som vidtas räknas. Om besökaren köper flera gånger eller besöker ett framgångsmått flera gånger räknas de ytterligare träffarna. Detta gör mätvärdet till en kontinuerlig variabel. För att utföra Welchs t-test-beräkning krävs ’summan av kvadrater’ för att beräkna variansen, som används i t-statistikens nämnare. Statistiska beräkningar i A/Bn-tester I förklaras detaljerna för de matematiska formler som används. Summan av fyrkanter kan hämtas från Analytics. Om du vill få summan av kvadratdata måste du utföra en export på besökarnivå för det mätresultat som du optimerar för, under en provtidsperiod.

Om du till exempel optimerar till sidvisningar per besökare, kan du exportera ett exempel på det totala antalet sidvisningar per besökare för en viss tidsperiod, kanske några dagar (ett par tusen datapunkter är allt du behöver). Därefter fyrkantiga varje värde och summerar summan (operationsordningen är viktig här). Värdet"summan av kvadrater" används sedan i Complete Confidence Calculator. Använd avsnittet "intäkt" i kalkylbladet för dessa värden.

Så här använder du Analytics dataexportfunktion för att göra detta:

  1. Logga in på Adobe Analytics.

  2. Klicka på Tools > Data Warehouse.

  3. Data Warehouse Request fyller du i fälten.

    Mer information om de olika fälten finns i Data warehouse beskrivningar i data warehouse.

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2
    Fält Instruktioner
    Namn på begäran Ange ett namn för din begäran.
    Rapportdatum Ange en tidsperiod och granularitet.
    Som bästa praxis bör du inte välja mer än en timme eller dag med data för din första förfrågan. data warehouse-filer tar längre tid att bearbeta längre tid än vad som begärts, så det är alltid en god vana att begära data för en liten tidsperiod först för att vara säker på att filen returnerar det förväntade resultatet. Gå sedan till Request Manager, duplicera din begäran och be om fler data vid andra gången. Om du växlar granularitet till något annat än "Inget" ökar filstorleken drastiskt.
    data warehouse
    Tillgängliga segment Använd ett segment efter behov.
    Uppdelningar

    Välj önskade mått: Standard är körklar (OTB), medan Custom innehåller eVars & Props. Vi rekommenderar att du använder"besökar-ID" om information på besökar-ID-nivå behövs, i stället för"Experience Cloud Visitor-ID".

    • Besökar-ID är det sista ID som används av Analytics. Det blir antingen ett ID (om kunden är äldre) eller ett MID (om kunden är ny eller rensad på cookies sedan besökar-ID-tjänsten för MC startades).
    • Experience Cloud Visitor-ID kommer endast att anges för kunder som är nya eller rensade cookies sedan besöks-ID-tjänsten startades.
    Mått Välj önskade mätvärden. Standard är OTB, medan Anpassad innehåller anpassade händelser.
    Förhandsgranska rapport Granska inställningarna innan du schemalägger rapporten.
    data warehouse 2
    Schemalägg leverans Ange en e-postadress som filen ska skickas till, ge filen ett namn och välj sedan Send Immediately.
    Obs! Filen kan levereras via FTP under Advanced Delivery Options
    Schemalägg leverans .
  4. Klicka på Request this Report.

    Filhanteringen kan ta upp till 72 timmar, beroende på mängden data som begärs. Du kan när som helst kontrollera förloppet för din förfrågan genom att klicka på Tools > Data Warehouse > Request Manager.

    Om du vill begära om data som du har begärt tidigare kan du duplicera en gammal begäran från Request Manager efter behov.

Mer information om Data Warehouse, se följande länkar i Analytics Hjälpdokumentation:

recommendation-more-help
3d9ad939-5908-4b30-aac1-a4ad253cd654