Audience Agent för B2B
Audience Agent B2B är tillgänglig i Journey Optimizer B2B edition med Adobe Experience Platform Agent Orchestrator. Med denna agent blir det effektivare och effektivare att utforska och skala målgrupper, vilket snabbar upp framtagningen av inköpsgrupper och smidiga arbetsflöden för aktivering av kundresan:
-
Prioritera målgrupper utifrån avsikt: Använd personprofiler baserat på produktavsikt för olika målgrupper och effektivisera kampanjplaneringen, minska tiden som läggs på målgruppsvalidering.
-
Använd AI för att identifiera inköpsgrupper: Använd AI, strukturerade, ostrukturerade data och enhetliga förstahandsdata för att effektivisera identifiering och skapande av inköpsgrupper.
Audience Agent för B2B-funktioner
-
Mät kontonametodens styrka (till exempel låg, medel och hög) för specifika produkter.
-
Jämför produktintressetrender över tid (t.ex. de viktigaste produkterna under de senaste n dagarna).
-
Identifiera konton som aktivt visar intresse för specifika produkter.
-
Surface Engagement patterns som kombinerar kontoaktivitet med personlig täckning.
-
Hjälper team att fokusera på rätt konton vid rätt tidpunkt.
-
Förbättrar kvaliteten på pipeline genom att prioritera konton med äkta inköpssignaler.
-
Möjliggör proaktivt engagemang innan konkurrenterna agerar.
-
Identifiera och rangordna de främsta personerna efter produktmetod.
-
Identifiera personer som deltar i köp av en eller flera produkter.
-
Koppla personligheter till funktionella roller (till exempel Champion, Decision Maker och Influencer) med motivering.
-
Validera varför en viss person anses vara segrare.
-
Ser till att säljteamet engagerar de verkliga beslutsfattarna och påverkarna.
-
Minskar slöseriet med kontakter som har liten effekt.
-
Ökar vinsterna genom att anpassa utåtkomsten till köpdynamiken.
-
Utvärdera inköpsgruppens storlek (till exempel grupper med fler än n medlemmar).
-
Mät personlig täckning mellan konton (till exempel under x%).
-
Spåra skillnader i rolldistribution och täckning inom inköpsgrupper.
-
Markera konton med kampanjer som identifierats i de senaste avtalen.
-
Visar luckor i täckningen som kan stoppa avtal.
-
Förstärk flertrådsstrategier genom att säkerställa en fullständig representation.
-
Förbättrar spårningen av avtal genom interaktionsinsikter på gruppnivå.
Exempel på fråga
De här frågeexemplen visar några sätt att använda agenten:
- Visa trendfönstret: tidigast och senast uppdaterat för kontoproduktavsikt per produkt.
- För
<product>anger du inköpsgrupper med produktavsikt och poäng. - För
<product>anger du personligheter och roller med deras affärsmöjlighetsstatistik (vinstfrekvens, medlemskapsnivå, antal). - För konton i
<industry>, vad är det genomsnittliga antalet kontoprofiler för<product>? - Vilka konton har låg återgivning för någon produkt men har fortfarande öppna möjligheter (värd att vårda)?
- Vilka konton har lagt till nya intent-signaler för
<account_name>den här veckan?
Concepts
Ibland har konton inte alla sina affärsmöjlighetsdata i perfekt form, vilket är bra och agenten kan fortfarande identifiera produktåtergivning enbart utifrån interaktionsmönster.
När agenten mappar profiler till att köpa grupproller, väljs den typ av identifierad person som baseras på deras jobbtitel, funktion, tjänsteålder och andra attribut som du väljer att lägga till, och de anpassas till de roller som de troligen kommer att spela i ett inköpsbeslut, till exempel beslutsfattare, påverkare eller mästare. Dessa roller är relevanta för den aktuella produkten, så att du kan se vilka som är viktigast för den möjligheten. Agenten visar också täckning för varje roll, vilket hjälper er att snabbt förstå vilka roller som är väl representerade och var det kan finnas luckor i er engagemangsstrategi.
När du mappar profiler för att köpa grupproller, tar du typen av identifierad person utifrån deras jobbtitel, funktion, tjänsteålder och andra attribut som du väljer att lägga till och justerar dem efter den roll som de troligast spelar i ett inköpsbeslut, till exempel beslutsfattare, påverkare eller mästare. Dessa roller är relevanta för den aktuella produkten, så att du kan se vilka som är viktigast för den möjligheten. Agenten visar täckningen för varje roll, vilket hjälper er att snabbt förstå vilka roller som är väl representerade och var det kan finnas luckor i er engagemangsstrategi.
Genom att köpa grupper kan marknadsförarna hantera den verkliga komplexiteten hos inköpskommittéer, inte isolerade leads eller konton. Adobe Journey Optimizer B2B edition har verktygen (AI-styrda insikter, rollbaserade resor och spårning av fullständighet) för att skapa struktur, personalisering och analytisk tydlighet i den processen, vilket i slutänden gör att marknadsföring och försäljning justeras närmare intäkterna.
Att skapa en inköpsgrupp handlar om att sammanföra tre viktiga saker: rätt målgrupp, produktkontext och inköpsgruppsroller. Här följer en stegvis förhandsvisning av hur det fungerar:
-
Identifiera din målgrupp
- Först upptäcker agenten konton som är mest relevanta för din produkt. Den här upptäckten innehåller konton som redan visar ränta och konton med potential.
- På dessa konton identifieras de personer (dina nyckelpersoner) som kan påverka eller vara en del av köpbeslutet.
- Den väljer från konton till yta: en kontolista eller en kontopublik.
-
Överväg produktsammanhanget
- Sedan tittar vi på den produkt eller lösning som du fokuserar på, vilket ser till att de identifierade personerna faktiskt är relevanta för det du vill sälja eller marknadsföra.
- Det kan även lyfta fram eventuella luckor i täckningen (vissa roller saknas kanske för produkten) så att du vet var du ska fokusera.
-
Mappa persona till att köpa grupproller
- Slutligen mappar agenten dessa profiler till specifika köpgruppsroller, som beslutsfattare, påverkare och mästare.
- Utifrån den här mappningen kan agenten rekommendera en inköpsgruppdisposition åt dig, som du kan granska, justera eller bekräfta.
När de här tre komponenterna är samlade skapas en inköpsgrupp med medlemsinformation, roller och insikter som du kan använda.
En resa kan byggas med eller utan en köpgrupp, men precisionen och effekten ändras avsevärt:
- Utan en inköpsgrupp byggs resor vanligtvis runt konton. Marknadsförarna kan fortfarande använda signaler som avsikt, beteende eller produktintresse för att utlösa vårdsflöden och utåtriktad verksamhet. Den här metoden fungerar för enklare rörelser eller när du har begränsade data om ett konto. Det riskerar dock att förbise en bredare uppsättning intressenter som påverkar avtalet, vilket kan minska konverteringsgraden eller skapa luckor i engagemanget.
- Med en inköpsgrupp orkestreras resor runt hela uppsättningen personer som deltar i ett inköpsbeslut. Ni kan anpassa stegen till milstolpar på gruppnivå (t.ex. när kommittén når ett slutresultat eller visar gemensamt engagemang), samtidigt som ni personaliserar kontaktytorna för varje roll. Med den här metoden kan ni utforma ett samordnat flertrådigt engagemang: en beslutsfattare kan få strategisk avkastning, medan påverkarna får djupgående produktinformation och försäljningen uppmärksammas när viktiga roller engagerar. Genom att kartlägga både den individuella och den kollektiva resan kan marknadsförare och säljare snabba upp konsensusskapandet och föra möjligheterna framåt effektivare.
För att ni ska få en så korrekt bild som möjligt av vem som är engagerande och var deras intressen finns, vänder er agenten till en personlig rankning och produktavsikt enligt följande:
- Bästa scenario: Om du kan tillhandahålla data som säljprojektsfas, avslutsdatum för säljprojekt och en tydlig säljprojekt-till-produkt-mappning kan agenten säkert rangordna personifierade per produkt.
- Den här rankningen ger en exakt förståelse för engagemang och intresse i hela kontot.
Men agenten vet att informationen inte alltid är fullständig, vilket är OK. Det innehåller smarta reservfunktioner som håller fart på saker och ting:
- Agenten analyserar aktivitetsvolymen och ger mer vikt åt de senaste aktiviteterna med tidsminskning.
- Med den här viktningen kan agenten differentiera och rangordna personer, även utan fullständiga data om affärsmöjligheter.
När det gäller att länka möjligheter till produkter, så här hanterar agenten det:
- Idealiskt: Du anger eller hjälper agenten att skapa mappningstabellen.
- Om inte tillgängligt: Agenten använder otydlig matchning för att ansluta punkterna.
- Ingen länkning alls: Agenten ger upphov till produktåtergivning baserat på de senaste aktiviteterna före stängningsdatumet.
Med detta lageruppbyggda tillvägagångssätt kan agenten fortfarande leverera meningsfulla insikter, även när data inte är perfekta.
Agenten tittar på historiska affärsmöjligheter för att förstå vilka faktorer som mest förutser en vinst och använder tre huvuddimensioner för att göra det:
- Vinstfrekvens: Visar hur ofta avtal stängs när vissa personer är inblandade. Om konton med ett visst personmönster (som en teknisk utvärderare eller en beslutsfattare på VP-nivå) ofta konverteras ger modellen en högre vikt till det mönstret. Den här informationen är en procentandel av de totala möjligheterna, till exempel affärsmöjligheter som är stängda eller vunna.
- Medlemskap: Mäter hur ofta en viss typ visas över möjligheterna för en viss produkt. Om vissa personligheter konsekvent visas i lyckade avtal anger det att de spelar en viktig roll i köpprocessen.
- Personlig påverkan: kvantifierar hur mycket en viss person bidrar till resultatet, inte bara om de är närvarande, utan hur deras engagemang eller aktivitetsnivå korrelerar med vinsterna.
Dessa signaler hjälper tillsammans till att avgöra vilka personer som har störst effekt på köpresultatet, även när affärsmöjligheterna är ofullständiga. Med tiden kan systemet identifiera de personer och mönster som är mest prediktiva för att lyckas med avtal, och som sedan informerar om kontoavsikt, personmappning och rekommendationer för köpgrupper.
Agenten börjar med en taxonomi, som i princip är en lista över kundens produkter och nyckelorden som beskriver dem. Denna information hjälper agenten att förstå vad varje innehålls- eller interaktionsdel handlar om.
Därefter använder agenten den taxonomin för att etikettera besökaraktivitet, till exempel vilka nyckelord eller produkter deras åtgärder relaterar till.
Sedan tittar agenten på hur djupt någon engagerar sig, till exempel hur många sidor de besöker eller hur ofta de interagerar. Den här informationen används för att beräkna poängen för de enskilda avsikterna för specifika nyckelord, produkter eller produktkategorier. Varje poängmetod samlas i metoden Hög, Medium eller Låg för att ange räntestyrkan. (Låg återgivning:
<=0.2, Medium-återgivning: 0.2 < score <= 0.6, hög återgivning: 0.6 < score <= 1)Slutligen kombinerar agenten återgivningspoängen för alla personer från samma företag (konto) för att se den övergripande återgivningsmetoden, som visar vilka produkter eller ämnen som företaget verkar vara mest intresserade av.
Beslutsfattare har störst påverkan och styr vanligtvis budgetgodkännanden. Påverkar formutvärderingen och rekommendationerna. Champions hjälper till att skapa intern konsensus, medan slutanvändarna validerar produktens kvalitet.
Genom att visa dessa roller hjälper agenten dig att förstå vem som driver köpbeslutet, var ditt engagemang är som störst och var det kan finnas luckor i täckningen. Med den här informationen kan du fokusera på de roller som är viktigast för den här produkten.
För varje konto beräknar agenten täckning genom att kontrollera hur många av dessa N-roller som representeras av minst en person i det kontot.
Om det finns alla N-roller har kontot full täckning. Om endast vissa roller representeras är disponeringen partiell.
I enkla termer mäter roll och personlig täckning hur komplett din inköpsgrupp är för en produkt, baserat på om alla viktiga beslutsfattare, påverkare och mästare är inkluderade.
Krav för XDM-data
Audience Agent ger insikter om konton som visar förstahandsval för produkter och beräknar persona och roller baserat på definierade data. Kontrollera att följande nödvändiga data är konfigurerade att använda Audience Agent-funktioner:
XDM-fältmappning
Taxonomidata
Audience Agent utnyttjar förstahandsmetoder som identifierats i Journey Optimizer B2B edition:
- Beräkning av återgivning kräver taxonomidata (kundprodukter och motsvarande nyckelord) från kunder > Taxonomi
- Taxonomidata används för att etikettera händelsedata (tillgångsmärkning). Dessa data ger insikter om vilka nyckelord och produkter besökare är intresserade av baserat på deras händelsedata > Resursetiketter
- Etiketterade resurser (händelsedata) kombineras med besökarbeteenden (antal besökta sidor) för att fastställa besökarens avsikt på nyckelords-, produkt- och produktkategorinivå → Beräkning av återgivning
- Resultat av återgivning på besökarprofilnivå samlas på kontonivå för att fastställa kontoåtergivning i ett visst nyckelord, en viss produkt och produktkategori > Intent Account Aggregation
Följande fält är obligatoriska utöver konfigurering av intent taxonomy: