[Ultimate]{class="badge positive"}
Anslut Snowflake till Experience Platform med användargränssnittet
Läs den här vägledningen när du vill lära dig hur du ansluter ditt Snowflake-konto till Adobe Experience Platform med användargränssnittet.
Komma igång
Den här självstudiekursen kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Experience Platform:
- Källor: Med Experience Platform kan data hämtas från olika källor samtidigt som du kan strukturera, etikettera och förbättra inkommande data med hjälp av Experience Platform-tjänster.
- Sandlådor: Experience Platform tillhandahåller virtuella sandlådor som partitionerar en enda Experience Platform-instans till separata virtuella miljöer för att utveckla och utveckla program för digitala upplevelser.
PREVENT_UNLOAD_TO_INLINE_URL
till FALSE
för att tillåta dataradering från din Snowflake-databas till Experience Platform.Navigera i källkatalogen navigate
I Experience Platform-gränssnittet väljer du Sources i den vänstra navigeringen för att komma åt arbetsytan i Sources. Du kan välja lämplig kategori i katalogen till vänster på skärmen. Du kan också hitta den källa du vill arbeta med med med sökalternativet.
Välj Snowflake under kategorin Databases och välj sedan Set up.
Använd ett befintligt konto existing
Därefter går du till autentiseringssteget i arbetsflödet för källor. Här kan du antingen använda ett befintligt konto eller skapa ett nytt.
Om du vill använda ett befintligt konto markerar du det Snowflake-konto du vill ansluta till och väljer sedan Next för att fortsätta.
Skapa ett nytt konto create
Om du inte har något befintligt konto måste du skapa ett nytt konto genom att ange de autentiseringsuppgifter som motsvarar källan.
Om du vill skapa ett nytt konto väljer du New account och anger sedan ett namn och kan lägga till en beskrivning för ditt konto.
Anslut till Experience Platform på Azure azure
Du kan ansluta ditt Snowflake-konto till Experience Platform på Azure med autentisering av kontonycklar eller autentisering med nyckelpar.
Om du vill använda kontonyckelautentisering väljer du Account key authentication, anger anslutningssträngen i indataformuläret och väljer sedan Connect to source.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 | |
---|---|
Autentiseringsuppgifter | Beskrivning |
Konto | Ett kontonamn identifierar unikt ett konto inom organisationen. I det här fallet måste du unikt identifiera ett konto i olika Snowflake-organisationer. Om du vill göra det måste du lägga till ditt organisationsnamn i kontonamnet. Till exempel: orgname-account_name . Läs guiden om att hämta din Snowflake kontoidentifierare om du vill ha mer information. Mer information finns i Snowflake dokumentationen. |
Lagerställe | Lagerstället Snowflake hanterar frågekörningsprocessen för programmet. Varje Snowflake-lagerställe är oberoende av varandra och måste nås individuellt när data överförs till Experience Platform. |
Databas | Databasen Snowflake innehåller de data som du vill hämta Experience Platform. |
Användarnamn | Användarnamnet för kontot Snowflake. |
Lösenord | Lösenordet för användarkontot Snowflake. |
Roll | Standardrollen för åtkomstkontroll som ska användas i sessionen Snowflake. Rollen ska vara en befintlig roll som redan har tilldelats den angivna användaren. Standardrollen är PUBLIC . |
Anslutningssträng | Anslutningssträngen som används för att ansluta till din Snowflake-instans. Anslutningssträngsmönstret för Snowflake är jdbc:snowflake://{ACCOUNT_NAME}.snowflakecomputing.com/?user={USERNAME}&password={PASSWORD}&db={DATABASE}&warehouse={WAREHOUSE} |
Om du vill använda nyckelpars-autentisering väljer du KeyPair authentication, anger värden för ditt konto, användarnamn, privat nyckel, lösenfras för privat nyckel, databas och lagerställe och väljer sedan Connect to source.
Med autentisering med nyckelpar måste du generera ett 2 048-bitars RSA-nyckelpar och sedan ange följande värden när du skapar ett konto för Snowflake-källan.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 | |
---|---|
Autentiseringsuppgifter | Beskrivning |
Konto | Ett kontonamn identifierar unikt ett konto inom organisationen. I det här fallet måste du unikt identifiera ett konto i olika Snowflake-organisationer. Om du vill göra det måste du lägga till ditt organisationsnamn i kontonamnet. Till exempel: orgname-account_name . Läs guiden om att hämta din Snowflake kontoidentifierare om du vill ha mer information. Mer information finns i Snowflake dokumentationen. |
Användarnamn | Användarnamnet för ditt Snowflake-konto. |
Privat nyckel | Den Base64-kodade privata nyckeln för ditt Snowflake-konto. Du kan generera antingen krypterade eller okrypterade privata nycklar. Om du använder en krypterad privat nyckel måste du även ange en lösenfras för den privata nyckeln vid autentisering mot Experience Platform. Läs guiden om att hämta din Snowflake privata nyckel om du vill ha mer information. |
Lösenfras för privat nyckel | Lösenfrasen för den privata nyckeln är ett extra säkerhetslager som du måste använda när du autentiserar med en krypterad privat nyckel. Du behöver inte ange lösenfrasen om du använder en okrypterad privat nyckel. |
Databas | Databasen Snowflake som innehåller de data som du vill importera till Experience Platform. |
Lagerställe | Lagerstället Snowflake hanterar frågekörningsprocessen för programmet. Varje Snowflake-lagerställe är oberoende av varandra och måste nås individuellt när data överförs till Experience Platform. |
Mer information om dessa värden finns i det här Snowflake-dokumentet.
Anslut till Experience Platform på AWS aws
Om du vill skapa ett nytt Snowflake-konto och ansluta till Experience Platform på AWS kontrollerar du att du befinner dig i en VA6-sandlåda och anger sedan de nödvändiga autentiseringsuppgifterna för autentisering.
Hoppa över förhandsgranskning av exempeldata skip-preview-of-sample-data
Under dataurvalssteget kan du få en timeout när du importerar stora tabeller eller datafiler. Du kan hoppa över förhandsgranskning av data för att kringgå tidsgränsen och ändå visa ditt schema, om än utan exempeldata. Aktivera alternativet Skip previewing sample data om du vill hoppa över förhandsgranskning av data.
Resten av arbetsflödet förblir detsamma. Den enda skillnaden är att om du hoppar över förhandsgranskning av data kan det förhindra att beräknade och obligatoriska fält valideras automatiskt under mappningssteget, och du måste då validera dessa fält manuellt under mappningen.
Nästa steg
Genom att följa den här självstudiekursen har du upprättat en anslutning till ditt Snowflake-konto. Du kan nu fortsätta till nästa självstudiekurs och konfigurera ett dataflöde för att hämta data till Experience Platform.