Returnera och använda försäljningsvariabler från analysdata

Använd frågetjänsten för att hantera data som hämtas från Adobe Analytics till Adobe Experience Platform som datauppsättningar. I följande avsnitt finns exempelfrågor som du kan använda för att få tillgång till försäljningsvariablerna i dina Analytics-datauppsättningar. Mer information om importera och mappa Adobe Analytics-data via Analytics-källan

Marknadsföringsvariabler merchandising-variables

Merchandising-variabler kan följa på en av två syntaxer:

  • Produktsyntax: Associerar eVarna med en produkt.
  • Konverteringsvariabelsyntax: Associerar eVarna med en produkt endast om en bindningshändelse inträffar. Du kan välja händelser som fungerar som bindningshändelser.

Produktsyntax product-syntax

I Adobe Analytics kan man samla in data på produktnivå med hjälp av särskilt konfigurerade variabler som kallas marknadsföringsvariabler. Dessa baseras antingen på en eVar eller anpassade händelser. Skillnaden mellan de här variablerna och deras typiska användning är att de representerar ett separat värde för varje produkt som hittas i träffen i stället för bara ett enda värde för träffen.

Dessa variabler kallas för säljvariabler för produktsyntax. Detta gör det möjligt att samla in information, t.ex. ett"rabattbelopp" per produkt eller information om produktens"plats på sidan" i kundens sökresultat.

Mer information om hur du använder produktsyntaxen finns i Adobe Analytics-dokumentationen på implementera eVars med produktsyntax.

Avsnitten nedan beskriver de XDM-fält som behövs för att få tillgång till varuvariablerna i Analytics datauppsättning:

eVars

productListItems[#]._experience.analytics.customDimensions.evars.evar#
  • #: Indexvärdet för arrayen som du använder.
  • evar#: Den specifika eVar-variabel som du använder.

Anpassade händelser

productListItems[#]._experience.analytics.event1to100.event#.value
  • #: Indexvärdet för arrayen som du använder.
  • event#: Den specifika anpassade händelsevariabel som du använder.

Användningsexempel för produktsyntax product-use-cases

Följande användningsexempel fokuserar på att returnera en eVar från productListItems matris med SQL.

Returnera eVar och evenemang för försäljning

Frågan nedan returnerar en eVar och händelse för försäljning av den första produkten som hittas i productListItems array.

SELECT
  productListItems[0]._experience.analytics.customDimensions.evars.eVar1,
  productListItems[0]._experience.analytics.event1to100.event1.value
FROM adobe_analytics_midvalues
WHERE timestamp = to_timestamp('2019-07-23')
  AND productListItems[0].SKU IS NOT NULL
  AND productListItems[0]._experience.analytics.customDimensions.evars.eVar1 IS NOT NULL
  AND productListItems[0]._experience.analytics.event1to100.event1.value IS NOT NULL
LIMIT 10

Utvidga arrayen productListItems och returnera eVar och händelse för varje produkt.

Nästa fråga tar bort productListItems och returnerar varje eVar och händelse per produkt. The _id fältet inkluderas för att visa relationen till den ursprungliga träffen. The _id värdet är en unik primärnyckel för datauppsättningen.

NOTE
Funktionen explodera delar upp elementen i en array i flera rader. Det exkluderar null-värden.
SELECT
  _id,
  productItem._experience.analytics.customDimensions.evars.eVar1,
  productItem._experience.analytics.event1to100.event1.value
FROM (
  SELECT
    _id,
    explode(productListItems) as productItem
  FROM adobe_analytics_midvalues
  WHERE TIMESTAMP = to_timestamp('2019-07-23')
  AND productListItems[0].SKU IS NOT NULL
  AND productListItems[0]._experience.analytics.customDimensions.evars.eVar1 IS NOT NULL
  AND productListItems[0]._experience.analytics.event1to100.event1.value IS NOT NULL
)
LIMIT 20
NOTE
Om du försöker hämta ett fält som inte finns i den aktuella datauppsättningen inträffar felet"Inget sådant strukturfält". Utvärdera orsaken som returnerades i felmeddelandet för att identifiera ett tillgängligt fält, uppdatera frågan och kör den igen.
code language-console
ERROR: ErrorCode: 08P01 sessionId: XXXX queryId: XXXX Unknown error encountered. Reason: [No such struct field evar1 in eVar10, eVar13, eVar62, eVar88, eVar2;]

Syntax för konverteringsvariabel conversion-variable-syntax

En annan typ av försäljningsvariabel som finns i Adobe Analytics är konverteringsvariabelsyntax. Syntax för konverteringsvariabel används när eVarna inte är tillgänglig för att anges i variabeln products. Det här scenariot innebär vanligtvis att sidan inte har något sammanhang för försäljningskanalen eller sökmetoden. I dessa fall bör du ange variabeln för försäljning innan användaren kommer till produktsidan, och värdet kvarstår tills bindningshändelsen inträffar.

Scenariot nedan visar till exempel hur de data som krävs kan finnas på en sida innan konverteringen eller händelsen som är relaterad till produkten inträffar.

  1. En användare gör en intern sökning efter "vinterhatt" som anger att eVar6 kan köpas med konverteringssyntaxen till "intern sökning:vinterhatt".
  2. Användaren klickar på"våffelsbeanie" och hamnar på produktinformationssidan.
    a. Landing here fire of a Product View event för "waffle beanie" för 12,99 USD.
    b. Sedan Product View är konfigurerad som en bindningshändelse, är produkten "waffle beanie" nu bunden till eVar6-värdet för "intern sökning:vinterhatt". När en produkt med"våfflbeanie" samlas in är den kopplad till"intern sökning:vinterhatt". Detta inträffar antingen tills eVarnas förfalloinställning har nåtts eller tills ett nytt eVar6-värde har angetts och bindningshändelsen inträffar med produkten igen.
  3. Användaren lägger till produkten i sin kundvagn, vilket ger Cart Add -händelse.
  4. Användaren gör en annan intern sökning efter"sommarskjorta" som ställer in konverteringssyntaxen som möjliggör försäljning av eVar6 till"intern sökning:sommarskjorta".
  5. Användaren väljer "sportskjorta" och hamnar på produktinformationssidan.
    a. Landing here fire of a Product View för "sportskjorta för 19,99 dollar.
    b. Som Product View -händelsen är den bindande händelsen, produkten "sportskjorta" är nu bunden till eVar6-värdet "intern sökning:sommarskjorta". Den tidigare produkten "waffle beanie" är fortfarande bunden till eVar6-värdet "internal search:waffle beanie".
  6. Användaren lägger till produkten i sin kundvagn, vilket ger Cart Add -händelse.
  7. Användaren checkar ut med båda produkterna.

Vid rapporteringen kan order, intäkter, produktvisningar och kundvagnstillägg rapporteras mot eVar6 och anpassas till den inbundna produktens aktivitet.

eVar6 (produktsökningsmetod)
intäkt
order
produktvyer
kundvagn lägger till
intern sökning:sommarskjorta
19.99
1
1
1
intern sökning:vintertid
12.99
1
1
1

Mer information om hur du använder syntaxen för konverteringsvariabler finns i Adobe Analytics-dokumentationen på implementera eVars med konverteringsvariabelsyntax.

Nedan visas XDM-fälten som skapar konverteringsvariabelsyntaxen i din Analytics datauppsättning:

eVars

_experience.analytics.customDimensions.evars.evar#
  • evar#: Den specifika eVar-variabel som du använder.

Produkt

productListItems[#].sku
  • #: Indexvärdet för arrayen som du använder.

Konverteringsvariabeln använder fall conversion-variable-use-cases

Användningsexemplen nedan återspeglar scenarier som kräver syntax för konverteringsvariabel.

Bind värdet till det specifika produkt- och händelseparet

Frågan nedan binder värdet till det specifika produkt- och händelseparet. I det här exemplet är värdet bundet till produktvyhändelsen.

SELECT
  endUserIds._experience.aaid.id AS AAID,
  timestamp,
  CASE WHEN commerce.productViews.value = 1 THEN ATTRIBUTION_LAST_TOUCH(timestamp, 'bindConversionSyntaxMerchVariable_eVar1', _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1)
  OVER(PARTITION BY endUserIds._experience.aaid.id
       ORDER BY timestamp
       ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW).value
  END AS eVar1Bind,
  EXPLODE(productListItems) AS Product_List,
  commerce.productViews.value AS prodView,
  commerce.purchases.value AS purchase
FROM adobe_analytics_midvalues
WHERE commerce.productViews.value = 1 OR commerce.purchases.value = 1 OR _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1 IS NOT NULL
LIMIT 100

Behåll det bundna värdet för efterföljande förekomster av respektive produkt

Exempelfrågan nedan består av det bundna värdet till efterföljande förekomster av respektive produkt. Den lägsta underfrågan fastställer värdets relation till produkten i den deklarerade bindningshändelsen. Nästa underfråga utför attribueringen av det bundna värdet i efterföljande interaktioner med respektive produkt. SELECT på den översta nivån aggregerar resultaten för att skapa rapporteringen.

SELECT
  Product_List.SKU,
  eVar1101ConversionSyntax,
  SUM(prodView) AS Product_Views,
  SUM(purchase) AS Purchases
FROM
(
  SELECT
    Product_List,
    ATTRIBUTION_LAST_TOUCH(timestamp, 'ConversionSyntax_eVar1', eVar1Bind)
      OVER(PARTITION BY AAID, Product_List.SKU
           ORDER BY timestamp
           ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW).value
    AS eVar1ConversionSyntax,
    prodView,
    purchase
  FROM
  (
    SELECT
      endUserIds._experience.aaid.id AS AAID,
      timestamp,
      CASE WHEN commerce.productViews.value = 1 THEN ATTRIBUTION_LAST_TOUCH(timestamp, 'bindConversionSyntaxMerchVariable_eVar1', _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1)
      OVER(PARTITION BY endUserIds._experience.aaid.id
           ORDER BY timestamp
           ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW).value
      END AS eVar1Bind,
      EXPLODE(productListItems) AS Product_List,
      commerce.productViews.value AS prodView,
      commerce.purchases.value AS purchase
    FROM adobe_analytics_midvalues
    WHERE commerce.productViews.value = 1 OR commerce.purchases.value = 1 OR _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1 IS NOT NULL
  )
)
WHERE eVar1ConversionSyntax IS NOT NULL
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 3 DESC
LIMIT 100

Nästa steg

Genom att läsa det här dokumentet bör du få en bättre förståelse för hur du returnerar en eVar med produktsyntax och binder ett värde till en viss produkt med syntaxen för konverteringsvariabler.

Om du inte redan har gjort det bör du läsa Analysinsikter för interaktionsdokumentation för webb och mobiler nästa. Här finns exempel på vanliga användningsområden och visar hur man använder frågetjänsten för att skapa åtgärdbara insikter från Adobe Analytics-data för webben och mobiler.

recommendation-more-help
ccf2b369-4031-483f-af63-a93b5ae5e3fb