Skapa härledda datauppsättningar med SQL

Lär dig hur du använder SQL-frågor för att hantera och omvandla data från befintliga datauppsättningar och skapa en härledd datauppsättning som är aktiverad för profilen. Det här arbetsflödet är ett effektivt, alternativt sätt att skapa härledda datauppsättningar för era affärssituationer med kundprofiler i realtid.

I det här dokumentet beskrivs olika praktiska SQL-tillägg som genererar en härledd datauppsättning som kan användas med kundprofilen i realtid. Arbetsflödet förenklar den process som du annars skulle behöva utföra via olika API-anrop eller interaktioner för plattformsgränssnitt.

Generering och publicering av en härledd datauppsättning för kundprofil i realtid omfattar vanligtvis följande steg:

När du har slutfört stegen ovan kan du fylla i datauppsättningen. Om du har aktiverat datauppsättningen för profilen kan du även skapa segment som refererar till den nya datauppsättningen och börja skapa insikter.

Med frågetjänsten kan du utföra alla åtgärder som listas ovan med hjälp av SQL-frågor. Detta inkluderar att vid behov göra ändringar i datauppsättningar och fältgrupper.

Skapa en tabell med ett alternativ för att aktivera den för profilen enable-dataset-for-profile

Använd en CTAS-fråga (Create Table as Select) för att skapa en datauppsättning, tilldela datatyper, ange en primär identitet, skapa ett schema och markera den som profilaktiverad. SQL-satsen nedan skapar en datauppsättning och gör den tillgänglig för Real-time Customer Data Platform (Real-Time CDP). SQL-frågan kommer att följa formatet som visas i exemplet nedan:

CREATE TABLE <your_table_name> [IF NOT EXISTS] (fieldname <your_data_type> primary identity namespace <your_namespace>, [field_name2 <your_data_type>]) [WITH(LABEL='PROFILE')];

De datatyper som stöds är: boolesk, date, datetime, text, float, bigint, integer, map, array och structure/row.

SQl-kodlåset nedan innehåller exempel på hur du definierar datatyperna structure/row, map och array. Rad ett visar radsyntaxen. Rad två demonstrerar mappningssyntax och rad tre, matrissyntax.

ROW (Column_name <data_type> [, column name <data_type> ]*)
MAP <data_type, data_type>
ARRAY <data_type>

Datamängder kan också aktiveras för profiler via plattformens användargränssnitt. Mer information om hur du markerar en datauppsättning som aktiverad för profil finns i aktivera en datauppsättning för dokumentation av kundprofiler i realtid.

I exempelfrågan nedan skapas datamängden decile_table med id som primär identitetskolumn och har namnutrymmet IDFA. Den har också ett fält med namnet decile1Month för mappningsdatatypen. Tabellen som skapades (decile_table) är aktiverad för profilen.

CREATE TABLE decile_table (id text PRIMARY KEY NAMESPACE 'IDFA',
            decile1Month map<text, integer>) WITH (label='PROFILE');

När frågan har körts returneras datauppsättnings-ID:t till konsolen, vilket visas i exemplet nedan.

Created Table DataSet Id
>
637fd84969ba291e62dba79f
(1 row)

Använd label='PROFILE' på ett CREATE TABLE-kommando för att skapa en profilaktiverad datauppsättning. Funktionen upsert är aktiverad som standard. Funktionen upsert kan skrivas över med kommandot ALTER, vilket visas i exemplet nedan.

ALTER TABLE <your_table_name> DROP label upsert;

Mer information om hur du använder kommandot ALTER TABLE och etiketten som en del av en CTAS-fråga finns i dokumentationen för SQl-syntaxen.

Konstruerar för hantering av härledda datauppsättningar via SQL

De funktioner som beskrivs nedan är till stor nytta när du hanterar härledda datauppsättningar via SQL.

Ändra befintliga datauppsättningar som ska aktiveras för profilen enable-existing-dataset-for-profile

SQL-konstruktionen ALTER TABLE kan användas för att göra befintliga datauppsättningar aktiverade för profilen. Detta kräver att en profilaktiverad tagg läggs till både i schemat och i motsvarande datauppsättning.

ALTER TABLE your_decile_table ADD label 'PROFILE';

Lägga till en primär identitet i en befintlig datauppsättning add-primary-identity

Markera en befintlig kolumn i en datauppsättning som en primär identitetsuppsättning, annars uppstår ett fel. Om du vill ange en primär identitet med SQL använder du frågeformatet som visas nedan.

ALTER TABLE <your_table_name> ADD CONSTRAINT primary identity NAMESPACE

Exempel:

ALTER TABLE test1_dataset ADD CONSTRAINT PRIMARY KEY(id2) NAMESPACE 'IDFA';

I det angivna exemplet är id2 en befintlig kolumn i test1_dataset.

Inaktivera en datauppsättning för profil disable-dataset-for-profile

Om du vill inaktivera tabellen för profilanvändning måste du använda kommandot DROP. Ett exempel på en SQL-sats som ANVÄNDS DROP visas nedan.

ALTER TABLE table_name DROP LABEL 'PROFILE';

Exempel:

ALTER TABLE decile_table DROP label 'PROFILE';

Den här SQL-satsen är ett effektivt alternativ till att använda ett API-anrop. Mer information finns i dokumentationen om hur du inaktiverar en datauppsättning för användning med Real-Time CDP via API:t för datauppsättningar.

Tillåt uppdatering och infogningsfunktioner för datauppsättningen enable-upsert-functionality-for-dataset

Med kommandot UPSERT kan du infoga en ny post eller uppdatera befintliga data i en tabell. Du kan uppdatera en befintlig rad om ett angivet värde redan finns i en tabell, eller infoga en ny rad om det angivna värdet inte redan finns.

En exempelprogramsats som använder rätt format visas nedan.

ALTER TABLE table_name ADD LABEL 'UPSERT';

Exempel:

ALTER TABLE table_with_a_decile ADD label 'UPSERT';

Den här SQL-satsen är ett effektivt alternativ till att använda ett API-anrop. Mer information finns i dokumentationen om hur du aktiverar en datauppsättning för användning med Real-Time CDP och UPSERT med API:t för datauppsättningar.

Inaktivera uppdaterings- och infogningsfunktioner för datauppsättningen disable-upsert-functionality-for-dataset

Det här kommandot inaktiverar möjligheten att uppdatera och infoga rader i datauppsättningen.

En exempelprogramsats som använder rätt format visas nedan.

ALTER TABLE table_name DROP LABEL 'UPSERT';

Exempel:

ALTER TABLE table_with_a_decile DROP label 'UPSERT';

Visa ytterligare tabellinformation som är associerad med varje tabell show-labels-for-tables

Ytterligare metadata sparas för profilaktiverade datauppsättningar. Använd kommandot SHOW TABLES om du vill visa en extra labels-kolumn som ger information om etiketter som är associerade med tabeller.

Ett exempel på det här kommandots utdata visas nedan:

       name          |        dataSetId         |     dataSet    | description | labels
---------------------+--------------------------+----------------+-------------+----------
 luma_midvalues      | 5bac030c29bb8d12fa992e58 | Luma midValues |             | false
 luma_postvalues     | 5c86b896b3c162151785b43c | Luma midValues |             | false
 table_with_a_decile | 5c86b896b3c162151785b43c | Luma midValues |             | 'UPSERT', 'PROFILE'
(3 rows)

I exemplet kan du se att table_with_a_decile har aktiverats för profilen och tillämpats med etiketter som 'UPSERT', 'PROFILE' som beskrivits ovan.

Skapa en fältgrupp med SQL

Fältgrupper kan nu skapas med hjälp av SQL. Detta är ett alternativ till att använda Schemaredigeraren i plattformsgränssnittet eller göra ett API-anrop till schemaregistret.

Ett exempel på hur du skapar en fältgrupp visas nedan.

CREATE FIELDGROUP <field_group_name> [IF NOT EXISTS]  (field_name <data_type> primary identity namespace <namespace>, [field_name_2 >data_type>]) [ WITH(LABEL='PROFILE') ];

Ett verkligt exempel kan se ut ungefär som det nedan.

CREATE FIELDGROUP field_group_for_test123 (decile1Month map<text, integer>, decile3Month map<text, integer>, decile6Month map<text, integer>, decile9Month map<text, integer>, decile12Month map<text, integer>, decilelietime map<text, integer>) WITH (LABEL-'PROFILE');

Den här satsen returnerar det skapade fältgrupps-ID:t. Till exempel c731a1eafdfdecae1683c6dca197c66ed2c2b49ecd3a9525.

Mer information om alternativa metoder finns i dokumentationen om hur du skapar en ny fältgrupp i Schemaredigeraren eller om hur du använder schemaregistrets API.

Släpp en fältgrupp

Ibland kan det vara nödvändigt att ta bort en fältgrupp från schemaregistret. Detta görs genom att köra kommandot DROP FIELDGROUP med fältgrupps-ID:t.

DROP FIELDGROUP [IF EXISTS] <your_field_group_id>;

Exempel:

DROP FIELDGROUP field_group_for_test123;

Visa alla fältgruppsnamn och ID:n för tabellerna

Kommandot SHOW FIELDGROUPS returnerar en tabell som innehåller tabellens namn, fältgrupp-ID och ägare.

Ett exempel på det här kommandots utdata visas nedan:

       name                      |        fieldgroupId                             |     owner      |
---------------------------------+-------------------------------------------------+-----------------
 AEP Mobile Lifecycle Details    | _experience.aep-mobile-lifecycle-details        | Luma midValues |
 AEP Web SDK ExperienceEvent     | _experience.aep-web-sdk-experienceevent         | Luma midValues |
 AJO Classification Fields       | _experience.journeyOrchestration.classification | Luma midValues |
 AJO Entity Fields               | _experience.customerJourneyManagement.entities  | Luma midValues |
(4 rows)

Nästa steg

När du har läst det här dokumentet får du en bättre förståelse för hur du använder SQL för att skapa en profil och en datauppsättning som kan uppdateras baserat på härledda datauppsättningar. Du är nu redo att använda den här datauppsättningen med arbetsflöden för batchimport för att göra uppdateringar av dina profildata. Om du vill veta mer om hur du importerar data till Adobe Experience Platform börjar du med att läsa översikten över dataimporten.