Anpassningsbara insikter

Skapa skräddarsydda rapportdatamodeller för att få djupare insikter, optimera strategier och anpassa analyser efter specifika affärsbehov med Data Distiller Customizable Insights. Använd funktionen för anpassningsbara insikter för att förbättra transparensen och få operativa insikter från era Adobe Experience Platform-data i olika dimensioner, som profiler, målgrupper, kampanjer, resor, berättiganden och samtycke. Denna funktion är en flexibel, anpassningsbar lösning som skräddarsyr organisationens rapporteringsdatamodeller för att passa just era affärsbehov.

Om du vill visualisera dina anpassningsbara insikter kan du använda frågeproffsläget för att utföra komplexa analyser med anpassade SQL-frågor och omvandla dina data till lätttolkade diagram. Använd frågeproffsläget för att skapa skräddarsydda insikter och visualiseringar på kontrollpanelerna och ta hänsyn till både tekniska och icke-tekniska målgrupper genom att ladda ned insikter som CSV-filer.

Det här dokumentet innehåller användningsexempel, viktiga funktioner och nödvändiga steg för att utveckla en anpassningsbar insiktspanel med Data Distiller.

Förhandskrav

I den här självstudien används användardefinierade kontrollpaneler för att visualisera data från din anpassade datamodell i plattformsgränssnittet. Mer information om den här funktionen finns i användardefinierad dokumentation för kontrollpaneler.

Komma igång

Data Distiller SKU krävs för att skapa en anpassad datamodell för dina rapportinsikter och för att utöka Real-Time CDP datamodeller som innehåller data från den nya plattformen. Se dokumentationen för paketering, skyddsutkast och licensiering som gäller Data Distiller SKU. Om du inte har Data Distiller SKU kontaktar du Adobe kundtjänstrepresentanten för mer information.

Användningsexempel för anpassningsbara insikter use-cases

Nedan visas vanliga användningsområden som effektivt kan hanteras via anpassningsbara insikter i Data Distiller.

Genomskinlighet för profil- och målgruppsanvändning usage-transparency

Problem: Så här bryter du ned nyckeltal (KPI) efter specifika kriterier som affärsenheter, lojalitetsstatus eller kundens livstidsvärde (CLTV).

Anpassningsbar Insights-lösning: Med Data Distiller kan du utöka rapporteringsdatamodeller i Adobe Experience Platform, vilket underlättar för att lägga till anpassade profilattribut som CLTV eller lojalitetsstatus.

Åtkomst till avvikelsespårning consent-anomaly-tracking

Utmaning: Så här tillämpar du målgruppsöverlappnings- och storlekstrendlinjerapporter på anpassade medgivandeattribut för kanaler som e-post, SMS och telefon.

Anpassningsbar Insights-lösning: Rapportdatamodellen kan utökas för att spåra ändringar i medgivandeinställningarna över tid. Detta innebär att du skapar ytterligare fakt- och dimensionstabeller för att trendanpassa medgivandeinställningar och schemalägga inkrementell datauppdatering.

Optimera strategi för målgruppssegmentering optimize-audience-segmentation-strategy

Utmaning: Så här integrerar du ML-modellgenererade benägenhetspoäng i målgruppernas KPI-rapporter.

Anpassningsbar Insights-lösning: Med Data Distiller kan du inkludera benägenhetspoäng från anpassade ML-modeller, vilket underlättar beräkningen av aggregerade poäng på målgruppsnivå. Dessa data kan sedan rapporteras tillsammans med vanliga KPI:er.

Målgruppsexpansion audience-expansion

Utmaning: Så här förvärvar du fler än bara antalet profiler i målgrupper överlappar rapporter och uppnår ytterligare demografiska data eller inställningar som kan vägleda strategier för målgruppsexpansion.

Anpassningsbar Insights-lösning: Genom att utöka rapportdatamodellen kan användarna lägga till ytterligare profilattribut, vilket förbättrar publikens överlappningsrapport med relevanta demografiska data och inställningar.

Viktiga funktioner för att generera anpassningsbara insikter key-capabilities

Bilden nedan visar flera viktiga funktioner för att skapa anpassningsbara insikter. Bland dessa funktioner finns:

Steg för att skapa anpassningsbara insikter steps-to-create

Följ instruktionerna nedan för att utveckla en kontrollpanel för anpassningsbara insikter i Data Distiller.

Nästa steg

Genom att läsa det här dokumentet får du nu en bättre förståelse för användningsfall, viktiga funktioner och nödvändiga steg för att utveckla en anpassningsbar instrumentpanel för insikter med Data Distiller. Mer information om hur du skapar anpassade rapportdatamodeller finns i guidenom datamodellen för rapportinsikter.