Förfallodatum för upplevelsehändelser
I Adobe Experience Platform kan du konfigurera förfallotider för alla Experience Events som är inkapslade i en datauppsättning som är aktiverad för kundprofil i realtid. På så sätt kan du automatiskt ta bort data från profilarkivet som inte längre är giltiga eller användbara för dina användningsfall.
Händelseförfallotider för upplevelser kan inte konfigureras via plattformens gränssnitt eller API:er. Istället måste ni kontakta supporten för att aktivera Experience Event-förfallotider för era nödvändiga datauppsättningar.
Automatiserad förfalloprocess
När Experience Event-förfallotider har aktiverats för en profilaktiverad datauppsättning tillämpar Platform automatiskt utgångsvärdena för varje hämtad händelse i en tvåstegsprocess:
- För alla nya data som hämtas in till datauppsättningen tillämpas utgångsvärdet vid inmatningstiden baserat på händelsens tidsstämpel.
- Alla befintliga data i datauppsättningen har förfallovärdet retroaktivt tillämpat som en engångsåtgärd i systemet för efterfyllnad. När utgångsvärdet har placerats i datauppsättningen kommer händelser som är äldre än utgångsvärdet att omedelbart tas bort så fort som systemjobbet körs. Alla andra händelser avbryts så snart de når sina förfallovärden från händelsens tidsstämpel. När alla Experience Events har tagits bort och profilen inte längre har några profilattribut, finns den inte längre.
Om du t.ex. angav ett förfallodatum på 30 dagar den 15 maj utförs följande steg:
- Alla nya händelser får ett förfallovärde på 30 dagar när de importeras.
- Alla befintliga händelser som har en tidsstämpel som är äldre än 15 april tas omedelbart bort med systemjobbet.
- Alla befintliga händelser som har en tidsstämpel som är nyare än 15 april har ett förfallovärde 30 dagar efter händelsens tidsstämpel. Om en händelse har en tidsstämpel från den 18 april tas den bort 30 dagar efter tidsstämpelns datum, som blir den 18 maj.
Effekter på segmentering
För att resultaten ska bli korrekta måste du se till att sökfönstren för era målgrupper ligger inom gränserna för deras beroende datamängder. Om du t.ex. anger ett förfallodatum på 30 dagar och har en målgrupp som försöker visa data för upp till 45 dagar sedan, blir den slutliga målgruppen antagligen felaktig.
Du bör därför behålla samma utgångsvärde för Experience Event för alla datauppsättningar, om det är möjligt, för att undvika att olika utgångsvärden påverkar olika datauppsättningar i segmenteringslogiken.
Vanliga frågor och svar faq
I följande avsnitt visas vanliga frågor om när Experience Event-data förfaller:
Hur skiljer sig förfallodatumet för Experience Event-data från utgångsdatumet för pseudonyma profildata?
Experience Event-data förfaller och Pseudonymous Profile-data förfaller är kompletterande funktioner.
Kornighet
Utgångsdatumet för händelsens data fungerar på en datamängd-nivå. Därför kan varje datauppsättning ha olika inställningar för när data förfaller.
Pseudonym förfallotid för profildata fungerar på en sandbox-nivå. Därför kommer förfallodatumet för data att påverka alla profiler i sandlådan.
Identitetstyper
Utgångsdatum för Experience Event-data tar bort händelserna only baserat på händelsepostens tidsstämpel. Identitetsnamnutrymmena som ingår ignoreras i förfallosyfte.
Pseudonyma profildata som förfaller endast hanterar profiler som har identitetsdiagram som innehåller identitetsnamnutrymmen som valts av kunden, t.ex. ECID, AAID eller andra typer av cookies. Om profilen innehåller valfri ytterligare identitetsnamnrymd som inte fanns i kundens lista tas profilen inte bort.
Borttagna objekt
Experience Event-data förfaller endast och händelser tas inte bort profilklassdata. Profilklassdata tas bara bort när alla data har tagits bort från alla datauppsättningar och det finns inga profilklassposter kvar för profilen.
Pseudonym förfallotid för profildata tar bort både händelse- och profilposter. Detta innebär att även profilklassdata tas bort.
Hur kan Pseudonymous Profile data förfalla i samband med att Experience Event-data förfaller?
Pseudonyma utgångsdatum för profildata och utgångsdatum för Experience Event-data kan användas som komplement till varandra.
Du bör alltid ställa in Experience Event-dataförfallodatum i dina datauppsättningar, baserat på dina behov av att lagra data om dina kända kunder. När Experience Event-data har förfallit kan du använda Pseudonymous Profile data som förfaller för att automatiskt ta bort pseudonyma profiler. Vanligtvis är dataförfalloperioden för pseudonyma profiler kortare än dataförfalloperioden för Experience Events.
I ett typiskt fall kan du ange att Experience Event-data ska upphöra att gälla baserat på värdena för dina kända användardata, och du kan ange att Pseudonymous-profildata ska ha en mycket kortare varaktighet för att begränsa effekten av pseudonyma profiler på plattformslicensens efterlevnad.