[Ultimate]{class="badge positive"}
Snowflake Streaming-anslutning snowflake-destination
Översikt overview
Använd Snowflake målanslutning för att exportera data till en Adobe Snowflake-instans, som Adobe sedan delar med din instans via privata listor.
I följande avsnitt beskrivs hur Snowflake mål fungerar och hur data överförs mellan Adobe och Snowflake.
Hur Snowflake datautbyte fungerar data-sharing
Det här målet använder en Snowflake-dataresurs, vilket innebär att inga data exporteras fysiskt eller överförs till din egen Snowflake-instans. I stället ger Adobe skrivskyddad åtkomst till en livetabell som finns i Adobe Snowflake-miljö. Du kan fråga den här delade tabellen direkt från ditt Snowflake-konto, men du äger inte tabellen och kan inte ändra eller behålla den efter den angivna kvarhållningsperioden. Adobe hanterar den delade tabellens livscykel och struktur.
Första gången du delar data från en Adobe Snowflake-instans till din blir du ombedd att godkänna den privata listan från Adobe.
Datalagring och TTL (Time-to-Live) ttl
Alla data som delas genom den här integreringen har en fast TTL-värde på sju dagar. Sju dagar efter den sista exporten förfaller den delade tabellen automatiskt och blir oåtkomlig, oavsett om dataflödet fortfarande är aktivt eller inte. Om du vill behålla data längre än sju dagar måste du kopiera innehållet till en tabell som du äger i din egen Snowflake-instans innan TTL-värdet går ut.
Funktion för målgruppsuppdatering audience-update-behavior
Om målgruppen utvärderas i gruppläge uppdateras data i den delade tabellen var 24:e timme. Detta innebär att det kan bli en fördröjning på upp till 24 timmar mellan ändringar i målgruppsmedlemskap och när dessa ändringar återspeglas i den delade tabellen.
Inkrementell exportlogik incremental-export
När ett dataflöde körs för en målgrupp för första gången utförs en bakåtfyllnad och alla aktuella kvalificerade profiler delas. Efter den här initiala bakåtfyllnaden återspeglas endast inkrementella uppdateringar i den delade tabellen. Detta innebär profiler som läggs till eller tas bort från målgruppen. Det här sättet garanterar effektiva uppdateringar och håller den delade tabellen uppdaterad.
Direktuppspelning jämfört med batchdelning av data batch-vs-streaming
Experience Platform tillhandahåller två typer av Snowflake-mål: Snowflake Streaming och Snowflake Batch.
Tabellen nedan hjälper dig att avgöra vilket mål som ska användas genom att beskriva de scenarier där varje datadelningsmetod är lämpligast.
Mer information om gruppdatadelning finns i dokumentationen för Snowflake Batch-anslutningen.
Användningsfall use-cases
Direktuppspelning av data är idealiskt för scenarier där du behöver omedelbara uppdateringar när en profil ändrar sitt medlemskap eller andra attribut. Detta är avgörande för användningsområden som kräver svarstider i realtid, till exempel:
- Inaktivering av marknadsföringskampanjer: Inaktivera marknadsföringskampanjer för användare som har vidtagit specifika åtgärder, som att registrera sig för en tjänst eller göra ett köp omedelbart
- Realtidspersonalisering: Uppdatera användarupplevelser direkt när profilattributen ändras, till exempel när en användare besöker en webbplats, visar en produktsida eller lägger till artiklar i en kundvagn
- Omedelbara åtgärdsscenarier: Utför snabb inaktivering och återmarknadsföring baserat på realtidsdata för att minska fördröjningar och se till att marknadsföringskampanjer är mer relevanta och aktuella
- Effektivitet och nyans: Aktivera ökad effektivitet och nyans i marknadsföringen genom att tillåta snabba svar på ändringar av användarbeteenden
- Optimering av kundresan i realtid: Uppdatera kundupplevelsen direkt när segmentmedlemskapet eller profilattributen ändras
Direktuppspelning av datadelning ger kontinuerliga uppdateringar baserat på segmentändringar, ändringar av identitetskartan eller attributändringar, vilket gör den lämplig för scenarier där fördröjning är viktig och omedelbara uppdateringar krävs.
Förhandskrav prerequisites
Innan du konfigurerar din Snowflake-anslutning måste du kontrollera att följande krav uppfylls:
- Du har åtkomst till ett Snowflake-konto.
- Ditt Snowflake-konto prenumererar på privata listor. Du eller någon på ditt företag som har kontoadministratörsbehörighet för Snowflake kan konfigurera detta.
Läs Snowflake dokumentationen om du vill ha mer information om de behörigheter som krävs.
Målgrupper supported-audiences
I det här avsnittet beskrivs vilka typer av målgrupper du kan exportera till det här målet. De två tabellerna nedan visar vilka målgrupper som den här kopplingen stöder, per målgruppsursprung och profiltyper som ingår i målgruppen:
Den här kategorin omfattar alla målgrupper som kommer utanför målgrupper som genereras via Segmentation Service. Läs om de olika målgruppernas ursprung. Några exempel är:
- anpassade uppladdningsgrupper importerade till Experience Platform från CSV-filer,
- lookalike-målgrupper,
- federerade målgrupper,
- målgrupper som genererats i andra Experience Platform-appar som Adobe Journey Optimizer,
- med mera.
Exportera typ och frekvens export-type-frequency
Se tabellen nedan för information om exporttyp och frekvens för destinationen.
Anslut till målet connect
Om du vill ansluta till det här målet följer du stegen som beskrivs i självstudiekursen för destinationskonfiguration. I arbetsflödet för att konfigurera mål fyller du i fälten som listas i de två avsnitten nedan.
Autentisera till mål authenticate
Om du vill autentisera till målet väljer du Connect to destination.
Fyll i målinformation destination-details
Om du vill konfigurera information för målet fyller du i de obligatoriska och valfria fälten nedan. En asterisk bredvid ett fält i användargränssnittet anger att fältet är obligatoriskt.
-
Name: Ett namn som du känner igen det här målet med i framtiden.
-
Description: En beskrivning som hjälper dig att identifiera det här målet i framtiden.
-
Snowflake Account ID: Ditt Snowflake-konto-ID. Använd följande konto-ID-format beroende på om ditt konto är länkat till en organisation:
- Om ditt konto är länkat till en organisation:
OrganizationName.AccountName. - Om ditt konto inte är länkat till en organisation:
AccountName.
- Om ditt konto är länkat till en organisation:
-
Account acknowledgment: Växla på bekräftelsen för ditt konto-ID på Snowflake för att bekräfta att ditt konto-ID är korrekt och tillhör dig.
_) i Snowflake. Undvik förvirring genom att inte använda några specialtecken i mål- och sandlådans namn.Aktivera aviseringar enable-alerts
Du kan aktivera varningar för att få meddelanden om dataflödets status till ditt mål. Välj en avisering i listan om du vill prenumerera och få meddelanden om statusen för ditt dataflöde. Mer information om varningar finns i guiden prenumerera på destinationsvarningar med användargränssnittet.
Välj Next när du är klar med att ange information för målanslutningen.
Aktivera målgrupper till det här målet activate
- För att aktivera data behöver du behörigheterna View Destinations, Activate Destinations, View Profiles och View Segments åtkomstkontroll. Läs åtkomstkontrollsöversikten eller kontakta produktadministratören för att få den behörighet som krävs.
- Om du vill exportera identiteter måste du ha View Identity Graph åtkomstkontrollbehörighet.
Läs Aktivera profiler och målgrupper för att direktuppspela målgruppsexportdestinationer för instruktioner om hur du aktiverar målgrupper till det här målet.
Mappningsattribut map
Snowflake-målet stöder mappning av profilattribut till anpassade attribut.
Målattributen skapas automatiskt i Snowflake med det attributnamn som du anger i fältet Attribute name.
Exporterade data/Validera dataexport exported-data
Kontrollera ditt Snowflake-konto för att bekräfta att data exporterades korrekt.
Kända begränsningar known-limitations
Begränsning av standardprincip för sammanslagning default-merge-policy-restriction
För närvarande går det endast att exportera målgrupper som är mappade till standardsammanfogningsprincipen.
Regional tillgänglighet regional-availability
Målet för Snowflake-direktuppspelning är för närvarande bara tillgängligt för Real-Time CDP-kunder som etablerats i Experience Platform VA7-regionen.
Dataanvändning och styrning data-usage-governance
Alla Adobe Experience Platform-mål är kompatibla med dataanvändningsprinciper när data hanteras. Mer information om hur Adobe Experience Platform använder datastyrning finns i Översikt över datastyrning.