Konfigurera objektidentifiering för datastreams

Överflödig trafik från automatiserade program, webbskrapor, spindlar och skriptskannrar kan göra det svårt att identifiera händelser från besökare. Den här typen av trafik kan påverka viktiga affärsvärden negativt, vilket leder till felaktig trafikrapportering.

Med punktidentifiering kan du identifiera händelser som har genererats av Web SDK, Mobile SDK och Server API som om de har genererats av kända spindlar och bottar.

Genom att konfigurera robotidentifiering för dina datastreams kan du identifiera specifika IP-adresser, IP-intervall och begäranrubriker som ska klassificeras som båda händelser. Detta ger en mer exakt mätning av användaraktivitet på din webbplats eller i mobilapplikationer.

När en begäran till Edge Network matchar någon av robotidentifieringsreglerna uppdateras XDM-schemat med ett robotpoäng (alltid inställt på 1), vilket visas nedan:

{
  "botDetection": {
    "score": 1
  }
}

Denna robotbedömning hjälper de lösningar som tar emot begäran att identifiera robottrafiken korrekt.

Det kan ta upp till 15 minuter att sprida regler för punktidentifiering över hela Edge Network efter att de har skapats.

Förhandskrav prerequisites

För att robotidentifiering ska fungera på datastream måste du lägga till fältgruppen Bot Detection Information i ditt schema. Mer information om hur du lägger till fältgrupper i ett schema finns i XDM-schemats-dokumentation.

Konfigurera objektidentifiering för datastreams configure

Du kan konfigurera robotidentifiering när du har skapat en datastream-konfiguration. Läs dokumentationen om hur du skapar och konfigurerar ett datastream och följ sedan instruktionerna nedan för att lägga till båda identifieringsfunktioner i ditt datastream.

Gå till datastreams-listan och välj den datastream som du vill lägga till robotidentifiering till.

På informationssidan för datastream väljer du alternativet Bot Detection till höger.

Sidan Bot Detection Rules visas.

På sidan Regler för punktidentifiering kan du konfigurera robotidentifiering med följande funktioner:

Använd listan IAB/ABC International Spiders and Bots iab-list

Listan IAB/ABC International Spiders and Botsär en tredjeparts lista över internetspindlar och -bottnar som följer branschstandard. I den här listan kan du identifiera automatiserad trafik, som crawlningar för sökmotorer, övervakningsverktyg och annan icke-mänsklig trafik som du kanske inte vill ta med i dina analysräkningar.

Så här konfigurerar du din datastream att använda listan IAB/ABC International Spiders and Bots:

Skapa identifieringsregler för robotar rules

Förutom att använda listan IAB/ABC International Spiders and Botskan du definiera egna robotidentifieringsregler för varje datastream.

Du kan skapa identifieringsregler för robotar baserat på IP-adresser och IP-adressintervall.

Om du behöver mer detaljerade regler för robotidentifiering kan du kombinera IP-villkoren med villkoren för begärandehuvudet. Regler för punktidentifiering kan använda följande rubriker:

Följ stegen nedan för att skapa en regel för identifiering av robotar:

Exempel på regler för punktavkänning examples

För att hjälpa dig komma igång med robotidentifiering kan du använda de exempel som beskrivs nedan för att skapa robotidentifieringsregler.

Punktidentifiering baserad på en IP-adress one-ip

Om du vill markera alla begäranden som kommer från en viss IP-adress som robottrafik skapar du en ny regel som utvärderar en enskild IP-adress, vilket visas i bilden nedan.

Punktidentifiering baserad på två IP-adresser two-ip

Om du vill markera alla begäranden som kommer från någon av de två specifika IP-adresserna som Båda-trafik skapar du en ny regel för robotidentifiering som utvärderar två IP-adresser, vilket visas i bilden nedan.

Punktidentifiering baserad på ett intervall med IP-adresser range

Om du vill markera alla begäranden som kommer från en viss IP-adress i ett visst intervall som robottrafik, skapar du en ny regel för identifiering av robotar som utvärderar ett helt IP-adressintervall, vilket visas i bilden nedan.

Punktavkänning baserad på en IP-adress och ett begärandehuvud ip-header

Om du vill markera alla begäranden som kommer från en viss IP-adress och som innehåller en viss begäranderubrik som båda trafik, skapar du en ny regel för identifiering av robotar enligt bilden nedan.

Den här regeln kontrollerar om begäran kommer från en viss IP-adress och om begärandehuvudet referer börjar med www.adobe.com.

Punktavkänning baserad på flera villkor multiple-conditions

Du kan skapa regler för identifiering av robotar baserat på:

Regeln som visas i bilden nedan identifierar en robotursprungsbegäran om följande villkor uppfylls:

Begäran kommer från någon av de två IP-adresserna, rubriken referer börjar med www.adobe.com och rubriken sec-ch-ua-mobile identifierar begäran som om den kommer från en webbläsare på skrivbordet.