Konfigurera objektidentifiering för datastreams
Trafik som härrör från icke-mänskliga enheter, som automatiserade program, webbskrapor, spindlar, skriptskannrar, kan göra det svårare att identifiera händelser som inträffar från mänskliga besökare. Den här typen av trafik kan påverka viktiga affärsvärden negativt, vilket leder till felaktig trafikrapportering.
Med punktidentifiering kan du identifiera händelser som genereras av Web SDK, Mobile SDK och Server API som om de genererats av kända spindlar och botar.
Genom att konfigurera robotidentifiering för dina datastreams kan du identifiera specifika IP-adresser, IP-intervall och begäranrubriker som du vill klassificera som båda händelser.
Identifiering av robottrafiken kan ge en mer exakt mätning av användaraktiviteten på er webbplats eller i mobilapplikationen.
När en begäran till Edge Network överensstämmer med någon av robotidentifieringsreglerna uppdateras XDM-schemat med en bockpoäng (alltid inställt på 1), vilket visas nedan.
{
"botDetection": {
"score": 1
}
}
Denna robotbedömning hjälper de lösningar som tar emot begäran att identifiera robottrafiken korrekt.
Det kan ta upp till 15 minuter att sprida regler för punktidentifiering över hela Edge Network efter att de har skapats.
Förutsättningar prerequisites
För att robotidentifiering ska fungera på din datastream måste du lägga till Bot Detection Information fältgrupp till ditt schema. Se XDM-schema dokumentation som visar hur du lägger till fältgrupper i ett schema.
Konfigurera objektidentifiering för datastreams configure
Du kan konfigurera robotidentifiering när du har skapat en datastream-konfiguration. Läs dokumentationen om hur du skapa och konfigurera ett datastreamföljer du instruktionerna nedan för att lägga till båda identifieringsfunktioner i ditt datastream.
Gå till datastreams-listan och välj den datastream som du vill lägga till robotidentifiering till.
På informationssidan för datastream väljer du Bot Detection till höger.
The Bot Detection Rules visas.
På sidan Regler för punktidentifiering kan du konfigurera robotidentifiering med följande funktioner:
- Använda [IAB/ABC International Spiders and Bots List].
- Skapa egna identifieringsregler för robotar.
Använd listan IAB/ABC International Spiders and Bots iab-list
The IAB/ABC International Spiders and Bots List är en tredjepartslista som är branschstandard och som hjälper dig att identifiera automatiserad trafik, som sökmotorer, övervakningsverktyg och annan icke-mänsklig trafik som du kanske inte vill visa i dina analysräkningar.
Så här konfigurerar du din datastream att använda IAB/ABC International Spiders and Bots List, växlar Use IAB/ABC International Spiders and Bots List for bot detection on this datastream väljer du sedan Spara för att använda inställningarna för identifiering av robotar på ditt datastam.
Skapa identifieringsregler för robotar rules
Förutom att använda IAB/ABC International Spiders and Bots Listkan du definiera egna identifieringsregler för robotar för varje datastream.
Du kan skapa regler för robotidentifiering baserat på IP-adresser och IP-adressintervall.
Om du behöver mer detaljerade regler för robotidentifiering kan du kombinera IP-villkoren med villkoren för begärandehuvudet. Regler för punktidentifiering kan använda följande rubriker:
user-agent
content-type
referer
sec-ch-ua
sec-ch-ua-mobile
sec-ch-ua-platform
sec-ch-ua-platform-version
sec-ch-ua-arch
sec-ch-ua-model
sec-ch-ua-bitness
sec-ch-ua-wow64
Följ stegen nedan för att skapa en regel för identifiering av robotar:
-
Välj Add New Rule.
-
Ange ett namn för regeln i Rule Name fält.
-
Välj Add new IP condition om du vill lägga till en ny IP-baserad regel. Du kan definiera regeln efter IP-adress eller efter IP-adressintervall.
note tip TIP IP-villkoren baseras på en logisk OR
operation. En begäran markeras som om den kommer från en robot om den matchar något av de IP-villkor som du har definierat. -
Om du vill lägga till rubrikvillkor i regeln väljer du Add header conditions group och markera sedan de rubriker som du vill att regeln ska använda.
Lägg sedan till de villkor som ska användas för den valda rubriken.
-
När du har konfigurerat önskade regler för robotidentifiering väljer du Save om du vill att reglerna ska tillämpas på din datastream.
Exempel på regler för punktavkänning examples
För att hjälpa dig komma igång med robotidentifiering kan du använda de exempel som beskrivs nedan för att skapa robotidentifieringsregler.
Punktidentifiering baserad på en IP-adress one-ip
Om du vill markera alla begäranden som kommer från en viss IP-adress som robottrafik skapar du en ny regel som utvärderar en enskild IP-adress, vilket visas i bilden nedan.
Punktidentifiering baserad på två IP-adresser two-ip
Om du vill markera alla begäranden som kommer från någon av de två specifika IP-adresserna som Båda-trafik skapar du en ny regel för robotidentifiering som utvärderar två IP-adresser, vilket visas i bilden nedan.
Punktidentifiering baserad på ett intervall med IP-adresser range
Om du vill markera alla begäranden som kommer från en viss IP-adress i ett visst intervall som robottrafik, skapar du en ny regel för identifiering av robotar som utvärderar ett helt IP-adressintervall, vilket visas i bilden nedan.
Punktavkänning baserad på en IP-adress och ett begärandehuvud ip-header
Om du vill markera alla begäranden som kommer från en viss IP-adress och som innehåller en viss begäranderubrik som båda trafik, skapar du en ny regel för identifiering av robotar enligt bilden nedan.
Den här regeln kontrollerar om begäran kommer från en viss IP-adress och om referer
begäranhuvudet börjar med www.adobe.com
.
Punktavkänning baserad på flera villkor multiple-conditions
Du kan skapa regler för identifiering av robotar baserat på:
- Flera olika villkor: Olika villkor utvärderas som logiska
AND
operation, vilket innebär att villkoren måste vara uppfyllda samtidigt för att begäran ska kunna identifieras som om den kommer från en robot. - Flera villkor av samma typ: Villkor av samma typ utvärderas som logiska
OR
operation, vilket innebär att om något av villkoren är uppfyllt identifieras begäran som om den kommer från en robot.
Regeln som visas i bilden nedan identifierar en robotursprungsbegäran om följande villkor uppfylls:
Begäran kommer från någon av de två IP-adresserna, referer
sidhuvud börjar med www.adobe.com
och sec-ch-ua-mobile
identifierar att begäran kommer från en webbläsare på datorn.