DokumentationExperience PlatformAnvändarhandbok för dataströmmar

Konfigurera objektidentifiering för datastreams

Last update: Sun May 03 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Skapat för:

  • Utvecklare

Överflödig trafik från automatiserade program, webbskrapor, spindlar och skriptskannrar kan göra det svårt att identifiera händelser från besökare. Den här typen av trafik kan påverka viktiga affärsvärden negativt, vilket leder till felaktig trafikrapportering.

Använd robotidentifiering för att identifiera händelser som genererats av Web SDK, Mobile SDK och Edge Network API som om de genererats av kända spindlar och bottar.

NOTE
Använd Bot Detection Service för att identifiera och filtrera icke-mänsklig (bot) trafik från dina data. Detta minskar bruset i de insamlade datauppsättningarna och säkerställer att analyser och rapporter speglar äkta användarinteraktioner.

Genom att konfigurera robotidentifiering för dina datastreams kan du identifiera specifika IP-adresser, IP-intervall och begäranrubriker som ska klassificeras som båda händelser. Detta ger en mer exakt mätning av användaraktivitet på din webbplats eller i mobilapplikationer.

När en begäran till Edge Network matchar någon av robotidentifieringsreglerna uppdateras XDM-schemat med ett robotpoäng (alltid satt till 1):

{
  "botDetection": {
    "score": 1
  }
}

Denna robotbedömning hjälper de lösningar som tar emot begäran att identifiera robottrafiken korrekt.

IMPORTANT
Punktavkänning tar inte bort några robotförfrågningar. Det uppdaterar bara XDM-schemat med robotpoängen och vidarebefordrar händelsen till datastream-tjänsten som du konfigurerade.
Adobe lösningar kan hantera båda poängen på olika sätt. Adobe Analytics använder till exempel sin egen robotfiltreringstjänst och använder inte poängen som angetts av Edge Network. De två tjänsterna använder samma IAB-robotlista, så robotpoängen är identiska.

Tekniska överväganden technical-considerations

Innan du aktiverar identifieringen av robotar i dina datastreams finns det några viktiga punkter att tänka på för att säkerställa korrekta resultat och en smidig implementering:

  • Punktidentifiering gäller endast för oautentiserade begäranden som skickas till edge.adobedc.net.
  • Autentiserade begäranden som skickas till server.adobedc.net utvärderas inte för robottrafik eftersom autentiserad trafik betraktas som tillförlitlig.
  • Det kan ta upp till 15 minuter att sprida reglerna för punktidentifiering över Edge Network efter att de har skapats.

Förutsättningar prerequisites

För att robotidentifiering ska fungera på datastream måste du lägga till fältgruppen Information om punktidentifiering i ditt schema. Mer information om hur du lägger till fältgrupper i ett schema finns i XDM-schemats-dokumentation.

Konfigurera objektidentifiering för datastreams configure

Du kan konfigurera robotidentifiering när du har skapat en datastream-konfiguration. Läs dokumentationen om hur du skapar och konfigurerar ett datastream och följ sedan instruktionerna nedan för att lägga till båda identifieringsfunktioner i ditt datastream.

Gå till datastreams-listan och välj den datastream som du vill lägga till robotidentifiering till.

Datastreams-användargränssnitt som visar listan med datastreams.

På informationssidan för datastream väljer du alternativet Bot Detection till höger.

Alternativet för punktidentifiering är markerat i användargränssnittet för datastreams.

Sidan Bot Detection Rules visas.

Inställningar för punktavkänning på inställningssidan för datastream.

På sidan Regler för punktidentifiering kan du konfigurera robotidentifiering med följande funktioner:

Använd listan IAB/ABC International Spiders and Bots iab-list

Listan IAB/ABC International Spiders and Bots ​ är en tredjeparts lista över internetspindlar och -bottnar som följer branschstandard. I den här listan kan du identifiera automatiserad trafik, som crawlningar för sökmotorer, övervakningsverktyg och annan icke-mänsklig trafik som du kanske inte vill ta med i dina analysräkningar.

Så här konfigurerar du din datastream att använda listan IAB/ABC International Spiders and Bots:

  1. Växla alternativet Use IAB/ABC International Spiders and Bots List for bot detection on this datastream.
  2. Välj Save om du vill använda inställningarna för robotidentifiering på ditt datastream.

IAB-spindlar och robotlista har aktiverats.

Skapa identifieringsregler för robotar rules

Förutom att använda listan IAB/ABC International Spiders and Bots ​ kan du definiera egna robotidentifieringsregler för varje datastream.

Du kan skapa identifieringsregler för robotar baserat på IP-adresser och IP-adressintervall.

Om du behöver mer detaljerade regler för robotidentifiering kan du kombinera IP-villkoren med villkoren för begärandehuvudet. Regler för punktidentifiering kan använda följande rubriker:

HTTP-huvud
Beskrivning
user-agent
Ett huvud som gör att servrar och nätverkspartners kan identifiera programmet, operativsystemet, leverantören och/eller versionen för den begärande användaragenten.
content-type
Anger den ursprungliga medietypen för resursen (innan någon innehållskodning används för sändning).
referer
Identifierar adressen till webbsidan som resursen har begärts från.
sec-ch-ua
Tillhandahåller varumärket och en viktig version för varje varumärke som är kopplat till webbläsaren i en kommaseparerad lista.
sec-ch-ua-mobile
Anger om webbläsaren finns på en mobil enhet. Den kan också användas av en webbläsare på datorn för att ange en inställning för en mobilanvändarupplevelse.
sec-ch-ua-platform
Anger den plattform eller det operativsystem som användaragenten körs på. Till exempel: "Windows" eller "Android".
sec-ch-ua-platform-version
Anger den version av operativsystemet som användaragenten körs på.
sec-ch-ua-arch
Tillhandahåller användaragentens underliggande CPU-arkitektur, som ARM eller x86.
sec-ch-ua-model
Anger den enhetsmodell som webbläsaren körs på.
sec-ch-ua-bitness
Anger"bitness" för användaragentens underliggande CPU-arkitektur. Detta är storleken i bitar av ett heltal eller en minnesadress, vanligtvis 64 eller 32 bitar.
sec-ch-ua-wow64
Anger om en användaragentbinärfil körs i 32-bitarsläge i 64-bitars Windows.

Följ stegen nedan för att skapa en regel för identifiering av robotar:

  1. Välj Add New Rule.

    Skärmen med inställningar för punktavkänning med knappen Lägg till ny regel markerad.

  2. Skriv ett namn för regeln i fältet Rule Name.

    Skärm med regler för punktidentifiering med regelnamnet markerat.

  3. Välj Add new IP condition om du vill lägga till en ny IP-baserad regel. Du kan definiera regeln efter IP-adress eller efter IP-adressintervall.

    Skärm med regler för punktavkänning med IP-adressfältet markerat.

    Skärm med regler för punktavkänning med IP-intervallfältet markerat.

    note tip
    TIP
    IP-villkoren baseras på en logisk OR-åtgärd. En begäran markeras som om den matchar något av de IP-villkor som du har definierat.

  4. Om du vill lägga till rubrikvillkor i regeln väljer du Add header conditions group och sedan de rubriker som du vill att regeln ska använda.

    Regelskärmen för punktavkänning visar gruppalternativet Lägg till rubrikvillkor.

    Lägg sedan till de villkor som ska användas för den valda rubriken.

    Regelskärmen för punktavkänning visar de fält för rubrikvillkor som fyllts i.

  5. När du har konfigurerat de önskade objektidentifieringsreglerna väljer du Save om du vill att reglerna ska tillämpas på ditt datastream.

    Skärmen med regler för punktavkänning visar knappen Spara markerad.

Exempel på regler för punktavkänning examples

För att hjälpa dig komma igång med robotidentifiering kan du använda de exempel som beskrivs nedan för att skapa robotidentifieringsregler.

Punktidentifiering baserad på en IP-adress one-ip

Om du vill markera alla begäranden som kommer från en viss IP-adress som både och, skapar du en ny regel för identifiering av robotar som utvärderar en enskild IP-adress.

Regel för punktavkänning har konfigurerats för att utvärdera en enskild IP-adress.

Punktidentifiering baserad på två IP-adresser two-ip

Om du vill markera alla begäranden som kommer från någon av de två specifika IP-adresserna som Båda-trafik skapar du en ny regel för robotidentifiering som utvärderar två IP-adresser.

Regel för punktavkänning har konfigurerats för att utvärdera två specifika IP-adresser.

Punktidentifiering baserad på ett intervall med IP-adresser range

Om du vill markera alla begäranden som kommer från en IP-adress i ett visst intervall som robottrafik, skapar du en ny regel som utvärderar ett helt IP-adressintervall.

Regel för punktavkänning har konfigurerats för att utvärdera ett IP-adressintervall.

Punktavkänning baserad på en IP-adress och ett begärandehuvud ip-header

Om du vill markera alla begäranden som kommer från en viss IP-adress och som innehåller en specifik begäranderubrik som båda typerna av trafik, skapar du en ny regel för identifiering av robotar. Den här regeln kontrollerar om begäran kommer från en viss IP-adress och om begärandehuvudet referer börjar med www.adobe.com.

Regel för punktavkänning har konfigurerats för att utvärdera en IP-adress och huvudet för referensbegäran.

Punktavkänning baserad på flera villkor multiple-conditions

Du kan skapa regler för identifiering av robotar baserat på:

  • Flera olika villkor: Olika villkor utvärderas som en logisk AND -åtgärd, vilket innebär att alla villkor måste uppfyllas samtidigt för att systemet ska kunna identifiera begäran som både trafik.
  • Flera villkor av samma typ: Villkor av samma typ utvärderas som en logisk OR -åtgärd, vilket innebär att om något villkor är uppfyllt identifieras begäran som båda typerna av trafik.

Följande regel identifierar en robotursprungsbegäran om dessa villkor är uppfyllda: om begäran kommer från någon av de två IP-adresserna börjar rubriken referer med www.adobe.com och rubriken sec-ch-ua-mobile identifierar att begäran kommer från en webbläsare på skrivbordet.

Regel för punktavkänning har konfigurerats med flera IP-adresser, referenser och användaragentvillkor.

recommendation-more-help
c4bd45d4-a044-4e32-94ad-5e2f71800fac