Inmatning av direktuppspelningsprofil för bildskärm
Du kan använda kontrollpanelen för övervakning i Adobe Experience Platform-användargränssnittet för att utföra övervakning i realtid av inhämtning av direktuppspelningsprofiler inom din organisation. Använd den här funktionen för att få större genomskinlighet i genomströmning, fördröjning och mätvärden för datakvalitet som är relaterade till strömningsdata. Använd dessutom den här funktionen för förebyggande avisering och hämtning av åtgärdbara insikter för att identifiera potentiella kapacitetsöverträdelser och problem med dataintrång.
Läs följande guide om du vill lära dig hur du använder kontrollpanelen för att spåra frekvenser och mätvärden för direktuppspelningsprofilsmatningsjobb i organisationen.
Kom igång
Handboken kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Experience Platform:
- Dataflöden: Dataflöden representerar datajobb som överför information mellan Experience Platform. De är konfigurerade för olika tjänster för att underlätta flyttning av data från källkopplingar till måldatauppsättningar, samt till identitetstjänst, kundprofil i realtid och destinationer.
- Kundprofil i realtid: Kundprofilen i realtid kombinerar data från flera källor - online, offline, CRM och tredje part - i en enda användbar vy av varje kund, vilket ger enhetliga och personaliserade upplevelser över alla kontaktytor.
- Direktuppspelningsuppläsning: Med direktuppspelningsuppläsning för Experience Platform kan användarna skicka data från klient- och serverenheter till Experience Platform i realtid.Med Experience Platform kan ni skapa samordnade, enhetliga och relevanta upplevelser genom att generera en kundprofil i realtid för var och en av era enskilda kunder. Direktuppspelning spelar en viktig roll när det gäller att skapa dessa profiler med så lite fördröjning som möjligt.
- Kapacitet: I Experience Platform kan du få reda på om din organisation har överskridit några av dina skyddsprofiler och du får information om hur du åtgärdar dessa problem.
Övervakningsmått för inmatning av direktuppspelningsprofil streaming-profile-metrics
Använd mättabellen för information som är specifik för dina dataflöden. Se följande tabell för mer information om varje kolumn.
- Sandbox/Dataflow
- Dataflödeskörning
- Sandbox/Dataflow
- Dataflödeskörning
- Sandbox/Dataflow: Realtidsövervakning med datauppdatering var 60:e sekund.
- Dataflödeskörning: Grupperad på 15 minuter.
- Sandbox/Dataflow
- Dataflödeskörning
- Sandbox/Dataflow: Realtidsövervakning med datauppdatering var 60:e sekund.
- Dataflödeskörning: Grupperad på 15 minuter.
- Sandbox/Dataflow
- Dataflödeskörning
- Sandbox/Dataflow: Realtidsövervakning med datauppdatering var 60:e sekund.
- Dataflödeskörning: Grupperad på 15 minuter.
Använd kontrollpanelen för övervakning av inmatning av direktuppspelningsprofiler
Om du vill få åtkomst till kontrollpanelen för direktuppspelningsprofilinmatning går du till Experience Platform-gränssnittet, väljer Monitoring i den vänstra navigeringen och väljer sedan Streaming end-to-end.
Mer information om måttkortet Profile finns i panelens övre huvud. Använd den här skärmen för att visa information om inkapslade, misslyckade och hoppade över poster samt information om aktuell status för dataflöde och fördröjning för begäran.
Använd sedan gränssnittet för att visa detaljerad information om mätvärden för direktuppspelningsprofiler. Använd kalenderfunktionen för att växla mellan olika tidsramar. Du kan välja bland följande förkonfigurerade tidsfönster:
- Last 6 hours
- Last 12 hours
- Last 24 hours
- Last 7 days
- Last 30 days
Du kan också konfigurera en egen tidsram manuellt med hjälp av kalendern.
Du kan använda tre olika mätkategorier på kontrollpanelen för inmatning av direktuppspelningsprofiler: Throughput, Ingestion och Latency.
Välj Throughput om du vill visa information om mängden data som bearbetas av Experience Platform under en konfigurerad tidsperiod. Se den här mätningen för att utvärdera systemets effektivitet och kapacitet.
-
Kapacitet: Den maximala mängden data som din sandlåda kan bearbeta under definierade villkor.
-
Begärangenomströmning: Den hastighet med vilken händelser tas emot av matningssystemet, mätt i händelser per sekund.
-
Bearbetningsdataflöde: Den hastighet med vilken systemet importerar och bearbetar inkommande händelsenyttolaster, mätt i händelser per sekund.
Inmatning: Välj Ingestion om du vill visa information om Inläggning-jobben i din sandlåda. Insumtionsjobben mäts i tre olika mätvärden.
-
Insamlade poster: Det totala antalet poster som har skapats under en given tidsperiod. Det här måttet representerar lyckade datainmatningsprocesser i din sandlåda.
-
Poster hoppades över: Det totala antalet poster som inte har importerats på grund av fel.
-
Poster hoppades över: Det totala antalet poster som ignorerades på grund av överträdelse av kapacitetsbegränsningar.
Välj Latency om du vill visa information om hur lång tid det tar för Experience Platform att svara på en begäran eller slutföra en åtgärd inom en viss tidsperiod.
Använda dataflödets metrisk tabell
I dataflödestabellen listas alla aktiviteter för direktuppspelning med deras motsvarande uppsättning mätvärden för kundprofil i realtid. Varje dataflöde visas med motsvarande datauppsättning.
Om du närmar dig gränserna för din kapacitet på sandlådenivå kan du referera till kolumnen Max throughput för att identifiera befintliga dataflöden som bidrar till dina förbrukningsfrekvenser. Läs avsnittet best practices om du vill ha mer information om bästa praxis för dataflödeshantering.
Om du vill övervaka data som importeras i ett specifikt dataflöde väljer du filterikonen
Använd sedan gränssnittet för dataflödesmått för att välja den specifika flödeskörning som du vill inspektera. Välj filterikonen
Körningar av dataflöde representerar en instans av körning av dataflöde. Om ett dataflöde till exempel är schemalagt att köras varje timme kl. 9:00, 10:00 AM och 11:00 AM, har du tre instanser av en flödeskörning. Flödeskörningar är specifika för just din organisation.
Använd informationssidan för dataflödeskörning för att visa mått och information om den valda körningen.
Bästa praxis för dataflödeshantering best-practices
I följande avsnitt finns information om hur du bäst hanterar dataflöden och optimerar dataanvändningen på Experience Platform.
Utvärdera och optimera dataflöden för direktuppspelning
För att säkerställa effektiv direktuppspelning ska du granska och justera dataflödena och bearbetningsstrategin:
- Utvärdera aktuell användning: Identifiera vilka dataflöden och datauppsättningar som bidrar mest till dataflödet.
- Prioritera värdefulla data: Alla data kanske inte behövs. Uteslut data som inte stöder dina användningsfall för att minska lagringsutrymmet och förbättra effektiviteten.
- Optimera behandlingsläge: Kontrollera om vissa data kan flyttas från direktuppspelning till batchinmatning. Reservera strömning för användningsfall som kräver låg latens, till exempel segmentering i realtid.
Plan för kapacitet och säsongstrafik
Om din nuvarande gräns på 1 500 händelser per sekund är otillräcklig bör du optimera din datastrategi eller öka din licenskapacitet:
- Analysera datauppsättnings- och sandlådeanvändning: Granska både aktuella och historiska data för att förstå hur trafik- och interaktionsströmmande segmenteringsgenomströmning sker.
- Konto för säsongsvariation: Identifiera trafiktoppar som styrs av återkommande marknadsföringskampanjer eller branschspecifika cykler.
- Prognostisera framtida efterfrågan: Uppskatta kommande trafik- och engagemangsvolymer baserat på tidigare säsongstrender, planerade kampanjer eller större händelser.
Importera endast data som behövs för dina användningsfall. Se till att du filtrerar bort onödiga data.
- Adobe Analytics: Använd radnivåfiltrering för att optimera dataanvändningen.
- Källor: Använd Flow Service API:t för att filtrera radnivådata för källor som stöds, som Snowflake och Google BigQuery. Edge datastream : Konfigurera dynamiska datastreams för filtrering på radnivå av trafik som kommer in från WebSDK.
Vanliga frågor och svar faq
I det här avsnittet finns svar på vanliga frågor om övervakning av inmatning av strömningsprofiler.
Varför ser mina mätvärden olika ut på kontrollpanelerna Kapacitet och Övervakning för att få genomströmning av förfrågningar?
Kontrollpanelen Monitoring visar realtidsvärden för inmatning och bearbetning. Dessa siffror är exakta mätvärden som registreras vid aktivitetstidpunkten. Omvänt använder kontrollpanelen Capacity en utjämningsmekanism för beräkning av genomströmningskapacitet. Denna mekanism hjälper till att minska antalet korta toppar från att omedelbart räknas som överträdelser och säkerställer att kapacitetsvarningar fokuserar på kontinuerliga trender snarare än tillfälliga sprängningar.
På grund av utjämningsmekanismen kan du lägga märke till:
- Små toppar i Monitoring som inte visas i Capacity.
- Något lägre värden i Capacity jämfört med Monitoring vid samma tidsstämpel.
De två kontrollpanelerna är korrekta, men har utformats för olika syften.
- Monitoring: Detaljerad, omedelbar synlighet.
- Capacity: Strategisk vy för att identifiera mönster för användning och överträdelser.
Nästa steg next-steps
Genom att följa den här självstudiekursen lärde du dig att övervaka inmatningsjobb för direktuppspelningsprofiler i din organisation. I följande dokument finns mer information om hur du övervakar data för kundprofil i realtid.