Bästa tillvägagångssätt för avancerad livscykelhantering av data
Använd API:t för avancerad livscykelhantering för data och API:t för datahygien för att effektivt hantera rensningsbegäranden och ta bort data från Adobe Experience Platform tjänster. Följ dessa metodtips för att effektivisera behandlingen av begäranden och optimera svarstiderna.
Förhandskrav prerequisites
Den här handboken kräver en fungerande förståelse av arbetsytan Datalängd och API:t för datahygien. Innan du fortsätter med det här dokumentet bör du bekanta dig med guiderna för avancerad livscykelhantering och att skapa begäranden om postborttagning eller förfallodatum för datauppsättningar i gränssnittet, eller via API:t.
Riktlinjer för att skapa arbetsorder work-order-creation-guidelines
Du kan använda slutpunkten /workorder i API:t för datahygien för att programmässigt hantera begäranden om postborttagning i Experience Platform. Med den här slutpunkten kan du skapa en borttagningsbegäran, kontrollera dess status eller uppdatera en befintlig begäran. Läs Slutpunktsdokumentet för arbetsorder om du vill veta mer om hur du utför dessa åtgärder med API:t.
Följ de här riktlinjerna för att optimera dina inskickade rensningsbegäranden:
- Maximera identiteter per begäran: Inkludera upp till 100 000 identiteter per rensningsbegäran för att öka effektiviteten. Genom att gruppera flera identiteter i en enda begäran kan du minska antalet API-anrop och minimera risken för prestandaproblem på grund av överdrivna förfrågningar om en identitet. Skicka in förfrågningar med maximalt antal identiteter för att få snabbare behandling, eftersom arbetsorder batchas för att bli effektiva.
- Ange enskilda datauppsättningar: Ange den enskilda datauppsättning som ska bearbetas för maximal effektivitet.
- Tänk på API-begränsning: Tänk på API-begränsning för att förhindra långsam hämtning. Mindre förfrågningar (< 100 ID:n) med högre frekvens kan resultera i 429 svar och kräva att de skickas in igen med acceptabel frekvens.
Hantera 429 fel manage-429-errors
Om du får ett 429-fel anger det att du har överskridit det tillåtna antalet begäranden under en viss tidsperiod. Följ dessa standarder för att hantera 429 fel effektivt:
- Läs huvudet Försök igen: När ett 429-fel returneras kontrollerar du svarsrubriken Försök igen efter. Den här rubriken anger väntetiden innan begäran görs om.
- Implementera återförsökslogik: Använd värdet för Försök igen efter om du vill implementera återförsökslogik i programmet och se till att försök görs efter den angivna tiden för att undvika efterföljande 429 fel.
- Gruppera dina förfrågningar: Undvik att skicka in många små förfrågningar i snabb följd. Gruppera istället flera identiteter i en enda begäran för att minska antalet anrop och minimera risken för att hacka hastighetsbegränsningar.
Utgångsdatum för datauppsättning dataset-expiration
Ställ in automatisk rensning av datauppsättningar för kortlivade data. Använd slutpunkten /ttl i API:t för datahygien för att schemalägga förfallodatum för datamängder för rensning baserat på en angiven tid eller ett angivet datum. Läs slutpunktshandboken för datauppsättningens förfallodatum om du vill veta hur du skapar en förfallotid för en datauppsättning och de godkända frågeparametrarna.
Övervaka arbetsorder och utgångsstatus för datauppsättning monitor
Du kan effektivt övervaka förloppet för din livscykelhantering av data med hjälp av I/O-händelser. En I/O-händelse är en mekanism för att ta emot meddelanden i realtid om ändringar eller uppdateringar i olika tjänster inom Experience Platform.
I/O-händelsemeddelanden kan skickas till en konfigurerad webkrok för att möjliggöra automatisering av aktivitetsövervakning. Om du vill få aviseringar via webkrok måste du registrera din webkrok för Experience Platform-aviseringar i Adobe Developer Console. Detaljerade instruktioner finns i guiden om att prenumerera på Adobe I/O-händelsemeddelanden.
Använd följande metoder och riktlinjer för livscykeln för data för att effektivt hämta och övervaka jobbstatus:
I/O-händelser io-events
För att effektivt kunna övervaka förloppet för dina uppgifter under datans livscykel ställer du in och använder I/O-händelser genom att följa dessa steg:
- Konfigurera webhooks för att ta emot push-meddelanden om statusändringar.
- Använd meddelanden för att övervaka förloppet och få uppdateringar när de är klara.
- Undvik att implementera avsökningsmekanismer för att minimera API-trafiken.
Hämta detaljerade svar för en enskild arbetsorder retrieve-detailed-work-order-response
Använd följande tillvägagångssätt för att få detaljerad information om enskilda arbetsorder:
- Gör en GET-begäran till
/workorder/{work_order_id}-slutpunkten om du vill ha detaljerade svarsdata. - Hämta produktspecifika svar och framgångsmeddelanden.
- Undvik att använda den här metoden för vanliga avsökningsaktiviteter.
Genom att följa dessa standarder kan du effektivt hantera rensningsbegäranden och optimera svarstiderna inom Advanced Data Lifecycle Management.