DokumentationExperience PlatformAnvändarhandbok om datastyrning

Översikt över policyer för dataanvändning policies-overview

Last update: Tue Jul 16 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Skapat för:

  • Användare
  • Utvecklare
  • Administratör

För att dataanvändningsetiketter effektivt ska stödja regelefterlevnad måste dataanvändningsprinciper implementeras. Dataanvändningsprinciper är regler som beskriver den typ av marknadsföringsåtgärder som du tillåts eller begränsas från att utföra på data i Experience Platform.

Det finns två typer av principer:

  • Data governance policy: Begränsa dataaktiveringen baserat på den marknadsföringsåtgärd som utförs och de dataanvändningsetiketter som medföljer data i fråga.
  • Consent policy: Filtrera de profiler som kan aktiveras för mål baserat på dina kunders samtycke eller önskemål
NOTE
Dataanvändningsprinciper ska inte blandas ihop med åtkomstkontrollprinciper som avgör om vissa plattformsanvändare i organisationen kan komma åt vissa datafält, och konfigureras via fliken Permissions.

Det här dokumentet innehåller en översikt över dataanvändningsprinciper på hög nivå och länkar till ytterligare dokumentation om hur du arbetar med principer i gränssnittet eller API:t.

Marknadsföringsåtgärder marketing-actions

Marknadsföringsåtgärder (kallas även användningsfall för marknadsföring) inom ramen för datastyrningsramverket är åtgärder som en Experience Platform-datakonsument kan vidta och som din organisation vill begränsa dataanvändningen för. En dataanvändningsprincip definieras därför enligt följande:

  1. En specifik marknadsföringsåtgärd
  2. De villkor under vilka åtgärden begränsas från att utföras

Ett exempel på en marknadsföringsåtgärd kan vara en önskan att exportera en datauppsättning till en tredjepartstjänst. Om det finns en princip som säger att vissa typer av data (t.ex. PII) inte kan exporteras, och du försöker exportera en datauppsättning som innehåller en I-etikett (identitetsdata), får du ett svar från Policy Service om att en dataanvändningsprincip har överträtts.

NOTE
Marknadsföringsåtgärder begränsar inte användningen av data. De måste inkluderas i aktiverade dataanvändningspolicyer för att dessa åtgärder ska kunna utvärderas för policyöverträdelser.

När dataanvändningen sker i er organisations tjänst bör relevanta marknadsföringsåtgärder anges så att eventuella policyöverträdelser kan identifieras. Du kan sedan använda API:t för principtjänsten för att kontrollera om integreringen har brutit mot principer.

NOTE
Ni kan ställa in användningsfall för marknadsföring på destinationer för att automatisera regelefterlevnaden. Mer information om konfigurationsalternativen för det aktuella målet finns i måldokumentationen.

I bilagan till det här dokumentet finns en lista med tillgängliga Adobe-definierade marknadsföringsåtgärder. Du kan också definiera egna anpassade marknadsföringsåtgärder med hjälp av Policy Service-API:t eller Experience Platform-användargränssnittet. Mer information om hur du arbetar med marknadsföringsåtgärder och -policyer finns i nästa avsnitt.

Hantera dataanvändningspolicyer manage

När dataanvändningsetiketter har tillämpats kan datafördelare använda Policy Service-API:t eller Experience Platform-gränssnittet för att hantera och utvärdera principer som relaterar till marknadsföringsåtgärder som vidtas på data som innehåller dataanvändningsetiketter. Du kan skapa och uppdatera profiler, fastställa en profils status och arbeta med marknadsföringsåtgärder för att utvärdera om en viss åtgärd bryter mot en dataanvändningspolicy.

IMPORTANT
Alla dataanvändningsprinciper (inklusive huvudprinciper som tillhandahålls av Adobe) inaktiveras som standard. För att en enskild princip ska kunna användas måste du manuellt aktivera den principen via API:t eller användargränssnittet.

Stegvisa instruktioner om hur du arbetar med marknadsföringsåtgärder och dataanvändningsprinciper i API:t finns i självstudiekursen Skapa och utvärdera dataanvändningsprinciper. Mer information om nyckelåtgärder som tillhandahålls av API:t Policy Service finns i Utvecklarhandbok för principtjänst.

Mer information om hur du arbetar med marknadsföringsåtgärder och -principer i användargränssnittet för Platform finns i användarhandboken för dataanvändningsprincipen.

Nästa steg

Detta dokument innehåller en introduktion till dataanvändningsprinciper inom ramverket för datastyrning. Du kan nu fortsätta att läsa den processdokumentation som är länkad till i den här handboken för att lära dig mer om hur du arbetar med policyer i API:t och användargränssnittet.

Bilaga

Följande avsnitt innehåller ytterligare information om dataanvändningsprinciper.

Adobe-definierade marknadsföringsåtgärder core-actions

Tabellen nedan beskriver de viktigaste marknadsföringsåtgärderna som tillhandahålls av Adobe.

NOTE
De viktigaste marknadsföringsåtgärderna bör ses som en startpunkt för att hjälpa er att identifiera vilka användarprofiler som ska skapas och kontrollera om det finns överträdelser. Definitionerna och hur de tolkas beror på organisationens behov och policyer.
Marknadsföringsåtgärd
Beskrivning
Analytics
En åtgärd som använder data för analysändamål, som att mäta, analysera och rapportera om kundens användning av organisationens webbplatser eller appar.
Kombinera med direkt identifierbara data
En åtgärd som kombinerar all personligt identifierbar information med anonyma data. Kontrakt för data som hämtas från annonsnätverk, annonsservrar och tredjepartsleverantörer av data innehåller ofta särskilda avtalsförbud för användning av sådana data med direkt identifierbara data.
Målgruppsövergripande
En åtgärd som använder data för annonsanpassning mellan webbplatser. En kombination av data från flera platser, inklusive en kombination av data på plats och data utanför platsen eller en kombination av data från flera källor utanför platsen, kallas data mellan olika platser. Data från olika webbplatser samlas in och behandlas vanligtvis för att man ska kunna dra slutsatser om användarnas intressen.
Datavetenskap
En åtgärd som använder data för arbetsflöden inom datavetenskap. I vissa avtal ingår uttryckliga förbud mot dataanvändning för datavetenskap. Ibland formuleras dessa i termer som förbjuder användning av data för artificiell intelligens (AI), maskininlärning (ML) eller modellering.
Dataexport
En åtgärd som exporterar data till en plats eller ett mål utanför produkter och tjänster från Adobe. Du kan till exempel hämta data till din lokala dator, kopiera data från skärmen, schemalägga leverans av data till en plats utanför Adobe, schemalagda projekt i Customer Journey Analytics, hämta rapporter, rapportering-API och så vidare.
E-postmarknadsföring
En åtgärd som använder data i e-postriktade kampanjer.
Exportera till tredje part
En åtgärd som exporterar data till processorer och enheter som inte har direkta relationer med kunder. Många dataleverantörer har villkor i avtalen som förbjuder export av data som de ursprungligen samlades in från. Kontrakt för sociala nätverk begränsar till exempel ofta överföringen av data som du får från dem.
Advertising på plats
En åtgärd som använder data för annonser på plats, inklusive urval och leverans av annonser på organisationens webbplatser eller i appar, eller för att mäta leveransen och effektiviteten av sådana annonser.
Personalization på plats
En åtgärd som använder data för innehållspersonalisering på plats. Personalisering på plats är alla data som används för att dra slutsatser om användarnas intressen, och används för att välja vilket innehåll eller vilka annonser som betjänas baserat på dessa slutsatser.
Segmentmatchning
En åtgärd som använder data för Adobe Experience Platform Segment Match, som gör att två eller flera plattformsanvändare kan utbyta målgruppsdata. Genom att aktivera profiler som refererar till den här åtgärden kan du begränsa vilka data som används för segmentmatchning. Om huvudprincipen "Begränsa datadelning" till exempel är aktiverad kan inga data med etiketten C11 användas för segmentmatchning.
Single Identity Personalization
En åtgärd som kräver att en enda identitet används för personalisering i stället för att sammanfoga identiteter från flera källor.
recommendation-more-help
834e0cae-2761-454a-be4d-62f0fd4b4456