Målgruppsinsikter
De insikter som bygger på analysen av er datamodell gör era Adobe Real-Time CDP-data mer tillgängliga, begripliga och slagkraftiga för beslutsfattandet.
Förstå era målgruppsinsikter genom att få tillgång till den SQL som ligger till grund för dem och generera sedan egna insikter för att ytterligare utforska de identiteter och profiler som era målgrupper består av. Omvandla era rådata till nya användbara insikter genom att använda Real-Time CDP datamodell SQL som inspiration för att skapa frågor som passar just era affärsbehov.
Se Visa SQL-dokumentation om du vill ha mer information om hur du anpassar dina insikter direkt via användargränssnittet i PLatform.
Följande insikter är tillgängliga för dig att använda som en del av Publikkontrollpanelen eller en anpassad användardefinierad kontrollpanel. Se anpassningsöversikten för instruktioner om hur du anpassar din instrumentpanel eller skapar och redigerar nya widgetar i widgetbiblioteket och användardefinierad instrumentpanel.
Du kan använda följande insikter som en del av Publikkontrollpanelen eller en anpassad kontrollpanel.
Rapport om publiköverlappning audience-overlap-report
Frågor som besvaras av den här insikten:
- Vilka är de 50 överlappande målgrupperna för en viss filtrerad publik?
- Vilka är de 50 minst överlappande målgrupperna för en viss filtrerad publik?
- Hur förändras det överlappande mönstret för olika filtrerade målgrupper?
code language-sql |
---|
|
I Målgruppswidgetens dokumentation finns information om utseendet och funktionaliteten för den här insikten.
Målgruppsöverlappning audience-overlap
Frågor som besvaras av den här insikten:
- Vilka profiler är gemensamma för båda målgrupperna?
- Hur påverkar överlappningen engagemang och konverteringsgrader?
- Hur kan marknadsföringsstrategierna skräddarsys för det överlappande segmentet?
code language-sql |
---|
|
Mer information om utseende och funktioner för den här insikten finns i dokumentationen om widgeten för målgruppsöverlappning.
Förändring av målgruppsstorlek audience-size-change-trend
Frågor som besvaras av den här insikten:
- Finns det några betydande toppar eller dalar i publiken under de senaste 30 dagarna, 90 dagarna eller 12 månaderna?
- Hur ändras publikens storlek under specifika dagar?
- Var det några avvikelser eller upprepade mönster av toppar eller dalar som upptäckts under de senaste 12 månaderna?
code language-sql |
---|
|
Mer information om utseende och funktioner för den här insikten finns i dokumentationen om att ändra trendwidgeten för målgruppsstorlek.
Målgruppsstorlekstrend efter identitet audience-size-trend-by-identity
Frågor som besvaras av den här insikten:
- Är min publik ständigt växande, stabiliserad eller upplever fluktuationer?
- Finns det någon specifik identitet som har ökat eller minskat publiktillväxten över tiden?
- Finns det några avvikelser i min identitetstillväxt över tiden?
code language-sql |
---|
|
Mer information om utseende och funktioner för den här insikten finns i Målgruppsstorlekstrend per identitetswidget-dokumentation.
Trend för målgruppsstorlek audience-size-trend
Frågor som besvaras av den här insikten:
- Hur har målgruppens storlek förändrats över tid, inklusive eventuella avvikelser?
- Hur kan jag se den övergripande trenden för målgruppens storlek under perioderna: 30 dagar, 90 dagar och 12 månader?
- Vilka är de viktigaste egenskaperna hos den målgrupp som bidrar till dess storlek? Till exempel toppar på grund av e-postkampanjer.
code language-sql |
---|
|
Mer information om utseende och funktioner för den här insikten finns i dokumentationen Trendwidget för målgruppsstorlek.
Målgruppsstorlek audience-size
Frågor som besvaras av den här insikten:
- Vilken är den aktuella totala målgruppsstorleken?
- Hur är den nuvarande målgruppen jämfört med tidigare perioder eller specifika målgrupper?
- Hur påverkar de senaste marknadsföringskampanjerna målgruppens storlek?
code language-sql |
---|
|
Mer information om utseendet och funktionaliteten för den här insikten finns i dokumentationen om widgeten Målgruppsstorlek.
Kundens AI-fördelning av poäng customer-ai-distribution-of-scores
Frågor som besvaras av den här insikten:
- Vad är poängfördelningen för varje hack i min kundens AI-modell, filtrerad av en utvald publik?
- Vad är poängfördelningen mellan hög, medel och låg för en viss publik?
- Hur uppdelas poängfördelningen mellan olika målgrupper?
code language-sql |
---|
|
Mer information om hur den här insikten ser ut och fungerar finns i Customer AI Distribution of scores widget documentation.
Sammanfattning av AI-poäng för kunder customer-ai-scoring-summary
Frågor som besvaras av den här insikten:
- Vad är poängsammanfattningen för var och en av mina AI-modeller för en viss målgrupp?
- Hur förändras min AI-benägenhet för kunder för olika målgrupper?
- Hur fungerar min poängsammanfattning jämfört med övriga nyckeltal i målgruppsöversikten?
code language-sql |
---|
|
Mer information om hur den här insikten ser ut och fungerar finns i Sammanfattningswidgeten för AI-poäng för kunder.
Identitetsöverlappning identity-overlap
Frågor som besvaras av den här insikten:
- Vad är den gemensamma skärningspunkten mellan Identity Type A och Identity Type B för en filtrerad målgrupp?
- Hur förbättrar jag kundmålgrupperna utifrån överlappningen av specifika identitetstyper för att förbättra de riktade marknadsföringsstrategierna?
- Vilka insikter kan man få genom att utvärdera kampanjresultatet inom de olika områdena?
- Baserat på dessa insikter, hur kan framtida marknadsföringssatsningar optimeras?
code language-sql |
---|
|
Mer information om utseendet och funktionaliteten för den här insikten finns i dokumentationen om widgeten Identitetsöverlappning.
Profiler efter identitet profiles-by-identity
Frågor som besvaras av den här insikten:
- Vilken identitetstyp har den högsta andelen inom det totala antalet profiler för en vald målgrupp?
- Finns det betydande skillnader mellan identitetstyperna för en viss målgrupp?
- Vilken är den övergripande fördelningen av identitetstyper per målgrupp?
- Finns det några betydande skillnader eller avvikelser i antalet identiteter för olika målgrupper?
code language-sql |
---|
|
Mer information om utseende och funktioner för den här insikten finns i Profiler efter identitetswidget-dokumentationen.
Schemalagda aktiveringar scheduled-activations
Frågor som besvaras av den här insikten:
- Vilka är start- och slutdatumen för de högpresterande aktiviteterna för en viss målgrupp på en viss plattform?
- Vilka plattformar användes mest för schemalagda aktiveringar av en viss målgrupp?
- Finns det några mönster i plattformsanvändningen som kan vägleda besluten om att prioritera eller diversifiera aktiveringsstrategier för en viss målgrupp?
code language-sql |
---|
|
Mer information om utseende och funktioner för den här insikten finns i dokumentationen för widgeten för schemalagda aktiviteter.
Nästa steg
Genom att läsa det här dokumentet förstår du nu vilken SQL-kod som genererar instrumentpanelsinsikter och vilka vanliga frågor som analysen löser. Nu kan du redigera och iterera på SQL för att generera egna insikter.
Se Visa SQL-dokumentation om du vill ha mer information om hur du anpassar dina insikter direkt via användargränssnittet i PLatform.
Du kan också läsa och förstå SQL-koden som genererar insikter för kontrollpanelerna Profiler, Kontoprofiler och Destinationer.