[B2B Edition]{class="badge informative"} [B2P Edition]{class="badge informative"}

Real-time Customer Data Platform Insights, datamodell B2B Edition

Datamodellen Real-time Customer Data Platform Insights för B2B Edition visar de datamodeller och SQL som används för insikterna för kontoprofiler. Du kan anpassa de här SQL-frågemallarna för att skapa Real-Time CDP-rapporter för användning av B2B-marknadsföring och KPI-indikatorer. Dessa insikter kan sedan användas som anpassade widgetar för dina instrumentpaneler.

Förhandskrav

Den här handboken kräver en fungerande förståelse av anpassade instrumentpaneler. Läs dokumentationen om hur du skapar en anpassad kontrollpanel innan du fortsätter med den här guiden.

Real-Time CDP B2B-rapporter och användningsexempel B2B-insight-reports-and-use-cases

Real-Time CDP B2B-rapportering ger insikter i era kontoprofiler och relationen mellan konton och affärsmöjligheter. Följande stjärnschemamodeller utvecklades för att besvara en rad vanliga användningsfall för marknadsföring, och varje datamodell kan stödja flera användningsfall.

Kontoprofilmodell account-profile-model

Kontoprofilmodellen består av åtta datauppsättningar:

I diagrammet nedan visas de relevanta datafälten i varje datauppsättning, deras datatyp och de sekundärnycklar som länkar samman datauppsättningarna.

De nya kontona efter bransch accounts-by-industry

Logiken som används för insikten New accounts by industry returnerar de fem främsta branscherna utifrån deras antal kontoprofiler och deras relativa storlek till varandra. Mer information finns i New accounts By Industry-widgetens dokumentation.

Den SQL som genererar insikten New accounts by industry visas i det infällbara avsnittet nedan.

WITH RankedIndustries AS (
    SELECT
        i.industry,
        SUM(f.counts) AS total_accounts,
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SUM(f.counts) DESC) AS industry_rank
    FROM
        adwh_fact_account f
    INNER JOIN adwh_dim_industry i ON f.industry_id = i.industry_id
    WHERE f.accounts_created_date between UPPER(COALESCE('$START_DATE', '')) and UPPER(COALESCE('$END_DATE', ''))
    GROUP BY
        i.industry
)
SELECT
    CASE
        WHEN industry_rank <= 5 THEN industry
        ELSE 'Others'
    END AS industry_group,
    SUM(total_accounts) AS total_accounts
FROM
    RankedIndustries
GROUP BY
    CASE
        WHEN industry_rank <= 5 THEN industry
        ELSE 'Others'
    END
ORDER BY
    total_accounts DESC
LIMIT 5000;

De nya kontona efter typ av användningsfall accounts-by-type

Logiken som används för insikten New accounts by type returnerar den numeriska uppdelningen av konton efter typ. Denna insikt kan hjälpa till att vägleda affärsstrategier och -åtgärder, inklusive resursallokering och marknadsföringsstrategier. Mer information finns i New accounts by type-widgetens dokumentation.

Den SQL som genererar insikten New accounts by type visas i det infällbara avsnittet nedan.

SELECT t.account_type,
       Sum(f.counts) AS account_count
FROM   adwh_fact_account f
       JOIN adwh_dim_account_type t
         ON f.account_type_id = t.account_type_id
WHERE  accounts_created_date BETWEEN Upper(Coalesce('$START_DATE', '')) AND
                                     Upper(
                                     Coalesce('$END_DATE', ''))
GROUP  BY t.account_type
LIMIT  5000;

Möjlighetsmodell opportunity-model

Affärsmöjlighetsmodellen består av sju datauppsättningar:

Diagrammet nedan visar de relevanta datafälten i varje datauppsättning.