[Alpha]{class="badge informative"}

Naturlig språkinställning med AI Assistant

Du kan använda funktionerna för beräkning av naturligt språk i AI Assistant för Adobe Experience Platform för att beräkna målgruppsstorlekar och förutse målgruppsegenskaper baserat på enkla, konversationsfrågor. Med den här funktionen kan ni göra målgruppsinsikter mer tillgängliga och intuitiva. Detta kan vara särskilt användbart för era affärs- och marknadsföringsaktiviteter, särskilt om ni hanterar era målgrupper dagligen och förlitar er på dessa insikter för att utforma effektiva marknadsföringsstrategier.

Med AI Assistants naturliga språkbehandlingsfunktioner kan du ställa frågor som:"Hur många profiler har jag i Kalifornien mellan 25 och 35 år" eller"Hur många värdefulla kunder har vi?" eller till och med"Hur stor procentandel av min publik kommer att köpa under nästa månad?" AI Assistant tolkar sedan dessa frågor och returnerar uppskattningar eller benägenhetspoäng som du kan använda för att fatta dataunderbyggda beslut.

Läs det här dokumentet om du vill veta hur du kan använda AI Assistants naturliga funktioner för språkinställningar.

Viktiga termer och definitioner key-terminology-and-definitions

I följande tabell finns en lista med viktiga termer och deras motsvarande definitioner.

Använd exempel på exempel use-case-examples

Funktioner för beräkning av AI-assistentens naturliga språk kan vara särskilt användbara i följande fall:

Marknadsföringsåtgärder

Som professionell marknadsoperatör kan ditt ansvar omfatta hantering och övervakning av målgruppsdata för att säkerställa att de är anpassade till era affärsmål. Med AI Assistants funktion för beräkning av naturens språk kan ni snabbt samla in insikter om målgruppernas storlek och egenskaper utan att behöva skapa en målgrupp först eller en omfattande kunskap om dataanalys.

hjälper dem att upprätthålla en konsekvent, datadriven strategi i sina arbetsflöden.

Affärsanvändare och -marknadsförare

Som affärsanvändare och marknadsförare kan snabb tillgång till målgruppsdata vara avgörande för att er kampanjplanering, målgruppsanpassning och utvärdering ska lyckas. Med AI Assistants funktion för beräkning av naturliga språk kan ni förenkla er tillgång till målgruppsinformation, ställa enkla frågor och få användbara insikter som hjälper er att skapa målgrupper och optimera kampanjer.

Viktiga funktioner

Beräkning av målgruppsstorlek

Du kan använda naturliga språkfrågor för att be AI Assistant att beräkna storleken på specifika målgrupper. Den här funktionen kan vara särskilt användbar för att mäta målgruppernas räckvidd och effekt. Som marknadsföringsstrateg kan du till exempel ställa frågor som:

Använd den här funktionen för att förenkla processen att beräkna målgruppsstorlekar och få svar direkt utan att behöva navigera i komplexa datafilter eller segmentdefinitioner.

Uppskattning av målgruppsbenägenhet

Ni kan använda uppskattningar av målgruppens benägenhet för att identifiera sannolikheten för specifika beteenden eller åtgärder inom en viss målgrupp. Du kan till exempel ställa frågor som:

Genom att ställa frågor om naturliga språk kan ni ta fram benägenhetspoäng som anger procentandelen eller sannolikheten för att målgruppsmedlemmar uppvisar vissa beteenden, vilket hjälper er att göra proaktiva justeringar av kampanjer eller strategier för kundlojalitet.

Exempelfrågor om målgruppsstorlek och beräkning av benägenhet

Nedan följer några exempelfrågor som du kan ställa till AI Assistant för att få en förståelse för målgruppsstorlekar och beteendeegenskaper:

Beräkning av målgruppsstorlek

Uppskattning av målgruppsbenägenhet

Ni kan använda den flexibilitet som naturliga språkfrågor ger för att få snabba insikter i målgruppsdynamik utan att behöva ha teknisk expertis.

Frågor och svar

I det här avsnittet finns svar på vanliga frågor om beräkning av naturspråk med AI Assistant.

Hur ofta uppdaterar AI-assistenten målgruppsdata?

AI Assistentens data uppdateras var 24-48:e timme. Därför kan uppskattningarna återspegla små förseningar. Det innebär att när du frågar efter"aktuella" data återspeglar svaret den senaste ögonblicksbilden, som kan vara upp till 48 timmar gammal.

Kan jag fråga efter målgrupper eller egenskaper med anpassade datumintervall?

För närvarande har AI Assistant stöd för fördefinierade datumintervall, t.ex."förra månaden" eller"nästa 30 dagar". Anpassade datumintervall efter dessa fördefinierade alternativ stöds inte fullt ut på scenen Alpha. Om en anpassad tidsram begärs, ger AI Assistant insikter baserat på den närmaste tillgängliga tidsramen.

Hur beräknar AI Assistant benägenhetspoängen?

Propensitetspoäng beräknas med hjälp av Kund-AI. AI Assistant använder maskininlärningsmodeller för att förutsäga sannolikheten för specifika målgruppsbeteenden, som inköp och bortfall, inom den begärda tidsramen. Vid beräkning av benägenhetspoäng i AI Assistant under Alpha-fasen används inte upplevelsehändelser eller beteendedata.

Kommer AI Assistant att uppskatta målgruppens storlek eller egenskaper utifrån realtidsdata?

Nej, det finns för närvarande inga realtidsdata. Beräkningarna baseras på nyligen tagna ögonblicksbilder av data, som uppdateras var 24-48:e timme. Realtidsuppdateringar ligger utanför omfånget under Alpha.

Hur beräknas egenskaperna?

AI Assistant förlitar sig på kundens AI-modeller för att svara på eventuella sannolikhets- eller benägenhetspoäng.

Funktioner som inte är tillgängliga

Följande funktioner stöds för närvarande inte:

Uppskattningar av målgruppsstorlek baserade på händelser med beteendedata

AI Assistant kan för närvarande inte besvara frågor baserat på beteendedata som "Hur många användare har lagt till en produkt i kundvagnen de senaste 30 dagarna". Du kan dock skapa ett beräknat attribut i Real-Time CDP som kan förberäkna sådana värden. Dessa beräknade attribut är sedan tillgängliga i AI Assistant. Mer information finns i dokumentationen om beräknade attribut.

Uppdateringar av realtidsdata

De uppskattningar som AI Assistant ger baseras på nyligen gjorda, men inte på realtidsögonblicksbilder av data. Data uppdateras var 24:e till var 48:e timme, så insikterna speglar denna fördröjning. Den här begränsningen innebär att användare inte kan ta emot ögonblickliga uppdateringar om ett segment eller en datauppsättning ändras avsevärt inom en kort tidsperiod.