Översikt över beräknade attribut
Personalization baserat på användarbeteende är ett viktigt krav för marknadsförarna att maximera effekten av personalisering. Anpassa till exempel marknadsföringsmejl med den senast visade produkten för att öka konverteringen, eller personalisera webbsidan baserat på det totala antalet köp som görs av användarna för att öka kundlojaliteten.
Beräknade attribut hjälper dig att snabbt konvertera profilbeteendedata till aggregerade värden på profilnivå utan att vara beroende av tekniska resurser för:
- Möjliggör riktad personalisering från en till en eller flera gånger med aktivering av beteendeaggregat till Real-time Customer Data Platform destinationer och användning i Adobe Journey Optimizer
- Förenklad målgruppssegmentering med lagring av beteendeaggregat som profilattribut
- Standardisering av aggregerade profilbeteendedata för användning över olika plattformar och appar
- Bättre datahantering med konsolidering av data från gamla profithändelser till meningsfulla beteendeinsikter
Dessa aggregat beräknas baserat på profilaktiverade Experience Event-datamängder som importerats till Adobe Experience Platform. Varje beräknat attribut är ett profilattribut som har skapats i ditt profilunionsschema och grupperas under fältgruppen "SystemComputedAttribute" i ditt unionsschema.
Exempel:
- Personalisera marknadsföringsmejl med totala belöningspoäng för att gratulera användarna till att de befordras till en premiumnivå
- Anpassa kommunikationen till användarna utifrån antal inköp och frekvens
- Anpassa e-postmeddelanden om kvarhållande baserat på förfallodatum för prenumeration
- Omdirigera användare som visade men inte köpte en produkt med den senast visade produkten
- Aktivera händelseaggregering via beräknade attribut till ett system längre fram i kedjan med Real-Time CDP Destinations
- Komprimera flera händelsebaserade målgrupper till en mer komprimerad grupp med beräknade attribut
- Oautentiserade användare kan återanvända sina partner-ID:n från händelser
Den här guiden hjälper dig att bättre förstå vilken roll beräknade attribut har inom plattformen, förutom att förklara grunderna för beräknade attribut.
Förstå beräknade attribut
Med Adobe Experience Platform kan du enkelt importera och sammanfoga data från flera källor för att generera Real-Time Customer Profiles. Varje profil innehåller viktig information om en individ, t.ex. kontaktinformation, inställningar och inköpshistorik, vilket ger en helhetsbild av kunden.
En del av den information som samlas in i profilen är lätt att förstå när datafälten läses direkt (t.ex."förnamn") medan andra data kräver att man utför flera beräkningar eller använder andra fält och värden för att kunna generera informationen (t.ex."total livslängd"). Om du vill göra dessa data lättare att förstå snabbt kan du med Platform skapa beräknade attribut som automatiskt utför dessa referenser och beräkningar och returnera värdet i rätt fält.
Beräknade attribut inkluderar att skapa ett uttryck, eller "rule", som fungerar på inkommande data och lagrar resultatvärdet i ett profilattribut. Uttryck kan definieras på flera olika sätt, så att du kan ange vilka händelser som ska aggregeras på, sammanställningsfunktioner eller svarstider.
Funktioner
Med beräknade attribut kan du definiera händelseaggregat på ett självbetjäningssätt genom att utnyttja fördefinierade funktioner. Information om dessa funktioner finns nedan:
Minsta orderbelopp de senaste 4 veckorna
Högsta orderbelopp de senaste 4 veckorna
Återställningsperioder
Beräknade attribut beräknas gruppvis, vilket gör att du kan hålla aggregaten aktuella och använda de senaste händelserna. För att stödja dessa scenarier med minimal fördröjning varierar uppdateringsfrekvensen beroende på händelseuppslagsperioden.
Uppslagsperioden refererar till den tid som granskas när Experience Events för det beräknade attributet sammanställs. Den här tidsperioden kan definieras i timmar, dagar, veckor eller månader.
Uppdateringsfrekvensen avser den frekvens med vilken de beräknade attributen uppdateras. Värdet beror på uppslagsperioden och ställs in automatiskt.
Om det beräknade attributet till exempel har en summeringsperiod på de senaste 7 dagarna, beräknas det här värdet baserat på värdena för de senaste 7 dagarna och uppdateras sedan dagligen.
Uppslagsperioden för beräknade attribut är en rullande uppslagsperiod. Om till exempel en första utvärdering görs den 15 oktober klockan 12:00 UTC, skulle en uppslagsperiod på två veckor hämta alla händelser från den 1 oktober till den 15 oktober, uppdateras om en veckas tid den 22 oktober och sedan hämta alla händelser från den 8 oktober till den 22 oktober.
Snabb uppdatering
Snabb uppdatering gör att du kan uppdatera dina attribut. Om du aktiverar det här alternativet kan du uppdatera dina beräknade attribut dagligen, även under längre uppslagsperioder, så att du snabbt kan reagera på användaraktiviteter.
Nästa steg
Läs API-handboken för beräknade attribut eller gränssnittshandboken för beräknade attribut om du vill veta mer om hur du skapar och hanterar beräknade attribut.