Segmentering och filtrering
Bra segmentering är vad som förvandlar en ytlig statistik till ett affärsmått som styr beslut.
Vill du veta vilka era mest värdefulla kunder är? Vilka av era mest värdefulla marknadsföringskanaler är? Vilka av era produkter rör sig snabbare och varför? För att komma till något av dessa svar måste ni börja med att segmentera era data.
Det här avsnittet behandlar viktiga segment som ofta rekommenderas för kunderna. Det går också närmare in på vilka frågor dessa segment kan hjälpa dig att svara på. Tekniskt sett är segment datakolumner i din databas. I Adobe Commerce Intelligence kallas de för dimensioner.
Användarsegment
Användarsegment hjälper dig att förstå vilka användare som är och hur de beter sig.
- Ålder/födelseår: Hur gamla är dina användare? Hur gamla är era mest aktiva användare? Det är oftast klokt att lägga in värdena i intervall för att få en mer effektiv analys.
- Kön: Har olika genrer en annan kontakt med din webbplats?
- Adress: Varifrån kommer dina användare? Bör ni fokusera era marknadsföringssatsningar på en viss region? Har era senaste annonskampanjer genomförts som förväntat i era målregioner?
- Kundvärvningskälla: Vet du vilken marknadsföringskanal användarna kommer ifrån? Klickade de på en annons eller hittade dig via sökning? Att segmentera data efter källa för kundvärvning är det första steget i att optimera kundvärvningen. Steg två är att spendera mer pengar på det som fungerar och döda det som inte gör det.
- Registreringsenhet: Registrerade användare via din mobilapp eller din webbplats? iOS eller Android™? Är er mobilbas stor nog att tilldela mer resurser för att utveckla er mobilprodukt? Om du inte spårar detta ännu, se det här avsnittet om spårning av användarenhet.
- Refereras av: Vilka är dina största påverkare? Hur många användare fick direktkontakt av andra?
- Bransch: Om du är ett B2B-företag, i vilka branscher arbetar dina användare? Vilka branschorganisationer är det värt att gå med i?
- Undersökningssvar: Om du utför kundundersökningar kan du använda svaren som segment för en djupare profileringsnivå. Du kan ställa frågor som kompletterar det du redan vet om dina användare eller bekräfta dina gissningar.
- Första orderbelopp och produktkategori: Finns det något samband mellan en användares första order och framtida inköpsmönster?
Beställningar/händelsesegment
Order- och händelsesegment hjälper till att analysera användarbeteenden och engagemang över tid.
- Billing / Shipping Address: Var kommer de flesta av dina beställningar ifrån? Är det någon skillnad mellan fakturerings- och leveransadresser?
- Status: Hur många av dina beställningar misslyckades? Hur stor är andelen väntande order under de senaste sju dagarna?
- Customer acquisition source: Förutom att spåra användarvärvningsdata på användarnivå kan du även spåra dem på en order- eller händelsenivå. En användare som har registrerats via en källa kan mycket väl fortsätta att ha åtkomst till din webbplats via andra källor.
- Device: Ökar antalet mobilorder? Hur stor del av era intäkter genereras via mobilköp? (Om du inte spårar detta ännu, se det här avsnittet om spårning av enhetsdata för beställningar.
- Fulfillment Center: Vilket av dina leveranscentra genererar mest intäkter? Om ni analyserar skillnaden mellan ordertid och leveranstid, vilket leveranscenter är mest responsivt?
- Delivery Carrier: Vilken är den populäraste bäraren? Vilken transportör har det minsta antalet returnerade artiklar?
- Discount / Coupon Codes: Genererar era kampanjer verkligen extra affärer? Hur många extra artiklar köpte era kunder utöver artikeln som såldes? Hur påverkar kuponger det genomsnittliga ordervärdet? Vilken är din genomsnittliga marginal på diskonterade jämfört med icke-diskonterade artiklar?
- Satisfaction / Rating: Hur nöjd är dina kunder med sina beställningar? Är det troligt att dina kunder talar om affärer för dig?
Produktsegment
Med produktsegment kan ni fatta försäljningsbeslut.
- Merchant / Brand: Säljer ett visst varumärke snabbare än resten? Vilka varumärken underpresterar?
- Type / Category: Tycker olika användarsegment om olika typer av produkter? Vilka produktkategorier genererar de mest upprepade företagen?
- Discount / Coupon Codes: Hindrar kampanjer försäljningen av icke-rabatterade produkter? Hur påverkar kuponger det upplevda värdet av dina produkter?
- Social Activity: Finns det någon korrelation mellan den buzz som genereras på sociala medier och den kvantitet som säljs för en produkt?
- Size / Variant: Hur stor är kvoten för lager som du behöver för varje variant? Vilka varianter kan säljas till rabattpriser?
Om du är intresserad av att handla ska du ta en titt på hur du kan använda produktsegment för att få fler företag att göra.
Upprätta kundprofiler
Segmenteringsexperter kan vilja gå steget längre än endimensionella segment och börja skapa riktiga kundprofiler. Personer mellan 13 och 24 år som registrerat sig via en mobil enhet placerade till exempel i gruppen"Ung och mobil". Hur fungerar den här gruppens beteende jämfört med resten av din användarbas?
Den här typen av analyser är vad marknadsförarna på Fortune 1000-företag gör hela dagen. Före lanseringen av molnbaserade affärsintelligensplattformar som Commerce Intelligence var den i stort sett utom räckhåll för oss andra. Som tur är så är det inte längre så.
Spåra nya segment
Det första steget för att segmentera mätvärdena med ovanstående mått är att se till att du spårar dessa data i databasen. Om den inte spåras kan du kontakta din tekniker och hitta ett sätt att börja spåra dessa data.
När du har bekräftat att data spåras i din databas, kontaktar du supportteamet för att överföra dimensionerna till dina Commerce Intelligence-mått och diagram. Du kan också använda fälthanteringsverktyget för att spåra fälten i Commerce Intelligence.