Kurvfrekvens

I det här avsnittet visas hur du beräknar en bortfallstakt för e-handelskunder. Till skillnad från SaaS och traditionella prenumerationsföretag har e-handelskunder vanligtvis ingen konkreta "churn event" för att visa att de inte längre ska räknas med i era aktiva kunder. Av den anledningen kan du med instruktionerna nedan definiera en kund som"efterfrågad" baserat på den tid som gått sedan den senaste ordern.

Många kunder vill ha hjälp med att börja förstå vad tidsram de bör använda baserat på sina uppgifter. Om du vill använda historiska kundbeteenden för att definiera detta tidsram för bortfall kan du bekanta dig med definiera kurva ämne. Sedan kan du använda resultatet i formeln för bortfallsfrekvens i instruktionerna nedan.

Beräknade kolumner

Kolumner att skapa

  • customer_entity table

  • Customer's last order date

    • Välj en definition: Max
    • Välj table: sales_flat_order
    • Välj column: created_at
    • sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
    • Filter: Orders we count
  • Seconds since customer's last order date

    • Välj en definition: Age
    • Välj column: Customer's last order date
NOTE
Se till att lägga till alla nya kolumner som dimensioner till mått innan du skapar nya rapporter.

Mått

  • Nya kunder (efter första orderdatum)
    • Räknade kunder
NOTE
Detta mått kan finnas på ditt konto.
  • I customer_entity table

  • Det här måttet utför en Antal

  • entity_id kolumn

  • Beställd av Customer's first order date tidsstämpel

  • Filter:

  • Nya kunder (efter sista orderdatum)

    • Räknade kunder
    note note
    NOTE
    Detta mått kan finnas på ditt konto.
  • I customer_entity table

  • Det här måttet utför en Antal

  • entity_id kolumn

  • Beställd av Customer's last order date tidsstämpel

  • Filter:

NOTE
Se till att lägga till alla nya kolumner som dimensioner till mått innan du skapar nya rapporter.

Rapporter

  • Kurvfrekvens

    • Metric: Nya kunder (efter första orderdatum)

    • Filter: Lifetime number of orders Greater Than 0

    • Perspective: Cumulative

    • Metric: New customers (by last order date)

    • Filter:

    • Sekunder sedan kundens senaste orderdatum >= [En självdefinierad klippgräns för kunder som blivit bortskurna ]​ ^

    • Lifetime number of orders Greater Than 0

    • Metric: New customers (by last order date)

    • Filter: Lifetime number of orders Greater Than 0

    • Perspective: Cumulative

    • Formula: (B / ((A + B) - C)

    • Format: Percentage

  • Mått A:New customers cumulative

  • Mått B:Churned customers by last order date

  • Mått C:Customers by last order date cumulative

  • Formula:Repeat order probability

  • Time period:All time (or custom range)

  • Group by:Customer's order number

  • Chart Type:Column

Nedan finns några vanliga konverteringar för månad > sekund, men Google innehåller andra värden, inklusive konverteringar för vecka > sekunder för anpassade värden som du kanske letar efter.

Månader
Sekunder
3
7,776,000
6
15,552,000
9
23,328,000
12
31,104,000

När du har kompilerat alla rapporter kan du ordna dem på kontrollpanelen som du vill. Resultatet kan se ut som kontrollpanelen ovan.

recommendation-more-help
e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc