DokumentationHandelCommerce Intelligence Användarhandbok

Kurvfrekvens

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Skapat för:

  • Nybörjare
  • Mellanliggande
  • Administratör
  • Utvecklare
  • Användare

I det här avsnittet visas hur du beräknar en bortfallstakt för dina e-handelskunder. Till skillnad från SaaS eller traditionella prenumerationsföretag har e-handelskunder vanligtvis inte någon konkret "churn-händelse" som visar att de inte längre ska räknas med i dina aktiva kunder. Av den anledningen kan du med instruktionerna nedan definiera en kund som"efterfrågad" baserat på den tid som gått sedan den senaste ordern.

Många kunder vill ha hjälp med att börja förstå vilken tidsram de ska använda baserat på sina data. Om du vill använda tidigare kundbeteende för att definiera den här tidsramen för bortfall kanske du vill bekanta dig med ämnet definiera urn. Sedan kan du använda resultatet i formeln för bortfallsfrekvens i instruktionerna nedan.

Beräknade kolumner

Kolumner att skapa

  • customer_entity-tabell

  • Customer's last order date

    • Välj en definition: Max
    • Välj table: sales_flat_order
    • Välj column: created_at
    • sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
    • Filter: Orders we count

  • Seconds since customer's last order date

    • Välj en definition: Age
    • Välj column: Customer's last order date
NOTE
Se till att lägga till alla nya kolumner som mått i mätvärden innan du skapar nya rapporter.

Mått

  • Nya kunder (efter första orderdatum)
    • Räknade kunder
NOTE
Detta mått kan finnas på ditt konto.

  • I tabellen customer_entity

  • Detta mått utför ett antal

  • I kolumnen entity_id

  • Ordnad efter tidsstämpeln Customer's first order date

  • Filter:

  • Nya kunder (efter senaste orderdatum)

    • Räknade kunder
    note note
    NOTE
    Detta mått kan finnas på ditt konto.

  • I tabellen customer_entity

  • Detta mått utför ett antal

  • I kolumnen entity_id

  • Ordnad efter tidsstämpeln Customer's last order date

  • Filter:

NOTE
Se till att lägga till alla nya kolumner som mått i mätvärden innan du skapar nya rapporter.

Rapporter

  • Kurvfrekvens

    • Metric: Nya kunder (efter första orderdatum)

    • Filter: Lifetime number of orders Greater Than 0

    • ​

      Perspective: Cumulative

    • Metric: New customers (by last order date)

    • Filter:

    • Sekunder sedan kundens senaste orderdatum >= [Din självdefinierade brytfrekvens för kunder som blivit beställda ]​ ^

    • Lifetime number of orders Greater Than 0

    • Metric: New customers (by last order date)

    • Filter: Lifetime number of orders Greater Than 0

    • ​

      Perspective: Cumulative

    • Formula: (B / ((A + B) - C)

    • ​

      Format: Percentage

  • Mått A:New customers cumulative

  • Mått B:Churned customers by last order date

  • Mått C:Customers by last order date cumulative

  • Formula:Repeat order probability

  • Time period:All time (or custom range)

  • Group by:Customer's order number

  • Chart Type:Column

Nedan finns några vanliga konverteringar för månad > sekund, men Google innehåller andra värden, inklusive konverteringar för vecka > sekunder för anpassade värden som du kanske letar efter.

Månader
Sekunder
3
7 776 000
6
15 552 000
9
23 328 000
12
31 104 000

När du har kompilerat alla rapporter kan du ordna dem på kontrollpanelen som du vill. Resultatet kan se ut som kontrollpanelen ovan.

recommendation-more-help
e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc