B2B-analys
Den här guiden innehåller en omfattande implementeringsreferens för B2B-kontoanalys med Customer Journey Analytics (CJA) B2B edition och Real-Time Customer Data Platform (RT-CDP) B2B edition. Det är utformat för lösningsarkitekter, marknadsföringsteknologer och implementeringstekniker som behöver införliva B2B-information på kontonivå i en flerkanalsanalys av kundresan.
Det täcker alla användbara metoder för kontobaserad analys, från platta kontostrukturer till komplexa globala kontohierarkier, med vägledning om när varje alternativ ska väljas. Planen omfattar dataanslutningar till B2B, konfiguration av kontodatavyn, analys av arbetsytan och publicering av instrumentpaneler.
B2B Analytics utökar de vanliga CJA-funktionerna med kontobaserade anslutningar, B2B-specifika behållare (konto, globalt konto, säljprojekt, inköpsgrupp) och kontonivårapportering. Tack vare den här funktionen kan organisationer analysera marknads- och säljengagemanget på kontonivå, spåra affärsmöjligheterna, mäta om köpgrupperna är fullständiga och attribuera intäkter till kontaktytor för marknadsföring över längre B2B-säljcykler.
Använd ärendeöversikt
B2B-organisationer står inför en grundläggande utmaning när det gäller analys: deras kunder är inte enskilda personer utan konton som består av flera intressenter, inköpsgrupper och möjligheter. Vanliga personbaserade analyser kan inte besvara frågor som"Vilka konton är mest engagerade?","Hur fullständiga är våra inköpsgrupper?" eller"Vilka kontaktytor för marknadsföring driver utvecklingen av affärsmöjligheterna?"
B2B Analytics åtgärdar detta genom att utnyttja CJA B2B edition för att skapa kontobaserade analytiska vyer som kombinerar beteendedata på personnivå med konto, möjlighet och grupper. RT-CDP B2B edition tillhandahåller den underliggande kontouppställningen för enhetlighet och B2B-identitetsupplösning som matar analysskiktet. Tillsammans gör dessa lösningar det möjligt för organisationer att bygga flerkanalsanalyser på kontonivå, korrelera marknadsföringsinnehållet med pipeline-utvecklingen och leverera åtgärdbara insikter till både marknadsförings- och säljteam.
Målgruppen är bl.a. verksamhetsteam inom B2B-marknadsföring, chefer inom efterfrågegenerering, analytiker av intäktsverksamhet och säljchefer som behöver synlighet vad gäller engagemang på kontonivå och pipeline-hälsa.
Viktiga verksamhetsmål
Följande affärsmål stöds av det här användningsmönstret.
Förbättra analyser och rapporter
Förbättra rapporteringsmöjligheterna för snabbare och mer åtgärdbara marknadsföringsinsikter med hjälp av enhetliga instrumentpaneler och självbetjäningsverktyg. Med B2B-analys kan organisationer konsolidera interaktionsdata på kontonivå från flera källor till en enda analysmiljö, vilket ger en överblick över hur marknadsföringsprogram påverkar pipeline och intäkterna.
KPI Effektivitet, produktivitet
Läs mer om hur man förbättrar analyser och rapporter
Möjliggör datadrivet beslutsfattande
Ge teamen möjlighet att använda självbetjäningsanalyser, kundinsikter i realtid och AI-baserade prognoser som guidar strategin. Analysanalys på kontonivå ger marknadsförings- och säljteam de data som behövs för att prioritera konton, optimera engagemangsstrategier och anpassa sig till olika försäljningsmöjligheter.
KPI Effektivitet, produktivitet
Läs mer om att möjliggöra datadrivet beslutsfattande
Förbättra kvalificering och konvertering av leads
Öka ledningskvaliteten och snabba upp utvecklingen av pipeline genom poängsättning, vårdande och personaliserad uppföljning. CJA B2B edition har utökade 13-månaders kontosökningsfönster som är särskilt utformade för B2B-säljcykler, vilket möjliggör korrekt multitouch-attribuering under hela kundresan.
KPI Effektivitet, Inkrementell intäkt
Läs mer om hur du förbättrar kvalificering och konvertering av leads
Exempel på taktiska användningsfall
Följande scenarier visar hur mönstret kan användas i praktiken.
- Analys av kontointeraktion - Mät och rangordna konton utifrån deras samlade interaktion via webben, e-post, händelser och innehållsinteraktioner för att identifiera konton med hög återgivning för försäljningsuppföljning
- Kontroll av kundgruppens fullständighet - Analysera inköpsgruppdisposition mellan konton för att identifiera luckor i rolltäckning och prioritera lead-hämtning för ofullständiga inköpsgrupper
- Försäljningsförmedlingens korrelation - Korrelera marknadsföringsengagemangsdata med säljprojektsfasens förlopp för att förstå vilka kampanjer och kontaktytor som driver utvecklingen framåt
- B2B-attribuering med flera beröringspunkter - Använd attribueringsmodeller med 13 månaders svarstid för att attribuera kontaktytor för marknadsföring över hela B2B-köpresan från första beröring till sluten
- Mappning av kontoresa - Visualisera den flerkanaliga kontoresan från inledande medvetenhet till skapande och stängning av affärsmöjligheter, identifiera gemensamma vägar och friktionspunkter
- Kampanjpåverkan på pipeline - Mät hur specifika kampanjer påverkar genereringen av kontopipeline, möjligheterna och intäkterna
- Förlopp för gruppengagemang - Spåra hur poängen för gruppengagemang utvecklas över tid och korrelera tröskelvärdena för engagemang med affärsmöjligheterna
- Kontobaserad innehållsprestanda - Analysera vilka innehållsresurser och ämnen som fungerar med specifika kontosegment, branscher eller grupper för inköp
- Kontrollpaneler för sälj- och marknadsföringsjustering - Skapa delade instrumentpaneler som ger både marknadsförings- och säljteam en enhetlig vy över kontoengagemang, pipeline-hälsa och intäktsattribuering
- Kontosegmentering för aktivering - Skapa B2B-segment baserat på kontoanalys (till exempel"mycket engagerade konton utan öppna möjligheter") och publicera dem för aktivering längre fram i kedjan
Nyckeltal för prestanda
Följande nyckeltal hjälper till att mäta hur bra det här användningsmönstret är.
Använd skiftlägesmönster
B2B-analys
Inkludera information på B2B-kontonivå i kundreseanalys över flera kanaler.
Funktionskedja: B2B-dataanslutning > Kontodatavy Configuration > Workspace Analysis > Dashboard Publishing
Tillämpningar
Följande program används för att implementera det här användningsmönstret.
- Customer Journey AnalyticsB2B edition - Tillhandahåller kontobaserade anslutningar, B2B-specifika datavybehållare, arbetsyteanalys på kontonivå, inköpsgruppsanalys, affärsmöjlighetsanalys, B2B-segmentering och B2B-attribuering med utökade sökningsfönster
- Real-Time CDPB2B edition - Tillhandahåller B2B-datamappningen inklusive enhetlig kontoprofil, B2B-identitetsupplösning, B2B-schemaklasser (konto, säljprojekt, inköpsgrupp) och Marketo Engage-integrering för inmatning av B2B-interaktionsdata
Foundationsfunktioner
Följande grundläggande funktioner måste finnas för det här användningsmönstret. För varje funktion anger statusen om den vanligtvis är obligatorisk, antas vara förkonfigurerad eller inte tillämplig.
Stödfunktioner
Följande funktioner förstärker det här användningsmönstret, men behövs inte för att köra kärnan.
Programfunktioner
I den här planen används följande funktioner från programfunktionskatalogen. Funktioner mappas till implementeringsfaser i stället för till numrerade steg.
Customer Journey Analytics B2B edition
Customer Journey Analytics - standardfunktioner
Real-Time CDP B2B edition
Förutsättningar
Följande objekt måste finnas innan implementeringen börjar.
- [ ] CJA B2B edition-licensen är aktiv och har etablerats för organisationen
- [ ] RT-CDP B2B edition-licens är aktiv med B2B-scheman och kontoprofiler konfigurerade
- [ ] B2B XDM-scheman har definierats (konto, säljprojekt, relation till kontoperson, relation för säljprojektperson, medlemmar i marknadsföringslista)
- [ ] Marketo Engage- och/eller CRM-källanslutningar har konfigurerats och inhämtar data aktivt
- [ ] Beteendedata på kontonivå (webbbesök, e-postinteraktioner, formulärinskickningar) flödar till AEP med kontoassociation
- [ ]-person-till-konto-relationer har upprättats i identitetsdiagrammet
- [ ] Det finns minst 30 dagars historik över B2B-interaktionsdata tillgängliga för meningsfull analys
- [ ] intressenter har kommit överens om att köpa grupprolldefinitioner och mappningar av lösningsintressen
- [ ] CJA användarkonton har tilldelats lämpliga produktprofiler för B2B edition-funktioner
- [ ] KPI:er för mål och rapporteringskrav har definierats av marknads- och säljledningen
Implementeringsalternativ
I följande avsnitt beskrivs olika sätt att implementera det här användningsmönstret.
Alternativ A: Kontocentrerad analys
Passar bäst för: Organisationer som vill analysera alla engagemangs- och pipeline-data via kontots objektiv. I den här metoden används kontobehållaren som primär analysenhet, vilket ger en översikt över hur konton utvecklas under köpresan.
Så här fungerar det:
Konfigurera en CJA B2B-anslutning med Konto som primär identifierare. Alla beteendehändelser, möjligheter och köpgruppsdata samlas på kontonivån. I datavyn används Konto som behållare på den högsta nivån med kapslad person, session och händelse. Detta gör att man kan göra en analys som"Hur många konton har besökt prissidan och sedan skapat en möjlighet inom 30 dagar?"
Kontobaserad analys ger den mest naturliga bilden för B2B-organisationer där kontot är inköpsenheten. Dimensioner som bransch, företagsstorlek, kontonivå och kontoägare kan användas för att bryta ner engagemangsmönster och försäljningsstatistik. Attribuering tillämpas på kontonivån med 13-månaders uppslagsfönster som rymmer långa B2B-säljcykler.
Viktiga överväganden:
- Kräver att konto-till-person-mappas i identitetsdiagrammet
- Alla händelser på personnivå måste tillskrivas ett konto
- Anonym webbtrafik som inte kan kopplas till ett konto visas inte i kontonivåanalysen
Fördelar:
- Ger en korrekt översikt på kontonivå över hela köpresan
- Aktiverar kontobaserad attribuering som matchar hur B2B-intäkter genereras
- Stöder analys av inköpsgrupper och affärsmöjligheter som kapslade behållare i kontot
- Justerar analyser med kontobaserad marknadsföringsstrategi (ABM)
Begränsningar:
- Kräver robust identitetsmatchning från människa till konto
- Anonyma eller omatchade engagemangsdata exkluderas från analysen
- Mer komplex att konfigurera än personcentrerad analys
Experience League:
Alternativ B: Global kontobaserad analys
Passar bäst för: Företagsorganisationer med komplexa kontohierarkier där ett överordnat företag har flera dotterkonton. I den här metoden används Global Account som primär identifierare, vilket innebär att all dotterkontoaktivitet samlas på den överordnade organisationsnivån.
Så här fungerar det:
Konfigurera B2B-anslutningen CJA med det globala kontot som primär identifierare i stället för konto. Detta aggregerar interaktionsdata från alla dotterföretag under deras överordnade organisation. Om"Acme Corp" till exempel har regionala dotterbolag"Acme EMEA" och"Acme APAC", konsoliderar en Global Account-anslutning alla engagemang från alla tre enheter till en enda analysvy.
Datavyn innehåller ett globalt konto som den översta behållaren, med Konto, Person, Session och Händelse som kapslade behållare. Detta möjliggör analys på både global och underordnad kontonivå inom samma arbetsyteprojekt. Attributsökningsfönster gäller på global kontonivå och fångar in alla kontaktytor i hela företagshierarkin.
Viktiga överväganden:
- Kräver kontohierarkidata med överordnade och underordnade relationer definierade i B2B-datamodellen
- Det globala konto-ID:t måste fyllas i och vara korrekt för alla kontoposter
- Dotterkonton måste mappas korrekt till sina överordnade konton
Fördelar:
- Ger samlad synlighet över komplexa företagsstrukturer
- Förhindrar fragmenterad analys när en enda företagskund har flera kontoposter
- Möjliggör jämförelse mellan regionala dotterbolag på ett enda globalt konto
- Stöd för pipeline och intäktsrapportering på företagsnivå
Begränsningar:
- Kräver korrekta kontohierarkidata, som många organisationer har svårt att underhålla
- Kan skymma mönster på underordnad nivå endast när de visas på global nivå
- Ytterligare datamodelleringsinsatser för att upprätta och underhålla hierarkiska relationer
Experience League:
Alternativ C: Hybrid person + kontoanalys
Passar bäst för: Organisationer som övergår från personbaserad analys till kontobaserad analys eller de som behöver både person- och kontonivåvyer. Med den här metoden skapas två datavyer från samma anslutning - en personcentrerad och en kontocentrerad.
Så här fungerar det:
Konfigurera en enskild CJA B2B-anslutning som innehåller alla B2B-datauppsättningar (händelse, konto, affärsmöjlighet, inköpsgrupp, person-kontorelationer). Skapa sedan två datavyer: en med Person som primär behållare (som liknar standard CJA) och en med Konto som primär behållare. Analytikerna kan växla mellan olika datavyer beroende på vilken fråga som ställs.
Den personcentrerade datavyn ger en traditionell reseanalys på individnivå (t.ex."Vilken konverteringsväg för leads som blir möjligheter?"), medan den kontobaserade datavyn ger en analys på organisationsnivå (t.ex."Vilka konton har den högsta konverteringsgraden från ärende till pipeline?"). Båda vyerna använder samma underliggande data, vilket ger enhetlighet.
Viktiga överväganden:
- Kräver två datavyer med potentiellt olika dimensioner och mätkonfigurationer
- Analytikerna behöver utbildning i när de ska använda respektive vy
- Beräknade mätvärden kan behöva skapas separat för varje datavy
Fördelar:
- Ger flexibilitet att analysera data både på person- och kontonivå
- Enklare acceptansväg för team som är vana vid analys på personnivå
- Möjliggör jämförelse mellan personnivå och kontonivå
- Stödjer både lead-baserade och kontobaserade marknadsföringsstrategier
Begränsningar:
- Två datavyer att underhålla och synkronisera
- Potentiell förvirring för analytiker om vilken vy som ska användas
- Beräknade mätvärden och filter kan kräva duplicering över olika vyer
Experience League:
Jämförelse av alternativ
Välj rätt alternativ
- Välj alternativ A om din organisation har en platt kontostruktur (inga hierarkier för överordnade och underordnade), din ABM-strategi fungerar på den enskilda kontonivån och du vill ha den enklaste vägen till kontoanalys.
- Välj alternativ B om målkontona är stora företag med dotterkonton mellan regioner eller divisioner och du behöver konsoliderad rapportering på företagsmodernivå. Det här alternativet kräver kontohierarkidata av hög kvalitet.
- Välj alternativ C om din organisation går över från lead-baserad till kontobaserad marknadsföring, dina analytiker behöver både funnel-analyser på personnivå och interaktionsanalyser på kontonivå, eller så har du en blandning av B2B- och B2C-affärsområden.
Implementeringsfaser
I följande faser beskrivs den rekommenderade implementeringssekvensen.
Fas 1: B2B-dataanslutning
Programfunktion: CJA B2B: Kontobaserad anslutning, CJA: Dataanslutning
Konfigurera anslutningen CJA som binder dina AEP B2B-datauppsättningar till CJA för analys. Den här anslutningen definierar vilka datauppsättningar som flödar in i CJA, den primära identifierartypen (konto eller globalt konto) samt hur historiska data och strömmande data importeras. Kopplingen utgör grunden för alla efterföljande analyser.
Beslut: Primär identifierartyp
Avgör om anslutningen ska använda konto-ID eller globalt konto-ID som primär identifierare.
Beslut: Val av datauppsättning och typbeteckning
Bestäm vilka B2B-datauppsättningar som ska inkluderas och hur de ska anges.
Beslut: Område för bakgrundsfyllning
Avgör hur mycket historiska data som ska importeras till anslutningen.
Konfigurera B2B-dataanslutningen
Gränssnittsnavigering: Customer Journey Analytics > Anslutningar > Skapa ny anslutning
Information om nyckelkonfiguration:
- Markera AEP-sandlådan som innehåller B2B-datauppsättningar
- Ange genomsnittligt antal dagliga händelser för kapacitetsplanering
- Lägg till varje datauppsättning och ange dess typ (händelse, sökning eller profil)
- Konfigurera person-ID-fältet så att konto-ID eller globalt konto-ID används för B2B-anslutningar
- Aktivera direktuppspelning för datauppsättningar som kräver nästan realtidsuppdateringar
- Aktivera"Importera alla befintliga data" för historik med bakåtfyllnad
Var alternativen skiljer sig:
För alternativ A (kontocentrerat):
Ange den primära identifieraren som konto-ID. Lägg till kontopost, affärsmöjlighet, inköpsgrupp och relationsdatauppsättningar för personkonton. Konfigurera händelsedatamängder på personnivå med konto-ID-fältet för koppling av korsdatamängd.
För alternativ B (globalt kontobaserat):
Ange den primära identifieraren som globalt konto-ID. Kontrollera att kontohierarkidata innehåller fältet för globalt konto-ID. Alla datauppsättningar måste innehålla eller kunna kopplas till det globala konto-ID:t för att kunna samlas in korrekt.
För alternativ C (hybrid):
Skapa en enda anslutning med alla B2B-datauppsättningar. Använd konto-ID som primär identifierare. Den personcentrerade vyn skapas i fas 2 med en annan datavykonfiguration för samma anslutning.
Experience League-dokumentation:
Fas 2: Konfiguration av kontodatavy
Programfunktion: CJA B2B: Konfiguration av B2B-datavy, CJA: Datavykonfiguration
Konfigurera datavyn som definierar hur anslutningsdata visas i analysen. För B2B-analyser innebär detta bland annat att konfigurera B2B-specifika behållare (konto, säljprojekt, inköpsgrupp), mappa B2B-schemafält till dimensioner och mått, ställa in attribueringsmodeller med B2B-lämpliga lookback-fönster och skapa härledda fält för B2B-affärslogik.
Beslut: Konfiguration av behållare
Avgör vilka B2B-behållare som ska aktiveras och hur de ska namnges.
Beslut: Attributmodell för B2B-mått
Avgör vilken attribueringsmodell som ska vara standard för konverteringsmått.
Beslut: Sessionsdefinition för B2B
Bestäm hur sessioner ska definieras för B2B-engagemang.
Konfigurera kontodatavyn
Gränssnittsnavigering: Customer Journey Analytics > Datavyer > Skapa ny datavy
Information om nyckelkonfiguration:
- Välj anslutningen som skapades i fas 1
- Konfigurera tidszon och kalendertyp som passar organisationen
- Byt namn på behållare till B2B-relevant terminologi (till exempel Account/Engagement/Touchpoint)
- Mappa B2B-schemafält till dimensioner: kontonamn, konto-ID, bransch, företagsstorlek, kontonivå, kontoägare, affärsmöjlighetsstadium, affärsmöjlighetsvärde, inköpsgruppsroll, lösningsränta
- Mappa interaktionsmått: händelser (förekomster), människor, sessioner, sidvisningar, formulärinskick, e-postöppningar, e-postklick
- Konfigurera beständighet för nyckeldimensioner (t.ex. kontoindustrin kvarstår på kontonivå)
- Ange attribuering till linjär med 13-månaders uppslag som standard för konverteringsmått
- Skapa härledda fält för klassificering av marknadsföringskanaler, poängnivåer för engagemang och gruppering av affärsmöjlighetsfaser
Var alternativen skiljer sig:
För alternativ A (kontocentrerat):
Konfigurera en enskild datavy med Konto som behållare på den översta nivån. Inkludera behållare för säljprojekt och inköpsgrupp om analys av försäljningsförlopp och inköpsgrupp behövs.
För alternativ B (globalt kontobaserat):
Konfigurera globalt konto som behållare på den översta nivån. Inkludera konto som underbehållare för att aktivera både global och underordnad analys.
För alternativ C (hybrid):
Skapa två datavyer från samma anslutning. I datavy 1 används person som primär behållare (standardbeteende CJA). I datavy 2 används Account som primär behållare med B2B-behållare. Mappa identiska mått till båda vyerna där det är tillämpligt.
Experience League-dokumentation:
Fas 3: Workspace-analys
Programfunktion: CJA B2B: Workspace-analys på kontonivå, Köpgruppsanalys, säljprojektsanalys, B2B-segmentering, B2B-attribuering, CJA: Workspace-analys, framtagning av beräknade mätvärden, guidad analys
Skapa arbetsyteprojekt som ger de analytiska insikter som definieras i nyckeltal. I den här fasen ingår att skapa frihandstabeller med B2B-dimensioner och mätvärden, skapa beräknade mätvärden för B2B KPI:er, konfigurera B2B-specifika visualiseringar (kontoflöde, möjlighet-funnel, köpa gruppengagemang), skapa filter/segment med B2B-behållare och tillämpa B2B-attribueringsmodeller.
Beslut: Arbetsytestrukturen för analyser
Bestäm hur arbetsytans projekt ska ordnas.
Beslut: B2B-beräknade värden
Avgör vilka beräknade värden som behövs för B2B KPI:er.
Beslut: B2B-filter/segmentområde
Avgör vid vilken behållarnivå filter ska skapas.
Bygg analysen av arbetsytan
Gränssnittsnavigering: Customer Journey Analytics > Workspace > Projekt > Skapa projekt
Information om nyckelkonfiguration:
- Markera B2B-datavyn som skapades i fas 2
- Bygg frihandstabeller med kontonivådimensioner (kontonamn, bransch, nivå) uppdelade efter interaktionsstatistik
- Skapa funnel-visualiseringar som visar hur affärsmöjligheterna utvecklas stegvis
- Skapa sammansättningstabeller för inköpsgrupper som visar rollfyllnadsnivåer och engagemang per roll
- Konfigurera B2B-attribueringspaneler som jämför attribueringsmodeller (linjär, U-formad, tidsminskning) med 13 månaders uppslag
- Skapa visualiseringar av kontoflöden som visar vanliga vägar genom köpresan
- Skapa kohorttabeller som analyserar kontokvarhållande och återengagemang över tid
- Använd B2B-filter för segmentanalys efter kontonivå, bransch eller engagemangsnivå
- Skapa anteckningar för viktiga händelser (kampanjer, produktreleaser, prisändringar)
Experience League-dokumentation:
Fas 4: Dashboard publishing
Programfunktion: CJA: Dashboard- och styrkortspublicering, CJA: Audience Publishing
Skapa delningsbara instrumentpaneler och mobilstyrkort som levererar B2B-analyser till intressenter. Denna fas omfattar även publicering av CJA-definierade B2B-målgrupper tillbaka till AEP för aktivering i senare led, t.ex. B2B-målgruppsaktivering.
Beslut: Instrumentpanelens leveransmetod
Fastställ hur B2B-analyser ska levereras till intressenter.
Beslut: Målgruppspublicering från CJA
Bestäm om B2B-segment ska publiceras tillbaka till AEP för aktivering.
Publicera paneler och målgrupper
Gränssnittsnavigering: Customer Journey Analytics > Projekt > Dela (för Workspace), Projekt > Skapa > Mobile-styrkort (för styrkort), Komponenter > Publiker > Publicera (för publikation)
Information om nyckelkonfiguration:
- Bygg chefsstatuspaneler med sammanfattningsnummer för viktiga nyckeltal för B2B (totala engagerade konton, pipeline-värde, hela inköpsgruppen)
- Konfigurera jämförelseperioder (månad för månad, kvartal för kvartal) för trendindikatorer
- Skapa mobilstyrkort med paneler för kontoengagemang, pipeline-hälsa och attribueringsstatistik
- Lägg till filter för chefer för att växla mellan vyer per region, bransch eller kontonivå
- Konfigurera schemalagd projektleverans för Veckorapporter
- För målgruppspublicering: välj B2B-filtret, konfigurera identitetsnamnutrymmet (konto-ID) och ange uppdateringsgräns
Experience League-dokumentation:
Implementeringsöverväganden
Följande avsnitt behandlar skyddsförslag, vanliga fallgropar, bästa praxis och avbrottsbeslut som ska beaktas vid implementeringen.
Gardrutor och begränsningar
- CJA anslutningar kan innehålla datauppsättningar från endast en AEP-sandlåda - CJA skyddsräcken
- Maximalt 5 000 dimensioner och 5 000 mätvärden per datavy
- Max 100 härledda fält per datavy
- B2B-attribuering stöder uppslagsfönster upp till 13 månader för kontonivåanalys
- Maximalt 75 publicerade målgrupper per CJA kund över alla sandlådor
- Publicering av målgrupper har minst en uppdateringskurs var fjärde timme
- Tidsfördröjning för direktuppspelning från AEP till CJA är vanligtvis under 90 minuter
- Frihandsregister har stöd för upp till 10 dimensionsfördelningar, djup
- Mobil styrkort har stöd för upp till 16 plattor per styrkort
- Workspace-projekt har stöd för upp till 40 paneler per projekt
- Backfill för stora B2B-datauppsättningar (miljarder poster) kan ta dagar att slutföra
Vanliga fallgropar
- Ofullständig mappning från människa till konto: Om händelser på personnivå inte kan associeras med ett konto visas de inte i kontonivåanalysen. Se till att alla händelsedatamängder innehåller ett fält som kan anslutas till konto-ID, antingen direkt eller via en datauppsättning för person-kontorelationssökning. Granska procentandelen händelser som saknar kontoassociation innan analys byggs.
- Felaktig typbeteckning för datauppsättningen: B2B-sökdatauppsättningar (affärsmöjlighet, inköpsgrupp, person-konto-relationer) måste vara korrekt angivna som uppslag eller profiltyp i anslutningen CJA. Om en uppslagsdatauppsättning skrivs som en händelsedatamängd skapas felaktiga resultat eftersom CJA försöker att behandla varje post som en tidsstämplad händelse.
- Attributionsfönstret är för kort för B2B: Om du använder 30-dagars standardattribueringsfönster missas tidiga kontaktytor på B2B-resor som vanligtvis sträcker sig över 6-18 månader. Konfigurera alltid 13-månaders uppslagsfönster för B2B-attribueringsstatistik.
- Felaktig blandning av kontonivåvärden och personnivåstatistik: Att räkna "personer" i en kontonivåanalys kan vara vilseledande. Kontrollera att beräknade värden har definierats på lämplig behållarnivå. En kontointeraktionsfrekvens ska använda händelser på kontonivå som delas med konton, inte med människor.
- Inaktuella inköpsgruppdata: Köpgruppens komposition och rolltilldelningar ändras över tid. Om inköp av gruppdatauppsättningar inte uppdateras regelbundet kommer fullständighetsmått att vara felaktiga. Kontrollera att källsystemet (Marketo Engage eller AJO B2B edition) aktivt synkroniserar köpgruppsdata.
- Överlagring av ett enskilt arbetsyteprojekt: B2B-analyser sträcker sig över engagemang, pipeline, attribuering och inköpsgrupper. Att försöka placera allt i ett projekt leder till långsam inläsning och förvirrande navigering. Använd flera fokuserade projekt eller tydligt märkta paneler.
God praxis
- Börja med alternativ A (Kontocentrerat) även om du tänker använda alternativ B (Global Account) senare. Kontocentrerad analys är enklare och validerar datamodellen innan du lägger till hierarkisk komplexitet.
- Skapa ett dedikerat"B2B Data Quality"-arbetsyteprojekt som spårar andelen händelser med kontoassociering, antalet överblivna konton och hur många som köpt grupper. Kör den här veckan för att fånga upp dataproblem tidigt.
- Använd härledda fält för att skapa poängnivåer för engagemang (hög/Medium/låg) baserat på antalet händelser på kontonivå. Detta förenklar analysen och gör det enklare för andra intressenter än tekniska.
- När B2B-attribuering konfigureras börjar du med linjär attribuering som baslinje och jämför sedan med U-formade modeller och tidsminskningsmodeller. Skillnaderna mellan modellerna visar ofta om er marknadsföringsmix är inriktad på medvetenhet eller konverteringsaktiviteter.
- Publicera ett"B2B Executive Summary"-mobilstyrkort med högst åtta paneler som täcker de nyckeltal som är viktigast för ledningen. Fokusera på saken - chefsstyrkorten ska svara"Hur gör vi?" inte "Varför?"
- Anteckna viktiga händelser (produktlanseringar, större lanseringar av kampanjer, prisförändringar, förändringar av försäljningsprocesser) för att skapa kontext för datatrender. B2B-data visar ofta toppar och dalar som är oförklarliga utan händelsetyp.
- När du publicerar B2B-målgrupper från CJA ska du använda daglig uppdatering för standardaktiveringssegment och 4-timmars uppdatering endast för tidskänsliga segment. Vanliga uppdateringar använder bearbetningsresurser.
Avvecklingsbeslut
Datakompatibilitet jämfört med analysnoggrannhet
Om alla händelser på personnivå inkluderas i kontoanalysen (även de med svag kontokoppling) blir uppgifterna mer fullständiga, men noggrannheten kan minskas om kontomappningen inte är tillförlitlig.
- Inkludera alla händelser: Omfattande engagemangsmätning, poäng för högre kontoengagemang, bredare synlighet
- Exkludera ej matchade händelser: Korrekta kontonivåvärden, tillförlitlig attribuering och tillförlitlig pipeline-korrelation
- Rekommendation: Uteslut omatchade händelser från kontonivåanalys men inkludera dem i en separat datavy på personnivå (alternativ C) för att förstå hela bilden. Prioritera förbättring av datakvaliteten för kontoassociationer som en parallell arbetsström.
Fönsterlängd för B2B-attribueringssökning
Längre uppslagsfönster (13 månader) fångar upp fler kontaktytor men kan inkludera marknadsföringsaktiviteter som inte längre är relevanta för det aktuella köpbeslutet.
- Långvarig återblick (13 månader) prioriterar: Hämtning av hela B2B-resan, kreditering av aktiviteter på kundinformationsstadiet, hantering av långa säljcykler
- Kortare uppslag (6 månader) prioriterar: Fokusera på nyligen genomförda aktiviteter, minska bruset från gamla kontaktytor, bättre återgivning av nuvarande inköpsmetod
- Rekommendation: Använd 13-månaders uppslag för företagskonton med långa säljcykler (12+ månader). Använd 6-månaders uppslag för medelstora konton med kortare cykler. Skapa separata beräknade mätvärden för varje fönster som ska jämföras.
En heltäckande datavy jämfört med datavyer med flera fokus
En datavy med alla B2B-behållare och dimensioner är enklare att underhålla men kan överbelasta analytiker med komplexitet. Flera fokuserade datavyer (engagemang, pipeline, attribuering) är enklare att använda men svårare att underhålla.
- Enstaka vy prioriterar: Konsekvens, enklare underhåll, domänövergripande analys inom ett enskilt projekt
- Flera vyer prioriterar: Analytikernas tydlighet, snabbare inläsningstider, anpassade komponentlistor per användningsfall
- Rekommendation: Börja med en enda heltäckande datavy. Om analytiker rapporterar svårigheter att hitta rätt dimensioner och mätvärden, kan du skapa välstrukturerade komponentgrupper i samma vy innan du delar upp dem i flera vyer. Använd arbetsytemallar för att vägleda analytikerna till rätt komponenter.
Relaterad dokumentation
Följande resurser innehåller ytterligare information för implementering av det här användningsmönstret.
CJAB2B edition
Anslutningar
Datavyer
Workspace och analys
Komponenter
Publiker
Kontrollpaneler och styrkort
Guidad analys
RT-CDPB2B edition
AEP Data Foundation
Datastyrning och livscykel
Självstudiekurser och guider